Как узнать посещаемость конкретной страницы сайта
Здравствуйте, хочу проанализировать, заходят ли на страницы со статьями, которые я размещал за последние 3 месяца. Подскажите как узнать посещалку ни всего сайта а конкретной страницы. Есть ли какой-небудь сервис?
На сайте с 03.09.2015
16 октября 2015, 14:26
horizont:
Здравствуйте, хочу проанализировать, заходят ли на страницы со статьями, которые я размещал за последние 3 месяца. Подскажите как узнать посещалку ни всего сайта а конкретной страницы. Есть ли какой-небудь сервис?
Разумеется. Посмотрите сервисы: Яндекс Метрика и Google Analytics (universal analytics)
Как узнать посещаемость чужого сайта. Обзор бесплатных способов
Исследование конкурентной среды — это многоэтапный процесс, в ходе которого каждый сайт последовательно анализируют по широкому ряду параметров. Как это делают.
Поделиться
Поделиться
Статья из блога АРТИЗАН-ТИМ.
Анализ конкурентов в поисковой выдаче имеет стратегическое значение для любого проекта: будь-то рядовой блог или крупный eCommerce-сайт. Исследование конкурентной среды — это многоэтапный процесс, в ходе которого каждый сайт последовательно анализируют по широкому ряду параметров. Как это делают — мы подробно рассказывали в отдельной статье:
Анализ потенциальных оппонентов в выдаче начинается с понимания посещаемости их сайта. Эти данные не всегда есть в публичном доступе. Большинство вебмастеров не ставит открытые счетчики на своих сайтах и ограничивает доступ к статистике в Яндекс.Метрике и Google Analytics. Но оценить ориентировочный трафик любого проекта можно даже при отсутствии доступа к официальной статистике. Для этого используют специальные онлайн-сервисы, программы и расширения для браузеров. В этом обзоре мы расскажем о бесплатных и условно-бесплатных способах оценки трафика на чужом ресурсе.
Зачем анализировать посещаемость других сайтов
Из этой информации можно извлечь много пользы для своего проекта.
1. Анализ посещаемости помогает сегментировать конкурентов. Сравнив их трафик со своим, легко понять, какие проекты находятся в вашей «весовой» категории, кого вы опережаете, а кого еще предстоит догнать.
2. Анализ посещаемости топовых сайтов позволяет оценить популярность ниши. Проанализировав лидеров в конкретном сегменте можно спрогнозировать потенциальный трафик в той или иной тематике.
3. Статистика посещаемости помогает принимать стратегические решения в вопросах линкбилдинга. Это отправная точка при выборе ссылочных доноров: чем выше трафик на сайте, тем больший вес будет иметь проставленная на нем обратная ссылка.
4. У трафиковых сайтов можно перенимать «выстреливающие» темы для статей и подсматривать эффективные решения, связанные с юзабилити, структурой, навигацией и т.д.
Статистика посещаемости из открытых счетчиков
Перед тем как использовать специальные анализаторы проверьте, не находится ли интересующая вас статистика в публичном доступе. Некоторые владельцы сайтов оставляют данные счетчиков открытыми. В этом случае, как правило, в футере выводят виджет счетчика: он отображает трафик в цифрах или указывает принадлежность ресурса к топовым рейтингам.
Перейдя по виджету, можно ознакомиться с расширенной статистикой, отображенной на графике.
Если на сайте установлен счетчик Liveinternet, но сама статистика скрыта от посетителей, к ней не составит труда получить быстрый доступ через специальный запрос. Для этого вводим в поисковую строку браузера следующую комбинацию: counter.yadro.ru/values?site=название сайта.
В сводке отображается статистика по уникальным посетителям и визитам: за месяц, неделю, день, а также количество пользователей на сайте в текущий момент.
Открытую статистику используют преимущественно на форумах и информационных сайтах. Для проектов коммерческого сегмента ее предпочитают скрывать. Нужные сведения в этом случае получают при помощи специальных сервисов. Большая часть из них — платная, но узнать показатели по трафику можно без приобретения подписки. Далее мы расскажем, в каких сервисах присутствует такая возможность.
