Как суммировать строки с разделителем python

Объединить все элементы списка в строку (с разделителем)

Есть массив данных parameters типа string. Нужно пройтись в цикле по каждой строке в массиве и присвоить новому параметру значение строки. Есть следующий код:

for string in parameters: glob_param, glob_param1, glob_param2, glob_param3, glob_param4 = string full_data = ('%(glob_param)s %(glob_param1)s %(glob_param2)s %(glob_param3)s %(glob_param4)s' % ) 

Проблема в том, что я каждый раз не знаю сколько параметров у меня будет в parameters , и соответственно сколько нужно glob_param . Нужно в цикле определить необходимое количество и выполнить присваивание.

Отслеживать
149k 12 12 золотых знаков 59 59 серебряных знаков 132 132 бронзовых знака
задан 5 мая 2018 в 12:06
23 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 7 7 бронзовых знаков
приведите небольшой пример входных данных и то, что хотите получить на выходе.
5 мая 2018 в 12:08

у меня есть массив данных parameters , которые я получаю из базы данных и вывожу на экран. Нужно переприсвоить эти данные глобальной переменной full_data , чтобы потом, в другой функции я мог эти данные через full_data сохранить в PDF.

Функция sum() в Python, сумма последовательности

Вычисляет сумму всех элементов в последовательности

Синтаксис:

sum(iterable, /, start=0) 

Параметры:

• iterable — объект, поддерживающий итерацию,
• start — число, начальное значение для суммы.

Возвращаемое значение:

• сумма элементов.

Описание:

Функция sum() начинает суммирование элементов последовательности iterable с начального значения start , если оно указано, сложение происходит слева направо и в результате возвращает их сумму.

Функция sum() ожидает, что элементы iterable являются числами, а начальное значение start не может быть строкой. Если аргумент iterable пуст, то функция sum() возвращает начальное значение start , если оно указано.

Для некоторых случаев использования функции sum() есть хорошие альтернативы:

• Для суммирования чисел с плавающей запятой с повышенной точностью используйте math.fsum() .
• Предпочтительный и быстрый способ объединить последовательностьстрок — это вызов метода str.join(sequence) .
• Чтобы объединить нескольких последовательностей, рассмотрите возможность использования itertools.chain() .

Изменено в Python 3.8: Параметр start может быть указан как аргумент ключевого слова.

Изменено в Python 3.12: Суммирование чисел с плавающей запятой float переключено на алгоритм, обеспечивающий более высокую точность в большинстве сборок.

Примеры вычисления суммы разных последовательностей.

• Стандартные приемы вычисления суммы,
• Вычисление суммы списка строк с числами,
• Подсчет суммы чисел в строке разделенных пробелами.
• Подсчет суммы цифр в числе.
• Считаем число «Души» (нумерология).

Стандартные приемы вычисления суммы.

>>> x = [] >>> sum(x) # 0 # Сумма чисел, переданных # в качестве аргументов (каждая отдельно). >>> sum(x, 10) # 10 # сумма списка целых чисел >>> x = [1, 2, 3, 4] >>> sum(x, 10) # 20 # сумма списка целых и десятичных чисел >>> x = [1.1, 2.2, 3.3, 4.256] >>> sum(x, 1) # 11.856000000000002 >>> 

Вычисление суммы списка строк с числами.

Для преобразования списка строк с числами включая десятичные c разделением их по типам int и float , необходимо перед преобразованием в тип float проверять строку на вхождение точки ‘.’.

Для проверки строки на целое число перед преобразованием проверим, что строка состоит только из десятичных чисел str.isdigit().

После выполнения всех преобразований применим функцию sum() .

>>> str_list = ['8.3', '11', 'девять.', '1', '5', '3', '9', 'пять', '15', '13', '7', '13.9', 'число'] >>> def str_to_num(str): . str = str.strip() . if '.' in str and str.replace('.', '').isdigit(): . return float(str) . elif str.isdigit(): . return int(str) . >>> num_list = [] >>> for i in str_list: . n = str_to_num(i) . if n is not None: . num_list.append(str_to_num(i)) >>> num_list # [8.3, 11, 1, 5, 3, 9, 15, 13, 7, 13.9] >>> sum(num_list) # 86.2 

Подсчет суммы чисел в строке разделенных пробелами/запятыми/подстрокой.

