Надстройка Пакет анализа EXCEL
Надстройка Пакет анализа ( Analysis ToolPak ) доступна из вкладки Данные , группа Анализ . Кнопка для вызова диалогового окна называется Анализ данных .
Если кнопка не отображается в указанной группе, то необходимо сначала включить надстройку (ниже дано пояснение для EXCEL 2010/2007):
- на вкладке Файл выберите команду Параметры , а затем — категорию Надстройки .
- в списке Управление (внизу окна) выберите пункт Надстройки Excel и нажмите кнопку Перейти .
- в окне Доступные надстройки установите флажок Пакет анализа и нажмите кнопку ОК.
СОВЕТ : Если пункт Пакет анализа отсутствует в списке Доступные надстройки , нажмите кнопку Обзор , чтобы найти надстройку. Файл надстройки FUNCRES.xlam обычно хранится в папке MS OFFICE, например C :\ Program Files \ Microsoft Office \ Office 14\ Library \ Analysis или его можно скачать с сайта MS.
После нажатия кнопки Анализ данных будет выведено диалоговое окно надстройки Пакет анализа .
Ниже описаны средства, включенные в Пакет анализа (по теме каждого средства написана соответствующая статья – кликайте по гиперссылкам).
- Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA: single factor);
- Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями (ANOVA: two factor with replication);
- Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений (ANOVA: two factor without replication);
- Корреляция (Correlation) ;
- Ковариация (Covariance) ;
- Описательная статистика (Descriptive Statistics) ;
- Экспоненциальное сглаживание (Exponential Smoothing);
- Двухвыборочный F-тест для дисперсии (F-test Two Sample for Variances) ;
- Анализ Фурье (Fourier Analysis);
- Гистограмма (Histogram);
- Скользящее среднее (Moving average);
- Генерация случайных чисел (Random Number Generation) ;
- Ранг и Персентиль (Rank and Percentile) ;
- Регрессия (Regression) — простая регрессия; для множественной регрессии см. здесь ;
- Выборка (Sampling) ;
- Парный двухвыборочный t-тест для средних (t-Test: Paired Two Sample for Means) ;
- Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) ;
- Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) ;
- Двухвыборочный z-тест для средних (z-Test: Two Sample for Means) .
Параметры импорта и анализа данных
Начиная с Excel 2016 для подписчиков Office 365 параметры импорта и анализа данных были перемещены в собственный раздел Данные диалогового окна Параметры Excel. Эти параметры доступны, выбрав Параметры > файла>данные. В более ранних версиях Excel вкладку Данные можно найти, выбрав File > Параметры > Дополнительно.
Примечание: Эта функция доступна, только если у вас есть подписка на Office 365. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office.
Параметры данных
- Внесите изменения в макет по умолчанию для сводных таблиц. Вы можете выбрать один из нескольких вариантов макета по умолчанию для новых сводных таблиц. Например, можно всегда создавать новую сводную таблицу в табличной форме или в компактной форме или отключить автоподбор ширины столбцов при обновлении.
- Отключите отмену для больших операций обновления сводной таблицы, чтобы сократить время обновления. Если вы решили отключить отмену, вы можете выбрать количество строк в качестве порогового значения для времени его отключения. Значение по умолчанию — 300 000 строк.
- Предпочитайте модель данных Excel при создании сводных таблиц, таблиц запросов и подключений к данным.Модель данных интегрирует данные из нескольких таблиц, создавая реляционный источник данных в книге Excel.
- Отключите отмену для больших операций модели данных. Если вы решили отключить отмену, вы можете выбрать количество мегабайт в размере файла в качестве порогового значения для времени его отключения. Значение по умолчанию — 8 МБ.
- Включение надстроек анализа данных: Power Pivot, Power View и 3D Maps. Включите надстройки анализа данных здесь, а не на вкладке Надстройки.
- Отключите автоматическое группирование столбцов даты и времени в сводных таблицах. По умолчанию столбцы даты и времени группируются со знаками +. Этот параметр отключит это значение по умолчанию.
Отображение устаревших мастеров импорта данных
Power Query (ранее — Получение & преобразования), доступная на вкладке Данные на ленте, превосходит по сравнению с устаревшими мастерами импорта данных с точки зрения соединителей данных и возможностей преобразования. Однако иногда для импорта данных может потребоваться использовать один из этих мастеров. Например, вам может быть нужно сохранить учетные данные для источника как часть книги.
