Как проходит собеседование в Яндекс: что спрашивают, как пройти?
![]()
Собеседование в Яндекс проходит в несколько этапов и в совокупности длится нескольк о недель. Как проходи т собеседование в Яндекс — мы расскажем чуть ниже.
Кто не знает компанию Яндекс в Рунете? Все знают. Поэтому потенциальн о м ало кто будет против поработать в этой компании, особенно это касается IT-специалистов. Если до Гугла кажется, что тяжело дотянуться, то Яндекс расположен ближе, причем и территориально , и по менталитету. Но по большому счет у ч то устраиваться в Яндекс, что устраиваться в Гугл — это тот еще квест. Поэтому в первую очеред ь н ужно быть подготовленным морально и профессионально.
Собеседование в Яндекс
Для того чтобы попасть на собеседование в Яндекс, первым делом нужно откликнуться на вакансии этой компании. Самые актуальные ваканси и н аходятся в разделе «Вакансии». Если у вас на компьютере в браузере стоит стартовая страница от Яндекса или вы пользуетесь Яндекс.Браузером, то найти этот раздел не составит труда — он расположен в самом низу страниц ы .
Нужно понимать, что в этом разделе располагаются вакансии в самом Яндексе, но у него еще есть много партнеров и дочерних компаний, в которые так же можно устроит ь ся и ощущать себя частью Яндекса.
Как про ходит собеседование в Яндекс? В несколько этапов. Первый шаг вы сделали, если откликнулись на вакансию, а далее вы автоматически попадаете на первый этап.
Экспресс-собеседование в Яндекс
- зачем вам это?
- что вы ждете от работы в Яндексе?
- какие у вас интересы?
- какая специализация?
- и др.
Онлайн-собеседование по Скайпу или Зуму в Яндекс
- либо следующий этап;
- либо отказ, а значит , вы можете еще раз откликнуться на вакансию в Яндексе.
Очное собеседование в Яндекс
Если вы успешно пройдете онлайн-собеседование, то вас пригласят на очное собеседование, а это значит, что вам придется приехать в офис. По приезд е в офис вас ждет одно большое, но чаще несколько небольших собеседований с разными специалистами Яндекса. Каждая отдельная встреча займет у вас около часа , и если их будет несколько, то на все это у вас уйдет больше половины дня, потому что между встречами у вас будет перерыв, также у вас будет перерыв на обед.
На этом этапе немного жестче будут проверять ваши технические навыки, будут смотреть , как вы подходите к решению стандартных и нестандартных задач. Вас могут попросить написать код не в редакторе, а на листке бумаг и или на доске, чтобы вы показали, что вы действительно понимает е т о , что пишите. В общем, на этих собеседованиях может происходить много всего интересного. Если вы действительно профессионал своего дела, то вам боят ь ся нечего.
Если вы пройдете этот этап, тогда вас пригласят на следующий. Но загвоздка в том, что эксперты этого этапа говорят результат не сразу, а лишь спустя несколько дней, поэтому придется немного понервничать от ожидания.
Знакомство с будущим местом работы
Если эксперты реша т , что вы достойны работать в Яндексе, то вам придется еще раз приехать в офис Яндекса, но на этот раз не на собеседование, а на знакомство с командами, где вы сможете работать. По приезд е в офис вы будете приглашены на встречу с разными командами, которые коротко расскажут о себе и о своей работе. Вам останется лишь выбрать команду, в которой вы хотите работать. Причем выбор не нужно будет делать моментально, на обдумывание вам дадут несколько дней.
Как только вы сообщите о выборе своего будущего места работы, вам нужно будет подождать еще 3-5 дней, пока подготовят официальное предложение от Яндекса на трудоустройство. Если вас устроят все условия, то все , что вам останется , — это прийти на работу в согласованную дату.
Заключение
Как вы успели заметить, собеседование в Яндекс — это довольно длительная процедура. Что самое интересное — откликнувшись на одну вакансию , пройдя все этапы, вы сможете выбрать любую команду и работать в любой другой сфере. Это говорит о том, что нужно просто быть хорошим специалистом в своем деле, а место работы вам всегда найдут.
