Продвижение Telegram-канала через Яндекс Директ: фишки и лайфхаки
Типы кампаний Я. Директ, с которых возможно запускать трафик в Телеграм
Не с любой кампании можно запустить трафик в Телеграм, в Яндекс.Директ их 3.
Яндекс Бизнес или МК – продвижение канала
Относительно недавно, меньше года назад Яндекс добавил такую возможность. Раньше она была очень сырая, но сейчас ее докручивают, появились вещи поинтереснее. До этого нельзя было отслеживать, приходят ли подписчики, работало только на кнопку.
Сразу скажу, что это работает только с открытым каналом, потому что Я.Директ сканирует ваши посты и подготавливает для вас несколько вариантов на их основе, показывает, как они могут выглядеть. Вы можете потом выбрать какой-то из вариантов, отредактировать его, но самое главное, что нужно помнить, – само тело поста нужно будет готовить к продажной части. Заголовком можно будет заманить, а если текст будет совершенно на другую тему, это не будет работать. Важно понимать, кого вы ведете и куда.
Как я говорил, здесь можно редактировать объявление, менять заголовок и текст.
Это новая функция, раньше можно было вести только через кнопку и невозможно было отследить количество фактических подписок. Не так давно внедрили Яндекс бота, которого добавляем себе в открытый канал, и он считывает количество подписчиков.
Еще есть такой формат, как промо страницы. С рекламного креатива вы тащите человека на такую штуку, как на скрине.
Человек переходит и смотрит, подходит ему текст или нет. Поэтому нужно заранее хорошо подготовить пост под рекламу. По размеру: заголовок – 56 символов, описание – 81 символ.
РСЯ напрямую в открытый канал
Это можно найти в режиме эксперта.
Вставляем ссылку на открытый телеграм-канал.
Здесь все просто и по классике. Выбираем в РСЯ переходы со вкусным предложением и ведем на свой канал. Устанавливаем цену за переход и смотрим, какая цена нас устраивает больше всего.
РСЯ через сайт на подписку за конверсию
И вот здесь начинается самое интересное.
Допустим, мы можем сделать подписную страницу и привязать туда Я.Метрику. По факту с помощью теста рассказать, о чем канал, кого мы не хотим видеть на канале. Кстати, классификация лида перед конверсией, а не после – это очень крутая штука.
На сайте делаем кнопку в уже закрытый канал. И человеку ничего не останется, как подписаться, получить лид-магнит и уйти, отписавшись от канала. Но, допустим, у нас целью конверсии был переход по кнопке, поэтому здесь уже включаются дополнительные инструменты, всякие уловки.
Кто-то скажет, что еще можно это сделать через подписного бота, который за проверку даст лид-магнит, но это все вряд ли сработает, потому что лид получит свое и благополучно уйдет в 60-80% случаев. И это портит конверсию
На какие цели можно настроить трафик?
Переход по кнопке
Это самая банальная штука. Цель – стоимость нажатия на кнопку, человек нажимает и переходит, вы за это заплатили.
Здесь нет контроля над тем, подписался он или нет, это просто невозможно сделать при такой стратегии. Но она подойдет, если вы тестируете посадочную страницу при небольшом бюджете.
Приведу пример. Здесь человек нажимает на кнопку, переходит в бота, открытый или закрытый канал, модели разные. Здесь главная цель – чтобы человек просто перешел, протестировать, как работает страничка на большом трафике.
Еще примеры небольших и простых страничек, которые можно сделать на конструкторе типа Тильда.
Т.е. главная цель – проверить подписную страницу для того чтобы понимать, как это все будет происходить на больших объемах.
Страница с ЛМ после подписки
Страница с лид-магнитом после подписки. Это уже более сложная система. Здесь уже интереснее то, как мы подписываем человека и чаще всего в закрепе ведем его по ссылке за нужным материалом. После открытия страницы он получает желаемое, а мы платим за конверсию. Цепочка такая: человек попадает на сайт с кнопкой, нажимает на нее, переходит в закрытый канал, подписывается (он должен это сделать, чтобы получить лид-магнит, по-другому никак), переходит, в закрепе – лид-магнит. Закреп ведет на страницу, где можно его получить. И вы настраиваете конверсию так, что цель конверсии – человек из закрытого чата перешел на определенную страницу. Все логично, просто и банально.
Но здесь тоже может быть такое, что человек отписывается или конверсия срабатывает неверно. Здесь косяк в том, что человек переходит с мобильного браузера, потом нажимает на ссылку и переходит в телеграммовский браузер, и это очень сильно сбивает конверсию.
Покажу здесь на цифрах. Старый способ получения ЛМ через ЦРУ в формулах и подписчики на канал.
В одном случае у нас 114 конверсий, а в другом – 223. По сути, это один и тот же канал, просто оставили старую цель конверсии, чтобы она вообще происходила, и смотреть, насколько бы она была эффективна. Здесь мы увидели, что недосчитываются конверсии.
Бот TGtrack
Сделали интеграцию с Яндекс.Директ из коробки.
С лендинга посетитель направляется сразу в канал на специальный посадочный пост без лид-магнита или промежуточного бота.
Этот бот определяет, что подписчик пришел из Яндекса и передает оффлайн-конверсию «подписка». Рекламные кампании настроены на эту цель. Можно даже платить Яндексу только за подписки.
Такая схема дает подписчиков по цене в 1,5-2 раза ниже по сравнению с другими.
Плюс, есть отложенная оффлайн-конверсия, это для того, чтобы халявщик, который отписывается в течение 1-2 часов, не считался за конверсию.
Мой опыт по средней цене подписки
Это касается не именно продаж, а, в первую очередь, подписчиков. Здесь приблизительные цены в каждой нише. Они немного отличаются от нынешних (около 20%), но все будет зависеть и от таких критериев, как оффер, контент и т.д.
Еще расскажу о схемах. Первая:
Это самая простая воронка, но, в то же время, конверсия = переход, даже для тех, у кого нет телеграма.
Это тоже простая воронка, но в то же время много людей оседают в промежуточном боте.
Универсальная рабочая воронка, неточная, со своими минусами, но лучше остальных.
Это более сложная воронка, но в то же время много людей оседают в промежуточном боте и потом отписываются.
Суперсвязка, или трафик в канал через трипваер
Это идеальная связка, когда мы хорошо знаем свою аудиторию, можем сделать им идеальное предложение сначала в виде магнита, а затем трипваером. После проб и ошибок можно выйти на самоокупаемую воронку.
