Как подключается power bi в excel

Excel

Некоторые возможности могут присутствовать в одном продукте, но не другие из-за расписаний развертывания и возможностей для конкретного узла.

Необходимые компоненты

Для подключения к устаревшей книге (например, XLS или XLSB) требуется поставщик OLEDB ядро СУБД (или ACE). Чтобы установить этот поставщик, перейдите на страницу загрузки и установите соответствующую (32-разрядную или 64-разрядную) версию. Если у вас нет установленной книги, при подключении к устаревшим книгам появится следующая ошибка:

The ‘Microsoft.ACE.OLEDB.12.0’ provider is not registered on the local machine. The 32-bit (or 64-bit) version of the Access Database Engine OLEDB provider may be required to read this type of file. To download the client software, visit the following site: https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=285987.

ACE нельзя установить в облачных средах службы. Поэтому если вы видите эту ошибку в облачном узле (например, Power Query Online), вам потребуется использовать шлюз, на котором установлен ACE для подключения к устаревшим файлам Excel.

Поддерживаемые возможности

Подключение книге Excel из Power Query Desktop

Чтобы сделать подключение из Power Query Desktop, выполните следующие действия.

1. Выберите параметр Excel в выборе соединителя.
2. Найдите и выберите книгу Excel, которую вы хотите загрузить. Щелкните Открыть. Если книга Excel находится в сети, используйте веб-соединитель для подключения к книге.
3. В навигаторе выберите нужные сведения о книге, а затем выберите «Загрузить«, чтобы загрузить данные или преобразовать данные, чтобы продолжить преобразование данных в Редактор Power Query.

Подключение книге Excel из Power Query Online

Чтобы сделать подключение из Power Query Online, выполните следующие действия.

1. Выберите параметр Excel в выборе соединителя.
2. В появившемся диалоговом окне Excel укажите путь к книге Excel.
3. При необходимости выберите локальный шлюз данных для доступа к книге Excel.
4. Если вы впервые получили доступ к этой книге Excel, выберите тип проверки подлинности и войдите в учетную запись (при необходимости).
5. В навигаторе выберите нужную книгу, а затем преобразуйте данные, чтобы продолжить преобразование данных в Редактор Power Query.

Предлагаемые таблицы

Если вы подключаетесь к книге Excel, которая не содержит отдельную таблицу, навигатор Power Query попытается создать предлагаемый список таблиц, которые можно выбрать. Например, рассмотрим следующий пример книги, содержащий данные от A1 до C5, больше данных от D8 до E10 и более от C13 до F16.

При подключении к данным в Power Query навигатор Power Query создает два списка. Первый список содержит весь лист книги, а второй список содержит три предлагаемых таблицы.

Если выбрать весь лист в навигаторе, книга отображается, как она появилась в Excel, со всеми пустыми ячейками, заполненными значением NULL.

Если выбрать одну из предлагаемых таблиц, каждая отдельная таблица, которую Power Query смог определить из макета книги, отображается в навигаторе. Например, при выборе таблицы 3 отображаются данные, которые первоначально появились в ячейках C13 на F16.

Если лист изменяется достаточно, таблица может не обновляться должным образом. Вы можете исправить обновление, импортируя данные еще раз и выбрав новую предлагаемую таблицу.

Устранение неполадок

Числовая точность (или «Почему мои числа изменились?»)

При импорте данных Excel можно заметить, что некоторые значения чисел, как представляется, немного изменяются при импорте в Power Query. Например, если выбрать ячейку, содержащую 0.049 в Excel, это число отображается в строке формул как 0,049. Но если вы импортируете ту же ячейку в Power Query и выберите ее, сведения о предварительном просмотре отображаются как 0.0490000000000002 (даже если в таблице предварительной версии она отформатирована как 0,049). В чем причина?

Ответ немного сложный, и имеет дело с тем, как Excel сохраняет числа с помощью что-то называемого двоичной нотации с плавающей запятой. В нижней строке есть определенные числа, которые Excel не может представлять с точностью 100 %. Если открыть XLSX-файл и посмотреть фактическое значение, которое хранится, вы увидите, что в XLSX-файле 0.049 фактически хранится как 0,049000000000000000000000000000000000000002. Это значение Power Query считывает из XLSX, поэтому значение, которое отображается при выборе ячейки в Power Query. (Дополнительные сведения о числовой точности в Power Query см. в разделах «Десятичное число» и «Фиксированное десятичное число» в разделах Типы данных в Power Query.)

Подключение в книгу Excel в Интернете

Если вы хотите подключиться к документу Excel, размещенного в Sharepoint, это можно сделать с помощью веб-соединителя в Power BI Desktop, Excel и потоках данных, а также соединителя Excel в потоках данных. Чтобы получить ссылку на файл, выполните следующие действия.

