Как проводить ав тестирование таргета на фейсбуке

Как проводить ав тестирование таргета на фейсбуке

Notice

Войдите, чтобы продолжить.

Вход на Facebook

• Регистрация
• Вход
• Messenger
• Facebook Lite
• Видео
• Места
• Игры
• Marketplace
• Meta Pay
• Meta Store
• Meta Quest
• Imagine with Meta AI
• Instagram
• Threads
• Благотворительные акции
• Услуги
• Центр информации о выборах
• Политика конфиденциальности
• Центр конфиденциальности
• Группы
• Информация
• Создать рекламу
• Создать Страницу
• Разработчикам
• Вакансии
• Файлы cookie
• Рекламные предпочтения
• Условия использования
• Справка
• Загрузка контактов и лица, не являющиеся пользователями
• Настройки
• Журнал действий

АБ тестирование в Фейсбук: находим «выгодную» аудиторию

АБ тестирование, вероятно, не раз бывало у вас на слуху, особенно, если вы так или иначе связаны с маркетингом в социальных сетях. Сейчас же речь идет о рекламе в Фейсбук.

Так вот, а зачем, собственно это нам надо?

АБ тестирование (или сплит тест) показывает, какое рекламное объявление приносит наилучшие результаты. Мы посмотрим результаты, и, чтобы не сливать рекламный бюджет, запустим те объявления, которые дают наилучший результат.

Поэтому, в статье вы узнаете, как разделить тестовые аудитории и определить самую «выгодную».

АБ тестирование: что это за функция?

Функция АБ тестирования Facebook (или сплит тест) — спасение маркетолога.

Facebook позволяет протестировать пять различных переменных:

• креативы
• оптимизацию показа
• аудиторию
• плейсмент
• и переменную с группами товаров, чтобы вы могли увидеть, что работает лучше всего, и улучшить будущие кампании.

Как это работает?

Facebook рассчитывает и сравнивает стоимость результата для каждой группы объявлений.

Выигрывает группа объявлений с наименьшей стоимостью результата (например стоимость просмотра видео или клика по ссылке).

После завершения теста вы получите уведомление и электронное письмо с результатами, где будут данные статистики.

АБ тест аудитории можно использовать при таргетинге на различные типы трафика: холодную, теплую и горячую с несколькими кампаниями на каждом уровне воронки продаж.

#1: АБ тестирование «холодной» аудитории

Прежде чем приступить к созданию сплит-теста Facebook, важно понять, почему лучше всего делать контент, а не просто полагаться на рекламу и продажи для холодной аудитории.

Создание ценного видеоконтента — один из самых эффективных способов разогреть «холодную» аудиторию и повысить узнаваемость вашего бизнеса. Это, в свою очередь, увеличивает вовлеченность, когда вы показываете человеку свой продукт или услугу.

Если использовать АБ тестирование аудитории и Цель Просмотры видео, то вы поймете, какая аудитория лучше работает.

Кстати: переходите по ссылке , чтобы узнать все про настройку рекламы в Instagram и Facebook, и зарабатывать на этом от 30.000 рублей.

В этой статье мы создадим сплит-тест, который сравнивает похожую аудиторию с сохраненной аудиторией, на основе интересов, поскольку это два основных типа холодной аудитории.

Создайте кампанию и выберите переменную Аудитория для сплит-теста

Нажмите зеленую кнопку Создать на панели управления Ads Manager. В зависимости от того, как вы ранее создавали кампании, можете выбрать создание с подсказками или быстрое создание.

Как и в любой рекламной кампании Facebook, сначала выбирайте Цель кампании. В качестве рекламы будем использовать видеоконтент, поэтому выберите Просмотры видео в раскрывающемся списке.

Затем включите переключатель Сплит-тест. Появится окно выбора переменной. Выберите переменную Аудитория, а затем выберите, сколько аудиторий вы хотите протестировать (от 2 до 5).

В этом случае будем тестировать 2 разные аудитории.

Назовите группы объявлений в соответствии с аудиториями, которые вы тестируете. Для этих двух групп объявлений используйте 1 Похожая аудитория и 1 Сохраненная аудитория.

Вы изменяете только переменную Аудитория и тест будет использовать одно и то же объявление, поэтому назовите обе строки Рекламное объявление.

Создайте группы объявлений и выберите аудиторию

Теперь вы готовы перейти к группе объявлений в кампании. Здесь вы создадите две разные группы объявлений со своей аудиторией.

