Как стать python разработчиком плюс

Python-разработчик: что должен знать и как им стать

Кто такой Python-разработчик? Рассказываем все о сфере Python-разработки: вникаем в процессы и задачи специалиста, какие навыки нужны для каждого грейда и как стать Python-разработчиком с нуля.

Введение: коротко о Python

Python является популярным и активно развивающимся языком программирования. Придуманный нидерландским программистом Гвидо ван Россумом более тридцати лет назад, Python, на сегодняшний день возглавляет рейтинг языков программирования по данным индекса популярности TIOBE.

В чем заключается секрет его популярности?

По сравнению с другими языками, Python считают простым для понимания, дружелюбным языком даже для новичков, совершающих первые шаги в области программирования. Одним из главных принципов Python является легко читаемый синтаксис, позволяющий изучить его быстро.

Несмотря на гибкие и понятные инструменты, Python остается многофункциональным языком, на котором можно создавать сложные проекты и сервисы с высокой нагрузкой. Такие компании, как Intel или HP, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения, а Pixar – для создания анимации в мультипликационных фильмах.

В связи с популярностью языка Python в различных областях и компаниях, рынок труда наполнен предложениями для Python-разработчиков, даже Junior специалисты сегодня могут рассчитывать на стартовую зарплату в 100 тысяч рублей.

Что должен знать Python-разработчик?

В первую очередь Python-разработчику необходимо владеть синтаксисом языка, правилами и командами, также важно изучить хотя бы одну, а лучше несколько библиотек, использующихся в интересующей для разработчика сфере (например, Django для веб-разработки). Большим преимуществом будет и понимание принципов ООП, так как Python является объектно-ориентированным языком.

Как и для любого другого языка, задачи для Python-разработчика и навыки, необходимые для их решения, зависят от квалификации. Давайте познакомимся с навыками для каждого грейда ближе:

Junior (начинающий специалист с опытом от 0 до 12 мес)

Как мы уже писали ранее, Python – язык программирования с низким порогом входа, поэтому базовых навыков владения языком, будет достаточно, чтобы претендовать на должность Junior-разработчика и начинать работать. На начальном этапе разработки задачи касаются сферы, которую начинающий разработчик выбрал для старта карьеры.

Middle (специалист среднего уровня с опытом от 2 до 3 лет)

От претендентов на должность Middle-разработчиков ожидают тех же базовых навыков с более высоким уровнем владения Python. В процессе работы также могут потребоваться дополнительные навыки и языки, зависящие от выбранной IT-сферы (например, применение метода статистического анализа в области аналитики данных или знание другого языка программирования в области веб-разработки).

Senior (специалист с опытом от 5 лет)

Помимо знания языка Python в претендентах на должность Senior-разработчиков ожидают увидеть и лидерские качества, так как нередко такие специалисты распределяют задачи между членами команды, принимают стратегические решения и выстраивают проекты с нуля. На продвинутом этапе разработки требуются самый высокий уровень владения языком Python и другими языками, а также более глубокие познания в выбранной сфере (например, знание матанализа, теории вероятностей и статистики для аналитики данных).

Чем занимается Python-разработчик?

Владение языком Python даёт возможность работать в маркетинге, веб-разработке, бизнес-автоматизации и аналитике данных, ставшей крайне популярной среди разработчиков в 2022 году. Работа и задачи Python-разработчика в первую очередь зависят от выбранной им сферы.

Аналитик данных на языке Python структурирует информацию, тестировщик ПО – создаёт автотесты, повышая скорость своей работы, а веб-разработчик – создает сайты и приложения. Стоит отметить, что с Python чаще работают для backend-разработки, хотя многофункциональность этого языка программирования позволяет пользоваться им и для frontend-разработки.

Что должен знать Junior Python-разработчик?

Python отлично подходит для начала карьеры в области программирования. Как мы уже писали выше, знания синтаксиса языка и хотя бы одной библиотеки достаточно для карьерных начинаний в некоторых крупных компаниях, среди которых, например, «СберБанк» и «МТС».

Количество предложений для Python-разработчиков продолжает расти, начинающие специалисты могут выбрать привлекательную для них сферу. В 2022 году сайт hh.ru предлагает более 1,5 тысяч вакансий, помимо тех, в которых владение Python не является единственным основным запросом для работы.