1. Откройте документ в Excel Desktop.
2. Откройте меню «Файл«, перейдите на вкладку «Сведения» и выберите «Путь копирования».
3. Скопируйте адрес в поле «Путь к файлу » или «URL-адрес » и удалите ?web=1 из конца адреса.

Устаревший соединитель ACE

Power Query считывает устаревшие книги (например, XLS или XLSB) с помощью поставщика OLEDB ядро СУБД (или ACE). Из-за этого при импорте устаревших книг, которые не происходят при импорте книг OpenXML (например, XLSX). Ниже приведено несколько типичных примеров.

Непредвиденное форматирование значений

Из-за ACE значения из устаревшей книги Excel могут быть импортированы с меньшей точностью или точностью, чем ожидалось. Например, представьте, что файл Excel содержит номер 1024.231, который вы отформатировали для отображения как «1024.23». При импорте в Power Query это значение представляется в виде текстового значения «1024.23» вместо базового полного числа (1024.231). Это связано с тем, что в этом случае ACE не отображает базовое значение в Power Query, а только значение, отображаемое в Excel.

Непредвиденные значения NULL

Когда ACE загружает лист, он смотрит на первые восемь строк, чтобы определить типы данных столбцов. Если первые восемь строк не являются репрезентативными для последующих строк, ACE может применить неправильный тип к столбцу и возвращать значения NULL для любого значения, которое не соответствует типу. Например, если столбец содержит числа в первых восьми строках (например, 1000, 1001 и т. д.), но имеет нечисловые данные в более поздних строках (например, «100Y» и «100Z»), ACE заключает, что столбец содержит числа, а любые нечисловые значения возвращаются как null.

Несогласованное форматирование значений

В некоторых случаях ACE возвращает совершенно разные результаты при обновлении. Используя пример, описанный в разделе форматирования, вы можете внезапно увидеть значение 1024.231 вместо «1024.23». Это различие может быть вызвано открытием устаревшей книги в Excel при импорте книги в Power Query. Чтобы устранить эту проблему, закройте книгу.

Отсутствующие или неполные данные Excel

Иногда Power Query не может извлечь все данные из листа Excel. Эта ошибка часто вызвана неправильными измерениями листа (например, с измерениями A1:C200 , в которых фактические данные занимают более трех столбцов или 200 строк).

Как диагностировать неправильные измерения

Чтобы просмотреть размеры листа, выполните следующие действия.

1. Переименуйте xlsx-файл с расширением ZIP.
2. Откройте файл в проводник.
3. Перейдите в xl\worksheets.
4. Скопируйте XML-файл для проблемного листа (например, Sheet1.xml) из ZIP-файла в другое расположение.
5. Проверьте первые несколько строк файла. Если файл достаточно мал, откройте его в текстовом редакторе. Если файл слишком велик, чтобы открыться в текстовом редакторе, выполните следующую команду из командной строки: more Sheet1.xml.
6. Найдите тег (например, ).

Если в файле есть атрибут измерения, указывающий на одну ячейку (например ), Power Query использует этот атрибут для поиска начальной строки и столбца данных на листе.

Однако если в файле есть атрибут измерения, указывающий на несколько ячеек (например ), Power Query использует этот диапазон для поиска начальной строки и столбца , а также конечной строки и столбца. Если этот диапазон не содержит все данные на листе, некоторые данные не будут загружены.

Исправление неправильных измерений

Вы можете устранить проблемы, вызванные неправильными измерениями, выполнив одно из следующих действий:

• Откройте и измените документ в Excel. Это действие перезаписывает неправильные измерения, хранящиеся в файле с правильным значением.
• Убедитесь, что средство, создающее файл Excel, исправлено правильно.
• Обновите запрос M, чтобы игнорировать неправильные измерения. По состоянию на выпуск Power Query Excel.Workbook за декабрь 2020 г. теперь поддерживается InferSheetDimensions возможность. Если это значение имеет значение true, функция будет игнорировать измерения, хранящиеся в книге, и вместо этого определить их, проверяя данные. Ниже приведен пример предоставления этого параметра: Excel.Workbook(File.Contents(«C:\MyExcelFile.xlsx»), [DelayTypes = true, InferSheetDimensions = true])

Низкая или низкая производительность при загрузке данных Excel

Низкая загрузка данных Excel также может быть вызвана неправильными измерениями. Тем не менее, в этом случае медленность вызвана тем, что измерения гораздо больше, чем они должны быть, а не слишком маленькими. Слишком большие размеры могут привести к тому, что Power Query считывает гораздо больший объем данных из книги, чем требуется на самом деле.

