Как из power bi desktop выгрузить данные в excel

Экспорт данных, используемых для создания визуализации

Чтобы просмотреть данные, используемые для создания визуального элемента, можно отобразить эти данные в Power BI или экспортировать их в Excel. В этой статье показано, как экспортировать в Excel. Данные можно экспортировать в Excel из плитки панели мониторинга Power BI и из визуального элемента отчета.

Не все данные можно просматривать или экспортировать всеми пользователями. Существуют гарантии того, что конструкторы отчетов и администраторы используются при создании панелей мониторинга и отчетов. Некоторые данные ограничены, скрыты или конфиденциальны и не могут быть замечены или экспортированы без специальных разрешений. Если вы являетесь дизайнером или администратором, выберите вкладку для Администратор и элементов управления конструктором для экспорта.

Кто может экспортировать данные

Если у вас есть разрешения на доступ к данным, можно просмотреть и экспортировать данные, которые Power BI использует для создания визуализации.

Если у вас нет разрешений на данные, вы не можете экспортировать или открыть в Excel. Часто данные являются конфиденциальными или ограничены конкретными пользователями. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации и ограничения в конце этого документа. Если вы работаете в служба Power BI, вы можете обратиться к администратору Power BI или просмотреть контактные данные владельца панели мониторинга, чтобы запросить разрешения на экспорт. Чтобы найти владельца, выберите раскрывающийся список рядом с заголовком отчета.

Видео: просмотр и экспорт данных

Watch Будет экспортировать данные из одной из визуализаций в отчете, сохранить его в виде XLSX-файла и открыть его в Excel. Чтобы попробовать самостоятельно, выполните пошаговые инструкции.

Это видео может использовать более ранние версии Power BI Desktop или служба Power BI.

Данные защищены при экспорте из Power BI

Владельцы отчетов могут классифицировать и метки с помощью меток конфиденциальности из Защита информации Microsoft Purview. Если метка конфиденциальности имеет параметры защиты, Power BI применяет эти параметры защиты при экспорте данных отчета в Файлы Excel, PowerPoint или PDF. Только авторизованные пользователи могут открывать защищенные файлы.

Администраторы безопасности и Power BI могут использовать Microsoft Defender для облака Приложения для мониторинга доступа пользователей и действий, анализа рисков в режиме реального времени и настройки элементов управления метками. Например, организации могут использовать Microsoft Defender для облака Приложения для настройки политики, которая запрещает пользователям загружать конфиденциальные данные из Power BI на неуправляемые устройства.

Экспорт данных с панели мониторинга Power BI

1. Откройте панель мониторинга в служба Power BI и выберите плитку с визуальным элементом.
2. В правом верхнем углу плитки откройте раскрывающийся список «Дополнительные параметры» (. ) и выберите «Экспорт в CSV«.
3. Если плитка была закреплена из отчета с меткой конфиденциальности, вы увидите это предупреждение. Прежде чем принимать решение о экспорте или нет, рассмотрите конфиденциальность содержимого. Чтобы экспортировать данные с меткой конфиденциальности, откройте страницу отчета, содержащую исходный визуальный элемент, и экспортируйте данные из него.
4. Power BI экспортирует данные в CSV-файл . Если вы отфильтровали визуализацию, экспорт CSV также фильтруется. Браузер предложит сохранить или открыть файл. По умолчанию экспорт сохраняется в локальной папке загрузки.
5. Откройте CSV-файл в Excel.

Экспорт данных из отчета

• Power BI Desktop.
• служба Power BI

Экспорт данных из визуального элемента отчета в Power BI Desktop прост. При экспорте данных Power BI создает CSV-файл с данными.

1. Выберите визуальный элемент, выберите «Дополнительные параметры» (. )>Экспорт данных.
2. В диалоговом окне «Сохранить как» выберите расположение CSV-файла и измените имя файла, если вы хотите.
3. Выберите Сохранить.