Зарплата Python-разработчика зависит от опыта и региона. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты выше, однако и регионы не отстают, средняя зарплата по всей стране, согласно исследованию «Хабр.Карьеры», составляет 140 тысяч рублей. Разработчики уровня Senior могут претендовать на заработную плату в 300-450 тысяч рублей, уровня Middle – в 200 тысяч, стартовая зарплата Junior-разработчика может составлять 100 тысяч рублей.

Как стать Python-разработчиком?

Профессия Python-разработчика скорее всего уже заинтересовала многих читателей. Как им стать?

В первую очередь необходимо получить и закрепить первичный набор навыков, уметь правильно писать команды, разбираться в коде языка, продолжать осваивать библиотеки и фрэймворки. Большим плюсом для начинающего Python-разработчика станет портфолио. Его можно составить даже из самых простых проектов, выполняя, например, тестовые задания на собеседованиях и дополнительных курсах. Владение английским языком упростит, как изучение языка программирования, так и дальнейшую работу с ним, поэтому начинающим специалистам стоит прокачивать английский язык.

Специалисты выделяют 3 основных пути получения необходимых навыков для Python-разработчика:

• Обучение в ВУЗе

В связи с высоким спросом на профессию программиста российские ВУЗы увеличивают количество мест по IT-направлениям, в том числе бюджетных. Этот путь, наиболее комплексный и фундаментальный, подходит для тех, у кого есть, как минимум, 4 года на изучение языков программирования и разработки. Стоит также отметить, что обучение в ВУЗе зачастую обеспечивает только поверхностное знание некоторых языков, поэтому для более глубокого изучения придётся заниматься самообразованием.

• Самостоятельное обучение

Изучить Python можно и самостоятельно, этот язык часто хвалят за его «простоту». Для начинающих разработчиков сейчас существует множество путей получения информации: видео-пособий и статей, книг. Этот путь подходит для тех, кто готов потратить свои ресурсы на пытливый поиск информации об интересующем языке, так как зачастую информация не систематизирована.

• Обучение на онлайн-курсе

Онлайн-курсы дают возможность изучить Python наиболее быстро, совмещая обучение разработке с постоянным местом работы и яркой личной жизнью. Этот путь подходит для тех, кто получает дополнительное образование с перспективой смены сферы деятельности, или для углубления уже имеющихся знаний в программировании. Современное разнообразие онлайн-курсов позволяет выбрать комфортный ритм изучения языка и финальные цели обучения, например, в онлайн университете ProductStar на курсе “Профессия: Python-разработчик” эксперты из Центра Карьеры начинают подбирать стажировки, опираясь на пожелания, уже во время обучения и гарантируют дальнейший оффер.

Как стать Python-разработчиком

Python – самый популярный (1-е место по данным индекса TIOBE на май 2023 года) и широко задействованный в современной IT-сфере многоуровневый язык программирования. Он активно используется в научной и инженерной сфере, при создании игр, сложных визуальных эффектов, в Machine Learning и работе с большими базами данных. Еще одна обширная область применения Питона – автоматизация тестирования. Специалисты QA Automation выбирают этот язык из-за простоты. Python широко используют компании, разрабатывающие крупные проекты: Google, Dropbox, BitTorrent, NASA, Los Alamos и другие.

Почему стоит изучать именно Python

Простота написания кода

Синтаксис Пайтона – достаточно простой, он хорошо спроектирован и логичен, код легко читать и понимать. Также Python имеет небольшое количество используемых символов, по сравнению с другими языками. Операторы завершаются концом строки. Блоки кода разграничиваются отступами. Интерпретатор обеспечивает корректное форматирование, что предотвращает создание нечитаемого кода.

До запуска программа, разработанная с использованием Python, представляет собой текстовый файл, совместимый с любой платформой, на которой установлен интерпретатор. Синтаксис Python базируется на английском языке, что позволяет читать код даже новичкам, не имеющим опыта программирования.

Множество специализаций – направлений для развития, а соответственно разные интересные задачи

Python применяется во многих сферах IT. Среди специализаций:

• веб-разработка;
• аналитика данных;
• IoT (Интернет вещей);
• автоматизация рутинных задач в работе системных инженеров, сисадминов, DevOps-инженеров;
• автоматизация тестирования ПО;
• разработка мобильных приложений (с большой натяжкой) – есть фреймворки, реально в продакшене ни одного решения мы не встречали, но это возможно.

