«Утро»: «Живые уголки» повышают производительность труда в офисах
Ученые пришли к выводу, что собаки в офисах повышают производительность и улучшают психологическую атмосферу. Именно поэтому, все больше работодателей устраивают «живые уголки» для сотрудников. Заводят чаще всего грызунов и черепашек, за ними проще ухаживать. На втором месте — кошки. Особо заботливые менеджеры приводят на работу собак.
Кстати, самая известная компания, в которой принято приводить животных, Google. Там сотрудники могут появляться в офисе вместе со своими лающими питомцами. Условие только одно — животное не должно проявлять никакой агрессии к сотрудникам офиса.
Все права на материалы, находящиеся на сайте m24.ru, охраняются в соответствии с законодательством РФ, в том числе об авторском праве и смежных правах. При любом использовании материалов сайта ссылка на m24.ru обязательна. Редакция не несет ответственности за информацию и мнения, высказанные в комментариях читателей и новостных материалах, составленных на основе сообщений читателей.
СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24.ru» зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл № ФС77-53981 от 30 апреля 2013 г.
Средство массовой информации сетевое издание «Городской информационный канал m24.ru» создано при финансовой поддержке Департамента средств массовой информации и рекламы г. Москвы. © АО «Москва Медиа».
Учредитель и редакция — АО «Москва Медиа». Главный редактор И.Л. Шестаков. Адрес редакции: 125124, РФ, г. Москва, ул. Правды, д. 24, стр. 2. Почта: mosmed@m24.ru. Тел.: +7 (495) 009-12-89
Информация о погоде предоставлена Центром «ФОБОС». Информация о курсах валют предоставлена Центральным банком Российской Федерации. Информация о пробках предоставлена ООО «Яндекс.Пробки».
В сетевом издании могут быть использованы материалы интернет-ресурсов Facebook и Instagram, владельцем которых является компания Meta Platforms Inc., запрещённая на территории Российской Федерации как экстремистская.
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Amazon относится к своим сотрудникам, как к роботам. В результате компания регулярно страдает от высокой текучки кадров и плохой репутации в отрасли. Тем не менее, именно поэтому Amazon редко теряет прибыль из-за снижения производительности труда. Но Google — это не Amazon. Google во времен Ларри Пейджа и Сергея Брина основал культуру открытости , которой сегодня пользуется IT-индустрия. В Силиконовой долине внутренняя демократия и прозрачность Google считались граничащими с анархией. Прежде чем говорить о возможном плане действий Google, давайте проанализируем продуктивность программирования в целом.
К чему сводится продуктивность программиста
Когда дело доходит до производительности, квартальные и годовые цифры ничего не значат для крупных компаний. У них есть планы на десять лет вперед. Если что-то пошло не так, это, скорее всего, связано с чьим-то неверным решением пятилетней давности. Если вы хотите провести в компании масштабные изменения, вам нужно очень внимательно отнестись к тому, как вы измеряете успех. Необходимо четкое разделение групп, команд и ролей в сочетании с надежными матрицами, чтобы:
- исполнители получали награду;
- среднячков поощрали и мотивировали расти;
- неэффективным сотрудникам помогали или, в худшем случае, перевоспитывали их.
Почему продуктивность в программировании — странное понятие
Производительность — это количество работы, выполненной в единицу времени. Время — деньги. И это не просто поговорка, а экономический факт. Чем больше времени специалист работает, тем больше ему платят. Чем дольше работает проект, тем дороже он становится.
Все экономические матрицы вознаграждают производительность. При равенстве всех факторов производительность — единственный естественный путь, с помощью которого нация увеличивает свой ВВП. Однако в тот момент, когда вы применяете тот же принцип производительности в программировании, результат становится непредсказуемым. Компьютер — это устройство, которое автоматизирует работу. Но его возможности полностью зависят от программы, которую он получает от своего хозяина — программиста.
Сегодня умная программа на обычном ПК может обработать миллиард записей за несколько часов. Но для ее создания требуется умный программист и правильная инфраструктура. Плюс значительное количество времени, потраченное на обучение, проектирование, кодинг, тестирование и итерации. В программировании, в отличие от заводов и сферы обслуживания, производительность далеко не линейна. Среднестатистические программисты пишут код каждый день, но не закрывают все задачи к концу спринта. С другой стороны, опытные программисты днями не занимаются кодом, но часто к концу спринта предоставляют полностью работоспособные решения.