При экспорте данных из визуального элемента отчета в служба Power BI есть много возможностей. Чтобы проиллюстрировать различные параметры, создайте диаграмму с накоплением столбцов, включающую следующее:

• Иерархия состоит из страны или региона и города. С помощью этой иерархии можно выполнить детализацию из страны или региона в город и снова создать резервную копию.
• Фильтр для города.
• Агрегат для процента скидки (число было изменено на среднее).

Теперь мы готовы попробовать два различных варианта экспорта данных. Выберите дополнительные параметры (. ) в правом верхнем углу визуального элемента, а затем выберите » Экспорт данных«.

Power BI позволяет экспортировать суммированные данные или базовые данные. Так как визуализация имеет агрегат (вы изменили количествов среднем), у вас есть два варианта:

Экспорт сводных данных

Выберите параметр для суммированных данных, если вы хотите экспортировать данные для того, что вы видите в этом визуальном элементе. Этот тип экспорта показывает только данные (столбцы и меры), которые используются для создания визуального элемента. Так как этот визуальный элемент имеет иерархию, экспорт содержит агрегированные данные для полной иерархии. Таким образом, несмотря на то, что текущее представление диаграммы показывает два столбца (две страны или регионы), сводные данные отображают четыре строки для каждого города в иерархии.

Если визуальный элемент имеет примененные фильтры, экспортируемые данные также фильтруются. Если визуальный элемент содержит агрегаты (суммы, средние и т. д.), экспорт также агрегируется.

Выберите формат файла для экспорта. У вас есть три варианта. Первые два поддерживают метки конфиденциальности. Третий вариант экспорта в CSV-файл не поддерживает метки конфиденциальности.

• Excel XLSX-файл с динамическими подключениями (не более 500 000 строк)
• Excel XLSX-файл (не более 150 000 строк)
• CSV-файл (не более 30 000 строк)

Сведения о агрегатах см. в разделе «Агрегаты» в Power BI.

В Power BI Desktop у вас есть только возможность экспортировать суммированные данные в виде CSV-файла. При нажатии кнопки «Экспорт» в браузере появится запрос на сохранение файла. После сохранения откройте файл в Excel. Если вы используете приложение Power BI в Microsoft Teams, вы можете не получать те же запросы. Экспортируемый файл сохраняется в локальной папке downloads или в указанной папке.

В этом примере экспорт Excel показывает одну общую сумму для каждого города. Так как мы отфильтровали Атланту, она не включена в результаты. В первой строке электронной таблицы отображаются фильтры, используемые Power BI при извлечении данных.

• Экспортируются все данные, используемые иерархией, а не только данные, используемые для текущего уровня детализации визуального элемента. Например, мы еще не детализировали до уровня города, но наш экспорт включает данные города, а также данные страны или региона.
• Экспортированные данные агрегируются. Мы получаем общий процент, по одной строке для каждого города.
• Так как мы применяли фильтры к визуализации, экспортированные данные экспортируются как отфильтрованные. Обратите внимание, что первая строка отображает примененные фильтры: Город не Атланта, GA.

Экспорт базовых данных

Выберите этот параметр, если вы хотите просмотреть данные в визуальном элементе и других данных из семантической модели (см. диаграмму далее в этой статье. Если визуализация имеет агрегат, выбор базовых данных удаляет агрегат. В этом примере экспорт Excel показывает одну строку для каждой строки City в семантической модели и процент скидки для этой одной записи. Power BI не объединяет данные, которые он не агрегирует.

Для некоторых данных базовый параметр отключен. Разрешения на сборку могут потребоваться, чтобы просмотреть больше данных, чем в данный момент отображается в визуальном элементе (базовые данные). Эти разрешения защищают данные от неправильного просмотра, повторного использования или совместного использования с кем-либо, кроме предполагаемой аудитории.

При нажатии кнопки «Экспорт» в браузере появится запрос на сохранение файла. После сохранения откройте файл в Excel. Если вы используете приложение Power BI в Microsoft Teams, вы можете не получать те же запросы. Экспортируемый файл сохраняется в локальной папке downloads или в указанной папке.