Такое у меня получилось со школой и еще в одной нише, но там была закупка с маркет-платформы.
Еще у меня есть коллега, который привлекает подписчиков на свой канал в ТГ и окупает трафик в 1,5 раза. Т.е. еще и зарабатывает при этом.
Способы выдачи лид-магнита
Бот с проверкой подписки
Все видели и знают эту схему.
Это стандартная классическая тема, очень много ботов и закрытых каналов работают по такому принципу. Попросили подписаться, бот проверил, если все ок, то выдает лид-магнит, если нет – то пользователь вылетает.
Такая схема не очень приятная психологически. Можно пользоваться, но использовать немного другие подходы, без банальщины.
Закрытый канал + бот с автоприветом
Ведем на посадочную страницу, там предлагаем вступить в закрытый канал. После подписки на канал бот пишет уже в личку о получении лид-магнита и высылает ссылку.
Это легко сделать на сейл-боте и в любой другом конструкторе ботов.
Как это выглядит:
Открытый канал + пост с кнопкой «Скрытое продолжение»
С помощью бота в открытом канале можно публиковтаь «интересные» посты с кнопками.
При нажатии есть 2 варианта. Если подписаны, вам говорят, что сделать, чтобы получить ЛМ. Если не подписаны, вас предупреждают о том, что нужно подписаться. Все максимально просто.
Здесь фишка в том, что ссылка защита в смайл книжки, если вы не подписаны, вы просто не получите информацию о том, как получить материал.
Продвижение товаров в Яндекс Маркете
Как продвигать товар на Яндекс.Маркете и эффективно повышать продажи — рассказали о платных и бесплатных инструментах продвижения на маркетплейсе.
Последнее обновление: 14 февраля 2023 года
Время прочтения: 15 минут
О чем статья?
- Как улучшить органическое продвижение на Яндекс.Маркете?
- Как использовать скидки и акции для продвижения на Яндекс.Маркете?
- Какие платные инструменты продвижения предлагает Яндекс.Маркет?
Для кого эта статья?
- SEO-специалисты сферы e-commerce.
- Маркетологи сферы e-commerce.
- Владельцы магазинов на Яндекс.Маркет.
На данный момент Яндекс.Маркет занимает третье место после Ozon и Wildberries по популярности маркетплейсов в России, и востребованность площадки растет. По данным экспертов на конференции Яндекс.Маркет 2022, количество новых покупателей на маркетплейсе выросло на 40%, а среднее число покупок на пользователя увеличилось на 22% за 2022 год.
Для продвижения на Яндекс.Маркет продавцы могут использовать как бесплатные способы повышения позиций карточек товара в поисковой выдаче и увеличения популярности магазина, так и платные инструменты.
Как успешно продавать товар на маркетплейсе и какие инструменты продвижения доступны продавцам — рассказали в статье.
Как улучшить органическое продвижение на Яндекс.Маркете?
Когда пользователь вводит запрос, он попадает в поисковую выдачу релевантных запросу товаров. За ранжирование карточек в поисковой выдаче отвечает алгоритм маркетплейса — он оценивает соответствие товара критериям ранжирования и определяет позиции карточек. Органическое продвижение — это повышение позиций карточек товара за счет их оптимизации под требования алгоритма ранжирования.
Ниже перечислим рекомендации по улучшению факторов ранжирования для органического продвижения.
Правильно укажите название
Название должно быть точным и соответствовать логике поискового запроса. Не перегружайте название лишней информацией и обязательно добавьте ключевые слова. Название лучше выстраивать по схеме: тип товара+бренд+модель+ключевые характеристики (цвет, размер, состав и т.д.). Например: беговая дорожка «Спортбренд» X Pro 5 белая для дома.
Грамотно заполните карточку товара
Полнота и точность описания — один из основных критериев ранжирования. В описании нужно максимально подробно рассказать обо всех свойствах товара. Также следует учесть некоторые ограничения маркетплейса, например, в описании нельзя использовать слова «скидка» или «дешевый». Также описание должно превышать 3 000 символов.
Уделите внимание категории товара — она должна совпадать с каталогом Яндекс.Маркета. Если указать неверную категорию, товары неправильно распределяться при выгрузке, и пользователи не смогут их найти.
Заполните все поля характеристик — производитель, типа товара, срок службы, цвет, размер, состав и другие, это важно как для корректного отображения карточки в поисковой выдаче по запросу пользователя, так и для ознакомления покупателя со всеми свойствами товара. Обязательно укажите вес товара — тогда маркетплейс автоматически рассчитает стоимость и сроки доставки продукции в регионы транспортными компаниями (например, СДЭК). Товары с указанной доставкой в регионы ранжируются выше.
Дополните карточку качественными фото и видео
По требованиям маркетплейса, в карточке товара должно присутствовать как минимум одно изображение. Максимум — десять. Фотографии должны быть качественными, желательно — снятыми в студии с хорошим освещением и подобранным интерьером, такие фотографии выгодно выделяются на фоне остальных изображений на маркетплейсе и привлекают внимание покупателей.
Если товар состоит из нескольких предметов, обязательно добавьте фото, на котором представлен весь комплект. Также можно добавлять изображения с инфографикой, схемами, инструкциями, внутренним наполнением товара, фотообзором 360° и другим визуалом, который поможет пользователям лучше ознакомиться с товаром.
На маркетплейсе разрешено добавлять видео — товар должен занимать не менее двух третей кадра и быть продемонстрирован с разных ракурсов. Оптимальная длительность видео — от семи секунд до минуты.
Добавьте логотип магазина
Логотип можно загрузить и настроить в личном кабинете — он будет отображаться вместо названия магазина или рядом с ним.
Логотип увеличивает привлекательность и узнаваемость магазина — если пользователи уже видели ваш бренд на других площадках, они узнают его по визуальному оформлению логотипа до того, как прочитают название.
Следите за ценами на товары
Не следует завышать цены на товары, максимально допустимое превышение — 10% от средней рыночной цены. Во-первых, маркетплейс следит за стоимостью, которую устанавливают продавцы на свои товары — цена учитывается при ранжировании, и товары с сильно завышенной стоимостью не попадут в первые позиции выдачи.
Кроме того, на Яндекс.Маркет есть сортировка товаров по цене, которой пользуются многие покупатели. Если стоимость ваших товаров будет значительно выше средней цены на аналогичную продукцию, ваши товары окажутся в конце этого списка.