Безопасность Сохранение учетных данных не рекомендуется и может привести к проблемам безопасности и конфиденциальности или компрометации данных.
Включение устаревших мастеров импорта данных
- Выберите Параметры > файлов >данные.
- Выберите один или несколько мастеров, чтобы включить доступ на ленте Excel.
Мастеры можно отключить, повторив шаги 1–3, но очистив проверка поля, описанные в шаге 2.
Использование пакета анализа
Если вам нужно разработать сложный статистический или инженерный анализ, вы можете сэкономить время и этапы с помощью этого средства. Вы предоставляете данные и параметры для каждого анализа, а средство использует соответствующие статистические или инженерные функции для вычисления и отображения результатов в выходной таблице. Некоторые средства создают диаграммы в дополнение к выходным таблицам.
Функции анализа данных можно применять только на одном листе. Если анализ данных проводится в группе, состоящей из нескольких листов, то результаты будут выведены на первом листе, на остальных листах будут выведены пустые диапазоны, содержащие только форматы. Чтобы провести анализ данных на всех листах, повторите процедуру для каждого листа в отдельности.
Ниже описаны инструменты, включенные в пакет анализа. Для доступа к ним нажмите кнопкуАнализ данных в группе Анализ на вкладке Данные. Если команда Анализ данных недоступна, необходимо загрузить надстройку «Пакет анализа».
Загрузка и активация пакета анализа
- Откройте вкладку Файл, нажмите кнопку Параметры и выберите категорию Надстройки.
- В раскрывающемся списке Управление выберите пункт Надстройки Excel и нажмите кнопку Перейти. Если вы используете Excel для Mac, в строке меню откройте вкладку Средства и в раскрывающемся списке выберите пункт Надстройки для Excel.
- В диалоговом окне Надстройки установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК.
- Если Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы выполнить поиск.
- Если выводится сообщение о том, что пакет анализа не установлен на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить его.
Примечание: Чтобы включить Visual Basic для приложений (VBA) для надстройки «Надстройка анализа», вы можете загрузить надстройку VBA так же, как и надстройку «Надстройка анализа». В поле Доступные надстройки выберите «Надстройка анализа — VBA».
Дисперсионный анализ
Существует несколько видов дисперсионного анализа. Нужный вариант выбирается с учетом числа факторов и имеющихся выборок из генеральной совокупности.
Однофакторный дисперсионный анализ
Этот инструмент выполняет простой анализ дисперсии данных для двух или более выборок. Анализ дает проверку гипотезы о том, что каждая выборка взята из одного и того же распределения вероятности на основе альтернативной гипотезы о том, что для всех выборок распределение вероятности не одно и то же. Если есть только два примера, можно использовать функцию T.ТЕСТ. В более чем двух примерах нет удобного обобщения T.ВМЕСТОэтого можно использовать модель Anova для одного фактора.
Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями
Этот инструмент анализа применяется, если данные можно систематизировать по двум параметрам. Например, в эксперименте по измерению высоты растений последние обрабатывали удобрениями от различных изготовителей (например, A, B, C) и содержали при различной температуре (например, низкой и высокой). Таким образом, для каждой из 6 возможных пар условий , имеется одинаковый набор наблюдений за ростом растений. С помощью этого дисперсионного анализа можно проверить следующие гипотезы:
- Извлечены ли данные о росте растений для различных марок удобрений из одной генеральной совокупности. Температура в этом анализе не учитывается.
- Извлечены ли данные о росте растений для различных уровней температуры из одной генеральной совокупности. Марка удобрения в этом анализе не учитывается.
Извлечены ли шесть выборок, представляющих все пары значений , используемые для оценки влияния различных марок удобрений (для первого пункта в списке) и уровней температуры (для второго пункта в списке), из одной генеральной совокупности. Альтернативная гипотеза предполагает, что влияние конкретных пар превышает влияние отдельно удобрения и отдельно температуры.
Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений
Этот инструмент анализа применяется, если данные можно систематизировать по двум параметрам, как в случае двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями. Однако в таком анализе предполагается, что для каждой пары параметров есть только одно измерение (например, для каждой пары параметров из предыдущего примера).