То, что вы видите при выборе базовых данных , может отличаться. Для понимания этих сведений может потребоваться помощь администратора или ИТ-отдела. В Power BI Desktop или служба Power BI в представлении отчетов мера отображается в списке полей со значком калькулятора. . Меры можно создать в Power BI Desktop.

Визуальный элемент содержит	Что вы видите при экспорте
Статистические выражения	первые агрегированные и нехидированные данные из всей таблицы для этой статистической обработки
Статистические выражения	связанные данные — если визуальный элемент использует данные из других таблиц данных, связанных с таблицей данных, содержащей агрегат (если это отношение равно *:1 или 1:1).
Показатели	все меры в визуальном элементе и все меры из любой таблицы данных, содержащей меру, используемую в визуальном элементе
Показатели	все нехидированные данные из таблиц, содержащих эти меры (до тех пор, пока эта связь имеет значение *:1 или 1:1).
Только меры	все нехидированные столбцы из всех связанных таблиц (для расширения меры)
Только меры	суммированные данные для любых повторяющихся строк для мер модели

Экспорт базовых данных не включает столбцы даты и времени и вариантов или включает числовые столбцы, если есть агрегат.

Администратор и элементы управления конструктором для экспорта

Конструкторы отчетов Power BI управляют типами параметров экспорта данных, доступных для своих потребителей. Возможные варианты:

• Разрешить конечным пользователям экспортировать суммированные данные из служба Power BI или Сервер отчетов Power BI.
• Разрешить конечным пользователям экспортировать суммированные и базовые данные из службы или сервера отчетов.
• Не разрешайте конечным пользователям экспортировать данные из службы или сервера отчетов.

Важно! Рекомендуется, чтобы конструкторы отчетов возвращали старые отчеты и вручную сбрасывали параметр экспорта по мере необходимости.

Чтобы задать следующие параметры, выполните следующие действия.

1. Запустите Power BI Desktop.
2. В левом верхнем углу выберите параметры файла>и Параметры > Options.
3. В разделе CURRENT FILE выберите параметры отчета.
4. Выберите свой выбор из раздела «Экспорт данных «.

Этот параметр также можно обновить в служба Power BI.

Важно отметить, что если параметры портала администрирования Power BI конфликтуют с параметрами отчета для экспорта данных, параметры администратора переопределяют параметры экспорта данных.

Рекомендации и ограничения

Эти рекомендации и ограничения применяются к Power BI Desktop и службе Power BI, включая Power BI Pro и Premium.

Существует много соображений, связанных с экспортом в Excel. Экспорт — это одна из тех функций, которые конструкторы отчетов и администраторы Power BI могут отключить для отдельных лиц или даже для всей организации. Они отключают его, чтобы гарантировать, что частные данные не предоставляются неправильной аудитории.

Если вы обнаружите, что эту функцию нельзя использовать, обратитесь к владельцу отчета и администратору. Они могут объяснить, почему нельзя экспортировать данные из определенного визуального элемента или из всех визуальных элементов. Это может быть то, что эта функция специально отключена, и, возможно, они могут включить ее для вас. В других случаях может возникнуть определенная причина, по которой экспорт не работает. Это может быть связано с разрешениями, содержимым данных, типом данных, визуальным типом, тем, как конструктор назвал поля и многое другое. При обращении к владельцу отчета или администратору обратитесь к ним в следующие статьи: Администратор параметры клиента, безопасность на уровне строк и защита данных.