Чтобы перейти на уровень Группы объявлений, убедитесь, что выбраны обе группы объявлений. (Рядом с каждой группой объявлений должен быть флажок.) Нажмите Редактировать.

Сначала необходимо установить бюджет кампании. Бюджет должен быть достаточным, чтобы гарантировать, что ваш тест дает результаты, чтобы точно определить победителя.

Чтобы не было неточности из-за низкого бюджета, Facebook даст вам предлагаемый бюджет на основе предыдущих тестов. Если это ваш первый запуск сплит-теста, система покажет вам обязательный минимальный бюджет.

Выберите Дневной бюджет или На весь срок действия. Лучше установите дневной бюджет, потому что Facebook дает возможность продолжать работать победившей группе после тестирования.

Затем решите, как распределить бюджет между двумя группами объявлений. Раз хотите честный тест, разделите его пополам.

Далее, вам нужно установить график. При создании сплит-теста Facebook в Ads Manager расписание должно быть от 3 до 14 дней.

1. Тесты менее 3 дней могут дать недостаточно данных, чтобы уверенно определить победителя.
2. Тесты продолжительностью более 14 дней могут неэффективно тратить бюджет, т.к. победитель теста обычно определяется в течение 14 дней.
3. Начните с 7-дневного периода. Вы сможете собрать достаточно данных без лишней траты бюджета.

Кстати: переходите по ссылке , чтобы узнать все про настройку рекламы в Instagram и Facebook, и зарабатывать на этом от 30.000 рублей.

Установите флажок, который за вершит тест раньше, если победитель будет найден раньше. Это поможет вам сэкономить бюджет.

При редактировании обеих групп объявлений настройте оптимизацию показа и плейсменты.

Делайте кампанию на ленту Фейсбук и Инстаграм. Оставляйте предложенную оптимизацию доставки 10-секундного просмотра.

Теперь вы будете редактировать группы объявлений по отдельности. Снимите флажок с одной группы объявлений. Затем перейдите в раздел Аудитория выбранной группы объявлений, где указана аудитория (переменная).

Чтобы добавить похожую аудиторию, щелкните в поле Индивидуально настроенная аудитория и найдите нужную.

Затем добавьте аудиторию для другой группы объявлений. Для этого отмените выбор только что отредактированной группы объявлений и выберите другую.

На этот раз выберите Сохраненную аудиторию интересов, которые вы сравниваете с Похожей аудиторией.

Когда у двух групп объявлений разные аудитории, сообщение об ошибке в правом верхнем углу должно исчезнуть.

Если ошибка не исчезла, вернитесь назад и проверьте свои группы объявлений по отдельности, чтобы убедиться, что там разные аудитории.

Создайте объявление для кампании сплит-теста Facebook

Заключительный шаг — создание объявления, которое будет показано вашей аудитории. Само объявление останется прежним, поскольку одновременно можно проверить только одну переменную.

Перейдите к уровню Объявлений кампании, выберите обе группы объявлений и нажмите Изменить. В правом верхнем углу нажмите 2 объявления.

Затем жмите Создать объявление. Добавьте видео и подпись к нему. Также убедитесь, что Пиксель Facebook включен.

Кстати: переходите по ссылке , чтобы узнать все про настройку рекламы в Instagram и Facebook, и зарабатывать на этом от 30.000 рублей.

В этом случае вы разделяете аудитории тестирования в верхней части воронки продаж для кампании для подогрева «холодных» аудиторий.

Поэтому выберите видео из медиатеки или загрузите его в свой рекламный аккаунт, если вы не использовали его ранее.

Затем создайте копию объявления.

Проверьте внешний вид своего объявления на панели предварительного просмотра и просмотрите сводку кампании сплит-теста выше. Когда вы будете довольны своей кампанией, нажмите «Обзор и публикация», чтобы запустить кампанию.

#2: АБ тестирование «тёплой» и «горячей» аудитории

Теперь, когда мы прошли процесс создания аудиторий, чтобы запустить АБ тестирование, примените ту же стратегию для создания кампаний на обе другие аудитории — «теплую» и «горячую».

Мы рассмотрим два примера использования функции сплит-теста для таргетинга на различные аудитории с теплым взаимодействием на Facebook и горячие аудитории трафика вашего сайта.

Что более эффективно для привлечения трафика с сайта: вовлеченность страницы или индивидуально настроенная аудитория видео?