В этом случае необходимо сначала преобразовать строку с числами, разделенные пробелами/запятыми или какой либо подстрокой в список строк с числами.

Это можно сделать следующими способами:

• по разделителю, например пробелу ‘ ‘ или ‘;’ методом строки str.split() ,
• по разделителю, состоящему из регулярного выражения функцией re.split() ,
• вытащить все цифры из исходной строки при помощи функцией re.findall() .

Дальнейший алгоритм вычисления суммы чисел, находящихся в строке с разделителем будет аналогичен предыдущему примеру.

>>> line = '8.3 11 девять 1 5 3 9 пять 15 13 7 13.9 число' # 1 - используем метод строки str.split() >>> str_list = line.split(' ') >>> str_list # ['8.3', '11', 'девять', '1', '5', '3', '9', 'пять', '15', '13', '7', '13.9', 'число'] # 3 способ - используем функцию re.findall() >>> line = '8.3 11 девять. 1 5 3 9 пять 15 13 7 13.9 число' >>> match = re.findall(r'[\d\. ]+', line) >>> list(match) # ['8.3', '11', '1', '5', '3', '9', '15', '13', '7', '13.9'] # Далее будем делать то же самое что и в предыдущем примере . # Выполняем преобразование списка строк с # числами str_list в список целых и десятичных чисел . # в итоге преобразований, описанных в предыдущем # примере получаем список чисел, к которым # применим функцию 'sum()' >>> num_list # [8.3, 11, 1, 5, 3, 9, 15, 13, 7, 13.9] >>> sum(num_list) # 86.2 

Подсчет суммы цифр в числе.

Допустим есть число, целое или вещественное и необходимо подсчитать сумму цифр этого числа. Для того, что бы это сделать нужно это число преобразовать в список входящих в него цифр, а потом применить к полученному списку функцию sum() .

Алгоритм действий будет следующим:

• преобразуем число в строку при помощи функции str() ;
• число может быть как int , так и float , следовательно необходимо произвести замену десятичного разделителя ‘.’ при помощи строкового метода str.replace() ;
• преобразовываем полученную строку с числом в список строк с цифрами функцией list() ;
• далее преобразовываем каждый элемент полученного списка строк с цифрами в список целых чисел используя функцию map() ;
• применяем функцию sum() к итоговому списку.

>>> pi = 3.1415926 # число в строку >>> str_pi = str(pi) # производим замену десятичного разделителя >>> str_pi = str_pi.replace('.', '') # строку с числом в список строк с цифрами >>> lst_str = list(str_pi) # преобразовываем каждый элемент полученного # списка строк с цифрами в список целых чисел >>> lst_num = map(int, lst_str) # применяем функцию `sum()` >>> s = sum(lst_num) >>> s # 31 

Считаем число «Души» (нумерология).

Есть такая эзотерическая концепция «Нумерология«, согласно которой числа определяют нашу жизнь и существование всего, что нас окружает. Так вот, в ней есть понятие «числа души человека«, которое считается сложением всех цифр в дате его рождения, пока не получится число, которое меньше 10. То есть число от 1 до 9.

Например, есть дата рождения 29.09.2019 г. Тогда число души считается следующим образом:

1. 2 + 9 + 0 + 9 + 2 + 0 + 1 + 9 = 32
2. 3 + 2 = 5

Изобразим подсчет числа «Души» на языке Python. Для краткости, воспользуемся понятием выражения генератора-списка:

def soul(num): # считаем до тех пор пока длина # строкового представления `num` больше 1 while len(str(num)) > 1: # функция sum() складывает список цифр # для краткости воспользуемся генератором списка num = sum( # генератор-списка [int(n) # преобразуем строку в цифру # проходимся по элементам списка строк for n in list(str(num)) # список строк из числа (даты) # проверяем строку на цифру if n.isdigit()] ) return num # дата date = '29.09.2019' s = soul(date) print(date, '=>', s) # 29.09.2019 => 5 # целое число num = 1357 s = soul(num) print(num, '=>', s) # 1357 => 7 # вещественное число pi = 3.1415926 s = soul(pi) # 3.1415926 => 4 

• ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
• Функция abs(), абсолютное значение числа
• Функция all(), все элементы True
• Функция any(), хотя бы один элемент True
• Функция ascii(), преобразует строку в ASCII
• Функция bin(), число в двоичную строку
• Класс bool(), логическое значение объекта
• Функция breakpoint(), отладчик кода
• Класс bytearray(), преобразует в массив байтов
• Класс bytes(), преобразует в строку байтов
• Функция callable(), проверяет можно ли вызвать объект
• Функция chr(), число в символ Юникода
• Класс classmethod, делает функцию методом класса
• Функция compile() компилирует блок кода Python
• Класс complex(), преобразует в комплексное число
• Функция delattr(), удаляет атрибут объекта
• Класс dict() создает словарь
• Функция dir(), все атрибуты объекта
• Функция divmod(), делит числа с остатком
• Функция enumerate(), счетчик элементов последовательности
• Функция eval(), выполняет строку-выражение с кодом
• Функция exec(), выполняет блок кода
• Функция filter(), фильтрует список по условию
• Класс float(), преобразует в вещественное число
• Функция format(), форматирует значение переменной
• Класс frozenset(), преобразует в неизменяемое множество
• Функция getattr(), значение атрибута по имени
• Функция globals(), переменные глобальной области
• Функция hasattr(), наличие атрибута объекта
• Функция hash(), хэш-значение объекта
• Функция help(), справка по любому объекту
• Функция hex(), число в шестнадцатеричную строку
• Функция id(), идентификатор объекта
• Функция input(), ввод данных с клавиатуры
• Класс int(), преобразует в тип int
• Функция isinstance(), принадлежность экземпляра к классу
• Функция issubclass(), проверяет наследование класса
• Функция iter(), создает итератор
• Функция len(), количество элементов объекта
• Класс list(), преобразовывает в список
• Функция locals(), переменные локальной области
• Функция map(), обработка последовательности без цикла
• Функция max(), максимальное значение элемента
• Класс memoryview(), ссылка на буфер обмена
• Функция min(), минимальное значение элемента
• Функция next(), следующий элемент итератора
• Класс object(), возвращает безликий объект
• Функция oct(), число в восьмеричную строку
• Функция open(), открывает файл на чтение/запись
• Функция ord(), число символа Unicode
• Функция pow(), возводит число в степень
• Функция print(), печатает объект
• Класс property(), метод класса как свойство
• Класс range(), генерирует арифметические последовательности
• Функция repr(), описание объекта
• Функция reversed(), разворачивает последовательность
• Функция round(), округляет число
• Класс set(), создает или преобразовывает в множество
• Функция setattr(), создает атрибут объекта
• Класс slice(), шаблон среза
• Функция sorted(), выполняет сортировку
• Декоратор staticmethod(), метод класса в статический метод
• Класс str(), преобразует объект в строку
• Функция sum(), сумма последовательности
• Функция super(), доступ к унаследованным методам
• Класс tuple(), создает или преобразует в кортеж
• Класс type(), возвращает тип объекта
• Функция vars(), словарь переменных объекта
• Функция zip(), объединить элементы в список кортежей
• Функция __import__(), находит и импортирует модуль
• Функция aiter(), создает асинхронный итератор
• Функция anext(), следующий элемент асинхронного итератора

Строковые методы split() и join() в Python

При работе со строками в Python вам может потребоваться разбить строку на подстроки или, наоборот, объединить несколько мелких кусочков в одну большую строку. В этой статье мы рассмотрим методы split() и join(), которые как раз и используются для разделения и объединения строк. Мы на примерах разберем, как они помогают легко выполнять необходимые нам задачи.

Важно отметить, что поскольку строки в Python неизменяемы, вы можете вызывать для них методы, не изменяя исходные строки. Итак, давайте начнем!

Метод split()

Когда вам нужно разбить строку на подстроки, вы можете использовать метод split().

Метод split() принимает строку и возвращает список подстрок. Синтаксис данного метода выглядит следующим образом:

Здесь – любая допустимая строка в Python, а sep – это разделитель, по которому вы хотите разделить исходную строку. Его следует указывать в виде строки.