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
Как я попал в Яндекс и что мне здесь нравится
Разработчик из Яндекса рассказывает о том, как готовился к собеседованиям, зачем решать алгоритмические задачи и какие плюсы и минусы работы в компании.
Вокруг процесса найма в Яндекса много мнений и стереотипов, в том числе касаемых сложных собеседований и задач на алгоритмы и структуры данных.
До недавнего времени Яндекс был едва ли не единственной компанией в России, которая задавала такие задачи на собеседованиях. У Яндекса не самая простая процедура найма, но тем приятнее ее успешно пройти и получить оффер. Но прежде чем вас пригласят на первое собеседование, надо чтобы вас заметил рекрутер.
Это оказалось просто. Я зашёл на сайт с вакансиями и откликнулся на пару понравившихся. Через два дня мне позвонила рекрутер Яндекса, задала пару общих вопросов и записала на первый этап собеседований.
Не думаю, что моё резюме чем-то привлекло рекрутера, оно у меня типичное для программиста. Скорее всего, Яндекс не хочет пропустить хорошего кандидата и как минимум созванивается с каждым откликнувшимся. Поэтому не стоит бояться, что ваше резюме затеряется в сотнях других при отклике на вакансию через сайт. Отклик на вакансии — это всего лишь повод начать разговор.
В итоге я попал в команду, на которую первоначально не откликался. Есть и более короткие выходы в нанимающие команды. Если вам интересен финтех и вы хотите поучаствовать в создании банка с нуля, то в Яндексе есть такой стартап и отдельный сайт с вакансиями. А ещё есть возможность попасть в Яндекс за два дня через Weekend Offer,
Первый этап — решить 2 задачи за час
Собеседование было online, как и все последующие. Мне надо было решить две задачи за час с написанием кода в редакторе code.yandex-team.ru. Не могу раскрывать, какие конкретно были задачи, ранее я их не встречал. Но по уровню сайта LeetCode.com я бы оценил их как easy и medium.
Для подготовки к первому этапу я взял неделю. За это время успел решить около 20 задач. Правда, до этого у меня уже были около 100 решенных задач в разное время. Про LeetCode я узнал в 2018 году, с того момента время от времени захожу на сайт и решаю задачки.
Зачем задавать задачи на алгоритмы на собеседованиях
Чтобы высказать сугубо личное мнение по этому вопросу, я бы хотел сначала рассказать, как я решил стать программистом.
Был 1994 год, один из первых школьных уроков информатики. Учительница проверяла, как мы усвоили материал с прошлого урока, надо было на доске написать сортировку пузырьком на Бейсике. Немного подождав и поняв, что никто не решается, я вышел к доске и мелом написал эти несколько строчек кода.
При этом мы все сидели в классе за компьютерами. Но решение надо было написать мелом на доске. После того урока я решил, что хочу стать программистом. Пройдёт ещё лет 10–15, прежде чем компании в США, а потом и в России, начнут тестировать программистов так же, как моя школьная учительница информатики проверяла наше понимание алгоритмов. Именно так сейчас проводят собеседования компании, которые хотят нанимать хороших разработчиков.
Считаю, что давать алгоритмические задачки на собеседовании бэкенд-разработчиков надо обязательно. Такой подход даёт много ложноотрицательных, но мало ложноположительных сигналов. Другими словами, на таких задачках часто заваливаются хорошие и опытные разработчики, потому что к таким собеседованиям надо отдельно готовиться.
Даже если вы хорошо решали алгоритмические задачи в прошлом, перед самим собеседованием всё равно надо размять мозги, вспомнить базовые вещи. С другой стороны, если человек после успешного прохождения этапа с алгоритмическими задачами плохо справляется с работой для своего уровня и опыта, то, скорее всего, дело в мотивации, а не в умениях и навыках. И да, мне 43, а я всё еще не брезгую решать алгоритмические задачи.
Для чего вообще надо давать такие задачки на собеседовании? Разработчики пишут программы, которые принимают на вход данные, выполняют их обработку и выдают результат. Именно это и надо сделать в задаче, решение большинства которых укладывается в 25–30 строк. И если у человека возникает сложность в написании программы в 25 строк, то как он напишет или разберётся в программе в 10 тыс. строк? А ведь это размер небольшого микросервиса. Что уж говорить о монолитах на сотни тысяч строк, с которыми мне приходится работать в Яндексе.