Нажмите Создать в Ads Manager, но на этот раз выберите цель Трафик. Включите переключатель сплит-тест и выберите переменную аудитории.

Назовите две группы объявлений и сами объявления на основе аудитории и перейдите в раздел Группы объявлений.

На уровне группы объявлений можно настроить бюджет кампании, продолжительность тестирования, плейсменты и оптимизацию доставки.

Затем отмените выбор одной из групп объявлений и в разделе Аудитория оставшегося объявления, выберите Индивидуально настроенную аудиторию для Вовлеченности на странице.

Затем снимите флажок с группы объявлений, которую вы только что отредактировали, и выберите другую группу объявлений. Выберите Индивидуально настроенную аудиторию Видео в поле Индивидуально настроенные аудитории.

Выберите обе группы объявлений, нажмите Изменить и выберите объявления, чтобы перейти на уровень объявлений.

Допустим, если речь идет о скидке на конкретный товар, например, установите ссылку на сайт на страницу товара на вашем сайте.

Какой срок дает больше продаж: 30 дней или 180 дней?

Чтобы запустить АБ тестирование аудитории для двух или более разных аудиторий трафика с сайта, выполните описанный выше процесс.

Но на этот раз на уровне группы объявлений выберите Индивидуально настроенную аудиторию, созданную на основе пикселя Facebook.

Это позволит вам узнать, какая аудитория более эффективна: меньшая, 30-дневная аудитория, ориентированная на всех, кто посещает ваш сайт или 180-дневная аудитория.

Совет: в кампаниях такого типа полезно показывать отзывы в объявлении. Это повышает доверие, чтобы целевая аудитория вернулась на ваш сайт и что-то у вас купила.

Вывод

АБ тестирование позволяет определить, какие аудитории обеспечивают наилучшие результаты в зависимости от цели кампании.

Используя его в своей воронке продаж, вы можете ориентироваться на различные «температуры» аудитории, взаимодействовать с людьми на разных уровнях и выбирать самую «выгодную» аудиторию.

Вы тестировали аудиторию с помощью этой функции?

Какие типы аудитории вы сравнивали?

Пожалуйста, поделитесь своими мыслями в комментариях ниже.

Ну а я, как всегда, надеюсь, что вам было полезно ��

A/B-тестирование в Facebook — что это и как настроить сплит-тест объявлений

Какое объявление в кампании сработает лучше? До запуска сказать наверняка невозможно, поэтому надо тестировать. A/B-тестирование (сплит-тесты) — это подход, который помогает маркетологам проверять гипотезы и полагаться на данные, а не на интуицию.

В контекстной рекламе A/B-тестирование — это мощный инструмент для PPC-специалистов, который помогает принять основательное решение об изменениях в объявлениях. Он позволяет проверять гипотезы и анализировать поведение пользователей на практике. В этом посте я поговорю именно об А/В-тестировании рекламных объявлений в Facebook.

Что нужно знать об A/B-тестировании

A/B-тестирование позволяет сравнить две рекламные стратегии, изменяя определенный элемент в объявлении. Изменить можно рекламный креатив, текст, аудиторию или место размещения. Целевая аудитория будет разделена системой на две равнозначные группы, каждой из которых будет показана та или иная версия. Контрольная группа получает стандартное объявление, а экспериментальная — модифицированную версию. Собрав достаточно данных, маркетолог сравнивает их и выбирает наиболее результативное объявление.

Алгоритм создания A/B-тестирования:

1. Определение целей и гипотез (если изменить параметр 1, это улучшит параметр 2).
2. Определение метрики для оценки эффективности.
3. Тестирование.
4. Сбор данных и валидация.
5. Внесение изменений в соответствии с результатом.

Для чего это делать? Даже «идеальное» объявление можно улучшить. A/B-тестирование часто приводит к изменениям, которые увеличивают показатели эффективности при том же бюджете. Другой аспект — «перенасыщение» аудитории, когда объявление надоело, перестало «цеплять». Тестирование гипотез помогает найти способ «освежить» объявление, не теряя конверсии.

A/B-тестирование стоит проводить постоянно. Не бывает абсолютно идеального объявления, необходимо регулярно искать методы роста эффективности рекламы: формировать и проверять гипотезы, тестировать изменения.