Хорошая документация и поддержка сообщества

Язык Python популярен во всем мире, его изучением и всесторонним развитием занимается большое сообщество пользователей. Наличие обширной и хорошо проработанной документации, стандартных библиотек, учебных материалов позволяет каждому найти ответы практически на любые вопросы, возникающие в процессе программирования. Если вы столкнетесь с какой-то ошибкой, то с большой долей вероятности кто-то уже имел опыт преодоления этой проблемы и выложил решение задачи на Stack Overflow.

Обучение языку программирования Python c нуля
теория и практика

Программист на Python: особенности работы и требования

В разных компаниях требования к Python-разработчикам разное, при этом есть базовые основы, знать и работать с которыми должен уметь каждый:

• синтаксис и базовые конструкции языка программирования;
• ООП (в случае если ваша специализация не DS|ML);
• алгоритмы и структуры данных;
• БД (базы данных);
• системы контроля версий;
• библиотеки и фреймворки.

Также, чтобы стать Питон-разработчиком с нуля, необходимо освоить английский, хотя бы на разговорном уровне.

Если вы планируете работать с нейронными сетями, то необходимы знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятности и математической статистики.

Как стать Junior Python-разработчиком с нуля

Чтобы стать разработчиком программ на Питоне, необходимо:

• Определиться с направлением (специализацией).

→ От вашего выбора будет зависеть стек технологий для изучения и получения практических навыков.

• Настроить окружение.
• Изучить основы языка и набить руку на решении простых задач.

→ Документацию Python можно посмотреть на официальном сайте.

→ Задачники по языку программирования Python для закрепления теоретических основ: Ok python, Проект Эйлера, ChekiO, codewars.

• Получить практические навыки в реализации проекта с использованием стека технологий, актуального на рынке.

Самостоятельно или курсы?

Это зависит от многих факторов: базовой подготовки, мотивации, наличия свободного времени для обучения, способности обучаться самостоятельно и т.п.

Самостоятельное освоение профессии – вариант бесплатный, но длительный и сложный. Ответы на все вопросы приходится искать самому, и не всегда информация из сети оказывается качественной.

Более эффективный вариант – обучение на курсах под руководством опытных преподавателей.

Плюсы обучения на курсе в группе:

• структурированная программа курса;
• обратная связь от преподавателя с разбором домашних заданий;
• ответы на вопросы, возникающие в процессе освоения новой информации;
• поддержка сокурсников;
• практика в реальном проекте с поддержкой преподавателя.

А минусы? Есть и они, конечно. Часто неочевидные:

• Мнение, что ничего делать не нужно: записался на курс, и учеба сложится сама собой, не нужно прикладывать никаких усилий.

→ Необходимо понимать, что в течение курса придется работать: решать задачи, практиковаться, делать ДЗ, работать над проектом.

• Постоянные нестыковки со временем, откладывание обучения, и, как следствие, – отставание от группы.

→ Лучший вариант в этом случае – составить расписание, при котором вы точно будете заниматься и никто не будет вас отвлекать.

Как стать Python-разработчиком с нуля — личный опыт

Это мой первый пост, прошу сильно не пинать. Для начала немного расскажу, кто такой тестировщик. Это специалист, который отлавливает ошибки на всех этапах разработки проекта. Работа рутинная, но ответственная. Получают тестировщики на 20-30% меньше, чем программисты: от 30 000 руб. и выше, всё зависит от опыта.

Становление тестировщиком – самый простой путь старта в IT, есть куда расти (тест-менеджмент, веб-дизайн, чистая разработка).

Эту информацию я почерпнул из открытых источников и подумал, что вот, я не умею программировать, а получать астрономическую зарплату работать в IT – хочется. Думал, что начну с ручного тестирования, устроюсь на работу – а дальше, как пойдёт.

Но на практике оказалось не всё так просто. Кругом полно таких же людей, который думают точно также же, и такие специалисты маловостребованны. Для чего вообще берут на работу стажёров? Работодатель ожидает, что в ближайшем будущем навыки стажёра охрененно вырастут и он будет приносить огромную пользу фирме с дальнейшим повышением зарплаты (но не всегда таким, какую ожидает стажёр). Поэтому чаще всего стажёры, получив опыт, либо настаивают на значительном повышении з/п или уходят к конкурентам.

Несмотря на грустные мысли, я поставил цель – изучить навыки тестирования на Python хотя бы на уровне продвинутого стажёра.