Продуктивность в программировании достигается правильным выполнением действий с первого раза, а это зависит от:
- способности программиста — его владения основами информатики;
- моментов продуктивных вспышек, через которые он проходит, чтобы разработать решение, их частоты и продолжительности.
В каждой компании в какой-то момент измерение производительности становится котом Шредингера. Нужно думать об измерениях производительности на макроуровне. Amazon с их подходом к менеджменту справились с этим, хотя и большой кровью. Компания с такой же культурой работы, как у Google, тоже может справиться, если захочет.
Что на самом деле значит падение производительности в Google
Когда Google говорит, что его сотрудники непродуктивны, это не означает, что они не могут выполнить определенный объем работы за отведенное время. Это значит, что с увеличением времени они не могут приумножить отдачу от своей работы.
Но как это исправить?
- Анализировать. Сотрудники, отвечающие за выпуск продуктов, могут собирать больше фидбека от конечных пользователей. Кроме того, нужно постоянно отслеживать взаимодействия с продуктом, даже редкие.
- Использовать готовые решения. следуйте принципам DRY и SOLID , тестируйте, автоматизируйте. Используйте генерацию кода для шаблонов. Если что-то уже существует, не изобретайте это снова.
- Создавать capabilities, которые создают фичи. В среднем программисты создают N функций за N часов. Опытные программисты создают одну capability за N часов, что позволяет обычным программистам создавать бесконечное количество фич.
- Работайте над полезными идеями. Вместо того, чтобы работать над алгоритмом по поиском изображений поверхности Марса, работайте над алгоритмом по поиску изображений на YouTube. Это проще применить на практике и может пригодиться большему количеству людей.
- Избегайте задач, которые можно измерить только с помощью линейности времени. Пример такого подхода: если задачу можно выполнить за N минут, M экземпляров одних и тех же задач будут стоить M*N минут.
Как изменить продуктивность любой компании масштаба Google с помощью Big O нотации
Есть совершенно другая парадигма измерения производительности программиста, ее можно применить и к другим профессиям. Парадигма может быть выражена в терминах известной Big O нотации. Google (или любая компания такого же масштаба) может использовать следующий подход:
- классифицировать организационные роли и определить их функции времени и воздействия. Например, функция зависимости времени от влияния chief experience officer имеет сложность O (log N), то есть если генеральный директор увеличивает свое рабочее время в восемь раз, результат увеличивается всего в три раза;
- нанести на график влияние каждого сотрудника со временем на оси X и влиянием на оси Y;
- чтобы сделать бизнес-цели важными в уравнении производительности, нужно ввести множитель для значений по оси Y. (примеры значений: инновации = 10, полезность = 7, поддержка = 5);
- сравнить баллы сотрудников по схожим категориям (разработчики против разработчиков, CXO против CXO и т. д.), а затем посмотрите, лидирует ли кто-то из сотрудников или отстает. Так можно легко помочь неэффективным и наградить отличников.
Пример Big O категоризации
Каждый оценивает роли по-разному, и вы можете по-своему классифицировать сотрудников Google. Вот один из вариантов:
где все основания логарифмов
O (1): персонал по работе с клиентами — их рабочее время минимально влияет на прибыльность компании или даже на удовлетворенность клиентов.
O (log N): главные руководители — большую часть своего времени они проводят в поездках, стратегических встречах, вечеринках и/или встречах, которые имеют минимальное влияние на работу на уровне цеха. Они гибки в запуске новых вещей, но неэффективны в ситуациях, когда все идет гладко. Нижестоящие сотрудники уже выполняют их приказы.
O (N): DevOps, дизайнеры UX, тестировщики. Во времена гибкой разработки развертывание — сердце каждого проекта. DevOps контролирует все важные переключатели. Но их автоматизация гарантирует, что результаты появятся в предстоящих циклах. Несмотря на все достижения в более умных инструментах дизайна пользовательского интерфейса, дизайнерам UX/UI все еще приходится создавать прототипы в пропорции элементов пользовательского интерфейса.
Все типы тестовых случаев пропорциональны вариантам использования/ функциональным единицам, поэтому работа тестировщиков также попадает в корзину O (N).
O (N log N): Архитекторы. Их работа очень важна для качества кода. Даже после того, как дизайн готов, их взаимодействие оказывает значительное влияние на качество продукта и решения о внедрении.
O (N^X): Основные разработчики. Чем лучше они понимают свою работу, тем лучше становится продукт. Допущенная ими ошибка в одном символе может незаметно распространиться по всему SDLC и привести к миллионам убытков. Разработчики — это те, кто вносит или устраняет тысячи будущих ошибок, попыток рефакторинга и регрессии.