Корректно планируйте A/B-тестирование

Перед тестированием формируется гипотеза — видение специалиста об изменении, которое может улучшить количество конверсий. Очень важно иметь четкую гипотезу и показатели, по которым будет измеряться успешность эксперимента.

Вы можете тестировать любые элементы объявления:

1. Заголовки. Тестируйте различные заголовки, чтобы привлечь внимание аудитории. Стоит экспериментировать с тоном и длиной заголовков.
2. Текст объявления. Можно перефразировать призывы к действию в тексте объявления, добавить числа или персонализировать объявление под аудиторию.
3. Креативы. Меняйте изображения или видео, тестируйте наличие на креативах текста, разную музыку, цвета и фон. Стоит проверять разные варианты для того, чтобы понять влияние на внимание и вовлечение аудитории.
4. Призывы к действию. Есть смысл тестировать различные призывы к действию, например, использовать эффект срочности («Купить сейчас»).

Важным шагом при планировании A/B-тестирования является выбор метрик успеха. Четко сформулируйте, чего именно должна достичь эта реклама. Это могут быть количество кликов, конверсий, взаимодействия с объявлением и тому подобное. Выбранные метрики должны соответствовать бизнес-целям.

После окончания тестового периода проведите анализ эффективности каждого объявления и выберите лучшее. Ориентироваться можно на следующие метрики:

• CTR (Click Through Rate, кликабельность) — этот показатель частично указывает на то, попали ли вы в «боль» пользователя, хорошо ли подобрали креатив и призыв к действию;
• CR (коэффициент конверсии) — оценивает, насколько оправдываются ожидания пользователя, который перешел по объявлению на сайт;

Недостатком этой метрики является участие других факторов (качество сайта/продукта, цена и т. п.), на которые PPC-специалист не всегда может повлиять.

• CPA (цена за конверсию) — измеряет стоимость целевого действия;
• ROAS (Return on Ad Spend) — измеряет окупаемость рекламы.

A/B-тестирование является мощным инструментом для совершенствования рекламных кампаний, однако важно понимать, что существуют некоторые правила, которых следует придерживаться, а также определенные практики, которых необходимо избегать. Соблюдение правил A/B-тестирования поможет обеспечить точность и надежность результатов. Вот несколько рекомендаций о том, что не стоит делать во время A/B-тестирования:

1. Не изменяйте одновременно много элементов. Если изменить несколько элементов объявления сразу, будет сложно определить, какой именно из них привел к изменению результатов. Изменяйте только один элемент на одно тестирование.
2. Избегайте искажения результатов. Аудитория должна быть распределена на контрольную и экспериментальную группы случайным образом.
3. Не останавливайте тест слишком рано. Необходимо дать достаточно времени каждому варианту объявления для сбора статистики. Слишком ранние изменения могут привести к неправильным выводам.
4. Не останавливайтесь на одном успешном тесте, даже если он показал хороший результат. Лучше проводить несколько тестов и анализировать данные из нескольких источников, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу.
5. Анализируйте данные в реальных условиях. Важно учесть время, место размещения, целевую аудиторию и конкуренцию — все факторы, которые могут влиять на результат.

Настройка А/В-теста

Существует несколько способов создания A/B-тестов в зависимости от переменной, которую вы пытаетесь проверить, и того, как именно вы начинаете создание A/B-теста.

Очень удобно создать A/B-тест с помощью панели инструментов Meta Ads Manager, которая использует существующую рекламную кампанию или набор объявлений в качестве шаблона для теста. Чтобы использовать эту панель инструментов, выполните следующие шаги.

1. Перейдите на главную страницу, где находятся доступные кампании, наборы объявлений и объявления.

2. Поставьте флажок слева от кампаний или объявлений, которые вы хотите использовать для A/B-теста. На панели инструментов вверху нажмите кнопку «A/B test».

3. Выберите доступную переменную: Creative (рекламный материал), Audience (аудитория), Placement (место размещения) или Custom (пользовательский). Первая переменная, Creative, позволит изменить объявление, а остальные — внести изменения в группу (набор) объявлений.

Если вы выберете Custom, вы сможете создать тест, скопировав выбранную кампанию или набор объявлений и отредактировать любые переменные в новой тестовой кампании.

4. Выбирайте название теста, метрику эффективности, ставьте даты начала и окончания теста. Также здесь можно установить условие, что тест выключится, если результат будет обнаружен раньше.

A/B-тест создан! Теперь в дубликате объявления или набора объявлений можно будет внести необходимые изменения и опубликовать.