Следующие этапы собеседований
После успешно пройденного первого этапа мне назначили ещё четыре секции — две на алгоритмы и две на проектирование распределённых систем. С алгоритмами всё просто — чем больше времени уделил на подготовку, чем больше прорешал задачек, тем выше шанс на успех. После первого этапа я взял ещё месяц на подготовку и успел решить примерно 40 задач. Для подготовки к архитектурной секции читал:
- Grokking the System Design Interview
- The System Design Primer
- System Design Interviews
На одном интервью меня попросили задизайнить один из сервисов Яндекса, на другом — известную социальную сеть. Смысл секций на архитектуру — понять, какой у вас опыт, умеете ли вы проектировать масштабируемые сервисы, какой грейд вам дать в оффере.
После успешного прохождения алгоритмов и архитектуры я вышел на финалы — собеседования с пятью командами, с которыми у нас был взаимный интерес друг к другу. Но это уже были обычные беседы о продукте, который они делают, я рассказывал о своём опыте и интересах.
Мой выбор был мучительным, потому что все команды делают классные продукты и решают интересные задачи. Кстати, это был третий заход в Яндекс, предыдущие 2 раза я не проходил как раз этап выбора команды, хотя с задачами в целом справлялся.
Итого я прошёл 5 технических собеседований и по одной встрече с пятью командами. В целом процесс мне показался нормальным, интервьюеры были позитивными и дружелюбными. В день было 1–2 собеседования, поэтому много энергии они не отнимали, а поскольку я продолжал работать на старом месте, растянутость процесса во времени даже помогала мне не отвлекаться от работы.
Почему я принял оффер от Яндекса
До того, как я устроился в Яндекс, часто слышал разговоры, что Яндекс платит ниже рынка. Возможно, это было раньше, но сейчас это не так. В оффере мне предложили столько, на сколько я оцениваю себя на рынке. При этом совокупный доход в Яндексе состоит из ежемесячного оклада, премий и опционов на акции. Опционы, правда, начинают веститься (зачисляться на счет) через год работы, а чтобы это компенсировать в первый год работы, мне выдали sing-up бонус.
В тот момент у меня были офферы на руках от других компаний. Некоторые предлагали ежемесячный оклад выше, чем Яндекс. В своей карьере я уже выбирал работу ради денег, потом жалел. В этот раз я выбрал в пользу интересной работы и уникального опыта.
Чем уникален Яндекс? Тут не только создаются продукты и сервисы, тут создаются технологии для этих продуктов. Все приличные компании уже используют ClickHouse, аналитическую СУБД, разработанную в Яндексе. Ничего подобного от больших зарубежных технологических компаний нет в свободном доступе. Яндекс нельзя сравнивать не только ни с одной российской компанией, но и ни с одной компанией в мире. Яндекс — это поиск и маркетплейс, такси и беспилотники, а ещё есть облако, доставка еды, каршеринг и много чего интересного.
Минусы работы в Яндексе
Этот текст не будет объективным если не рассказать про минусы. И они вытекают из плюсов. Как написал выше, Яндекс создает технологии, которые сам же и использует для создания продуктов. Это и различные СУБД, инструменты CI/CD, брокеры сообщений, средства мониторинга, кластер MapReduce и даже аналог Jira — все это в Яндексе самописное.
Если вы не очень любите осваивать инструменты, которые не используются за пределами Яндекса, то для вас это будет существенным минусом. К счастью, различия между внутренними сервисами Яндекса и их аналогами за пределами Яндекса не всегда большие.
Чем я занимаюсь в Яндексе
Примерно половину всех доходов Яндексу приносит реклама. Да, Яндекс теперь это не только поиск и реклама. В последнее время, например, очень сильно вырос фудтех. Кому интересно, о структуре доходов компании можно ознакомиться в пресс-релизе.