Что в итоге
Проблема Google, по мнению блогера, в том, что он уже находится на пределе либеральных возможностей управления персоналом. С таким базовым уровнем он может идти только по пути Amazon. Любая попытка переопределить измерение людей неизбежно приведет к эмоциональному ущербу для всей организации.
«Главная ошибка собеса — подгонять ответы». Рекрутеры рассказали о найме в IT
Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.
Изображения: Flickr
Нашли ошибку в тексте — выделите её и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте — выделите её и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке».
Пока в Google ищут способы повысить эффективность, Fortune нашла сотрудника компании, тратящего на работу 1 час в день
В 2022 году Google начала менять свою систему менеджмента, пытаясь сделать процессы управления проще и эффективнее, а работу людей продуктивнее. О том, что предпринятые меры не совсем работают, говорит недавний отказ компании от программы мониторинга эффективности сотрудников. Сейчас Fortune опубликовала статью о 20-летнем инженере-разработчике Google, который тратит в среднем 1 час в день на свои задачи, получает за это $150 тыс. в год, а в оставшееся время занимается своим стартапом.
В период пандемии в больших технологических компаниях возникла категория сотрудников, которые либо работали меньше стандартных 8 часов в день, либо устраивались в две-три компании одновременно. Благодаря им появился термин «фейковая работа». Сейчас, с возвращением людей в офисы, такие «совместители», казалось бы, должны были исчезнуть. Но герой Fortune по имени Девон начинает неделю с написания «приличной части кода», а потом уделяет работе около часа в день и стабильно отчитывается перед своим менеджером. Девон сознательно выбрал своё рабочее место. По его словам, он не стал искать работу в хедж-фонде, потому что в таком случае ему платили бы около $300 тыс., но пришлось бы работать более 40 часов в неделю. Девону не подходит Apple, так как работа там по-настоящему захватывает, и люди работают сверхурочно. То, что Google — лучшее для него место, Девон понял во время стажировки. Получая более $2 тыс. в неделю, он работал «вероятно, менее двух часов» в день и редко ходил в офис. Он не столько бездельничал, сколько «старательно занижал скорость своей работы»: быстро выполнив свои задачи, он потом порционно выдавал код ничего не подозревающему менеджеру и даже умудрился устроить себе недельный отпуск на Гавайях «без отрыва от производства».
«Если бы я хотел работать сверхурочно, я бы работал в стартапе», — уверен Девон и строит собственный стартап. Fortune называет героя публикации типичным представителем поколения Z, который делает на работе минимум и сохраняет свою энергию для вещей, которые ему действительно важны. Сейчас Девон ждёт, когда накопит «подушку безопасности» или стартап начнёт приносить ему настолько серьёзный доход, что он мог бы отказаться от работы в Google. В случае неудачи своего бизнеса он не исключает, что вернётся, ведь «Google активно принимает на работу бывших сотрудников Google».
Согласно исследованию Monster, 37% опрошенных работают более чем на одной работе с полной занятостью, а 56% респондентов заявляют, что могли бы совмещать работу на две компании, при этом их нынешний работодатель не узнал бы об этом. Хотя для большинства участников опроса Monster совмещение — способ решить финансовые проблемы. Причины появления «фейковой работы» и тайных совместителей в технокомпаниях другие. Во время подъёма в начале пандемии IT-гиганты нанимали сотрудников «впрок». Компании, и Google в их числе, брали на работу специалистов, в которых они не нуждались, рассчитывая, что их бизнес будет расти ещё долго. Опрос 2021 года на Blind показал, что треть технических специалистов тогда работала менее половины рабочего дня.
Сегодня 97% сотрудников Google называют компанию отличным местом для работы; тогда как показатели среднестатистической американской компании не превышают 57%. При этом высшее руководство Google уже второй год решает задачи по повышению эффективности труда. Но Девон не думает, что «они на самом деле придают ей какое-то значение». Кодекс Google предполагает, что сотрудники будут заниматься личными проектами, не вызывающими конфликта интересов, в нерабочее время. Но Девон утверждает, что никто не замечает его пятичасовую рабочую неделю, потому что он всегда способен продемонстрировать результаты своей работы.
Зато он наблюдает, как те, кто работает в Google сверхурочно, теряют время зря и не получают повышения, на которые рассчитывали. В рамках программы развития, которую компания обновила в прошлом году, Google раз в год выставляет работникам официальные рейтинги производительности, а два раза в год осуществляет повышение по службе.