Открыв гугл, я стал искать полезные статьи по языку с нормальными ссылками на учебные материалы. Как ни странно, толковых статей очень мало. Могу отметить только несколько, которые мне понравились больше всего:

• professii.su/programmirovanie/python-razrabotchik.html— обзорная статья, много полезной информации про Python + большой список ссылок на полезные сервисы/статьи/видеоуроки для начинающих;
• digitology.tech — перевод официальной документации по Python;
• ru.stackoverflow.com/questions/420125/Книги-и-учебные-ресурсы-по-python — рекомендуемая литература, курсы и документация по Python от сообщества Stackoverflow;
• github.com/vera-l/python-resources#books_online — обучающие материалы по питону (roadmap).

Итак, я внимательно изучил предложенные ссылки и начал учиться. Начал изучение языка Python со следующих бесплатных материалов:

• stepik.org/course/58852 — «Поколение Python»: курс для начинающих с кучей тренировочных задач, удобный как для самостоятельного изучения.
• youtube.com/c/ТимофейХирьянов — отличные видеолекции от Т. Хирьянова.

Через пару месяцев, когда я, обучаясь практически всё свободное время, освоил базу по языку, я прошёл ещё несколько, для получения более глубоких навыков программирования. Мне очень понравилось выполнять задачки по Python, над некоторыми пришлось поломать голову, но зато получаешь реальный кайф, когда всё получается. Думаю, программисты знают, о чём я говорю :).

Вот курсы для опытных Пайтон-разработчиков, которые я смог осилить:

• stepik.org/course/68343 — «Поколение Python»: курс для продвинутых.
• stepik.org/course/512 — курс посвящен базовым принципам языка Python, подойдёт тем, кто уже может писать простейшие программы на Python .
• stepik.org/course/1547 — алгоритмы: теория и практика. Структуры данных.
• andreyolegovich.ru/qa/pytest — учебник по Pytest – классный фреймворк для тестирования на Python.
• pywinauto.readthedocs.io — офиц. документация по Pywinauto — библиотеке Python для автотестирования десктопных приложений на Винде.
• docs.qameta.io — документация Allure, крутой библиотеке Python для красивеньких отчетов о результатах тестов.

Есть ещё сотни других библиотек, но я выбрал именно эти.

Затем я проанализировал с пару десяток вакансий на должность тестировщика без опыта работы и выписал повторяющиеся требования. Да, я псих :). Оставалось дело за малым – получить основные навыки работы с этими инструментами. Вот что я стал изучать дальше.

Основы разных видов тестирования: unit, функциональное, интеграционное и другие. В этом мне помогли следующие учебные материалы:

• stepik.org/course/16478 — теория тестирования ПО.
• stepik.org/course/575 — автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python.
• testengineer.ru — большой учебник по тестированию.

Далее нужно научиться работать с ключевыми инструментами тестировщика, я выбрал только те, владение которыми реально нужны работодателям:

Selenium — автотестирование web-страниц:

• Учебник Selenium на coderlessons.com.
• dzen.ru — шпаргалка по Selenium WebDriver 4 + Python.
• rukovodstvo.net — статья по основам работы с Selenium и Python.

Jenkins – это опен сорс (фреймворк, проект с открытым исходным кодом), поможет автоматизировать деплой и исправить ошибки для CI/CD:

• Видеокурспо Jenkins на русском.
• Краткое руководство на coderlessons.com.

Postman – он позволяет посылать запросы к сервисам и работать с их ответами, им можно протестировать бэкенд:

• testengineer.ru/gajd-po-testirovaniyu-v-postman — большой гайд по тестированию с Postman для начинающих.
• Учебникпо POSTMAN.

Jmeter — Java-апплет, который умеет всё (поиск неуловимого бага, тестирование бэкенда и много чего ещё):

Разумеется, ещё нужно изучить дополнительные технологии и инструменты, без них никак:

GIT – удобная система для командной работы и работе с версиями кода:

• git-scm.com — большое руководство на русском языке.
• stepik.org/course/4138 — курс на Степике.
• Аккуратный, необходимый, слегка «продвинутый» видеокурс по Git, который делает жизнь разработчика проще.

Linux:

• stepik.org/course/73 — курс для новичков по основам Linux.
• Видеокурспо Linux на примере дистрибутива Ubuntu.