Видео: робота Spot от Вoston Dynamics оснастили рукой-манипулятором. Получился идеальный помощник по дому
Я работаю в команде, которая отвечает за рекламу мобильных приложений. Тут предлог «в» не пропущен, именно реклама мобильных приложений, т. е. всё, что вы устанавливаете себе на телефон, эти программы тоже рекламируют. Уникальность моей команды в том, что мы пишем код сразу в несколько систем. От Директа (direct.yandex.ru), где рекламодатели заводят рекламные кампании, до непосредственно движка, который отбирает рекламные объявления для показа пользователю. Это даёт понимание того, как работает не только отдельно взятый сервис, но и вся рекламная инфраструктура Яндекса, и как она интегрируется с внешним миром.
Например, в апреле 2021 года Apple выпустила iOS 14.5, в котором запрещает отслеживать идентификатор устройства (IDFA) без явного запроса разрешения пользователя. Без IDFA невозможно сопоставить показ рекламы с действиями, которые совершил пользователь, посмотрев эту рекламу, например, установил ли он рекламируемое мобильное приложение.
Чтобы подготовить рекламную систему Яндекса к работе с iOS 14.5 и выше, пришлось вносить изменения во многие её компоненты, разобраться, как доставляется реклама в мобильные приложения, подключенные как непосредственно к рекламной сети Яндекса, так и подключенные к другим рекламным сетям, например, Google, из которых они могут получать рекламу от Яндекса опосредованно по протоколу OpenRTB.
Работая в Яндексе, мне уже приходилось писать код на Python, немного Java, иногда даже Perl, но в большую часть на С++. Теперь понимаете, почему Яндекс не спрашивают знание языков программирования на собеседовании? Это бессмысленно. Ещё в начале года часть нашей команды писала на Python, теперь пишут на Kotlin. Для хорошего программиста не составит труда выучить новый язык программирования. Да и вообще, язык программирования всего лишь инструмент для решения задач, а сложных и интересных задач в Яндексе мне хватает.
Как устроиться на работу в Яндекс и успешно пройти собеседования?

В этой статье мы расскажем, как проходит процесс трудоустройства в компанию, какие проводятся собеседования и как успешно их пройти. Советы из статьи пригодится и тем, кто хочет работать в офисе, и людям, которые ищут удаленную работу в Яндексе.
Предусмотрено 4 основных этапа: экспресс-собеседование, онлайн-собеседование, очное собеседование (для тех, кто будет работать в офисе), встреча с представителями команд и выбор рабочего места. Ниже подробно расскажем про каждый этап устройства на работу.
Этап №1. Экспресс-собеседование
Задают общие вопросы о мотивации, опыте, интересах и ожиданиях от работы в Яндексе. Обычно беседа проходит не больше 15 минут.
Получить первоначальное впечатление о кандидате.
Как успешно пройти этап
Говорите четко и по делу, постарайтесь произвести приятное впечатление. Будьте уверенным и дружелюбным. Не опаздывайте.
Этап №2. Онлайн-собеседование
До собеседования рекрутер дает список вопросов, по которым нужно подготовиться.
Собеседование проводит эксперт Яндекса. Он задает базовые вопросы по специальности и просит выполнить задачи, например, написать код в текстовом редакторе. Продолжительность беседы – около 1 часа.
По результатам онлайн-собеседования кандидат получает обратную связь, прошел он на следующий этап или нет.
Проверить квалификацию специалиста.
Как успешно пройти этап
Для созвона лучше найти тихое место, где никто не будет мешать. Необходим быстрый доступ в интернет. Созваниваться лучше с компьютера, т.к. выполнить задания со смартфона будет сложнее.
Этап №3. Очное собеседование
На данном этапе может быть несколько последовательных встреч с разными экспертами, работающими в Яндексе. На встречах необходимо решать задачи.
Проверить, как кандидат справляется с решением разных задач, оценить подход к работе.
Как успешно пройти собеседование
Приветствуется задавать вопросы экспертам, чтобы уточнить задачу, конкретизировать ее. Не стесняйтесь запрашивать дополнительную информацию, если она действительно необходима.
Этап №4. Выбор места работы
Если кандидат успешно проходит серию собеседований, он встречается с представителями разных команд Яндекса и выбирает будущее место работы. На этом этапе вам сделают предложение о трудоустройстве и согласуют дату выхода на работу.