Публикацию Fortune прокомментировали на Hacker News: «Такие работники редки, но это те дети в школе, которых вы ненавидели, потому что они сдавали все тесты в два раза быстрее и на 100 баллов. Конечно, ему не следует хвастаться, но на Reddit был целый сабреддит, посвященный таким парням, как он, и тому, как им удавалось работать на трёх работах полный рабочий день. Вы не можете ненавидеть парня за то, что он использовал правила в свою пользу».
- Управление персоналом
- Карьера в IT-индустрии
Цифровые двойники повышают производительность труда на железной дороге
В условиях дефицита кадров в России для стимулирования экономического роста в стране необходимо увеличение производительности труда, заявила в начале ноября глава Центробанка Эльвира Набиуллина. Производительность труда в России выросла за последние пять лет на 5,1%, но в 2022 г. показатель снизился в отраслях, наиболее затронутых антироссийскими санкциями. Железнодорожная отрасль демонстрирует за последние пять лет более высокие показатели, чем средний по стране: «Российские железные дороги» (РЖД), например, смогли увеличить производительность труда почти на 20%. Компании отрасли рассказали «Ведомости. Промышленности», какие инструменты они используют для повышения производительности труда своих работников и ускорения бизнес-процессов.
Кто трудится эффективнее
Последние пять лет производительность труда в России динамично растет. Максимальная динамика показателя была зарегистрирована в 2021 г. – плюс 3,7% – на фоне экономического подъема после снятия ограничений, введенных из-за пандемии коронавируса, поясняет представитель Росстата.
В 2022 г. производительность труда снизилась на 3,6% к уровню 2021 г. на фоне снижения ВВП на 2,1%, отмечают в Росстате. Сокращение производительности коснулось только тех отраслей, которые были интегрированы в международные логистические цепочки или производственные системы: добыча сырья, отдельные отрасли обрабатывающей промышленности, транспортировка грузов, торговля и т. д. По данным Росстата, наибольшее падение показали торговля и ремонт автомобилей – производительность труда в этом сегменте упала на 12,9% в 2022 г. по сравнению с 2021 г.
При этом ряд значимых для экономической безопасности страны отраслей – сельское хозяйство, электрогенерация, строительство – в 2022 г. показали рост производительности труда, добавляют в статистическом ведомстве. Быстрее всего показатель вырос в отрасли сельского, лесного хозяйства и охоты – на 8,7% к 2021 г.
Для повышения общего показателя производительности труда в России в 2018–2024 гг. действует специальный национальный проект – «Производительность труда». Представитель Минэкономразвития, ответственного за его реализацию, отметил рост показателя компаний в рамках нацпроекта на 2,3% в 2022 г. к уровню предыдущего года. По его словам, в проект входят компании агропромышленного комплекса (АПК), обрабатывающего производства, строительства, транспортировки и хранения, торговли с выручкой более 400 млн руб. Со следующего года министерство предлагает расширить нацпроект на другие отрасли. Это повысит эффективность производств, сократит потери предприятий и поможет им зарабатывать больше даже при дефиците кадров, отмечает представитель министерства.
Российские промышленные предприятия уже в конце 2022 г. – начале 2023 г. адаптировались к новым условиям, сообщил представитель Минэка, поэтому министерство ожидает роста производительности труда на них, добавляет он.
Железнодорожники в лидерах
Производительность труда в компаниях железнодорожной отрасли растет быстрее, чем в среднем по стране. Например, показатель РЖД за последние пять лет вырос на 19,8%, сообщил «Ведомости. Промышленности» представитель госмонополии. Компания ожидает роста производительности труда и по итогам 2023 г., добавляет он.
Оператор контейнерных перевозок «Трансконтейнер» (входит в ГК «Дело») в 2022 г. достиг рекордного за время своей работы уровня производительности труда по скорректированной выручке, сообщил представитель компании. Показатель составил 1,5 млн руб. на человека в год – это на 7,5% выше, чем в 2021 г., и вдвое больше, чем в 2018 г., отметил он.
В рамках нацпроекта «Производительность труда» получают поддержку 49 предприятий отрасли с суммарной выручкой в 360 млрд руб., сообщил «Ведомости. Промышленности» представитель Федерального центра компетенций (ФЦК, оператор нацпроекта). Пилотные проекты сейчас проходят на 25 из них. С момента включения компаний в нацпроект средний прирост производительности труда составил 5,3%, а реальный прирост уплаченных налогов и взносов этих компаний – 353,5 млн руб., добавляет он. Чистый эффект, т. е. прирост налогов за вычетом расходов бюджета, составил более 191 млн руб., подчеркнули в ФЦК.
