Как создать пустой список в python

• Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
• Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
• Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

• Книги о Python
• GUI (графический интерфейс пользователя)
• Курсы Python
• Модули
• Новости мира Python
• NumPy
• Обработка данных
• Основы программирования
• Примеры программ
• Типы данных в Python
• Видео
• Python для Web
• Работа для Python-программистов

• Сделай свой вклад в развитие сайта!
• Самоучитель Python
• Карта сайта
• Отзывы на книги по Python
• Реклама на сайте

Списки в Python

Здесь мы сохранили 2 переменные, в которых лежат названия фруктов. Но фруктов очень много. Что, если нам нужно работать с сотней таких записей? Например, если у вас интернет-магазин фруктов, придётся хранить очень много фруктов. Не создавать же сотню переменных…

Для таких задач есть списки:

fruits = ["Яблоко", "Банан", "Персик"] 

Список — это как бы способ сохранить много штук (строк, чисел и т.д.) в одной переменной. В этом случае в переменной fruits лежит сразу 3 строки: "Яблоко" , "Банан" и "Персик" .

Теперь, чтобы получить одну из строк в списке — нужно обратиться к ней по индексу. Нумерация в программировании идёт с нуля:

0: “Яблоко”
1: “Банан”
2: “Персик”

Чтобы получить нулевой элемент, мы пишем fruits[0] . Такой код выведет Яблоко :

apple = fruits[0] print(apple) 

Как добавить элемент в список

Бывает такое, что мы хотим добавить в список что-нибудь. Например, в магазине расширился ассортимент и теперь он торгует апельсинами. Добавляет строки в список метод .append() :

new_fruit = "Апельсин" fruits.append(new_fruit) print(fruits) 

Список выведется с новым фруктом: ['Яблоко', 'Банан', 'Персик', 'Апельсин'] .

Как удалить элемент из списка

Допустим, вы решили перестать торговать бананами. Нужно убрать их из списка. Поможет метод .remove() :

banana = "Банан" fruits.remove(banana) print(fruits) 

Список выведется без банана: ['Яблоко', 'Персик', 'Апельсин'] .

Из списка можно удалять элементы по их индексу. Код удалит нулевой элемент списка:

del fruits[0] print(fruits) 

Список выведется без яблока: ['Персик', 'Апельсин'] .

Как создать пустой список

Есть такая штука, как пустой список. Это когда в списке ничего не лежит. Создаётся он так:

empty_list = [] 

Так же, как и список с элементами, только без них. Вот так вот просто. В будущем этот список можно наполнить методом .append() .

Что дальше

Если статья не смогла объяснить что же такое списки или вы хотите почитать о них ещё, подойдут эти статьи:

• Списки на metanit
• Списки на pythontutor

Попробуйте бесплатные уроки по Python

Получите крутое код-ревью от практикующих программистов с разбором ошибок и рекомендациями, на что обратить внимание — бесплатно.

Переходите на страницу учебных модулей «Девмана» и выбирайте тему.

Список list в Python

Списки представляют собой изменяемые последовательности, обычно используемые для хранения коллекций однородных элементов, где степень сходства зависит от приложения.

Списки поддерживают следующие операции:

• общие операции с последовательностями;
• операции с изменяемыми последовательностями.

В Python списки представлены встроенным классом list() , его можно использовать для преобразования итерируемых объектов в тип list .

Списки могут быть созданы несколькими способами:

1. Используя пару квадратных скобок для обозначения пустого списка: [] .
2. Используя квадратные скобки, разделяя элементы запятыми: [a, b, c] .
3. Используя генератор списка: [x for x in iterable] .
4. Используя конструктор типа list :
   • list() - создаст пустой список,
   • list(iterable) - преобразует в список объект, который поддерживает итерацию.

Конструктор класса list(iterable) создает список, элементы которого совпадают и находятся в том же порядке, что и элементы итератора iterable . Аргумент iterable может быть либо последовательностью, контейнером поддерживающим итерацию, либо объектом итератора. Если аргумент не задан, конструктор создает новый пустой список [] .

• Если код программы многократно использует операцию вхождения в список list , то для этой цели лучше использовать множество set . Множества set / frozenset специально заточены для этой цели.
• Когда код программы часто добавляет элементы списка с одной стороны и удаляет с другой стороны (методы с изменяемыми последовательностями это делать позволяют). В этом случае следует использовать класс deque который представляет собой двустороннюю очередь, которая предназначена для быстрого добавления и удаления элементов с обоих концов последовательности.