Например, если вы хотите разделить по запятым, нужно установить sep = «,» .

sep – необязательный аргумент. По умолчанию метод split() разбивает строки по пробелам.

maxsplit – еще один опциональный аргумент, указывающий, сколько раз вы хотите разделить исходную строку . По умолчанию maxsplit имеет значение -1. При таком значении метод разбивает строку по всем вхождениям параметра sep.

Если вы хотите разделить исходную строку на две части, по первому вхождению запятой, вы можете установить maxsplit = 1 . Так вы получите две подстроки: части исходной строки до и после первой запятой.

Таким образом, при одном разрезе строки вы получаете 2 подстроки. При двух разрезах — 3 подстроки. то есть, разрезая строку k раз, вы получите k+1 фрагментов.

Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы увидеть метод split() в действии.

Примеры использования метода split() в Python

Зададим строку my_string , как это показанного ниже. После этого вызовем метод split() для my_string без аргументов sep и maxsplit .

my_string = "I code for 2 hours everyday" my_string.split() # ['I', 'code', 'for', '2', 'hours', 'everyday']

Вы можете видеть, что my_string разделена по всем пробелам. Метод возвращает список подстрок.

Рассмотрим следующий пример. Здесь my_string содержит названия фруктов, разделенные запятыми.

Давайте разделим my_string по запятым. Для этого нужно установить sep = «,» или просто передать в метод «,» при вызове.

my_string = "Apples,Oranges,Pears,Bananas,Berries" my_string.split(",") # ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Bananas', 'Berries']

Как и ожидалось, метод split() вернул список фруктов, где каждый фрукт из my_string стал элементом списка.

Теперь давайте воспользуемся необязательным аргументом maxsplit и установив его равным 2.

my_string.split(",", 2) # ['Apples', 'Oranges', 'Pears,Bananas,Berries']

Попробуем разобрать получившийся список.

Напомним, что my_string = «Apples,Oranges,Pears,Bananas,Berries» , и мы решили разделить эту строку по запятым «,» .

Первая запятая стоит после Apples , и после первого разделения у нас будет две подстроки: Apples и Oranges,Pears,Bananas,Berries .

Вторая запятая стоит после Oranges . Таким образом, после второго деления у нас будет уже три подстроки: Apples , Oranges и Pears,Bananas,Berries .

Сделав два разреза строки, мы достигли установленного максимума, и дальнейшее деление невозможно. Поэтому часть строки после второй запятой объединяется в один элемент в возвращаемом списке.

Надеюсь, теперь вы понимаете, как работает метод split() и для чего нужны аргументы sep и maxsplit .

Метод join()

Теперь, когда вы знаете, как разбить строку на подстроки, пора научиться использовать метод join() для формирования строки из подстрок.

Синтаксис метода Python join() следующий:

Здесь – любой итерируемый объект Python, содержащий подстроки. Это может быть, например, список или кортеж. – это разделитель, с помощью которого вы хотите объединить подстроки.

По сути, метод join() объединяет все элементы в , используя в качестве разделителя.

А теперь пора примеров!

Примеры использования метода join() в Python

В предыдущем разделе мы разбивали строку my_string по запятым и получали в итоге список подстрок. Назовем этот список my_list .

Теперь давайте сформируем строку, объединив элементы этого списка при помощи метода join(). Все элементы в my_list – это названия фруктов.

my_list = my_string.split(",") # после разделения my_string мы получаем my_list: # ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Bananas', 'Berries']

Обратите внимание, что разделитель для присоединения должен быть указан именно в виде строки. В противном случае вы столкнетесь с синтаксическими ошибками.

Чтобы объединить элементы в my_list с использованием запятой в качестве разделителя, используйте «,» а не просто , . Это показано во фрагменте кода ниже.

", ".join(my_list) # Output: Apples, Oranges, Pears, Bananas, Berries

Здесь элементы my_list объединяются в одну строку с помощью запятых, за которыми следуют пробелы.

Разделитель может быть любым.

Давайте для примера используем в качестве разделителя 3 символа подчеркивания ___ .