Similarweb
Similarweb — это англоязычный сервис для комплексного анализа сайтов конкурентов. Инструмент предоставляет статистику по широкому ряду параметров:
- количество визитов на сайте;
- средняя продолжительность пользовательских сессий;
- география получаемого трафика
- показатель отказов;
- запросы, по которым пользователи переходят на сайт и т. д.
Полный функционал инструмента доступен по платной подписке, но для анализа трафика можно использовать бесплатную версию сроком на 3 месяца. Для этого придется авторизоваться на сайте.
В дополнение к онлайн-сервису Similarweb предлагает отдельное расширение для браузеров. Функционал плагина ориентирован исключительно на анализ трафика. С этим бесплатным дополнением вы сможете быстро проверять посещаемость нужного сайта, и прямо из браузера получать много важной информации о трафике конкурентов. С плагином Similarweb доступна быстрая статистика по количеству посетителей, географии визитов, распределению трафика по каналам. Все это происходит буквально в один клик и прямо из браузера.
Из недостатков стоит отметить то, что Similarweb далеко не всегда рассчитывает статистику для сайтов с небольшой посещаемостью: до 800-1000 визитов в сутки.
Semrush
Сервис Semrush — многофункциональный инструмент для SEO-анализа. Проверка трафика — одна из его возможностей. Сервис платный, но анализ посещаемости доступен всем зарегистрированным пользователям. Инструмент ориентирован больше на западный рынок, и работает только со статистикой по Google. В рунете его расчеты могут давать значительную погрешность. Это важно учитывать при использовании.
Сервис рассчитывает количество посещений, процент уникальных посетителей, среднее количество просмотренных страниц за один визит, продолжительность сеансов, процент отказов, общий рейтинг трафика.
На графике отображается динамика посещений за выбранный период. Дополнительно указывается соотношение мобильных и десктопных визитов, а также дана статистика по источникам трафика.
PR-CY
PR-CY — русскоязычный сервис автоматизированного аудита. Он анализирует сайты более чем по 70 параметрам — проверка посещаемости входит в их число. Сервис доступен по подписке, но каждые сутки можно использовать пять бесплатных проверок.
В бесплатной версии закрыты некоторые отчеты (процентное геораспределение пользователей, переходы из соцсетей, источники трафика), но самая важная статистика остается доступной. В дополнение к ней можно получить информацию о поведенческих факторах, гендерном соотношении аудитории и посмотреть сайты, похожие на анализируемый ресурс.
RDS bar
Популярный SEO-плагин для браузеров Chrome, Firefox и Opera. Он предоставляет развернутую статистику по множеству SEO-параметров, включая сводку по трафику. Правда, доступна она будет только в том случае, если на интересующем вас сайте открыт один из счетчиков аналитики. Как мы уже говорили, такое бывает далеко не всегда, но даже в этом случае плагин не будет простаивать без дела. С ним можно узнать много другой полезной информации о сайтах конкурентов. Расширение имеет русскоязычный интерфейс и полностью бесплатное.
Приложение MegaIndex
Узнать ориентировочное количество визитов можно при помощи аналитической seo-платформы MegaIndex — в разделе «Видимость сайта». Функционал сервиса в ограниченной версии доступен бесплатно, после авторизации.
В дополнение к базовым трафиковым метрикам сервис генерирует выборку конкурентов и отображает историю их видимости на отдельном графике. Это очень удобно, когда нужно быстро отыскать лидеров поиска по тематике.
Сервис be1.ru — швейцарский нож seo-оптимизатора
Из всех условно-бесплатных инструментов для SEO-анализа особым образом выделяется be1.ru. Это онлайн-сервис, который в один клик рассчитывает все ключевые показатели и факторы, влияющие на позиции сайта в поисковой выдаче.