Продавцы могут подключить автоматическое управление ценами от маркетплейса, тогда Яндекс.Маркет сам будет регулярно рассчитывать актуальную стоимость ваших товаров по заданным параметрам, чтобы ваши предложения оставались конкурентоспособными.
Повышайте доступность товара
В идеале, ваши товары должны быть всегда в наличии во всех размерах и цветах, готовые к доставке покупателю. Конечно, это не всегда можно реализовать, но наличие больших складских остатков на большом количестве складов в разных регионах ценится маркетплейсом — такие товары повышаются в поисковой выдаче.
Регулярно актуализируйте информацию об остатках, чтобы не отменять уже созданные заказы, если продукции не окажется в наличии. Делать это можно через настройку API или модулей интеграции — автоматически. Или вручную через личный кабинет, тогда актуализировать информацию необходимо минимум раз в день.
Продавцам, которые работают по схеме FBS, то есть хранят товар у себя и отвозят на склад маркетплейса под заказ, доступна опция экспресс-доставки. Для экспресс-доставки продавец должен собрать, упаковать и отдать заказ курьеру в течение получаса после поступления заказа. По данным маркетплейса, подключение экспресс-доставки улучшает позиции карточек в поисковой выдаче и помогает увеличить оборот товара на 20%.
Отвечайте на отзывы и вопросы
Количество отзывов о товаре также влияет на его ранжирование в поисковой выдаче и рейтинг — алгоритмы не подсчитывают рейтинг для товаров с маленьким количество отзывов и оценок. Это уменьшает шансы на высокое ранжирование товара, кроме того, такие товары не попадают в сортировку по рейтингу.
Важно реагировать на все комментарии — благодарить покупателей за хорошие отзывы и обрабатывать негатив, если у пользователей возникли проблемы. При обработке негатива лучше дать понять покупателю, что вы готовы помочь ему решить неприятную ситуацию и увести беседу в приватное пространство — например, почту. Для решения проблемы могут потребоваться личные данные (номер заказа, телефон, адрес), которые пользователю не захочется публиковать в открытом доступе.
Также на Яндекс.Маркете есть вкладка «Вопросы о товаре» в карточке продукции, где пользователи могут задать уточняющие вопросы перед покупкой. Обязательно отвечайте на них, дополнительные данные о товаре могут стать решающим фактором принятия решения о покупке. Кроме того, другие покупатели будут видеть активность и участие продавца, что повышает лояльность пользователей к магазину.
Как работать с отзывами на Яндекс.Маркете — полное руководство читайте в нашей статье.
Повышайте общий рейтинг товара
В рейтинге товара учитываются не только отзывы и оценки покупателей, но и процент отмененных заказов (если данные об остатках были не актуальны и продавцу пришлось отменить уже заказанный товар из-за отсутствия его в наличии), процент возвратов товара, скорость доставки и другие параметры, которые говорят о качестве товара и сервиса.
Повысить рейтинг можно с помощью работы над качеством товара — проверяйте продукцию на брак, закупайте хорошие материалы, позаботьтесь о прочной упаковке, чтобы товар не повредился при доставке. Также продумайте систему логистики, чтобы товары были в наличии и готовы к доставке в разные регионы. Не бойтесь задавать вопросы пользователям, которые поставили товару низкую оценку в отзыве — так вы узнаете слабые места продукции и магазина и сможете исправить недостатки.
Помимо органического продвижения в поисковой выдаче на Яндекс.Маркете есть другие способы привлечь внимание покупателя и улучшить позиции карточки товара — о них расскажем ниже.
Как использовать скидки и акции для продвижения на Яндекс.Маркете?
Отдельным пунктом стоит выделить продвижение с помощью скидок и акций — продукция со скидкой или акцией получает от маркетплейса яркую плашку, которая привлекает внимание пользователей. Кроме того, такие товары попадают в подборки Яндекс.Маркета на главной странице.
Применяйте собственные скидки
Продавец может установить скидку на товар по собственной инициативе, не опираясь на акции и общие распродажи маркетплейса. Скидки всегда привлекают покупателей — по результатам нашего исследования, 23% респондентов пользуются маркетплейсами для покупки товара из-за наличия на площадках регулярных скидок и акций. Кроме того, на Яндекс.Маркете есть сортировка товара по размеру скидки — снижение цены на ваш товар поможет карточке занять первые позиции в этом списке.
Установить скидку можно через личный кабинет — задайте новую цену и маркетплейс сам рассчитает размер скидки товара.
Участвуйте в акциях маркетплейса
Яндекс.Маркет часто проводит акции на площадке, среди них:
- флеш-акции — действуют короткое время (например, три дня) на определенную категорию товаров,
- распродажи — приурочены к международным распродажам, например, Черная Пятница,
- тематические акции — скидки на товары к 8 марта, Новому Году или летнему сезону отпусков,
- товар в подарок — товар с самой низкой ценой в заказе покупатель получает бесплатно.
Продавец может участвовать в нескольких акциях одновременно, но одни и те же товары не должны попасть в разные акции. Актуальные акции и их условия можно найти в личном кабинете — для участия выберите акцию, отметьте товары, которые будут в ней участвовать, и установите скидки.
Участие в акции поможет продвигать товар через подборки маркетплейса на главной странице и в разделах каталога.
Предоставляйте промокоды магазина
Помимо скидки, продавец может давать пользователям промокоды на скидку — вы сами устанавливаете номинал и срок действия промокода. Он отображается в карточке товара, при заказе покупатель должен скопировать и вставить его в специальное поле, если пользователь заказал несколько одинаковых товаров — промокод применяется к каждому из них.
Промокод можно установить в личном кабинете — выберите товары, срок действия, название и номинал промокода. Также в личном кабинете можно скачать статистику по вашим промокодам и узнать, сколько покупателей их применили и насколько использование промокода помогло поднять продажи товара. Как правило, промокоды помогают привлечь покупателей и продажи таких товаров действительно растут.
Для более эффективного продвижения методы, о которых мы уже рассказали, можно дополнить использованием платных инструментов — расскажем о них подробнее.
Как измерить эффективность обучения: ключевые метрики eLearning
Дистанционное обучение помогает повысить качество работы сотрудников и даёт толчок развитию компании в целом. Но как узнать, действительно ли ваша программа обучения приносит пользу? Ответить на этот вопрос помогут метрики эффективности обучения. Давайте разберёмся, что это за показатели и как их использовать при оценке результатов корпоративного обучения.