Корреляция
Функции CORREL и PEARSON вычисляют коэффициент корреляции между двумя переменными измерения, если для каждой переменной наблюдаемы измерения по каждому из N-объектов. (Любые отсутствующие наблюдения по любой теме вызывают игнорирование в анализе.) Средство анализа корреляции особенно удобно использовать, если для каждого субъекта N имеется более двух переменных измерения. Она содержит выходную таблицу — матрицу корреляции, которая показывает значение CORREL (или PEARSON),примененного к каждой из возможных пар переменных измерения.
Коэффициент корреляции, как и ковариана, — это мера степени, в которой две единицы измерения «различаются». В отличие от ковариации коэффициент корреляции масштабирован таким образом, что его значение не зависит от единиц измерения, выраженных в двух переменных измерения. (Например, если двумя переменными измерения являются вес и высота, то значение коэффициента корреляции не изменяется, если вес преобразуется из фунта в фунты.) Значение любого коэффициента корреляции должно быть включительно от -1 до +1 включительно.
Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, т. е. большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция) или наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция).
Ковариация
Средства корреляции и коварианс могут использоваться в одном и том же параметре, если у вас есть N различных переменных измерения, наблюдаемые для набора людей. Каждый из инструментов корреляции и ковариции дает выходную таблицу — матрицу, которая показывает коэффициент корреляции или коварианс между каждой парой переменных измерения соответственно. Разница заключается в том, что коэффициенты корреляции масштабироваться в зависимости от -1 и +1 включительно. Соответствующие ковариансы не масштабироваться. Коэффициент корреляции и коварианс — это показатели степени, в которой две переменные «различаются».
Инструмент Ковариана вычисляет значение функции КОВАРИАНА. P для каждой пары переменных измерения. (Прямое использование КОВАРИАНА. P вместо ковариана является разумной альтернативой, если есть только две переменные измерения, то есть N=2.) Запись в диагонали выходной таблицы средства Коварица в строке i, столбце i — коварианс i-й переменной измерения. Это только дисперсия по численности населения для этой переменной, вычисляемая функцией ДИСПЕРС.P.
Ковариационный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная ковариация) или наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная ковариация), или данные двух диапазонов никак не связаны (ковариация близка к нулю).
Описательная статистика
Инструмент анализа «Описательная статистика» применяется для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных.
Экспоненциальное сглаживание
Инструмент анализа «Экспоненциальное сглаживание» применяется для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе. При анализе используется константа сглаживания a, величина которой определяет степень влияния на прогнозы погрешностей в предыдущем прогнозе.
Примечание: Для константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3. Эти значения показывают, что ошибка текущего прогноза установлена на уровне от 20 до 30 процентов ошибки предыдущего прогноза. Более высокие значения константы ускоряют отклик, но могут привести к непредсказуемым выбросам. Низкие значения константы могут привести к большим промежуткам между предсказанными значениями.
Двухвыборочный t-тест для дисперсии
Двухвыборочный F-тест применяется для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей.
Например, можно использовать F-тест по выборкам результатов заплыва для каждой из двух команд. Это средство предоставляет результаты сравнения нулевой гипотезы о том, что эти две выборки взяты из распределения с равными дисперсиями, с гипотезой, предполагающей, что дисперсии различны в базовом распределении.
Анализ Фурье
Инструмент «Анализ Фурье» применяется для решения задач в линейных системах и анализа периодических данных на основе метода быстрого преобразования Фурье (БПФ). Этот инструмент поддерживает также обратные преобразования, при этом инвертирование преобразованных данных возвращает исходные данные.
Гистограмма
Инструмент «Гистограмма» применяется для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений. При этом рассчитываются числа попаданий для заданного диапазона ячеек.
Например, можно получить распределение успеваемости по шкале оценок в группе из 20 студентов. Таблица гистограммы состоит из границ шкалы оценок и групп студентов, уровень успеваемости которых находится между самой нижней границей и текущей границей. Наиболее часто встречающийся уровень является модой диапазона данных.
Совет: В Excel 2016 теперь можно создавать гистограммы и диаграммы Парето.
Скользящее среднее
Инструмент анализа «Скользящее среднее» применяется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других тенденций. Расчет прогнозируемых значений выполняется по следующей формуле:
- N — число предшествующих периодов, входящих в скользящее среднее;
- Aj — фактическое значение в момент времени j;
- Fj — прогнозируемое значение в момент времени j.