Сервис анализирует следующие группы метрик:
- Индексацию сайта (количество страниц в поиске Яндекс и Google, ИКС/PR, присутствие фильтров);
- Видимость сайта (запросы по которым ресурс занимает позиции, эффективные показы, динамику видимости, рекомендованные запросы);
- Конкурентную среду (топ конкурентов в нише, статистика пересечения с ними в выдаче и пр.).
- Метатеги (данные по title, description, keywords.)
- Внутренний/внешний ссылочный профиль (динамику наращивания бэклинков, количество уникальных ссылок и доменов).
- Общие данные о сайте (скорость загрузки, whois домена и т.д.).
Сводные данные по всем этим параметрам доступны бесплатно. Вся статистика оформлена в структурированные отчеты с графиками, которые можно выгрузить в PDF-формате. Для получения расширенной сводки по некоторым группам метрик be1.ru предлагает перейти на сайт уже упомянутого сервиса MegaIndex и получить полную статистику там. Но и тех данных, которые выводятся в бесплатной версии, будет достаточно для поверхностного анализа.
Инструмент также доступен в виде плагина для браузера. В расширении присутствует тот же набор функций, что и в основном сервисе. Прогрузив интересующую страницу, можно в один клик получить полную статистику по любому сайту не покидая исходной вкладки. Это очень удобно при беглом анализе потенциальных конкурентов.
Вместо заключения
Представленных в обзоре инструментов будет более чем достаточно для бесплатного анализа трафика конкурентов. Конечно, если вы профессиональный сеошник и занимаетесь этим на потоке, скорее всего, бесплатные лимиты не покроют ваших потребностей. В этом случае целесообразно подумать о приобретении подписки на какой-то из сервисов.
При этом следует учитывать одну важную особенность. Ни один из сервисов не дает абсолютно точных данных — их показатели приблизительны. Самыми точными считаются те анализаторы, которые ищут на сайте открытые счетчики и подтягивают статистику из них. Но, как мы уже неоднократно отметили выше, на большинстве ресурсов доступ к официальной статистике закрыт. В этом случае анализаторы обращаются к рейтинговой системе Alexa или, что реже — рассчитывают посещаемость по своим алгоритмам. Сводка по трафику при таком сценарии может быть неточной.
Чтобы сгладить эту погрешность лучше пользоваться несколькими сервисами одновременно, сравнивая их показатели. Здесь следует понимать, что для большинства seo-задач будет достаточно и приблизительных данных по трафику. Но если речь идет о серьезных инвестиционных вопросах, например, покупке домена или проставлении дорогостоящей обратной ссылки, лучше вовсе отказаться от использования анализаторов. В этом случае у владельца сайта нужно запрашивать доступ к данным Яндекс.Метрики или Google Analytics и смотреть статистику за относительно продолжительный период.
Как отслеживать статистику с попапов в Google Analytics
В дополнение к отслеживанию статистики в личном кабинете вы можете отправлять данные о переходах по ссылке, подписке через разные каналы связи на сайте в Google Analytics. Это поможет объединить аналитику и упростить работу с данными.
Рассмотрим, как настроить автоматическую отправку событий из попапов SendPulse в Google Аналитику.
С 1 июля 2023 года стандартные ресурсы Universal Analytics прекращают обработку данных, а ресурсы Аналитики 360 будут поддерживаться только до 1 июля 2024 года, — поэтому рекомендуем использовать Google Аналитика 4.
Содержание
Основные параметры для передачи данных
В рамках интеграции используются четыре сущности Google Analytics: событие, категория события, действие по событию и ярлык события.
Событие
Отслеживает взаимодействие пользователя с контентом.
Вы можете настроить отправку следующих событий со своего проекта SendPulse в аккаунт Google Analytics:
| Переход по кнопке | Пользователь нажал на кнопку в попапе (призыв к действию). |
| Получен email | Пользователь оставил свой email в форме попапа (подписка на рассылку). |
| Получен телефон | Пользователь оставил свой номер телефона в форме попапа. |
Категория события
Категория события — это общее название для повторяющейся группы событий.