• При экспорте данных в Excel скорость загрузки созданной книги может отличаться в зависимости от пропускной способности сети.
• Максимальное количество строк, которые Power BI Desktop и служба Power BI могут экспортироваться в CSV-файл, равно 30 000.
• Максимальное количество строк, которые приложения могут экспортировать в XLSX-файл , составляет 150 000. Фактическое число может быть меньше 150 000 в зависимости от ограничений запросов и визуальных типов. Для экспорта из матрицных визуальных элементов с использованием данных с текущим макетом ограничение экспорта составляет 150 000 пересечений данных. Для визуального элемента таблицы каждая строка имеет одно пересечение данных. Для визуального элемента матрицы каждая строка может иметь 1 или болеепересечений данных, поэтому количество экспортированных строк может быть меньше 150 000. (Например, если визуальный элемент матрицы имеет три пересечения данных на строку, максимальное число строк равно 150 000 / 3 = 50 000 строк.) Сообщение «Экспортированные данные превысили допустимый том. Некоторые данные, возможно, были опущены». добавляется в нижний колонтитул файла Excel при достижении предела. Чтобы избежать этого сценария, рассмотрите возможность ограничения измерений или фильтрации данных.
• Экспорт с помощью базовых данных не работает, если:
  • Версия старше 2016 года.
  • Таблицы в модели не имеют уникального ключа.
  • Администратор или конструктор отчетов отключил эту функцию.
  • вы включаете элементы show без параметра данных для экспорта визуализации Power BI.
  • Матрицы со столбцами и(или) значениями, но строки не экспортируются как строки и (или) значения, но без столбцов.
  • Матрицы только с одной строкой и (или) значениями, но столбцы не экспортируются в виде таблицы (без правого разделителя границ).
  • Если параметр форматирования строк переключения значений на строки имеет значение On в Power BI для визуального элемента таблицы или матрицы, визуальный формат не сохраняется при экспорте данных в Excel.
  • Если переключатель «Промежуточные итоги строк» имеет значение «Выкл.» в Power BI Desktop для визуального элемента матрицы, но визуальный элемент матрицы развернут и свернут, экспортированные данные содержат промежуточные итоги для строк. Чтобы обойти эту проблему, используйте расширение | Все команды из контекстного меню визуального элемента.
  • Слишком много столбцов. Попробуйте уменьшить количество столбцов и снова экспортировать их.
  • Есть данные, которые трудно сжать.
  • Другие факторы играют, что увеличивает размер файла и уменьшает количество строк Power BI, которые могут экспортироваться.
  1. Откройте Excel.
  2. Перейдите на вкладку «Данные «.
  3. Выберите «Получить внешние данные >» из текста.
  4. Перейдите в локальную папку, в которой хранится файл, и выберите CSV-файл.
  • Столбец определяется как тип «text» в модели данных и
  • Первый символ текста является одним из следующих: =, @, +, —

  Создание книг Excel с обновляемыми данными Power BI

  При просмотре отчетов в служба Power BI ( https://app.powerbi.com ) может потребоваться дополнительное обогащение данных отчета с дополнительными предположениями, выполнение анализа или проверка чисел в определенном визуальном элементе Power BI или в целом отчете Power BI.

  Из этой статьи вы узнаете, как создать книги Excel, содержащие подключенные данные Power BI, которые можно обновить непосредственно внутри книги. Таким образом, вы можете сосредоточиться на анализе в Excel и убедиться, что вы работаете с актуальными данными.

  Необходимые компоненты

  • Администратор клиента вашей организации должен включить, чтобы пользователи могли работать с семантические модели Power BI в Excel с помощью параметра клиента динамического подключения . Дополнительные сведения о параметре клиента динамического подключения Excel см. в документации по порталу администрирования.
  • Для локальных наборов данных администратор клиента вашей организации также должен включить конечные точки XMLA и проанализировать в Excel с параметрами клиента локальных наборов данных. Дополнительные сведения о параметре клиента «Разрешить конечные точки XMLA» см. в документации по порталу администрирования.
  • Необходимо иметь разрешение на сборку для семантической модели Power BI или по крайней мере роль участника в рабочей области Power BI, содержащей семантику модели.
  • У вас должна быть лицензия Power BI: Fabric Free, Pro или Premium на пользователя (PPU). Пользователи бесплатной лицензии Fabric могут работать только с наборами данных в моей рабочей области или емкостью Power BI Premium или Fabric F64 или большей емкостью. Дополнительные сведения о лицензиях Power BI.
  • Книги Excel, содержащие обновляемые данные Power BI, можно использовать как в Excel Desktop, так и в Excel для Интернета.