Что делать, если не удалось пройти собеседование?
Не у всех получается устроиться на работу в Яндекс с первого раза. Но это не значит, что после отказа вы не сможете получить работу в компании. Можно откликаться на вакансии повторно и пробовать устроиться на работу несколько раз. Компания лояльно относится к такой практике.
Если вам отказали, постарайтесь узнать, каких знаний и навыков вам не хватило. Подтяните знания и через некоторое время пробуйте повторно устроиться на работу в Яндекс.
Читайте также:
- Какие вакансии удаленной работы есть в Яндексе?
- Как стать асессором в Яндексе?
- Как заработать деньги на канале Яндекс.Дзен?
«Собеседование в Яндекс было сложнее, чем в некоторые американские компании»: выпускник ИТМО Алексей Иванов ― о жизни и работе в Кремниевой долине
Выпускник ИТМО Алексей Иванов десять лет назад переехал в США и сейчас работает в Dropbox. В интервью ITMO.NEWS он рассказал, с какими сложностями столкнулся при переезде, сколько зарабатывают айтишники в Кремниевой долине и трудно ли получить там работу, а также о том, чем западная корпоративная культура отличается от российской.

Алексей Иванов. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO.NEWS
― Расскажите немного о себе — откуда вы? Как поступили в ИТМО и чем занимались в вузе? ― Я родился в Киселевске, в Кемеровской области, потом мы переехали в Петербург. У мамы был такой подход: ребенок должен попробовать разное и что-то выбрать, поэтому в детстве я занимался всем — от бальных танцев до программирования, и им увлекся. В ИТМО ходил на курсы для программистов, окончив их, поступил на факультет точной механики и технологии. В итоге вышел оттуда бакалавром приборостроения. Во время учебы я параллельно занимался разными проектами: работал системным и сетевым администратором, занимался видеоинжинирингом, 3D-моделированием, HTML, CSS, разрабатывал сайты… Много писал статей для Хабра. И однажды у меня вышла неплохая статья об оптимизации операционной системы FreeBSD. После нее мне начало поступать много предложений о работе. В результате я уехал работать в Москву. Год поработал в стартапе, а потом устроился на работу в «Яндекс». Первое время я был немного в шоке, так как всю свою сознательную жизнь провел в Петербурге, а тут вдруг переезд. Я спросил совета у друга, и он тогда сказал мне: «Леш, что за вопрос вообще? У тебя есть три предложения: назначай три собеседования — утром, днем и вечером. Берешь билет на ночной поезд, приезжаешь, собеседуешься, уезжаешь. Потом снимаешь квартиру и работаешь». А я в ответ: «А что, так можно было?» Не думал, что все окажется так просто.
― Есть шутка про петербуржцев, что для них лучшее место в Москве — это «Сапсан», потому что четыре часа ― и ты уже в Питере. Тяжело было привыкнуть к жизни в Москве? ― Я ужасный москвич, из тех кто «понаехал». Каждый мой день представлял собой дорогу до «Яндекса» и обратно. На тот момент моя девушка (сейчас она уже жена) жила в Питере, поэтому каждые выходные или я приезжал в Питер, или она ко мне в Москву. Лучшее место, это, кстати, не «Сапсан» — а ночной поезд. На выходных я брал билет и приезжал в Питер — так мы некоторое время жили на два города, пока она не переехала. ― Чем вы занимались в «Яндексе»? ― Я занимался поиском, у «Яндекса» был огромный проект по переводу с FreeBSD на Linux. Я почти всегда занимался инфраструктурой — это самый низкий уровень между «железом» и запущенной программой. Поиск — это множество программ, все они работают в сцепке. И ваш запрос идет по этой цепи и в итоге уходит в какую-то базу данных, там ищет необходимый ответ. Потом он по цепочке идет обратно, ранжирует, форматирует и выдает результат. В итоге я проработал там три года: два года в Москве в офисе и еще год — удаленно, так как мы с женой путешествовали по Юго-Восточной Азии. ― Как вы решились переехать в США, как нашли там работу? ― В США я переехал в 2012 году. На самом деле, решился на все очень просто. Мне кажется, собеседование в «Яндекс» было сложнее, чем в некоторые американские компании. Алгоритм относительно простой, проходить собеседования — это скил, который нужно тренировать, точно так же, как и другие навыки. Особенно учитывая, что все общение происходит на английском.