Используется для обобщения повторяющейся группы событий, которая обозначает такие каналы передачи данных:
| pop_up | Попап. |
| floating_button | Плавающая панель с кнопками мессенджеров. |
Действие
Определяет тип взаимодействия пользователя с элементом сайта. Это тип события, которое отправляется в Google Analytics, например, «Клик по кнопке».
Всего доступно три действия:
| Переход по кнопке ( onButtonClick ) | Переход по кнопке при выборе любого из главных действий в попапе: «Призыв к действию», «Подписка на мессенджер». |
| Получен email ( onEmailSet ) | Получение email от пользователя. Для категории события pop_up срабатывает по главному действию «Подписка на рассылку». |
| Получен телефон ( onPhoneSet ) | Получение номера телефона от пользователя. Для категории события pop_up срабатывает по главному действию «Запрос телефона». |
Если выбрано действие «Запрашивать телефон» или «Подписка на почту», сработает действие, соответствующее введенному пользователем типу данных ( onEmailSet при получении email или onPhoneSet при получении номера телефона).
Ярлык события
Позволяет передать дополнительную информацию об отслеживаемом событии.
При интеграции SendPulse и Google Analytics ярлык используется для категорий события pop_up и floating_button , чтобы разделить события внутри категории по типу действия.
Всего доступно 11 ярлыков:
- Call to action — запрос действия;
- Chat button — кнопка чата;
- Telegram — переход в Telegram;
- Snapchat — переход в Snapchat;
- WhatsApp — переход в WhatsApp;
- Messenger — переход в Messenger;
- Instagram — переход в Instagram;
- YouTube — переход в YouTube;
- Twitter — переход в Twitter;
- Viber — переход в Viber.
- Custom Link — переход по указанной ссылке.
Настройка интеграции с Google Аналитикой
Скопируйте идентификатор отслеживания
Войдите в аккаунт Google Аналитики во вкладку «Администратор» (Admin) > «Ресурс» (Property) > «Поток данных» (Data stream). Найдите страницу сайта, на которой установлен попап: вы можете определить ее по «URL потока» (Stream URL).
Перейдите к детальным настройкам потока.
Скопируйте уникальный идентификатор отслеживания.
Скопируйте секретный ключ для доступа по API
Если вы будете передавать собранные данные по API и отправлять на сервера Google по протоколу HTTP, вам понадобится дополнительно подключить секретный ключ. Для этого перейдите к настройкам «Measurement Protocol API secrets».
Нажмите на кнопку «Создать» (Create).
Задайте название ключу, чтобы его можно было легко отличить от других позже, и еще раз нажмите кнопку «Создать» (Create).
Система сгенерирует для вас уникальный ключ. Скопируйте его.
Подключите Google Аналитику в SendPulse
В аккаунте Sendpulse выберите проект, для которого нужно настроить интеграцию. Нажмите иконку с тремя точками и перейдите в «Настройки» (Settings).
Перейдите во вкладку «Интеграции» и под «Google Analytics» нажмите «Подключить» (Connect).
Если вы используете Google Аналитику 4 (префикс идентификатора — G- ), то для вас станет также доступным поле для добавления секретного ключа.
Теперь с помощью чекбоксов выберите, какие события необходимо отслеживать и нажмите кнопку «Сохранить» (Save).
В дальнейшем вы сможете отредактировать или удалить интеграцию, нажав «Редактировать» (Edit).
Просмотр статистики в Google Аналитике
Зайдите в свой аккаунт в Google Аналитики.
После установки ID Google Аналитика начнет собирать данные о переходах и действиях пользователей на вашем сайте.
На странице «Обзор в реальном времени» (Realtime) отображается число посетителей за последние 30 минут и с каких устройств пользователи переходили на ваш сайт.