После завершения теста все результаты будут доступны в Экспериментах.

Существуют другие способы создания A/B-теста:

• непосредственно из инструмента «Эксперименты» — вы можете создавать или дублировать рекламные кампании, чтобы сравнивать и определять выигрышную стратегию;

• в функционале создания новой рекламной кампании вы можете выбрать A/B-тестирование.

В некоторых версиях рекламного кабинета Meta эта опция может быть недоступна.

Читайте больше о настройке рекламы в материалах блога:

• Таргетированная реклама — настройка и принципы работы. Необходимый минимум знаний о таргетинге
• Динамический ремаркетинг в Facebook — подробный мануал по технической подготовке

Выводы

1. A/B-тестирование — полезная практика, которую стоит внедрять в рекламные стратегии Facebook. Тестирование позволит постоянно улучшать объявления и достигать необходимых результатов.
2. A/B-тестирование позволяет объективно оценить различные варианты объявлений. С помощью четко определенных метрик успеха вы можете выявить, какие изменения максимально способствуют достижению бизнес-целей.
3. Тестирование также позволяет собрать данные о поведении и предпочтениях целевой аудитории, что может быть полезным для дальнейшего совершенствования рекламной стратегии.
4. A/B-тестирование может вызвать определенные трудности: необходимо иметь достаточно широкую выборку, чтобы обеспечить статистическую достоверность результатов. Также необходимо учитывать все факторы, которые могут влиять на ход рекламы (конкуренцию, время, место размещения и т.д.).

Познакомилась с таргетированной рекламой, когда была первая попытка запустить собственный бизнес в Инстаграм. Это был полезный путь проб и ошибок, который привел меня в контекстную рекламу. Сейчас я PPC специалист в Netpeak Agency.

Узнайте больше

4

Как провести A/B-тестирование в Facebook и не продать при этом почку

A/B-тестирование или сплит-тестирование — важный инструмент повышения эффективности. Настолько важный, что многие популярные рекламные платформы уже предоставляют встроенную поддержку сплит-тестов. К сожалению, в массовом представлении A/B-тестирование зачастую ассоциируется исключительно с дизайном и сводится к выбору — темную или светлую тему оформления выбрать для сайта или в какой цвет раскрасить кнопку «Купить»? На самом деле сплит-тестировать можно не только дизайн, но и другие параметры — аудитории, места размещения объявлений (плейсменты), варианты оптимизации показов и т.д. Каждый из этих параметров может снизить ваши затраты на рекламу и увеличить показатель конверсий. Сегодня мы рассмотрим сплит-тесты на примере Facebook. Почему именно Facebook? Потому что создать A/B-тест там проще простого. А еще проще — завалить этот тест, даже не начав. Спросите, как это? Ну примерно вот так: У большей части пользователей знакомство со сплит-тестами в Facebook на этом и заканчивается. А может — зря? Нет, мы не предлагаем вам расшвыриваться десятками тысяч долларов на проведение A/B-тестов. Давайте лучше вместе разберемся.

• Откуда берутся эти дикие суммы?
• Можно ли верить рекомендациям по бюджету?
• Какие параметры можно изменить, чтобы снизить рекомендуемый бюджет?
• Как вообще оптимизировать расходы на тестирование?
• Можно ли запускать сплит-тест с бюджетом меньше рекомендуемого?

Но это не точно

Проще всего ответить на вопрос по поводу обоснованности автоматических рекомендаций. Ответ такой: чем больше рекламных кампаний вы открутили в своем аккаунте и чем больше сплит-тестов провели, тем точнее и обоснованнее автоматически предлагаемый бюджет. Если ваша рекламная активность была очень низкой, а сплит-тесты вы не проводили вообще, у рекламного движка Facebook просто нет ориентиров для расчета бюджета и его эффективности, и он рисует цифры практически от балды. С таким же успехом можете спросить совета о размере бюджета у своей бабушки или гадального шара.

Более того, Facebook вам не друг и не брат, между вами отношения «покупатель — продавец», и, разумеется, он хочет продать вам больше. Не можете заплатить много? Ладно, занесите хоть что-нибудь.