  Выбор данных Power BI для оценки в Excel

  Power BI предоставляет возможности для извлечения правильной детализации данных в зависимости от способа анализа этих данных в Excel с помощью сводных таблиц Excel или таблиц Excel. В служба Power BI используйте следующие две функции для создания книги Excel:

  • Analyze in Excel (Анализ в Excel)
  • Экспорт в Excel с динамическим подключением
  • Создание подключенных сводных таблиц и таблиц в Excel

  Анализ в Excel

  С помощью анализа в Excel можно создать книгу Excel, содержащую всю семантику для определенного отчета Power BI и проанализировать эту семантику в Excel с помощью сводных таблиц, сводных диаграмм и других функций Excel.

  В служба Power BI можно использовать любой из следующих точек входа в Excel для создания книги Excel:

  • Откройте отчет Power BI. Выберите «Экспорт >анализа» в Excel на верхней ленте.
  • Перейдите в рабочую область, содержащую семантику Power BI или отчет, выберите дополнительные параметры (. ) рядом с именем семантической модели или отчета и выберите «Анализ в Excel«.
  • Выберите семантику модели в рабочей области Power BI. На странице сведений о семантической модели выберите «Анализ в Excel » в строке меню.

  После выбора «Анализ в Excel» Power BI создает книгу Excel и сохраняет ее в учетной записи OneDrive SharePoint. Он имеет то же имя, что и отчет Power BI, поэтому вы можете открыть книгу непосредственно в Excel для Интернета.

  

  Если у вас нет учетной записи OneDrive SharePoint, Power BI скачивает книгу Excel на локальный компьютер.

  При выборе «Открыть в Excel для Интернета» книга Excel открывается на отдельной вкладке браузера. Чтобы включить запрос Power BI в Excel, выберите «Да» в диалоговом окне «Запрос и обновление данных«.

  

  Выбрав «Да» в диалоговом окне, вы увидите таблицы и меры из семантической модели Power BI в полях сводной таблицы. Вы можете начать создание отчетов сводной таблицы в Excel.

  

  Если вы хотите работать с данными в классическом приложении Excel, нажмите кнопку «Редактирование » на ленте и выберите «Открыть в классическом приложении«.

  

  Экспорт в Excel с динамическим подключением

  При просмотре визуального элемента Power BI может потребоваться дальнейшее изучение визуальных данных в Excel и сохранение подключения к данным. Вы можете экспортировать таблицу обновляемых данных из визуального элемента Power BI в Excel:

  1. Выберите визуальный элемент в отчете Power BI, выберите дополнительные параметры (. ).
  2. В меню «Параметры» выберите «Экспорт данных«. У вас есть различные параметры выбора типа данных, которые необходимо экспортировать в Excel.
  3. Выберите карта суммированных данных и выберите xslx (Excel) с динамическим подключением (500 000 строк max) в формате файла.
  4. После выбора » Экспорт» Power BI скачивает книгу Excel, содержащую динамические данные Power BI на компьютер. При первом открытии книги Excel она может открываться в режиме только для чтения, пока не выберите «Включить редактирование» в зависимости от параметров защищенного представления в Office.
  5. В зависимости от параметров доверенного документа может потребоваться также выбрать параметр Enable Content для загрузки данных Power BI в сетку Excel. Данные из визуального элемента Power BI теперь отображаются как таблица Excel, которую можно обновить с помощью Power BI.

  Примечание. Лист ExportHeaders в книге Excel содержит сведения о фильтрах, примененных к визуальному элементу Power BI, из который экспортировались данные.

  Кроме того, можно использовать предварительную версию таблицы Центра данных OneLake для экспорта книги Excel с динамическим подключением.

  

  Надстройка Excel

  Надстройка Power BI Excel позволяет вставлять подключенные сводные таблицы и подключенные таблицы запросов, начиная с Excel. Это помогает быстро находить и вставлять обновляемые данные Power BI в новые или существующие книги, не выходя из Excel.