Чтобы просмотреть детальную информацию о действиях пользователей на вашем сайте, перейдите во вкладку «Отчеты» (Reports) в раздел «Жизненный цикл» (Life cycle) > «Вовлечение» (Engagement) > «События» (Events).
В зависимости от выбранных настроек попапов в Google Аналитике будут выведены данные по событиям:
- Переход по кнопке: click
- Получен email: onEmailSet
- Получен телефон: onPhoneSet
Чтобы просмотреть детальную статистику переходов и пользовательских сессий, перейдите в раздел «Привлечение» (Acquisition) > «Привлечение трафика» (Traffic acquisition).
В разделе «Привлечение» (Acquisition) > «Привлечение пользователей» (User acquisition) вы можете смотреть выборку демографических данных о пользователях.
Чтобы настроить вывод всех нужных метрик, перейдите на страницу «Обзор отчетов» (Reports snapshot). Например, тут вы можете отобразить метрики по источникам трафика, тегам кампаний, геолокации пользователей — и затем перейти к детальному анализу в соответствующих разделах.
Чтобы настроить отображение метрик, нажмите на иконку карандаша в правом верхнем углу страницы.
Метрики Google Аналитики могут отображать разные данные, в зависимости от настроек. Чтобы лучше ориентироваться в настройках сервисов, ознакомьтесь с документацией Google Аналитики 4.
Как посмотреть действия конкретного пользователя в Google Analytics?
Привет, Кинетика! Спасибо вам за статью, в которой вы перечислили 15 вопросов для оптимизации CR и подсказали, где в Google Analytics искать на них ответы. Можете, пожалуйста, опубликовать подобный список вопросов для того, чтобы найти причины низкого LTV? Анна
Здравствуйте, Анна! Аналитика — это не только поиск ответов на уже готовые вопросы, как в случае с оптимизацией CR. Иногда это поиск самих вопросов, отправных точек для новых идей. Хорошая практика — изучать, как ведут себя на сайте конкретные пользователи. Например, те, у кого средний чек или LTV в несколько раз больше, чем привычные значения. Или те, кто до целевого действия доходит максимально коротким путем. В результате начинаешь лучше понимать свою аудиторию, находишь новые возможности для роста и увеличиваешь долю правильно принятых решений. Разберемся на примерах.
Ищите инсайты в отчете Google Analytics: Аудитория → Статистика по пользователям
На проекте по продаже товаров для туризма мы анализировали поведение каждого пользователя с наибольшим LTV. Делать это можно в Вебвизоре Яндекс.Метрики, но данные там доступны всего 2 недели, поэтому нам удобнее пользоваться отчетом Google Analytics: Аудитория → Статистика по пользователям. А для детализации отчета мы настроили специальные события: по проценту скролла на странице (0% ,10%, 25% и т.д.), просмотру всплывающих окон и кликам по элементам сайта. Открываем отчет. В верхней части видим, когда пользователь посетил сайт в первый раз и когда — в последний, а также — какие ему присвоены идентификаторы и параметры. 
Этот пользователь впервые перешел на сайт по ссылке с utm-меткой из группы во Вконтакте 5 октября 2020 года Скроллим отчет и видим средние показатели за выбранный промежуток времени: сколько было сеансов у этого пользователя, сколько времени он провел на сайте, какой доход он уже принес кампании и за сколько транзакций. А еще чуть ниже — построчно в хронологическом порядке все его действия: просмотры и выполнение целей. 
Этот пользователь часто возвращается на сайт из соцсетей: что-то докупить, добавить товары в корзину, промониторить скидки. При этом он активно пользуется чатом, когда выбирает товары В результате такого анализа мы получили несколько инсайтов. Одним из них был — развернуть кампанию по наращиванию подписчиков в соцсетях, так как у пользователей с наибольшим LTV именно из соцсетей много сеансов, в течение которых они выполняют целевые действия.