Docker:

• stepik.org/course/1612 — курс по Docker для тех, кто имеет навыки работы с операционной системой Linux.
• Видеоуроки, которые помогут вам понять как устроен Docker (контейнеризация) и где его можно использовать.
• stepik.org/course/74010 — курс по основам (установка, написание собственных образов).
• stepik.org/course/123300 — курс Docker для начинающих + практический опыт.

Язык SQL для работы с БД:

• stepik.org/course/551 — основы базы данных SQL.
• stepik.org/course/63054 — интерактивный тренажер по SQL.
• Большой видеокурспо SQL для новичков.

Это все эти учебные материалы, которые я внимательно изучил, чтобы иметь начальные навыки тестирования. Вы можете найти в сети любые другие, какие вам больше понравятся. На всё это я потратил примерно около 10 месяцев, я учился почти каждый день по 6-7 часов в день, спать ложился далеко за полночь. И при этом я ещё работал на основной работе. Большое спасибо моей девушке, она меня всё это время поддерживала.

Важный совет! Вы должны развить навыки грамотного поиска информации в интернете, а также учиться чему-нибудь новому каждый день. Даже Senior учится новым технологиям и инструментам. Как сказал однажды Генри Форд «Любой, кто перестает учиться, стареет, и не важно, сколько ему лет: двадцать или восемьдесят. Любой, кто продолжает учиться, остается молодым. Самая великая вещь в жизни — это сохранять свой разум молодым».

Ну вот, вы теперь готовы к поиску стажировки тестировщиком (будет хорошо, если она будет оплачиваемой). Но есть один нюанс. Если вы не студент ВУЗа, то в некоторых стажировках вам могут отказать, так как компаниям интересны именно студенты или выпускники высших учебных учреждений. Но не сдавайтесь! Выполняйте все тестовые задания, прокачивайте свои скиллы, чтобы каждое следующее собеседование давалось вам легче и легче. На практике вы можете пройти 10-15 собеседований, но так и не найти работу. Это нормально, потому что кроме вас на эту должность претендуют еще десятки/сотни соискателей. Поэтому рассматривайте каждый отказ как полезный опыт, который делает вас сильнее.

Как правило для джунов тестовые задания будут с подвохом, поэтому очень внимательно читай задание и не отчаивайся, если ты провалил собеседование. Запомни – рано или поздно тебя возьмут в штат.

Сколько нужно учиться, чтобы стать Python-программистом? Моё личное мнение: если у вас нет склонности к математике (вы больше гуманитарий), то придётся учиться очень долго и очень часто. А если вы математик в душе, то всё равно придётся обучаться долго и много. Такая история. Ещё — у вас будут случаться время от времени нервные срывы. Что делать, это плата за знания, сам через это прошёл.

Запомните! Если у вас не получается что-то ни с 1 или 15 раза, то в программировании – это норма. Обычное дело – постоянно гуглить, шерстить документацию и дебажить код again and again. Если на каком-нибудь курсе вам было легко, но потом вы начали самостоятельную практику = обучение через страдания. НО потом, когда ты осознаёшь, то приходит понимание, что на курсе было лишь смутное понимание программирования. Как-то так.

Поэтому нужно быть морально готовым к тому, чтобы потом не впасть в депрессию от того, что ничего не получилось. Python простой язык, но если придётся разрабатывать сложные системы на любом языке, хоть на Пайтоне, C++ или Java, вам придётся тяжело. Python имеет более читаемый код, и изучить его довольно просто – на базовом уровне (!). Если вы столкнётесь со сложными алгоритмами, то придётся задействовать мозги на все 200%.

Вывод: маловероятно, что вы освоите профессию тестировщика на Python за месяц и начнёте получать по $10k в месяц. Учиться будет тяжело, придётся люто вкалывать каждый день, если хотите добиться результатов. Если есть желание – то всё получится. Поверьте.

Накидал типовые задачи, которые могут дать на собеседовании тестировщику-стажёру:

• Проверить функциональность логина в приложении и написать баг-репорт о найденных ошибках.
• Протестировать платёжный сервис в интернет-магазине.
• Составить баг-репорт для неработающего холодильника.
• Написать чек-лист для проверки формы авторизации на сайте.
• Не работает кнопка «Добавить в корзину». Проблема на стороне клиента или сервера?