Что такое метрики обучения
Метрики — это показатели, по которым оценивают качество обучения. Обычно метрикой служит конкретная цифра, например, количество баллов за пройденный тест или время, которое сотрудник потратил на выполнение практических заданий. Пример: сотрудник набрал в тесте 30 баллов из 100. Это негативная метрика. Она показывает, что сотрудник плохо учился. Метрика — пульс вашего учебного проекта. Она помогает понять, всё ли работает слаженно или нет.
Что такое эффективность обучения
Эффективность обучения — конкретная цифра, которая показывает, насколько обучение повысило качество работы сотрудников. Например, если вы обучили команду работе с клиентом, эффективность измеряют ростом продаж, повышением качества сервиса и снижением количества незакрытых сделок. Эффективность обучения также можно рассчитать как коэффициент возврата инвестиций (ROI). Она помогает сопоставить финансовую прибыль от результатов обучения с количеством вложенных ресурсов.
Как измерить эффективность обучения
Одна из самых популярных моделей оценки эффективности обучения — модель Киркпатрика. Её разработал в середине 50-х годов профессор Дональд Киркпатрик, в то время возглавлявший Американское общество тренинга и развития (ASTD). Эта модель позволяет объективно оценить программу обучения и её ценность для бизнеса.
Модель Киркпатрика делится на четыре уровня. Разберём подробно каждый.
Уровень 1: Реакция
- живые интервью;
- распечатанные опросники и анкеты;
- онлайн-опросы и формы обратной связи.
Быстро собрать и проанализировать обратную связь от сотрудников поможет любая система дистанционного обучения. Она автоматически обрабатывает полученные данные, избавляя вас от бумажной волокиты и ручного подсчёта результатов. Результат работы вы видите в качестве понятного отчёта.
Пример опроса учащихся
Примеры вопросов для оценки реакции:
- Что вам больше всего понравилось в обучении?
- Была ли полученная информация для вас новой?
- Насколько она актуальна и применима в вашей работе?
- Были ли курс увлекательным?
- Насколько хорошо было организовано и проведено обучение?
- Сталкивались ли вы с трудностями при прохождении курса?
- Что можно было бы улучшить?
Скачать анкету обратной связи в iSpring Suite
Уровень 2: Обучение
На этом уровне вы оцениваете, как сотрудники усвоили знания и что вынесли из курса?
Для проверки знаний используйте:
- Письменные экзамены
- Онлайн-тесты и опросы
- Практические задания или учебные симуляции
Какие отчёты в СДО могут помочь
Например, в СДО iSpring Learn вы можете отслеживать объём материала, который изучил каждый сотрудник, видеть его промежуточный и итоговый результат. Для этого система обучения автоматически создаёт набор отчётов:
1. Прогресс пользователей
Этот отчёт — отправная точка в измерении эффективности обучения. Вы можете отслеживать, как часто ваши сотрудники обращаются к электронным курсами и как продвигаются по учебной программе.
Если с начала курса прошло много времени, а сотрудники ещё буксуют — это проблема
Если курс был назначен уже давно, а пользователи почти не продвинулись — не игнорируйте это. Лучше организуйте опрос прямо в СДО и узнайте, почему обучение движется так медленно.
2. Результаты
Поскольку результаты — краеугольный камень любого обучения — это одна из самых важных метрик.
Какая польза от метрики: успеваемость даёт общее представление об эффективности обучения.
100 пользователей из 100 справились с тестом. У — успех
На первый взгляд тут всё просто: чем выше балл, тем лучше результат. Допустим, пользователь набрал 60 баллов из 100. Казалось бы, результат тянет только «на троечку». Но это не всегда так. Если вы провели установочное тестирование сотрудника до прохождения курса, и он бы набрал всего 30 баллов, тогда результат 60 баллов выглядел бы как отличный прогресс.
Проводить установочное тестирование стоит всегда, когда это возможно. Так вы сможете объективно оценить стартовый уровень пользователей, обнаружите пробелы в знаниях и впоследствии отследите динамику. Кроме того, зная, какие темы вызывают самые большие затруднения, вы сможете улучшить контент, более подробно осветив эти вопросы.
Ситуация, когда у большого числа пользователей низкие баллы за тест, должна вас насторожить. Причина может быть в том, что тест слишком сложный, тогда имеет смысл его переделать. А если уже на этапе предварительного тестирования пользователи, напротив, набирают максимум баллов, возможно, вы ошиблись — сделали курс для новичков, тогда как ваши ученики уже продвинутые.
3. Анализ ответов и количества попыток
Этот отчёт содержит информацию о средней оценке и распределении ответов пользователей по каждому вопросу.
Какая польза от метрики: вы сможете проанализировать объективность оценок и понять, с чем имеете дело: обычными ошибками отдельных учащихся или проблемой с контентом.
Вопрос о типах вопросах оказался неожиданно каверзным
К примеру, вы можете обнаружить, что пользователи спотыкаются на одной и той же группе вопросов. Скажем, если вы пиццерия, то ваши сотрудники неплохо справляются с вопросами про тесто и начинку, а вот с выпеканием проблемы почти у всех.
Первым делом в такой ситуации удостоверьтесь, что формулировка задания понятна, не допускает двоякого трактования и ответ на вопрос действительно присутствует в курсе. В случае с пиццерией выяснилось, что студентов обучали выпеканию на других моделях печей и поэтому они часто ошибались, отвечая на эту группу вопросов.
Если же с тестом всё в порядке, перепроверьте контент — возможно, тема была плохо раскрыта в курсе и её нужно доработать. Проще и быстрее всего будет вставить ссылки на дополнительные материалы по теме или предложить выполнить дополнительное домашнее задание. А если сроки позволяют, то стоит основательно переработать курс, сделав акцент на проблемных местах.
Уровень 3. Поведение
После проверки знаний важно узнать, применяются ли они на практике. Используют ли сотрудники то, чему научились?
Для оценки изменений в поведении обученных сотрудников можно использовать:
- интервью с руководителями и коллегами;
- опросы клиентов, изучение их комментариев или жалоб;
- заполнение наблюдательных листов;
- количественные данные о рабочих процессах: время разрешения задач, частота ошибок.
Уровень 4. Результаты
Обычно этот показатель напрямую зависит от целей, которые вы ставили перед началом обучения.
30% сотрудников стали сдавать проекты в срок и уходить с работы вовремя после курса по тайм-менеджменту — результат.