Создавайте сегменты пользователей и изучайте поведение каждого в этом сегменте
- сегмент пользователей, которые совершили больше 1 транзакции в месяц;
- сегмент пользователей, которые совершили покупку на сумму в 2 раза выше среднего чека;
- сегмент пользователей, которые совершили покупку сразу же в день первого посещения и т.д.
Создание и выбор сегмента доступны в самом отчете.
Сегмент пользователей, совершивших более 1 транзакции за период
Будьте готовы к преобразованиям разного масштаба, вплоть до смены курса
На предпроектной аналитике для клиента, который предлагает коммуникационные решения для b2b, мы увидели, что рекламные каналы были источниками большого количества нецелевых лидов. Заявку оставляли те, кто не понял, в чем фишка продукта, и кому на самом деле нужно было что-то другое. Или те, кому этот продукт нужен был не для бизнеса, а для личных целей.
При этом целевые и крупные клиенты также приходили с рекламы.
Мы предложили внести в рекламную кампанию ряд изменений (в месседжах сделать акцент на размере компании, для которой предназначен продукт, и других характеристиках, пополнить список минус-слов, исключить некоторые площадки в контексте и т.д.), но понимали, что за счет этих действий снизим процент некачественных заявок ненамного.
Поэтому мы стали изучать, как ведет себя на сайте каждый отдельный целевой лид. Оказалось, что 97% из них действуют по паттерну «зашел на страницу, проскролил до формы, оставил заявку и ушел». Они не переходили на страницу «О компании», не смотрели кейсы, не изучали весь список продуктов и услуг.
Этот пользователь оставил заявку сразу, посмотрев только одну страницу
Причина в том, что у целевых компаний запросы, как правило, индивидуальные, направленные на решение определенных задач в контексте уже выстроенной инфраструктуры и запущенных процессов. Чтобы понять, подходит им подрядчик или нет, им нужно погрузить его в детали задачи и получить предложение по ее решению. Так что для заявки им достаточно знания о бренде в духе: «Это те ребята, которые, возможно, могут мне помочь».
Проведенная аналитика сместила фокус с прямой лидогенерации на увеличение узнаваемости в профессиональной среде и формирование отложенного спроса.
- настройку имиджевой охватной рекламной кампании в таргете на аудиторию, похожую на текущих клиентов, а также на оставивших качественную заявку;
- медийно-контекстный баннер на поиске Яндекс с показом по запросам услуг и названий конкурентов (включая непрямых конкурентов);
- посев экспертного контента на релевантных площадках и телеграм-каналах;
- увеличение pr-активности (мероприятия и совместные проекты).
Результаты еще предстоит оценить.
Техническая деталь. Настройте передачу Client ID в систему аналитики при каждом действии пользователя
Мы для этого используем переменную GTM типа Custom JavaScript, которую добавляем в «Дополнительные поля» каждого тега Google Analytics и настраиваем пользовательские переменные ClientId и UserId с соответствующими индексами (в нашем случае, 1 и 2):
Теперь, если вам интересен пользователь, который, например, оформил крупный заказ, откройте любой отчет, где можно однозначно идентифицировать его сеанс (таким отчетом может быть Электронная торговля → Эффективность продаж), и в качестве дополнительного параметра отобразите его Client ID.
Все. Переходите в отчет Google Analytics: Аудитория → Статистика по пользователям, в поиске введите Client ID пользователя и изучайте: когда пользователь первый раз пришел на сайт и по какому каналу, с какой периодичностью возвращался, сколько времени длилась каждая сессия, какие цели были достигнуты, какие товары он просматривал/добавлял в корзину, сколько транзакций и на какую сумму совершил. Отметим, что Client ID идентифицирует не человека, а устройство, то есть в отчете мы видим сеансы пользователя, заходившего на сайт с одного и того же устройства.
В итоге информация о нецелевых пользователях не будет вам мешать и вы сможете лучше понять потребности и ценности того сегмента, который вам интересен. Увидите, какие есть проблемы в процессе оформления заявки и как их решить, и сможете сформировать индивидуальные предложения на основе того контента, который пользователи просматривали.