Какие вопросы могут примерно задать:

• Какие уровни тестирования вы знаете?
• Можете объяснить разницу между функциональным и нефункциональным тестированием?
• Какие категории ошибок с выполнением требований вы можете назвать?
• Почему Selenium стал стандартом де-факто в автоматизации тестирования?
• В чем заключается разница между абсолютным и относительным путями XPath?
• Как определить, когда пора прекращать тестирование?
• Что делать в случае отсутствия тестовой документации?
• Может ли статическое тестирование обнаружить утечки памяти?
• Опишите своими словами нагрузочное тестирование.
• Назовите этапы жизненного цикла тестирования.

Дерзайте, всем удачи!

P.S. Список полезных материалов для обучения языку Python, думаю, это вам очень пригодится:

• CS50— Гарвардский курс по основам программирования на русском.
• PEP 8 — руководство по написанию кода на Python.
• PyCheckIO — интерактивный тренажер на Python с проверкой решений.
• pythonworld.ru/samouchitel-python — неплохой самоучитель Python.
• Курсы с задачами от Информатикс.
• Oнлайн-тренажёр Python.
• pythontutor.ru — хороший курс по программированию с нуля.
• kodesource.top/python-exercises —практические уроки для начинающих.
• timus.ru — задачи с проверяющей системой.
• Сборник упражнений и задач по основам Python — okpython.net/python/python_zadachnik/python_zadachnik.html.
• Хендбук по Python от Яндекса.

Параллельно с прохождением курсов и просмотром видео читайте такие книги, как «Изучаем Python» Марка Лутца (4-е изд.) или «Программируем на Python» Майкла Доусона. А вообще обязательно к прочтению крутая книга «Укус Питона» (русский перевод).

• python
• тестирование
• карьера программиста
• полезная информация
• личный опыт
• новичкам

Как стать Python-разработчиком за год, если ты впервые видишь код

Python — высокоуровневый язык программирования (ЯП). На нём можно создавать сайты, заниматься анализом данных, машинным обучением, веб-разработкой. Руководитель отдела по разработке продуктов факультета программирования университета «Синергия» Николай Щербатенко рассказал Synergy Times, почему Python считается самым простым для старта в IT, а Милена Присталова, карьерный консультант Центра Карьеры «Синергия» уточнила цифры и факты о карьерных возможностях.

Из этой статьи вы узнаете

Что такое Python и как он работает

Какие задачи можно решать на Python

Для чего нужны библиотеки Python

Как с помощью Python править миром

Какие плюсы и минусы есть у Python

Как выучить Python с нуля и начать строить карьеру

Что такое Python и как он работает

Python — язык программирования, в котором код определяется в виде последовательности команд, то есть скриптов. При этом программист работает с объектами, их функциями и свойствами. Кажется, сложным?

Проведём аналогию с реальным миром на примере часов:

• Часы могут быть металлическими с фигурными стрелками — это их свойства.
• Способны вращать шестерёнки и показывать время — это функции.
• Мы пользуемся часами, не вникая в устройство механизма.

Так и в программировании на Python — объекты используются с точки зрения их данных (свойств), и функций (выполняемых действий). Объектно-ориентированность позволяет работать с самостоятельными функциональными единицами, не разбираясь до конца, как они устроены.

Создание программы на Python начинается с текстового редактора. Разработчик пишет скрипт с набором выражений на этом языке. Семантика языка — обыкновенный алфавит. Выучив символы и команды, программист может легко объяснить машине, что он от неё хочет. Например, команда function () позволяет добавить функцию как элемент структуры.

После написания кода данные переводятся на язык машины (байт-код) с помощью интерпретатора . Затем информация преобразуется в двоичную систему — набор конкретных инструкций, которые выполняет ОС.

Стань фулстек-разработчиком, который умеет всё

Какие задачи можно решать на Python

У Python очень широкие возможности. Самое наглядное отображение работы языка — сбор и анализ данных, которые можно преобразовать в инфографику. Leftronics, Statista

Вездесущий «Питон» проползает в разные сферы нашей жизни, например:

С помощью программы врач может диагностировать серьёзные заболевания на ранней стадии.

Безопасность.

Службы безопасности стран используют программы на основе библиотеки Python OpenCV для идентификации личности, пограничного контроля.

Искусственный интеллект и машинное обучение Язык удобно использовать в обучении искусственного интеллекта: например, научить ИИ выявлять брака на производстве.

Образовательные технологии.