Топ-менеджер зажёг на конференции после курса по публичным выступлениям — результат.
Новички чётко работают по скрипту и грамотно обрабатывают возражения клиентов после тренинга по продажам — результат.
В своей системе Киркпатрик делит результаты на несколько категорий:
Снижение издержек
Международный производитель светильников MW-Light снизил стоимость обучения с 16 до миллиона в год. При этом только в России компания синхронно развивает 1 000 сотрудников.
Лана Виноградова,
руководитель проекта дистанционного обучения MW-Light
«До 2016 года на выездной тренинг компания тратила 19 000 рублей. Тренер приезжал, к примеру, в Краснодар и точечно обучал сотрудников каждого магазина продавать светильник. Один день — один магазин, в среднем по 5 человек в группе.
Обучение сотрудника обходилось компании в 3 800 рублей. А на одну поездку по России и развитие команды в 1 000 специалистов мы тратила почти 4 миллиона. Поскольку в год продуктовая линейка меняется на 30%, бизнес-тренеры делали четыре тура по регионам.
Чтобы один раз рассказать о новых продуктах и научить их продавать 1 000 человек приходилось тратить почти четыре миллиона рублей в квартал. При помощи СДО мы снизили чек до миллиона в год. Сюда входит стоимость аренды системы дистанционного обучения и зарплата администратору.
Затраты на один выездной тренинг:
| Зарплата тренера в день | Средние затраты на командировку | Среднее количество сотрудников на тренинге |
|---|---|---|
| 4 000 рублей | 15 000 рублей | 5 человек |
Теперь мы не тратим деньги на командировочные, авиабилеты, номер в отеле для тренера. Когда рынок выходит новая линейка продуктов, маркетинг собирает по ней презентации, а я на их основе создаю курсы, которые сотрудники проходят в свободном режиме. В месяц это обходится компании 179 рублей на менеджера».
Повышение качества сервиса
При помощи онлайн-обучения «Додо Пицца» вдвое повысила качество сервиса в пиццериях.
Иван Тихов, директор по развитию бизнес-системы «Додо Пицца»
«Наш продукт — не только пицца, но и сервис, который её окружает. Мы создаём уютный интерьер, окружаем клиента заботой и продумываем все детали, чтобы «Додо Пицца» становилась любимым местом отдыха.
Раньше качество сервиса разнилось от ресторана к ресторану: в одном быстрее обслуживали клиента, в другом — правильно организовали кухню.
В 2017 году мы стали дистанционно обучать управляющих всех пиццерий по одной единой учебной программе. Теперь все рестораны работают по одному стандарту: организуют кухню, готовят одинаково вкусную пиццу, тщательно убираются. Это видно по отзывам тайных покупателей».
Экономия времени
Крупнейший в мире производитель товаров для здоровья Johnson & Johnson сократил срок аттестации сотрудников с трех месяцев до трех дней.
Виктор Батырев, менеджер по операционному управлению Johnson & Johnson
«До перехода на онлайн-обучение бизнес-тренеры лично ездили по регионам, проводили курсы, тестировали сотрудников, а затем вручную обрабатывали результаты. В среднем аттестация занимала три месяца. С переходом на онлайн-тестирование этот срок сократился до двух дней.
Мы видим уровень подготовки в каждом регионе и можем быстро устранить «болевые точки». Благодаря регулярной аттестации все торговые представители работают по одним корпоративным стандартам
Стал жёстче отбор новичков. Помимо полевого аудита независимого агентства и двойного визита с руководителем, сотрудник должен ответить на 80 вопросов по ассортименту компании и стандартам работы. Так мы проверяем знания и навыки, а после решаем — прошёл сотрудник испытательный срок или нет».
Выводы
Оценивать эффективность обучения важно — только так вы можете подтвердить, что оно приносит пользу компаний. Тщательный анализ поможет вам выявить недочёты, исправить их и повысить КПД обучения как для сотрудников и компании в целом.
Система дистанционного обучения в этом случае упрощает работу и берёт на себя рутину: автоматизирует сбор и анализ статистики обучения.
Платформа для онлайн-обучения персонала Поставит на автопилот развитие сотрудников. Быстрый старт онлайн‑ обучения за 1 день. Поставит на автопилот развитие сотрудников. Быстрый старт онлайн‑обучения за 1 день.
Как поисковики индексируют контент нейросетей? Что ждет Google, Yandex и Bing?
Вопрос индексации и ранжирования в поисковых системах беспокоит многих, кто пользуется нейросетями для генерации текстов, изображений и всего, что умеют создавать технологии искусственного интеллекта. Мы подготовили большой материал, собрали мнения ТОП SEO‑специалистов о тонкостях работы поисковиков и об отношении к контенту, сделанному при помощи ИИ.
На какие вопросы будут отвечать эксперты
Интерес к нейросетям и спрос на генеративный контент растёт с бешеным темпом. Западные сервисы вроде Writesonic, Jasper и Frase пользуются большой популярностью у представителей разных профессий. Тысячи SEO‑специалистов, копирайтеров, журналистов, маркетологов и селлеров на маркетплейсах ежедневно пополняют ряды пользователей AI‑сервисов во всём мире.
Как только ChatGPT превратился во всемирный хайп, пользователи задались вопросом, что ждёт ИИ дальше и как теперь будут работать поисковики.
Приводим самые популярные вопросы, которые мы, команда Gerwin, получили от своих клиентов с начала 2023 года:
- Делают ли поисковики запросы к Gerwin и в другие генеративные сервисы? Собираются ли они бороться с AI‑контентом? Цель вопросов — понять, проводят ли поисковые системы исследования и разведку об объёмах и авторах генеративного контента.
- Как будет индексироваться контент, созданный ИИ? Что думают о нём Google и Яндекс? Довольно многие опасаются, что поисковики начнут войну с нейросетями и при обнаружении генеративного контента станут активно пессимизировать его, опуская ниже и ниже в поисковой выдаче.
- Какой поисковик теперь будет № 1? Станет ли Bing лидером рынка? SEO‑специалисты хотят знать, на какую перспективу им начинать работать, если у поисковиков начнутся перемены. На фоне недавнего успеха Bing вопрос стал наиболее острым.
- Как долго AI‑технологии будут оставаться преимуществом тех, кто их уже использовал? Люди хотят знать, сколько времени у них есть до того, как весь мир начнёт активно использовать нейросети.
Независимо друг от друга мы поговорили с известными SEO‑экспертами, чтобы получить объективные ответы на эти и другие вопросы.