Генерация случайных чисел
Инструмент «Генерация случайных чисел» применяется для заполнения диапазона случайными числами, извлеченными из одного или нескольких распределений. С помощью этой процедуры можно моделировать объекты, имеющие случайную природу, по известному распределению вероятностей. Например, можно использовать нормальное распределение для моделирования совокупности данных по росту людей или использовать распределение Бернулли для двух вероятных исходов, чтобы описать совокупность результатов бросания монеты.
Ранг и персентиль
Средство анализа Ранг и процентиль создает таблицу, которая содержит порядковую и процентную ранг каждого значения в наборе данных. Можно проанализировать относительное положение значений в наборе данных. В этом средстве используются функции РАНГ. EQ и PERCENTRANK. INC. Если вы хотите учитывать связанные значения, используйте РАНГ. Функция EQ, которая обрабатывает связанные значения как имеющие одинаковый ранг или использует РАНГ.Функция AVG, которая возвращает средний ранг связанных значений.
Инструмент анализа «Регрессия» применяется для подбора графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или нескольких независимых переменных. Например, на спортивные качества атлета влияют несколько факторов, включая возраст, рост и вес. Можно вычислить степень влияния каждого из этих трех факторов по результатам выступления спортсмена, а затем использовать полученные данные для предсказания выступления другого спортсмена.
В средстве регрессии используется функция LINEST.
Инструмент анализа «Выборка» создает выборку из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность. Если совокупность слишком велика для обработки или построения диаграммы, можно использовать представительную выборку. Кроме того, если предполагается периодичность входных данных, то можно создать выборку, содержащую значения только из отдельной части цикла. Например, если входной диапазон содержит данные для квартальных продаж, создание выборки с периодом 4 разместит в выходном диапазоне значения продаж из одного и того же квартала.
Двухвыборочный t-тест проверяет равенство средних значений генеральной совокупности по каждой выборке. Три вида этого теста допускают следующие условия: равные дисперсии генерального распределения, дисперсии генеральной совокупности не равны, а также представление двух выборок до и после наблюдения по одному и тому же субъекту.
Парный двухвыборочный t-тест для средних
Парный тест используется, когда имеется естественная парность наблюдений в выборках, например, когда генеральная совокупность тестируется дважды — до и после эксперимента. Этот инструмент анализа применяется для проверки гипотезы о различии средних для двух выборок данных. В нем не предполагается равенство дисперсий генеральных совокупностей, из которых выбраны данные.
Примечание: Одним из результатов теста является совокупная дисперсия (совокупная мера распределения данных вокруг среднего значения), вычисляемая по следующей формуле:
Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями
Этот инструмент анализа выполняет t-тест для двух образцов учащихся. В этой форме t-test предполагается, что два набора данных поступили из распределения с одинаковыми дисперсиями. Его называют гомике t-тестом. Этот t-тест можно использовать для определения вероятности того, что эти две выборки взяты из распределения с равными средствами распределения.
Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями
Этот инструмент анализа выполняет t-тест для двух образцов учащихся. В этой форме t-test предполагается, что два набора данных были полученными из распределения с неравными дисперсиями. Его называют гетероскестическими t-тестами. Как и в предыдущем примере с равными дисперсиями, этот t-тест можно использовать для определения вероятности того, что эти две выборки взяты из распределения с равными средствами распределения. Этот тест можно использовать, если в двух примерах есть отдельные объекты. Используйте тест Парный, описанный в примере, если существует один набор тем и две выборки представляют измерения по каждой теме до и после обработки.
Для определения тестовой величины t используется следующая формула.
Следующая формула используется для вычисления степеней свободы (df). Так как результат вычисления обычно не является integer, значение df округлится до ближайшего другого, чтобы получить критическое значение из таблицы t. Функция Excel T .Test использует вычисляемую величину df без округлений, так как можно вычислить значение для T.ТЕСТ с неинтегрированной df. Из-за этих разных подходов к определению степеней свободы результаты T.Тест и этот t-тест будут отличаться в случае неравных дисперсий.