Чтобы устранить эту проблему, можно найти и сбросить последнюю ячейку на листе , чтобы получить подробные инструкции.

Низкая производительность при загрузке данных из SharePoint

При получении данных из Excel на компьютере или из SharePoint рассмотрите как объем участвующих данных, так и сложность книги.

Вы заметите снижение производительности при получении очень больших файлов из SharePoint. Однако это только одна часть проблемы. Если у вас есть важная бизнес-логика в файле Excel, извлекаемом из SharePoint, эта бизнес-логика может выполняться при обновлении данных, что может привести к сложным вычислениям. Рассмотрите возможность агрегирования и предварительного вычисления данных или перемещения больше бизнес-логики из слоя Excel и в слой Power Query.

Ошибки при использовании соединителя Excel для импорта CSV-файлов

Несмотря на то, что CSV-файлы можно открыть в Excel, они не файлы Excel. Вместо этого используйте соединитель Text/CSV.

Ошибка при импорте книг «Строгой электронной таблицы Open XML»

При импорте книг, сохраненных в формате Строгой электронной таблицы Open XML, может появиться следующая ошибка:

DataFormat.Error: The specified package is invalid. The main part is missing.

Эта ошибка возникает, когда драйвер ACE не установлен на хост-компьютере. Книги, сохраненные в формате «Строгая электронная таблица Open XML», могут читаться только ACE. Однако, поскольку такие книги используют то же расширение файла, что и обычные книги Open XML (.xlsx), мы не можем использовать расширение для отображения обычного the Access Database Engine OLEDB provider may be required to read this type of file сообщения об ошибке.

Чтобы устранить ошибку, установите драйвер ACE. Если ошибка возникает в облачной службе, необходимо использовать шлюз, работающий на компьютере с установленным драйвером ACE.

Ошибки «Файл содержит поврежденные данные»

При импорте определенных книг Excel может появиться следующая ошибка.

DataFormat.Error: File contains corrupted data.

Обычно эта ошибка означает, что возникает проблема с форматом файла.

Однако иногда эта ошибка может произойти, когда файл, как представляется, является файлом Open XML (например, XLSX), но драйвер ACE фактически необходим для обработки файла. Дополнительные сведения об обработке файлов, требующих драйвера ACE, см. в разделе соединителя ACE устаревшей версии ACE.

Известные проблемы и ограничения

Power Query Online не может получить доступ к зашифрованным файлам. Так как файлы Excel, помеченные типами конфиденциальности, отличными от «Public» или «Non-Business», шифруются, они недоступны через Power Query Online.

Быстрый старт: подключение к данным в Power BI Desktop

В этом кратком руководстве вы подключаетесь к данным с помощью Power BI Desktop, который является первым шагом в создании моделей данных и создании отчетов.

Если вы не зарегистрировались в Power BI, зарегистрируйтесь на бесплатную пробную версию перед началом работы.

Необходимые компоненты

Чтобы выполнить действия, описанные в этой статье, необходимы следующие ресурсы:

• Загрузите и установите бесплатное приложение Power BI Desktop, которое выполняется на локальном компьютере. Вы можете скачать Power BI Desktop напрямую или получить его из Microsoft Store.
• Скачайте этот пример книги Excel и создайте папку C:\PBID-qs , где можно сохранить файл Excel. Далее в этом кратком руководстве предполагается, что файл расположен для скачаемой книги Excel.
• Для многих соединителей данных в Power BI Desktop для проверки подлинности требуется интернет-Обозреватель 10 (или более поздней версии).

Запуск Power BI Desktop

После установки Power BI Desktop запустите приложение, чтобы оно выполнялось на локальном компьютере. Вы ознакомились с руководством по Power BI. Следуйте инструкциям из руководства или закройте диалоговое окно, чтобы начать с пустого холста. На холсте создаются визуальные элементы и отчеты из данных.

Подключение к данным

С помощью Power BI Desktop можно подключиться к различным типам данных. К этим источникам относятся базовые источники данных, такие как файл Microsoft Excel. Вы можете подключиться к веб-службы, которые содержат все виды данных, такие как Salesforce, Microsoft Dynamics, Хранилище BLOB-объектов Azure и многое другое.

Чтобы подключиться к данным, на ленте «Главная » выберите » Получить данные«.

Откроется окно получения данных. Вы можете выбрать из множества различных источников данных, к которым может подключаться Power BI Desktop. В этом кратком руководстве используйте книгу Excel, скачаемую в предварительных требованиях.

Так как этот источник данных является файлом Excel, выберите Excel в окне получения данных, а затем нажмите кнопку Подключение.