Михаил Шакин
На генеративный контент сейчас настоящий мегатренд, особенно среди западных сеошников. Буквально каждый YouTube‑канал спешит рассказать о том, какие перевороты ожидает мир и как скоро десятки тысяч специалистов начнут терять работу.
Кстати, с последним можно согласиться: базовые вещи, построенные на рутинной или простой работе, перестанут быть востребованными. Написание несложных текстов, заполнение карточек товаров, создание сайтов‑сателлитов — всё это уже сейчас делают нейросети.
На рынке будут цениться специалисты, которые освоили инструменты ИИ,
потому что подбор тех же грамотных промптов требует навыков и опыта.
При этом стоит понимать, что мы только на заре развития нейросетей и нас ждут новые инструменты в SEO‑индустрии. В скором времени через открытые API нейросети подключатся к инструментам SEO‑аналитики вроде Ahrefs, программе SEO SpyGlass и другим.
Не так давно Bing внедрил чатбота в поиск, чем опередил впереди всех идущий Google. Появился поисковик You, который работает по тем же принципам. Яндекс, несмотря на своё молчание по текущей ситуации, выпустил генератор изображений «Шедеврум».
Темы и цели поиска будут трансформироваться, переходить в новые формы. Это уже происходит с коммерческим трафиком, который уходит в маркетплейсы. Учебный материал теперь ищут в YouTube, потому что это удобно, есть фидбэк и модерация с поддержкой. С внедрением нейросетей будет происходить нечто подобное.
Алгоритмы Proxima от Яндекса и E‑E-A‑T от Google уже несколько лет ранжируют контент, оценивая экспертность его автора. При прочих равных условиях, если медицинский текст написал кандидат наук с огромным опытом, поисковая машина отдаст предпочтение ему, а не рядовому автору.
Но поисковики не собираются бороться с генеративным контентом, если он экспертный и полезен для пользователя. Алгоритмы поиска не станут нацеливаться на поиск генеративного контента как такового, поскольку распознать происхождение текста сложно. По моим исследованиям, достаточно дать нейросети уточнение: «Пиши не как нейросеть», — и мы получим текст, который не распознает ни один алгоритм.
Не стоит бояться нейросетей. Чем скорее мы научимся ими пользоваться, тем быстрее это станет нашим преимуществом.
Рамазан Миндубаев
Руководитель SEO-отдела в TRINET.Group,
организатор конференций SEO Club Spb
С приходом технологий искусственного интеллекта оптимизаторы ищут способы массового создания контента и сайтов.
Генеративный контент как таковой существует давно. Возьмём начальные этапы серьёзного развития интернета, где шла цифровизация офлайн‑источников, например книг или журналов. Были те, кто шёл по пути наименьшего сопротивления: они брали эти книги и журналы, копировали или заменяли некоторые слова синонимами, что‑то переставляли, и получался уникальный контент. Затем другие пользователи делали то же самое, но уже на основе вот этих изменённых «уникальных» произведений. И так по кругу вплоть до сегодняшнего дня.
Обычные копирайтеры работают по этой же схеме: собрали несколько источников, что‑то поменяли, подобрали синонимы, немного добавили от себя, и контент готов. Плохой он или хороший — другой вопрос.
Описанный принцип и называется генеративным. Просто сейчас пришли нейросети и начали делать практически то же самое, только за считанные секунды. Появился новый инструмент, а мы наблюдаем огромную волну его использования.
Поисковые машины не собираются бороться с генеративным контентом.
Их задача останется прежней: бороться с некачественным и ненужным для людей контентом. Если с помощью ИИ человек создаёт полезную релевантную статью, зачем блокировать её, понижать в рейтингах или удалять? Даже если материал частично не уникальный.
Индексация и ранжирование сайтов идёт по совокупности метрик: как часто и кто ссылается на сайт, наличие трафика, упоминания в соцсетях и не только.
Если немного заглянуть в историю SEO, компания Google разработала сложные алгоритмы Panda и Penguin для пессимизации некачественных сайтов, которые выбились на первые строчки за счёт избыточной переоптимизации страниц и манипуляций ссылочным весом. Яндекс использовал похожие алгоритмы с АГС. И всё это разработали примерно в одинаковый период.
Стояла задача исключить или пессимизировать некачественный контент.
У Google есть Правила в отношении контента, созданного искусственным интеллектом. В этих правилах указано, что компания поощряет любые способы создания контента высокого качества. Главное, чтобы он соответствовал стандартам E‑E-A‑T (опыт, компетентность, авторитетность и достоверность), которые составил Google. Почитать о них подробнее можно здесь.
Приведу еще одну цитату из вышеуказанных правил: «…искусственный интеллект не должен использоваться для создания контента, нацеленного исключительно на продвижение сайта в результатах поиска. Это является нарушением наших правил в отношении спама».
Раньше AI‑технологии преимущественно использовали дорвейщики в своих экспериментах. Они создавали контент не для людей, а для сбора трафика, и у некоторых сейчас это успешно получается. Но их деятельность — очень и очень малый объём трафика относительно всей массы производимого и публикуемого ИИ‑контента.
В обозримом будущем я вижу две проблемы между поисковиками и генеративным контентом ↓
Фактчекинг
Нейросети часто выдают фактические ошибки, порой даже грубые.
Для примера предлагаю ввести в ChatGPT «топ-5 достопримечательностей *название вашего города*». В большинстве случаев нейросеть выдаёт какую‑нибудь незначительную ошибку, но иногда придумывает несуществующие обелиски или фонтаны.
И таких примеров можно подобрать сотни.
Поисковики будут разрабатывать методы проверки достоверности информации, чтобы исключить неточности и откровенные фейки. Тенденция механизмов поиска идёт к тому, чтобы человек как можно быстрее получал максимально полный, точный и верный ответ — предоставление именно такой информации и делает поиск приоритетным в глазах человека.
Решение проблемы пользователя
Я бы назвал это экспертностью контента. Чем больше опыта у автора контента по тому или иному вопросу, тем более точную и подходящую информацию он сможет дать аудитории. Контент от эксперта с наибольшей вероятностью решает проблему пользователя. И это ценится поисковиками: они выдают такую информацию в первых строчках.
Если немного разобраться и вернуться к принципу генеративного контента, который я привёл выше, можно понять, что он обесценивает сам себя. Копирайтеры делают контент на основе работ друг друга, а нейросеть перерабатывает весь этот массив. В скором времени мы получим тысячи одинаково пустых статей о рассаде каких‑нибудь огурцов, и среди них цениться будут статьи, написанные дачниками — теми, кто вносит новые экспертные знания и методы.