  Чтобы использовать надстройку Power BI Excel, убедитесь, что в Центре управления безопасностью Excel следующие параметры не проверка:

  • Отключение всех надстроек приложений (может привести к нарушениям функциональности)
  • Не разрешайте запуск веб-надстроек.

  Интерфейс вставки таблицы доступен в Current Channel и Monthly Enterprise Channel для клиентов, имеющих Excel версии 16.0.16732.0 или более поздней версии. Надстройка отображается в Excel для пользователей с лицензией Power BI Pro. Интерфейс вставки таблицы недоступен в Excel для Интернета.

  Надстройку Excel можно открыть на ленте Excel.

  Начиная с ленты вставки:

  • Разверните раскрывающийся список сводной таблицы
  • Выбор из Power BI (Майкрософт)

  Начиная с ленты данных:

  • Разверните раскрывающийся список «Получить данные»
  • Разверните меню «Из Power Platform»
  • Выбор из Power BI (Майкрософт)

  Откроется область наборов данных надстройки Power BI в Excel и предоставляет следующие возможности:

  • Список семантических моделей Power BI, в которых есть разрешение на сборку или изменение.
  • Поиск семантических моделей
  • Открытие OneLake Data Hub в служба Power BI в новом окне браузера
  • Открытие семантической модели в служба Power BI в новом окне браузера
  • Ознакомьтесь с метаданными для наборов данных, таких как рабочая область, владелец и дата последнего обновления.
  • Просмотр таблиц в семантической модели
  • Просмотрите связанные отчеты, к которых у вас есть доступ, и откройте их в новом окне браузера.
  • Вставьте сводную таблицу , которая позволяет создавать подключенную сводную таблицу так же, как анализ в Excel, начиная со службы.
  • Вставка таблицы , которая позволяет создавать таблицу и вставлять ее в виде таблицы запросов Excel в сетке Excel, называемой подключенной таблицей.

  Вы можете использовать возможности обновления Excel для обновления данных в книге Excel для подключенной сводной таблицы или подключенной таблицы.

  Рекомендации и ограничения

  • Безопасность на уровне строк (RLS) и безопасность на уровне объектов (OLS) поддерживаются для анализа в Excel и экспорта с помощью live Подключение ion. RLS применяется на уровне модели данных, а OLS применяется на уровне таблицы или столбца, и оба уровня безопасности применяются ко всем пользователям, которые обращаются к данным в определенном отчете Power BI. Дополнительные сведения о безопасности на уровне строк и безопасности на уровне объектов.
  • При вставке подключенной таблицы сводной таблицы или подключенной таблицы запросов метка конфиденциальности Защита информации Microsoft Purview для семантической модели автоматически применяется к книге Excel. Если книга Excel уже имеет метку конфиденциальности, применяется самая строгая метка.
  • Для анализа в Excel только семантические модели Power BI, использующие режим импорта, сохраняют иерархии в полях сводной таблицы в книге Excel. Семантические модели Power BI, созданные на основе DirectQuery или составных моделей, не сохраняют свои иерархии при использовании анализа в Excel.
  • Анализ в Excel не поддерживает указание языкового стандарта, изменив строка подключения после создания книги.
  • Если данные больше 2 ГБ, может появиться сообщение об ошибке. В этом случае можно либо уменьшить объем данных, например применить фильтры, либо использовать конечную точку XMLA. Дополнительные сведения см. в разделе «Конечная точка XMLA».
  • Пользователи, внешние для клиента, на котором размещена семантическая модель Power BI, не могут анализировать данные Power BI в Excel.
  • Анализ в Excel и экспорте с помощью динамического подключения не поддерживается в Сервер отчетов Power BI или Power BI PaaS Embedded, за исключением отчетов Power BI в емкостях Premium.
  • Анализ в Excel может не работать должным образом, если параметры поля используются в базовой семантической модели Power BI.
  • Анализ в Excel и экспорте с помощью динамического подключения недоступен для семантических моделей Power BI с динамическим подключением к Службам Azure Analysis Services (AAS) или службам SQL Server Analysis Services (SSAS).
  • Предположим, что у вас есть отчет Power BI, созданный на основе динамического подключения к источнику данных, и вы добавляете другие меры в отчет в Power BI. Если вы используете параметр «Экспорт с динамическим подключением» для экспорта данных из визуального элемента в этом отчете, добавленные меры не будут доступны в экспортируемых данных в Excel. В экспортированных данных будут доступны только меры из источника данных.
  • Пользователи Mac могут использовать только Excel для Интернета для изучения книг Excel, содержащих семантические модели Power BI.
  • Имя столбца и порядок в визуальном элементе Power BI может не сохраняться при экспорте данных в Excel из этого визуального элемента.