Рост производительности труда предусмотрен утвержденной в марте 2019 г. и обновленной осенью 2022 г. долгосрочной программой развития РЖД. Госмонополия планирует повышение производительности труда не менее чем на 5% в год, при этом численность сотрудников сократится к 2025 г. до 709 000 человек по сравнению с 759 700 в середине 2018 г. Снижение произойдет с учетом выхода сотрудников на пенсию и увольнения по собственному желанию, а также перераспределения работников внутри компании и их обучения новым профессиям. До 2025 г. компания планирует нанять на работу до 75 000 подготовленных сотрудников, говорится в программе развития.
Увеличение показателя предполагается, в частности, обеспечить за счет совершенствования модели управления информационными технологиями. Представитель РЖД пояснил, что компания увеличивает производительность труда благодаря внедрению инноваций, а также общему производственному, организационному и технологическому развитию, которые меняют трудоемкость процессов.
«Основные направления повышения производительности труда связаны с реализацией проектов цифровой трансформации, автоматизации, внедрением новой высокопроизводительной техники и инновационных технологий, а также совершенствованием внутренних операционных процессов», – уточняют в компании. Кроме того, РЖД создала отраслевой центр компетенций в рамках нацпроекта «Производительность труда», а также реализовала несколько проектов по повышению эффективности предприятий – партнеров по отрасли.
Технологии в помощь
Многие компании железнодорожной отрасли активно внедряют IТ-решения для автоматизации процессов и ускорения принятия решений. Например, транспортно-логистическая группа компаний «Евросиб» цифровизирует работу своих бизнес-направлений, что также помогает сократить себестоимость операций. Директор по стратегии и развитию «Евросиба» Игорь Белов отмечает, что компания внедрила в работу программу управления вагонным парком и цифровую модель терминала. Такие программы помогают сотрудникам в выборе и принятии решений, отмечает он.
Оптимизатор управления парком «Евросиба» учитывает и анализирует 65 параметров перевозки и ограничений, чтобы создать оптимальный маршрут перевозки грузов, рассказали в компании. Программа на 40% быстрее выбирает станцию погрузки, что позволило освободить сотрудников от рутины и увеличить производительность труда подразделений планирования более чем вдвое, добавляет представитель компании.
В свою очередь цифровой двойник контейнерного терминала балансирует количество поездов, которые может обработать терминал, подбирает расстановку контейнеров на фитинговых платформах, прогнозирует работу терминала и т. д. В результате производительность труда на терминале выросла на 12%, скорость погрузки сократилась на 28%, а время на расстановку контейнеров снизилось до 75%, отмечают в «Евросибе».
Подобную систему внедрил и «Трансконтейнер», рассказал представитель компании. Проект «Интеллектуальный контейнерный терминал» объединил все информационные системы, которые используются на терминале: автоматизированную систему планирования и управления работой терминала, систему документооборота, систему распознавания и регистрации входящих и исходящих грузовых потоков и т. д. С помощью такой программы производительность труда на пике в 2021 г. выросла на 32% по сравнению с 2016 г., отмечает представитель транспортного оператора.
Чтобы достичь максимальной эффективности рабочего процесса, предприятия железнодорожной отрасли также автоматизируют работу с клиентами. Транспортная компания РТСБ-РУС создала Telegram-бот и калькулятор на своем сайте, чтобы клиенты могли самостоятельно рассчитать стоимость перевозки сборных грузов, сообщил заместитель гендиректора компании Роман Коршунов. Такой вид перевозок особенно востребован, поэтому клиенты часто обращаются в компанию с ориентировочным расчетом стоимости перевозки и конкретными вопросами по ней. «Новый инструмент позволяет сделать процесс работы максимально эффективным и комфортным для нас и клиентов», – подчеркивает Коршунов.
«Трансконтейнер», в свою очередь, развивает автоматизированную систему расчетов с клиентами и соисполнителями, отметил представитель компании. Это повышает производительность и минимизирует ошибки при расчетах, пояснил он.
Наряду с автоматизацией процессов компании не забывают и о традиционных способах повышения производительности труда. Например, у «Трансконтейнера» есть система премирования сотрудников, привязанная к показателям их эффективности. Она ориентирована не только на повышение производительности труда, но и на рост качества транспортно-экспедиционного обслуживания, а также увеличение объема и доходности контейнерных перевозок, отмечают в компании.