Проблема со стороны тех, кто использует ИИ, немного другая. Исполнители стараются скрыть, что применяли нейросети в работе. Предполагаю, что это бьёт по ценности их работы, даже если материал получился хорошим.
При этом скоро ещё сильнее начнут ценить журналистов, профессиональных копирайтеров и других специалистов, работающих с контентом. Но им нельзя отставать от времени — нужно учиться серьёзной аналитике. Благо, что поисковики скоро предоставят более удобные аналитические инструменты за счёт AI‑технологий.
Думаю, что через 1,5 года мы увидим совершенно новый поиск Google — с внедрёнными диалоговыми ИИ‑функциями — и серьёзный прорыв в выдаче. Формат знакомства с информацией будет упрощаться, а сам подбор станет более подходящим.
Могут появиться и новые поисковики, если они разработают ноу‑хау в поисковых механизмах. Переманить пользователя с привычного интерфейса крайне тяжело, а вытеснить гигантский Google практически невозможно. Это привычная экосистема и психологический паттерн — зачем отвыкать от старого и удобного? Люди привыкли к тому же Photoshop и пользуются им до сих пор, несмотря на более удобные альтернативы.
Мало создать новый продукт — нужно ещё удержать пользователя.
Я использую AI‑технологии в исследовательских и экспериментальных целях. Это инструмент с большим будущим. И те, кто поймёт, как правильно использовать новые генеративные технологии, уйдут далеко вперёд.
Думаю, того же подхода придерживаются и другие продвинутые специалисты.
Иван Зимин
Генеративный контент пока не оказывает существенного влияния на поисковую выдачу или алгоритмы. О нейросетях много говорят, но случаев массового внедрения в работу и тем более получения ощутимого результата в рунете пока не замечено.
Связано это с тремя фундаментальными причинами:
- Всё ещё непонятно, как обращаться к ИИ для получения нужного результата — не случайного, а стабильно прогнозируемого. Нужны качественные промпты, но и они не избавляют от необходимости перепроверять полученную информацию.
- Качество итоговых текстов часто страдает даже при наличии грамотно составленного промпта и большого числа входных данных — на что тратится немало времени.
- Если говорить про самую популярную нейросеть ChatGPT, при массовой генерации пользователи сталкиваются с ограничениями по количеству обращений — и на бесплатной, и на платной версии. Именно это в первую очередь не позволяет генерировать на потоке даже посредственный контент.
Пока больше всех используют генеративный контент две категории людей — дорвейщики и владельцы PBN.
Первые массово генерируют контент без оглядки на качество. Их задача — собирать низкочастотный трафик для дальнейшей монетизации. Возможный бан заложен в рисках и никого не пугает.
Вторые поднимают чуть более качественные сайты‑сателлиты — Private Blog Network (частная сеть сайтов) — для проставления ссылок на собственные ресурсы. Трафик на подобных сайтах хоть и приветствуется, но в первую очередь это доноры для передачи ссылочного веса.
Как видите, ни те, ни другие не преследуют цель ответить на вопрос пользователя.
В рамках белого SEO я активно внедряю и рассказываю про генеративный контент в Telegram и YouTube‑каналах в следующих случаях:
- При составлении метатегов. Всё, что нужно сделать, — подать на вход соответствующие поисковые запросы и дать ряд уточнений по длине итогового результата. Получаются отлично составленные Title и Description, которые отвечают важному требованию — вхождению всех ключевых слов.
- При формировании структуры статьи. В чистом виде структура формируется слабо, но если показать нейросети, какая структура у сильных конкурентов, она соберёт из них самую объёмную и полную.
- Небольшие текстовые блоки. Например, FAQ или тексты в категории для интернет‑магазинов. Тексты до 500 символов пишутся отлично.
Чтобы генеративный контент влиял на поиск, нужен хороший итоговый результат.
Несмотря на складное повествование, пока нейросети допускают смысловые ошибки и сильно страдают от качества самих текстов. Не знаю как, но я очень легко могу понять, сгенерирован ли текст или написан человеком. Это напоминает зловещую долину, когда нас начинают пугать роботы, сильно похожие на человека. Здесь подобный эффект: читаешь статью, понимаешь смысл сказанного, но есть в этом что‑то неестественное. Уверен, будут докручиваться разные коэффициенты, которые приведут к тому, что текст будет неотличим от человеческого.
Вторым фактором являются ограничения. Уже сейчас стоят серьёзные лимиты и массовая генерация затруднена.
Очевидно, что появление такого инструмента было шоком не только для обычных людей, но и для поисковиков. Google экстренно начал пытаться делать свой продукт, на ходу подписывая петиции о приостановке развития GPT-4 под прикрытием беспокойства о будущем человечества.
С точки зрения алгоритмов ситуация аналогичная. Появляются инструменты, которые позволяют определять машинный текст, но точность оценки сильно страдает. Значит аналогичные инструменты есть и у поисковиков. Уверен, уже появились отделы, которые работают над методами определения подобного контента.
AI‑контент и нейросети — это плацдарм для экспериментов. По сути идёт большая исследовательская работа в разных областях от разных специалистов. И за год‑полтора мы узнаем, что из этого получится.
При всём при этом вполне вероятно, что нейросети не станут существенной и прорывной технологией. То же самое было с метавселенной или с Clubhouse: сперва грандиозное обсуждение, пророчество большого будущего, а затем все дружно про них забыли.
Наряду с экспертами SEO даю и свой комментарий.
Роман Городничев
Сооснователь Gerwin AI
Мы работали ещё до релиза ChatGPT, и вопросов от пользователей к нам не поступало. Но как только случился хайп с ChatGPT, люди заволновались: как теперь будет индексироваться генеративный контент и будут работать поисковики?
Этим вопросом стоит сейчас озадачиться не SEO‑специалистам, а разработчикам. Оптимизаторы быстро разберутся в новых реалиях и найдут способы продвигать сайты — так было всегда. А вот у молодых команд есть огромные шансы войти в историю, создав совершенно новые концепции поиска. Им нужно понять, в чём заключаются новые потребности людей с приходом нейросетей. Пока большие неповоротливые компании будут согласовывать свою большую бюрократию, есть фора. Надеюсь, совсем скоро мы увидим таких ребят и их продукты.