  Следующие шаги

  • Теперь, когда вы создали книгу Excel с обновляемыми данными Power BI, пришло время разработать отчет в Excel с данными Power BI.
  • Подключение Excel в семантические модели Power BI
  • Вопросы? Попробуйте задать их в сообществе Power BI

  Как из power bi desktop выгрузить данные в excel

  Argument ‘Topic id’ is null or empty

  Сейчас на форуме

  © Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2023
  info@planetaexcel.ru

  Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.

  ООО «Планета Эксел» ИНН 7735603520 ОГРН 1147746834949

  ИП Павлов Николай Владимирович ИНН 633015842586 ОГРНИП 310633031600071

  Получение данных из файлов Power BI Desktop

  

  Power BI Desktop упрощает бизнес-аналитику и создание отчетов. Подключаетесь ли вы к различным источникам данных, запрашиваете и преобразовываете данные, моделируете данные и создаете мощные и динамические отчеты, Power BI Desktop делает задачи бизнес-аналитики интуитивно понятными и быстрыми. Если вы не знакомы с Power BI Desktop, проверка начало работы с Power BI Desktop.

  После переноса данных в Power BI Desktop и создания нескольких отчетов пришло время получить сохраненный файл в служба Power BI.

  Место сохранения файла имеет разницу

  Существует несколько расположений, где можно хранить файлы Power BI Desktop:

  • Локальный. При сохранении файла на локальном диске на компьютере или другом расположении в организации можно импортировать файл или опубликовать его из Power BI Desktop, чтобы получить данные и отчеты в служба Power BI. Файл остается на локальном диске. Весь файл не перемещается в Power BI. Новая семантическая модель создается в Power BI и данных, а модель данных из файла Power BI Desktop загружается в семантическую модель. Если файл содержит отчеты, эти отчеты отображаются на сайте служба Power BI в разделе «Отчеты«.
  • OneDrive для работы или учебного заведения. К настоящему времени наиболее эффективным способом синхронизации работы в Power BI Desktop с служба Power BI является использование OneDrive для работы или учебного заведения и вход с той же учетной записью, что и служба Power BI. Ваша работа включает семантические модели, отчеты и панели мониторинга. Так как служба Power BI и OneDrive находятся в облаке, Power BI подключается к файлу в OneDrive примерно каждый час. При обнаружении изменений семантическая модель, отчеты и панели мониторинга обновляются в служба Power BI.
  • OneDrive — личное. Если вы сохраняете файлы в собственной учетной записи OneDrive, вы получаете множество одинаковых преимуществ, что и OneDrive для работы или учебного заведения. Самое большое различие заключается в том, что при первом подключении к файлу необходимо войти в OneDrive с помощью учетной записи Майкрософт. Эта учетная запись обычно отличается от того, что вы используете для входа в служба Power BI. При входе в OneDrive с учетной записью Майкрософт обязательно выберите параметр «Сохранить меня вошедшего». Таким образом, служба Power BI могут подключаться к файлу примерно каждый час и убедиться, что семантическая модель в служба Power BI синхронизирована.
  • Группы SharePoint. Сохранение файлов Power BI Desktop в SharePoint — сайты групп значительно совпадают с сохранением в OneDrive для работы или учебного заведения. Самое большое различие заключается в том, как подключиться к файлу из служба Power BI. Вы можете указать URL-адрес или подключиться к корневой папке. Вы также можете настроить папку синхронизации, которая указывает на папку SharePoint. Файлы в этой папке синхронизируются с файлами в SharePoint.