Я поступил так: выбрал около 50 компаний, куда хотел бы устроиться на работу. Потом отсортировал их в порядке увеличения интересности. Например, если ты хочешь попасть в Google, то нужно собеседоваться туда в последнюю очередь. Это нужно для того, чтобы получить опыт собеседований. 25 компаний мне либо не ответили, либо сразу отказали. Еще 25 компаний назначили телефонные собеседования, половину из них я успешно завалил. Еще с частью оставшихся мы не договорились по условиям. В итоге у меня осталось три варианта, из которых я выбрал Linkedin. Это было, кстати, очень забавно — найти работу в Linkedin на самом сервисе. ― Что входило в ваши обязанности там? ― Там я занимался трафиком. Весь компьютерный инжиниринг ― он о данных, их перемещении, обработке и хранении. А все, что поверх — сервисы, приложения и так далее ― оперируют с этими тремя вещами. В Linkedin я концентрировался именно на передаче данных, то есть на том, как доставить запрос пользователя от сетевого оборудования до сервера, который запущен глубоко в американском дата-центре. ― С какими сложностями вы столкнулись при переезде? Трудно было адаптироваться? ― По сравнению с переездом в Москву переезд в Америку был гораздо проще, так как там есть компания, которая помогает тебе со всеми бытовыми моментами. Ту же машину сложно купить, если у тебя есть 500 тыс. руб. и надо найти хорошее авто в России. А когда в Америке у тебя беспроцентный кредит от компании или от банка и зарплата айтишника в Кремниевой долине, то и машину, и жилье найти нетрудно.
― А какие зарплаты у программистов в Кремниевой долине? ― Они очень сильно варьируются. Думаю, если тебе уже предложили работу и переезд, то минимальная зарплата составляет около $100 тыс. в год и выше. ― Почему вы решили уйти из LinkedIn в Dropbox? ― У меня есть такой принцип: вне зависимости от моего счастья на работе, раз в год я хожу на собеседования в другие компании. Делаю это для того, чтобы понять, какие специалисты нужны индустрии, куда они развиваются, как устроены собеседования. Вакансию в Dropbox я, опять же, нашел на LinkedIn и перешел туда. Компания искала человека, который будет заниматься трафиком. Это было интересно, так как у Dropbox он огромный. Мы, конечно, не можем бороться с Google или Facebook по количеству данных, но все равно у нас их безумное количество, эксабайты данных, петабайты метаданных к этим данным… На тот момент команда была очень маленькая, всего около 500 инженеров, включая продуктовых, а в инфраструктуре работало всего человек 60. ― Какими, на ваш взгляд, гибкими навыками должен обладать специалист, который хочет успешно работать в Кремниевой долине? ― На протяжении всего пути будут встречаться проблемы, главное — уметь их переживать. Мне очень сильно помогло, что все школьные годы мне твердили, какой я плохой ученик и ничего у меня в жизни не удастся. Я не отступаю, когда мне отказывают. Когда отсылаешь пятьдесят резюме, и половина компаний тебе или отказывает, или не отвечает, это очень демотивирует. Поэтому умение не отступать — один из самых важных навыков. Второй навык — уметь разбивать одну большую проблему на маленькие и систематически их решать. И третий — найти все эти маленькие проблемы. Когда мы нанимаем людей в Dropbox, то смотрим, может ли человек самостоятельно разобраться с задачей. Если да, то это самый лучший специалист, которого можно найти. Важно умение самостоятельно разбираться в задаче.