Простейший пример для подтверждения вышесказанного — подготовка скриншотов для этой статьи. Они снимались из одной и той же тестовой рекламной кампании со сплит-тестом аудиторий. За неделю аппетиты Facebook по рекомендуемому суточному бюджету снизились с $2000 до $200. На порядок! Что же произошло за эту неделю? Изменились настройки возраста аудитории? Нет. Поменялся таргетинг? Тоже нет. В настройках не изменилось вообще ничего. Просто за это время был запущен реальный сплит-тест и еще одна рекламная кампания. Обе активности — со значительно меньшими бюджетами, чем рекомендовалось. Это дало рекламному движку Facebook две точки отсчета: стоимость конверсий в реальном сплит-тесте и понимание, что больше из этого скряги не выжать.

Но даже это не конец истории. Пока настройки рекламы со сплит-тестом были открыты на редактирование пару часов, рекомендуемый суточный бюджет упал до $80. Лишь бы клиент не передумал запускать сплит-тест вообще!

Ну, хорошо. Мы только что выяснили, что автоматические рекомендации по бюджету — достаточно условны. Но на чем они вообще основываются? И почему при прочих равных, бюджет на сплит-тестирование обычно больше, чем на точно такую же рекламную компанию, но без A/B-теста? Разумеется, мы не знаем точной логики работы рекламных инструментов Facebook, это коммерческая тайна. Но можно сделать обоснованные предположения.

Как работает сплит-тест в Facebook

В документации указано, что при проведении тестирования аудитория случайным образом делится на непересекающиеся группы. Из этой простой фразы следует несколько очень важных выводов.

Самый очевидный вывод — встроенное тестирование будет давать более точные результаты, чем открутка двух конкурирующих рекламных кампаний вручную и сравнение их результатов. Так происходит потому, что в отличие от Facebook мы не можем убрать пересечения аудиторий и часть пользователей, взаимодействовавших с нашей рекламой в «Кампании 1», может также взаимодействовать с ней в «Кампании 2». Это особенно важный фактор, если мы сравниваем именно аудитории, а не другие переменные.

Но и при тестировании других переменных — плейсментов, дизайна, оптимизаций показа — Facebook тоже проводит разбиение аудитории на две непересекающиеся группы. Например, вы тестируете, какая реклама вашего продукта зайдет лучше — слайд-шоу или статичная картинка. Тестируемая аудитория будет поделена пополам и одной половине будет показываться только слайд-шоу, а второй — только статичное изображение.

Менее очевидный вывод заключается в том, что неудачное разбиение аудиторий на тестируемые группы может сделать сплит-тест бессмысленным, если эти группы имеют много пересечений. С другой стороны, отрицательный результат — это тоже результат. Реальный пример: нужно было проверить, какие настройки аудитории для показа рекламы эффективнее — ручная настройка аудитории по интересам или автоматическая настройка по пикселю Facebook (аудитория, похожая на текущих подписчиков страницы). Недельный сплит-тест показал, что статистически значимой разницы в процентах конверсий нет. То есть, с одной стороны, тест можно было и не проводить. С другой — было получено подтверждение тому, что текущие настройки таргетинга аудитории сделаны верно.

Если вам обязательно нужен победитель в тесте, сталкивайте лбами заведомо непересекающиеся аудитории — разные страны, разные города в пределах одной страны, разные возрастные группы и т.п.

Итак, Facebook разбил тестируемую аудиторию на две группы. Как он поймет, какая из них эффективнее? Только набрав статистику по конверсиям. Чем больше показов в каждой тестируемой группе будет сделано, и чем больше конверсий набрано — тем точнее будут данные. Говоря языком статистики — чем шире тестируемая выборка, тем репрезентативнее результат. Стопроцентную точность даст лишь стопроцентный охват каждой из групп.

Начинаете догадываться, откуда берутся конские бюджеты на сплит-тестирование? Да, совершенно верно, Facebook в сплит-тесте по умолчанию стремится показать вашу рекламу как можно большему проценту пользователей в каждой из групп, да еще и за ограниченный период времени. Возможная длительность сплит-теста в настройках — от 3-х до 14-ти дней. Рекомендуемая длительность — четыре дня. И это ограничение по времени еще больше задирает ставки на оплату показов рекламы. К счастью, понимание этого механизма дает сразу три очевидных пути оптимизации расходов.

Три кита оптимизации

Прежде всего надо начать со сплит-тестирования аудитории. Глупо тестировать дизайн или места показа рекламы, если мы не уверены, что показываем свои объявления пользователям, которые обеспечат нам наивысший процент конверсий. Поэтому первые сплит-тесты должны быть направлены именно на то, чтобы понять, на кого нам запускать последующие тесты и рекламные кампании. На мужчин или женщин? По Украине или по всей Европе? Если в Украине, то по всей стране или только по мегаполисам? В какую возрастную группу бить? 25-35 или 36-50?