  Упрощенная отправка в Power BI

  Начиная с ноября 2022 года, существует новый и упрощенный интерфейс для отправки файлов в служба Power BI. В рабочей области, в которую вы хотите добавить файлы, появится раскрывающееся меню «Отправить » рядом с кнопкой «Создать «. Раскрывающееся меню можно использовать для подключения к файлам, хранящимся в OneDrive для работы или учебного заведения или любого сайта SharePoint , к которому у вас есть доступ, или их можно передать с компьютера с помощью параметра меню «Обзор «. На следующем рисунке показаны параметры меню.

  

  Если вы решили отправить локальный файл, в рабочую область добавляется копия файла. Если вы используете OneDrive для работы или учебного заведения или SharePoint, служба Power BI создает подключение к файлу и при внесении изменений в файл в SharePoint Power BI может автоматически синхронизировать эти изменения примерно каждый час.

  Преимущество отправки файлов таким образом, помимо простого использования, заключается в том, что oneDrive для работы или учебного заведения и варианты SharePoint используют тот же интерфейс выбора файлов, используемый во многих других продуктах Майкрософт.

  Вместо того, чтобы вставить прямой URL-адрес на определенный сайт SharePoint, который ранее требовался, вы можете просто выбрать один из ваших сайтов в разделе быстрого доступа или ссылки «Дополнительные места «.

  При отправке файла Excel таким образом книга отображается в служба Power BI так же, как и в Excel Online, как показано на следующем рисунке.

  

  Если у вас нет подписки, OneDrive для работы или учебного заведения и параметров SharePoint отключены, но вы по-прежнему можете искать локальные файлы на компьютере. На следующем рисунке показаны отключенные параметры подписки с выделенным параметром «Обзор «.

  

  Вы не можете отправлять файлы из папки набора документов SharePoint или из личных учетных записей OneDrive.

  Публикация файла из Power BI Desktop в служба Power BI

  Использование публикации из Power BI Desktop аналогично отправке файлов в служба Power BI. Оба файла изначально импортируют данные из локального диска или подключаются к нему в OneDrive. Однако существуют различия. Если вы отправляете данные с локального диска, обновите эти данные часто, чтобы убедиться, что локальные и сетевые копии данных являются текущими друг с другом.

  Вот как быстро, но вы можете просмотреть публикацию из Power BI Desktop , чтобы узнать больше.

  1. В Power BI Desktop выберите «Опубликовать файл>» >в Power BI или выберите «Опубликовать» на ленте.
  2. Войдите в служба Power BI. Вам нужно выполнить вход только при первом входе. По завершении вы получите ссылку, чтобы открыть отчет на сайте Power BI.

  Следующие шаги

  • Изучите данные: когда вы получите данные и отчеты из файла в служба Power BI, пришло время изучить. Если в файле уже есть отчеты, они отображаются в области навигатора в отчетах. Если файл только что имел данные, можно создать новые отчеты; Просто щелкните правой кнопкой мыши новую семантику и выберите » Исследовать«.
  • Обновление внешних источников данных. Если файл Power BI Desktop подключается к внешним источникам данных, можно настроить запланированное обновление, чтобы убедиться, что семантическая модель всегда актуальна. В большинстве случаев настройку запланированного обновления легко сделать, но переход к деталям находится за пределами область этой статьи. Дополнительные сведения см. в статье об обновлении данных в Power BI .
  Похожие публикации:

  1. Как измерить угол в фотошопе
  2. Как скачать artbook на компьютер lenovo
  3. Как скачать приложение на телевизор самсунг
  4. Что такое пул строк java