"___".join(my_list) # Output: Apples___Oranges___Pears___Bananas___Berries

Элементы в my_list теперь объединены в одну строку и отделены друг от друга тремя подчеркиваниями ___ .

Теперь вы знаете, как сформировать одну строку из нескольких подстрок с помощью метода join().

Заключение

Итак, мы рассмотрели строковые методы split() и join(). Из этой статьи вы узнали следующее:

• .split (sep, maxsplit) разбивает исходную строку по вхождениям разделителя sep , maxsplit раз.
• .join() объединяет подстроки в итерируемый объект , используя в качестве разделителя.

Надеюсь, вам была полезна данная статья. Успехов в написании кода!

Более 50 задач на строки в нашем телеграм канале Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.

Как суммировать строки с разделителем python

Методы join() и split() в Python: преобразование списка и строки

30 марта 2023
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью

В языке программирования Python существует множество методов для работы со строками и списками. В данной статье мы рассмотрим два метода: join() , который используется для преобразования списка в строку и метод split() , который преобразует строку в список. Также мы рассмотрим примеры использования этих методов.

Метод join() для преобразования списка в строку

Метод join() позволяет объединить элементы списка в одну строку. Синтаксис метода выглядит следующим образом:

str.join(iterable) 

Здесь str — это разделитель, который будет использован для объединения элементов списка. iterable — это список элементов, которые будут объединены в строку.

Рассмотрим пример:

words = ['Hello', 'world', '!'] result = ' '.join(words) print(result) # Hello world ! 

В данном примере мы создаем список words , который содержит три строки. Затем мы используем метод join() для объединения элементов списка в одну строку, разделяя элементы пробелами. Результатом будет строка Hello world ! .

Метод split() для преобразования строки в список

Метод split() используется для преобразования строки в список.

Синтаксис метода выглядит следующим образом:

str.split(separator, maxsplit) 

Здесь separator — это разделитель, который будет использован для разделения строки на элементы списка. По умолчанию используется пробел. maxsplit — это максимальное количество разделений, которые могут быть выполнены. По умолчанию это значение равно -1 , что означает, что все возможные разделения будут выполнены.

Рассмотрим пример:

sentence = 'Hello world!' result = sentence.split() print(result) # ['Hello', 'world!'] 

В данном примере мы создаем строку sentence , содержащую две слова, разделенные пробелом. Затем мы используем метод split() для разделения строки на элементы списка. Результатом будет список [‘Hello’, ‘world!’] .

Примеры использования метода join() в Python

Рассмотрим еще несколько примеров использования метода join() .

# Пример 1 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] result = '-'.join(map(str, numbers)) print(result) # Вывод: '1-2-3-4-5'  # Пример 2 names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] result = ', '.join(names) print(result) # Вывод: 'Alice, Bob, Charlie'  # Пример 3 text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog' result = text.split() result.reverse() result = ' '.join(result) print(result) # Вывод: 'dog lazy the over jumps fox brown quick The' 

Примеры использования метода split() в Python

Рассмотрим еще несколько примеров использования метода split() .

# Пример 1 - Разделение строки на слова text = "Hello, world!" words = text.split() print(words) # Вывод: ['Hello,', 'world!']  # Пример 2 - Разделение строки на части с помощью специального разделителя path = "/home/user/Documents/myfile.txt" parts = path.split("/") print(parts) # Вывод: ['', 'home', 'user', 'Documents', 'myfile.txt']  # Пример 3 - Разделение строки на ключ и значение по разделителю = config = "debug=True" key, value = config.split("=") print(key) # Вывод: 'debug' print(value) # Вывод: 'True' 

Заключение

В заключение, методы join() и split() в Python являются очень полезными и часто используемыми при работе со строками и списками. Метод join() позволяет объединить список строк в одну строку с заданным разделителем, в то время как метод split() позволяет разделить строку на части по заданному разделителю и получить список этих частей.

Эти методы просты в использовании и могут быть очень полезными при работе с текстовыми данными и форматировании вывода информации. Важно помнить, что метод join() работает только со списками строк, а метод split() возвращает список строк, полученный путем разделения исходной строки.

Надеюсь, эта статья помогла вам лучше понять эти методы и их применение в Python.