Z-тест. Средство анализа «Две выборки для середины» выполняет два примера z-теста для средств со известными дисперсиями. Этот инструмент используется для проверки гипотезы NULL о том, что между двумя значениями численности населения нет различий между односторонними или двухбокльными альтернативными гипотезами. Если дисперсии не известны, функция Z .Вместо этого следует использовать тест.
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.
Загрузка средства анализа в Excel
Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Еще. Меньше
Если вам нужно разработать сложный статистический или инженерный анализ, вы можете сэкономить время и этапы с помощью этого средства. Вы предоставляете данные и параметры для каждого анализа, а средство использует соответствующие статистические или инженерные функции для вычисления и отображения результатов в выходной таблице. Некоторые средства создают диаграммы в дополнение к выходным таблицам.
Функции анализа данных можно применять только на одном листе. Если анализ данных проводится в группе, состоящей из нескольких листов, то результаты будут выведены на первом листе, на остальных листах будут выведены пустые диапазоны, содержащие только форматы. Чтобы провести анализ данных на всех листах, повторите процедуру для каждого листа в отдельности.
- На вкладке Файл выберите команду Параметры, а затем — категорию Надстройки. Если вы используете Excel 2007, нажмите кнопку Microsoft Office
- Если Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы выполнить поиск.
- Если выводится сообщение о том, что пакет анализа не установлен на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить его.
Примечание: Чтобы включить функции Visual Basic для приложений (VBA) для надстройки «Надстройка анализа», вы можете загрузить надстройку VBA так же, как и надстройку «Надстройка анализа». В поле Доступные надстройки выберите «Надстройка анализа — VBA».
- В Excel для Mac 2011 отсутствует средство анализа. Дополнительные сведения см. в этой статьи.
- Некоторые языки не поддерживаются средством анализа. Если ваш язык не поддерживается, в области инструментов будет отображаться английский язык. Дополнительные сведения см. в области Поддерживаемые языки.
Загрузка средства анализа в Excel для Mac
- В меню Инструменты выберите пункт Надстройки Excel.
- В окне Доступные надстройки установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК.
- Если надстройка Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы найти ее.
- Если вы получаете запрос на то, что на вашем компьютере не установлено средство анализа, нажмите кнопку Да, чтобы установить его.
- Выйдите из приложения Excel и перезапустите его. Теперь на вкладке Данные доступна команда Анализ данных.
Поддерживаемые языки
Китайский (упрощенное письмо)
Китайский (традиционное письмо)
Не могу найти его в Excel для Mac 2011
Существует несколько сторонних надстроек, которые предоставляют функции надстройки «Надстройка анализа» для Excel 2011.
Вариант 1. Скачайте статистическое программное обеспечение XLSTAT для Mac и используйте его в Excel 2011. XLSTAT содержит более 200 базовых и расширенных статистических средств, включив в себя все функции «Документ анализа».
- Перейдите на страницу загрузки XLSTAT.
- Выберите версию XLSTAT, которая соответствует вашей mac OS, и скачайте ее.
- Следуйте инструкциям по установке MAC OS.
- Откройте файл Excel, содержащий данные, и щелкните значок XLSTAT, чтобы открыть панель инструментов XLSTAT.
- В течение 30 дней вы получите доступ ко всем функциям XLSTAT. Через 30 дней вы сможете использовать бесплатную версию, которая включает в себя функции «Pak анализа», или заказать одно из более полных решений XLSTAT.
Вариант 2. Скачайте StatPlus:mac LE бесплатно от AnalystSoft, а затем используйте StatPlus:mac LE с Excel 2011.
Функцию StatPlus:mac LE можно использовать для выполнения многих функций, которые раньше были доступны в области «Pak анализа», таких как регрессии, гистограммы, анализ дисперсии (ANOVA) и t-тесты.
- Посетите веб-сайт AnalystSoftи следуйте инструкциям на странице скачивания.
- После скачивания и установки StatPlus:mac LE откройте книгу с данными, которые вы хотите проанализировать.
- Откройте StatPlus:mac LE. Функции находятся в меню StatPlus:mac LE.
- В Excel 2011 нет справки по XLStat или StatPlus:mac LE. Справка по XLStat предоставляется XLSTAT. Справка по StatPlus:mac LE предоставляется компанией AnalystSoft.
- Корпорация Майкрософт не поддерживает ни один продукт.
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.