― В Кремниевой долине работает довольно много российских IT-специалистов, они востребованы, их активно хантят. Что, по вашему мнению, делает их конкурентоспособными? ― Их действительно много. По этой причине, кстати, и ассимиляция у меня получилась так себе. Дело в том, что я русский, моя жена тоже, и коллеги, преимущественно, русскоговорящие: из России и стран бывшего СНГ. В один момент мы наняли человек 20-25 из «Яндекса» и других российских компаний. Были времена, когда мы могли даже на встречах по-русски говорить. Но это не совсем правильно, поскольку у людей примерно один тип мышления, плюс-минус одна инженерная база. Поэтому лучше разбавлять коллектив сотрудниками разного пола, расы и бэкграунда. Что касается вопроса о том, что делает российских специалистов конкурентоспособными… Мне сложно на него ответить. Дело в том, что современных выпускников я практически не знаю. Мы нанимали в основном людей, которых знаем, с кем когда-то работали. Поэтому у меня в этом плане небольшая пропасть в последние десять лет. Если говорить про предыдущее поколение, то это в основном самоучки, в университете их не учили, поскольку те специальности, на которых они работают, тогда там еще не существовали. Например, в мои годы ни системное администрирование, ни DevOps/SRE не преподавались. Я уже не говорю про специализации вроде трафика, это очень узкие сферы, тут нет смысла создавать университетскую программу, так как она устареет уже к концу года. Специфика людей, которых мы нанимали из России, заключалась в том, что в родной стране им на тот момент не платили конкурентную зарплату. А нам выгодно было нанимать высококвалифицированных специалистов. Но у русских айтишников очень специфический набор знаний, все они были самоучками. Это, с одной стороны, хорошо, поскольку человек мог глубоко разобраться в проблеме. А с другой ― были «дыры» в знаниях, так как отсутствовало систематическое обучение. В целом у российских инженеров есть свои бонусы: прежде всего, хорошая самообучаемость, они отлично разбираются в низких слоях «железа» и операционных системах. Кроме того, в России высокий процент людей с высшим образованием — в Америке такого нет.
― Чем, с вашей точки зрения, корпоративная культура западных компаний, например, тех же Dropbox или LinkedIn, отличается от культуры в российских? ― Мне сложно об этом говорить, так как тот же «Яндекс», который я видел десять лет назад, сейчас сильно изменился. Он пережил многое, например, там устранили проблемы с зарплатой. Помню, была проблема еще с тем, что в России не было понятного карьерного роста, системы уровней, которая есть практически в любой американской компании. В Америке ты можешь прийти к своему менеджеру и попросить показать свою «вилку» зарплат, а также узнать, где ты находишься относительно своего уровня. И менеджер ответит тебе, а также расскажет, какие компетенции надо улучшить, чтобы зарплата выросла, и как получить различные бонусы. Кроме того, в «Яндексе», когда я там работал, было очень мало рабочих встреч, на которых инженеры встречались бы с коллегами. Зачастую все такие встречи были неформальными. А в LinkedIn и Dropbox, напротив, было очень много формальной коммуникации. Тут важно соблюдать баланс — чтобы были и те, и другие формы взаимодействия, чтобы у разных отделов было понимание, кто и чем занимается в компании. Большая проблема специалистов, приезжающих из России, — это софт-скилы. Обычно российские специалисты хорошо проходят все технические собеседования. Но когда доходит черед до вопросов о том, как бы они общались с клиентами, начинаются проблемы. Да, они технически «отжигают» на своем проекте, но менеджерская часть полностью отсутствует. Когда я десять лет назад приехал в США, это очень бросалось в глаза.
― Как вы считаете, как университет и выпускники могут быть полезны друг другу в дальнейшем? Насколько важно, чтобы выпускники оставались на связи с вузом? ― В Америке постоянно стараются нанимать выпускников, здесь есть много университетских программ. Например, студент может летом прийти на трехмесячную практику в компанию. В США этот процесс поставлен на поток. Одному только Google нужны тысячи стажеров каждое лето. Computer Science в Америке не выпускает такого количества людей, поэтому компании в штатах реально борются за стажеров между собой. Студент даже может выбирать порой, куда ему пойти: в Google, Apple, Microsoft или к нам. ― Что бы вы могли посоветовать тем, кто только начинает строить карьеру? ― Я бы советовал качать софт-скилы, на них работодатели будут очень внимательно смотреть. Кроме того, не стоит сдаваться, получая отказы, и не бояться их. Пробуйте много разного в своей сфере, чтобы найти то, что вам интересно. Скорее всего, вы не будете работать именно по своей специальности, а станете заниматься чем-то смежным. Так что пробовать как можно больше всего — это полезно.