Список list способен хранить в себе разные типы данных.

Примеры использования создания списка и преобразования объектов к типу list :

>>> list() # Создание списка # [] >>> [] # [] >>> [1, 'a', 10, 'b', '105'] # [1, 'a', 10, 'b', '105'] # Преобразование строки str в список тип list >>> list('abc') # ['a',' b',' c'] # Преобразование кортежа tuple в список тип list >>> list((1, 2, 3)) # [1, 2, 3] # Преобразование множества set в список тип list >>> list(1, 2, 3>) # [1, 2, 3] # Преобразование генератора в список тип list >>> list(range(5)) # [0, 1, 2, 3, 4] # Преобразуем список строк в список чисел x = ['55', '11', '25', '15', '9'] int_list = [int(i) for i in x] print(int_list) # [11, 15, 25, 55, 9] 

Если объект iterable уже является списком, создается и возвращается копия, аналогичная iterable[:] . Многие другие операции также создают списки, в том числе встроенная функция sorted() .

Списки имеют дополнительный метод:

list.sort(*, key=None, reverse=False) :

Метод list.sort() принимает два аргумента, которые могут передаваться только по ключевому слову:

• key определяет функцию с одним аргументом, которая используется для извлечения ключа сравнения из каждого элемента списка, например, key=str.lower . Ключ, соответствующий каждому элементу в списке, вычисляется один раз и затем используется для всего процесса сортировки. Значение по умолчанию None означает, что элементы списка сортируются напрямую без вычисления отдельного значения ключа.
• reverse это логическое значение. Если установлено значение True , то элементы списка сортируются так, как если бы каждое сравнение было обратным.

Метод изменяет последовательность на месте для экономии памяти при сортировке большой последовательности. Чтобы напомнить пользователям, что он работает с таким эффектом, он не возвращает отсортированную последовательность. Для того, что бы получить копию отсортированного списка используйте встроенную функцию сортировки sorted() .

Метод list.sort() гарантированно будет стабильным. Сортировка является стабильной, если она гарантирует отсутствие изменения относительного порядка элементов, которые будут равными в сортируемом списке. Это полезно для сортировки за несколько проходов, например сортировка по отделу, а затем по уровню зарплаты.

Примеры использования сортировки списка методом sort() :

>>> x = [5, 2, 3, 1, 4] >>> x.sort() >>> x # [1, 2, 3, 4, 5] # Обратная сортировка - reverse=True >>> x = [5, 2, 3, 1, 4] >>> x.sort(reverse=True) >>> x # [5, 4, 3, 2, 1] 

Сортировка по длине строки, в качестве функции сортировки выступает встроенная len() :

>>> x = ['a', 'dddd', 'сс', 'bbb'] >>> x.sort(key=len) >>> x # ['a', 'сс', 'bbb', 'dddd'] 

В следующем примере, в списке x представлена последовательность чисел в качестве строк. При простой сортировке будет использоваться лексикографическое сравнение.

>>> x = ['55', '11', '25', '15', '9'] >>> x.sort() >>> x # ['11', '15', '25', '55', '9'] 

Применим в качестве ключевой функции для сравнения класс int() , для преобразования строк в целые числа, что бы упорядочить последовательность строк как будто это список чисел.

>>> x = ['55', '11', '25', '15', '9'] >>> x.sort(key=int) >>> x # ['9', '11', '15', '25', '55'] 

• КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
• Утиная типизация 'Duck Typing'
• Что такое вызываемый объект callable?
• Как проверить тип переменной/объекта
• Логический тип данных bool
• Целые числа int
• Ограничение длины преобразования целочисленной строки
• Вещественные числа float
• Комплексные числа complex
• Типы последовательностей
• Список list
• Кортеж tuple
• Диапазон range
• Текстовые строки str
• Словарь dict
• Множество set и frozenset
• Итератор Iterator, протокол итератора
• Генератор generator и выражение yield
• Контекстный менеджер with
• Байтовые строки bytes
• Байтовый массив bytearray
• Тип memoryview, буфер обмена
• Файловый объект file object
• Универсальный псевдоним GenericAlias
• Объект объединения Union