Главная проблема AI‑контента состоит в том, что его считают плохим. Не с точки зрения качества, а с позиции ценности — мол, это делал не человек, и значит с этим что‑то не так.
Но если разобраться с теми же текстами, копирайтеры чаще всего компилируют уже существующие статьи. Условный сайт производителя бетона пишет, что его бетон — самый лучший. Как и все остальные бетонные сайты. Тысячи сайтов по продаже бетона публикуют примерно одинаковые по смыслу и содержанию статьи, ориентируясь на тексты друг друга. И в итоге интернет наводнён однотипным контентом. Нет разницы, кто напишет текст про самую быструю доставку, самый тёплый плед или самый прочный бетон — нейросеть или маркетолог Анастасия. По такому принципу можно разобрать 90% контента в интернете.
Мы просто помогаем создавать такие тексты людям в 2 клика, почти полностью сокращая временные расходы. А для пользователя никакой разницы нет.
Говорят, что грядёт проблема огромного количества мусорного и однотипного контента в интернете. Но она существует уже много лет, и её как раз и породили SEO‑алгоритмы: чтобы сайту продвигаться, нужно делать контент. Появилось много сайтов и как следствие много контента, а чем его больше — тем ниже качество.
Приход генеративных нейросетей и увеличение скорости создания контента как раз и создают условия для приближения и внедрения новых принципов поиска и потребления контента. Теперь этот переход будет ускорен.
Вспомните, как в 2014 году из ВКонтакте — соцсети, где общались все российские студенты, — сами же пользователи сделали спам‑площадку. Все аккаунты стали продавать и продвигать свой бизнес.
Проблема создания контента ради контента существует давно.
Мне хорошо известно, что генеративный контент сейчас используют все, в том числе большие компании. Но если условный крупный интернет‑магазин заявит, что его продукты созданы с участием ИИ, это может ударить по репутации в глазах пользователей.
Поисковым системам не важно, каким образом сделан контент. Им важно, насколько содержимое контента соответствует запросам пользователя. Чем точнее поисковик даёт информацию человеку, тем больше у него аудитории, а значит и прибыли.
Сейчас ИИ представляется чем‑то непонятным и даже страшным, хотя по факту это технология, которая ускорила и удешевила уже отработанные процессы.
Есть ряд специалистов, кто намеренно поддерживает распространение слухов и мифов, что AI‑контент пессимизируется поисковиками. Людям хочется, чтобы новый инструмент как можно дольше оставался их преимуществом. Это вполне нормально на конкурентном рынке, но это искажает факты.
Недавно Яндекс после длительного молчания выпустил «Шедеврум», а Google в скором темпе делает помощника Bard. Так если сами поисковики внедряют нейросети, собираются ли они бороться с ними? Само собой нет.
Больше всего о пессимизации и борьбе с генеративным контентом говорят не поисковики, а сами пользователи. Причём это происходит в то же время, когда Bing предлагает встроенный в поиск ChatGPT, а Google готовит Bard.
Стоит избавиться от невежественного нарратива, что генеративный контент — это априори зло и плохо. И всё встанет на свои места.
Что в итоге
Во многом суждения экспертов одинаковы или схожи. Но сперва отметим пункт, где они разошлись: нет однозначного мнения по поводу будущего Bing. Большинство уверены, что когда хайп стихнет, поисковик останется на прежних позициях, но есть и позиция, что ему удастся взять долю рынка в районе 10–20%.
Рассмотрим аспекты, где респонденты согласны друг с другом ↓
Поисковики ведут борьбу не с генеративным контентом, а с бесполезным и вводящим в заблуждение.
Политика и алгоритмы выдачи нацелены на предоставление пользователю контента, который удовлетворяет его запросу и не вводит в заблуждение. Метод изготовления контента, если он соответствует этим требованиям, не имеет значения.
Сейчас нейросети активно исследуются специалистами.
Мы постоянно видим новых чатботов в Telegram, на YouTube‑каналах и в блогах. Наблюдается череда тестирований возможностей ИИ — об этом заявили все три респондента.
В течение короткого периода — примерно через 1,5 года — мы увидим совершенно новые концепции поиска.
Скорость разработки и обучения нейросетей задаёт серьёзный темп. Теперь как никогда работает правило «Кто не успел, тот опоздал».
Специалисты по работе с контентом будут цениться ещё сильнее из‑за обилия генеративных текстов.
Несмотря на уровень работы GPT-4, работу профессионального журналиста или опытного блогера читают с куда большей охотой.
AI‑детекторы пока работают плохо.
Определить, генеративный ли контент или нет, они могут, но обмануть такую систему довольно просто.
Как подчеркнул Рамазан Миндубаев, Google поддерживает любой контент, если он полезен и решает проблему пользователя.
Происхождение контента не может говорить о его качестве и давать повод к пессимизации. Большие поисковики это понимают — генеративный контент не противоречит концепции выдачи, поскольку любой материал должен нести качественную и точную информативность.
Кроме того, существующие сервисы проверки AI‑текстов работают некорректно, их можно обмануть точечной заменой синонимов — при помощи самой же нейросети. Вот некоторые из них, чтобы лично убедиться, как легко обойти их детекторы: Writer, Copyleaks.
Небольшая редактура текста способна обмануть AI‑детекторы. Или можно последовать совету Михаила Шакина и попросить ChatGPT «писать не как нейросеть». Например, чтобы обмануть сервис через Gerwin AI, достаточно поменять настройки тона при создании текста. По умолчанию каждая нейросеть обладает возможностями обхода проверки.
Резюмируя, можно сказать, что генеративный контент ничем не отличается от классического, если он несёт в себе пользу. Использовать нейросети нужно с умом: не как прямой и конечный генератор, а как инструмент генерации.
При этом никто не собирается ограничивать, пессимизировать или бороться с ИИ. Об этом официально заявляет Google. Яндекс же вряд ли сможет быстро решиться на качественное критическое обновление представления поиска и алгоритмов.
Параллельно всеобщему интересу сфера генеративного контента стремительно обрастает мифами, которые с удовольствием подхватывают новостные издания, публицисты и маркетологи. Это неплохо, так устроен интернет, но важно критически подходить к любой информации и не спешить бить в колокола при каждом вбросе.
Недавнее сопротивление стоков изображений быстро переломили, и те уважительно выделили генеративным изображениям своё место в меню. И часто это место находится в первых рядах.
Сслылка на первоисточник нашей статьи в Медиа Нетологии