Power BI предложит указать расположение файла Excel, к которому необходимо подключиться. Скачанный файл называется финансовым примером. Выберите этот файл и нажмите кнопку «Открыть«.

Затем Power BI Desktop загружает книгу и считывает его содержимое и отображает доступные данные в файле с помощью окна навигатора . В этом окне можно выбрать данные, которые вы хотите загрузить в Power BI Desktop. Выберите таблицы, пометив проверка boxes рядом с каждой таблицей, которую нужно импортировать. Импортируйте обе доступные таблицы.

После выбора выберите «Загрузить «, чтобы импортировать данные в Power BI Desktop.

Просмотр данных в области «Поля»

После загрузки таблиц на панели «Поля » отображаются данные. Вы можете развернуть каждую таблицу, выбрав стрелку рядом с его именем. На следующем рисунке развернута таблица финансовых средств , показывающая каждое из его полей.

Вот и все! Вы подключились к данным в Power BI Desktop, загрузили эти данные, и теперь вы можете просмотреть все доступные поля в этих таблицах.

Следующие шаги

Есть все виды действий, которые можно сделать с Помощью Power BI Desktop после подключения к данным. Вы можете создавать визуальные элементы и отчеты. Ознакомьтесь со следующим ресурсом, чтобы получить следующее:

Подключение Excel в семантические модели Power BI

Microsoft Excel, возможно, является самым распространенным средством анализа данных для информационных работников и организаций по всему миру. Часть привлекательности Excel заключается в том, что вы можете начать путешествие данных несколькими щелчками, с быстрыми вычислениями, визуализациями данных и нерегламентированным анализом.

Вы можете обнаруживать, подключаться и изучать централизованные данные Power BI в сетке электронной таблицы Microsoft Excel. Универсальность Excel и унифицированных стандартов управления и безопасности Power BI гарантирует, что вы используете правильные данные для принятия лучших решений, поддерживающих бизнес-цели и способствует повышению культуры данных.

Доступ к семантическим моделям Power BI в Excel

При доступе к семантической модели Power BI в Excel семантические модели наследуют свойства. Унаследованные свойства, такие как метки подтверждения и метки конфиденциальности из Защита информации Microsoft Purview, помогают обеспечить безопасность данных. Семантические модели, помеченные метками сертифицированные или расширенные, скорее всего, будут более качественными и более авторитетными, чем семантические модели без метки.

Подключение семантические модели Power BI в Excel, начиная с служба Power BI или в Excel для Интернета или классическом приложении Excel.

• Запустите Power BI с помощью анализа в Excel.
• Начните с Excel для Интернета или классического приложения Excel.
• После подключения можно создавать обновляемые отчеты с данными Power BI в сводной таблице Excel или таблице.
• Для администраторов Power BI можно отслеживать использование семантических моделей Power BI в Excel.

Необходимые компоненты

При подключении к семантических моделях Power BI в Excel следует учитывать следующее:

• Администратор клиента вашей организации должен включить, чтобы пользователи могли работать с семантические модели Power BI в Excel с помощью параметра клиента динамического подключения . Дополнительные сведения о параметре клиента динамического подключения Excel см. в документации по порталу администрирования.
• Для локальных наборов данных администратор клиента вашей организации также должен включить конечные точки XMLA и проанализировать в Excel с параметрами клиента локальных наборов данных. Дополнительные сведения о параметре клиента «Разрешить конечные точки XMLA» см. в документации по порталу администрирования.
• Необходимо иметь разрешение на сборку для семантической модели Power BI или по крайней мере роль участника в рабочей области Power BI, содержащей семантику модели.
• У вас должна быть лицензия Fabric: Fabric (бесплатная), Pro или Premium на пользователя (PPU). Пользователи бесплатной лицензии Fabric могут работать только с наборами данных в моей рабочей области или емкостью Power BI Premium или Fabric F64 или большей емкостью. Дополнительные сведения о лицензиях Power BI.
• Книги Excel, содержащие обновляемые данные Power BI, можно использовать как в Excel Desktop, так и в Excel для Интернета.

Следующие шаги

• Создание книг Excel с обновляемыми данными Power BI
• Проектирование обновляемых отчетов в Excel с помощью данных Power BI
• Мониторинг использования семантических моделей Power BI в Excel
• Узнайте об использовании типов данных Excel из Power BI в документации По Excel.
• Вопросы? Попробуйте задать их в сообществе Power BI

Как подключается power bi в excel

Argument ‘Topic id’ is null or empty

Сейчас на форуме

© Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2023
info@planetaexcel.ru

Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.

ООО «Планета Эксел» ИНН 7735603520 ОГРН 1147746834949

ИП Павлов Николай Владимирович ИНН 633015842586 ОГРНИП 310633031600071