В сфере EdTech Python распознаёт тексты, написанные на бумаге, с помощью технологии computer vision.

Для чего нужны библиотеки Python

Программисты обычно используют в работе специальные Python-библиотеки — набор готовых функций и алгоритмов, которые написали другие люди, чтобы сложные задачи решались быстрее. Каждая библиотека подходит под определённую задачу разработчика, например:

• Pandas — библиотека с инструментами для анализа и структурирования данных;
• NumPy — используется для работы с математическими функциями и многомерными массивами;
• SciPy — нужна для высокоуровневых вычислений;
• Tensor Flow — часто применяется для производственных целей.

Как с помощью Python править миром

Python — король аналитики, а с её помощью корпорации действительно могут управлять сознанием людей. Этим пользуется, например, онлайн-кинотеатр Netflix. Ежедневно сервис собирает данные о более чем 100 миллиардах событий, происходящих с его подписчиками в социальных сетях — ни один лайк не остаётся незамеченным. Под пристальным вниманием компании любая информация, поступающая от пользователей: поиск ключевых слов, время просмотра и пауз, перемотка — Netflix может предсказать, что зритель будет смотреть, корректирует свои стратегии, составляет персональные подборки. statista.com Даже контент в корпорациях генерируется на основе аналитики. Netflix распознаёт темы и категории, пользующиеся популярностью, и производит сериалы, которые зрители хотят смотреть ещё до выхода в прокат. Так появились «Академия зонтиков», «Оранжевый — хит сезона» и «Ход королевы».

Плюсы Python

• Высокая скорость выполнения программ
• Множество готовых скриптов в библиотеках
• Многофункциональность (подходит для большого количества задач, будь то офисные программы, веб-приложения, GUI-приложения и т. д.)
• Python похож на другие языки программирования, что значительно упрощает их изучение
• Спрос на специалистов, владеющих Python, очень высок

Минусы Python

• Язык может потреблять огромное количество памяти и ресурсов компьютера
• Одна библиотека может занимать 75 МБ (это много), а большие проекты весят десятки тысяч мегабайт
• ЯП не очень эффективен при создании игр: программы для некоторых задач могут работать медленно

Всем кодить! Зачем вашему ребёнку курсы программирования

Как выучить Python с нуля и начать строить карьеру

Изучение Python начинается с синтаксиса языка и представления о том, как он работает и зачем нужен. На следующем уровне можно переходить к созданию IT-проектов.

Чтобы получить первые деньги от проектов, новоиспечённому разработчику потребуется от года до полутора лет. Начинающему программисту на Python проще всего строить карьеру в сфере веб-разработки.

— По данным сайта вакансий hh.ru, на август 2023 года открыто более десяти тысяч вакансий на должность python разработчиков по всей России.

— Требования работодателей за прошедшие 5 лет сильно выросли: раньше было достаточно знать сам язык программирования, сейчас этого недостаточно. Любые курсы дадут только базу, поэтому если есть желание строить карьеру в ИТ, придется развивать hard skills самостоятельно.В сфере ИТ всё очень быстро меняется, поэтому нужно быть постоянно в тренде, — добавила эксперт.

На факультете программирования университета «Синергия» студенты младших курсов выполняют небольшие задачи масштабного проекта. Старшекурсники создают готовый продукт, например, онлайн-кинотеатр или сайт.

Выпускники факультета могут разработать любой сервис (преимущественно это веб-приложения). В backend-разработке они владеют скилами для создания бизнес-логики, а как frontend-разработчики — могут визуально отобразить её для пользователя. Кроме того, выпускники обладают достаточным количеством знаний для создания своего информационно-технологического продукта, например, стартапа.

— Сейчас язык Python на пике популярности и является предметом дискуссий в сообществе программистов, — заметила Милена Присталова. — Одни утверждают, что лучше этого языка нет и ближайшее время не будет, другие что его время скоро пройдет. Но Python — самый широкоиспользуемый язык, к тому же он удобен и прост, — от поэтому тенденция его популярности будет держаться и дальше, ведь созданных программных продуктов с помощью Python огромное количество.

Научись создавать сайты под ключ

Станьте фулстек-разработчиком, который умеет всё. Изучите программирование, технологии веб-разработки, методы создания и продвижения продуктов, работу с базами данных и алгоритмами. Уже во время обучения сможете устроиться на работу и получать от 100 тысяч рублей.