Но даже на этапе определения аудитории можно включить и второй фактор оптимизации расходов — тип конверсий. Не секрет, что разные целевые действия имеют разную стоимость. Клик дороже показа, открытие целевой страницы дороже клика, добавление в корзину дороже открытия страницы, а оформленная покупка — еще дороже. А при сплит-тесте можно выбрать любую разновидность конверсии. И, разумеется, руки будут чесаться выбрать самую «наваристую» — покупку. Стоп! Это тестовая кампания. Сейчас ваша задача получить данные для полномасштабной кампании как можно быстрее, точнее и дешевле. Поэтому забудьте про дорогие виды целевых действий, включите их уже в финальной кампании. В каждой группе выбирайте самый дешевый вариант. Например, если финальная кампания будет нацелена на лиды, берите самый дешевый вариант лидов — трафик на целевой сайт (клик на ссылку). Если нужно протестировать конверсии, выбирайте самые недорогие: просмотр страницы оформления заказа обойдется вам дешевле, чем добавление в корзину, а добавление в корзину — дешевле, чем реальная покупка.

Еще одно направление оптимизации — намеренное сужение аудитории. Расчет простой. Набрать статистически значимые для теста данные быстрее и дешевле на аудитории 250 000 человек, чем на полумиллионе. Как сужать аудиторию? Да как душе угодно! Например, вы знаете, что возраст вашей ЦА лежит в пределах от 25 до 55. Но при этом наибольшая часть клиентов приходится на диапазон 35-45. Отлично! Именно на это ядро и запускайте тест. Дополнительно — режьте географию. Например, запустите тест не на всю Украину, а только на Киев.

Кому? Где? Как?

Как мы выяснили чуть выше, самое первое, что нужно определить при помощи сплит-тестирования — кому именно показывать рекламу, другими словами — актуализировать свою ЦА.

Следующий вопрос, на который надо ответить — где именно ее показывать. Даже в рамках самого Facebook есть несколько вариантов размещения объявлений — в ленте новостей, в мессенджере, в правом столбце. А кроме этого есть Instagram, а также Audience Network — сообщество сайтов и приложений, в которых Facebook может показывать вашу рекламу — все это плейсменты. По умолчанию, Facebook сам решает, где и сколько раз показать ваше объявление для достижения наибольшей результативности. А теперь представьте, что «точность» его прогнозов и рекомендаций с плейсментами такая же, как и в случае с автобюджетами. Поэтому никаких автоплейсментов, определите их эффективность в явной форме при помощи тестов.

И лишь после ответа на вопрос о том, где именно показывать рекламу, можно тестировать другие показатели — оптимизацию показов и креативы. Хотя, стоп! А стоит ли запускать сплит-тесты на конкретные объявления? Мы считаем, что это далеко не обязательно. Дело в том, что объявления внутри одной группы и так уже конкурируют между собой за показы и конверсии. Чем лучшие показатели конверсии показывает объявление, тем чаще его будет показывать Facebook. Естественный отбор в действии. Да, это будет не чистый сплит-тест, так как не будет никакого непересекающегося разделения аудитории, и разные объявления могут быть показаны одному и тому же человеку. Но так ли это важно, если мы уже оптимизировали показы по предыдущим параметрам?

В заключение хочется напомнить, что в рекламе нет статичных решений. Нельзя один раз провести все тесты, сделать все настройки, запустить показы и на этом успокоиться. Пока работает ваша текущая кампания — самое время позаботиться о следующей. Провести новую фотосессию, заказать копирайтерам новые описания и подводки, продумать новые тесты. То, что не работало вчера, может заработать завтра. Возможно, новые фотографии дадут лучшую результативность в Instagram, хотя прошлая рекламная кампания там вообще не пошла. Может быть, новые опции доставки улучшат конверсию вашей рекламы в регионах, а новые тексты — помогут достучаться до возрастной группы, которая еще вчера была глуха к вашим предложениям. Как знать?

Именно для этого и предназначено A/B-тестирование.

Не гадайте. Узнавайте точно.

Больших конверсий вам! Ставьте лайк, подписывайтесь на блог, читайте интересные материалы! ��