Модуль math
Модуль math – один из наиважнейших в Python. Этот модуль предоставляет обширный функционал для работы с числами.
math.ceil(X) – округление до ближайшего большего числа.
math.copysign(X, Y) — возвращает число, имеющее модуль такой же, как и у числа X, а знак — как у числа Y.
math.fabs(X) — модуль X.
math.factorial(X) — факториал числа X.
math.floor(X) — округление вниз.
math.fmod(X, Y) — остаток от деления X на Y.
math.frexp(X) — возвращает мантиссу и экспоненту числа.
math.ldexp(X, I) — X * 2 i . Функция, обратная функции math.frexp().
math.fsum(последовательность) — сумма всех членов последовательности. Эквивалент встроенной функции sum(), но math.fsum() более точна для чисел с плавающей точкой.
math.isfinite(X) — является ли X числом.
math.isinf(X) — является ли X бесконечностью.
math.isnan(X) — является ли X NaN (Not a Number — не число).
math.modf(X) — возвращает дробную и целую часть числа X. Оба числа имеют тот же знак, что и X.
math.trunc(X) — усекает значение X до целого.
math.exp(X) — e X .
math.expm1(X) — e X — 1. При X → 0 точнее, чем math.exp(X)-1.
math.log(X, [base]) — логарифм X по основанию base. Если base не указан, вычисляется натуральный логарифм.
math.log1p(X) — натуральный логарифм (1 + X). При X → 0 точнее, чем math.log(1+X).
math.log10(X) — логарифм X по основанию 10.
math.log2(X) — логарифм X по основанию 2.
math.pow(X, Y) — X Y .
math.sqrt(X) — квадратный корень из X.
math.acos(X) — арккосинус X. В радианах.
math.asin(X) — арксинус X. В радианах.
math.atan(X) — арктангенс X. В радианах.
math.atan2(Y, X) — арктангенс Y/X. В радианах. С учетом четверти, в которой находится точка (X, Y).
math.cos(X) — косинус X (X указывается в радианах).
math.sin(X) — синус X (X указывается в радианах).
math.tan(X) — тангенс X (X указывается в радианах).
math.hypot(X, Y) — вычисляет гипотенузу треугольника с катетами X и Y (math.sqrt(x * x + y * y)).
math.degrees(X) — конвертирует радианы в градусы.
math.radians(X) — конвертирует градусы в радианы.
math.cosh(X) — вычисляет гиперболический косинус.
math.sinh(X) — вычисляет гиперболический синус.
math.tanh(X) — вычисляет гиперболический тангенс.
math.acosh(X) — вычисляет обратный гиперболический косинус.
math.asinh(X) — вычисляет обратный гиперболический синус.
math.atanh(X) — вычисляет обратный гиперболический тангенс.
math.erf(X) — функция ошибок.
math.erfc(X) — дополнительная функция ошибок (1 — math.erf(X)).
math.gamma(X) — гамма-функция X.
math.lgamma(X) — натуральный логарифм гамма-функции X.
math.pi — pi = 3,1415926.
math.e — e = 2,718281.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Не могу понять как записать модуль в основной файл
Есть 2 файла. Основной и файл с модулями. В файле с модулями записаны функции добавления товара и удаления товара. Не могу понять как записать эти модули в основной файл. Почти всегда выводит ошибку:
AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'add_product' Вот пример кода: Основной файл:
import store shop = < 'мучное' :< 'пряники':100 >, 'молочное': < 'сыр': 200>> store = open('store', 'w', encoding='utf-8') store.add_product() файл с модулями:
def add_product(group, product, price,shop): if group in shop: if product not in shop[group]: shop[group].update() else: print('Такой продукт есть') else: print('Группы нет') def del_product(group, product,shop): if group in shop: if product in shop[group]: return shop[group].pop(product) else: print('Такого продукта нету') else: print('Такого раздела в магазине нету') Функция abs() для получения модуля числа
Встроенная функция abs(x) в Python возвращает абсолютное значение аргумента x, который может быть целым или числом с плавающей точкой, или же объектом, реализующим функцию __abs__() . Для комплексных чисел функция возвращает их величину. Абсолютное значение любого числового значения -x или +x — это всегда соответствующее положительное +x.
| Аргумент | x | целое число, число с плавающей точкой, комплексное число, объект, реализующий __abs__() |
| Возвращаемое значение |
|x| | возвращает абсолютное значение входящего аргумента |
Пример abs() с целым числом
Следующий код демонстрирует, как получить абсолютное значение 42 положительного числа 42.
x = 42 abs_x = abs(x) print(f"Абсолютное значение это ") # Вывод: Абсолютное значение 42 это 42Вывод: «Абсолютное значение 42 это 42».
То же самое, но уже с отрицательным -42.
x = -42 abs_x = abs(x) print(f"Абсолютное значение это ") # Вывод: Абсолютное значение -42 это 42Пример с числом float
Вот как получить абсолютное значение 42.42 и для -42.42:
x = 42.42 abs_x = abs(x) print(f"Абсолютное значение это ") # Абсолютное значение 42.42 это 42.42 x = -42.42 abs_x = abs(x) print(f"Абсолютное значение это ") # Абсолютное значение -42.42 это 42.42Комплексное число
Абсолютное значение комплексного числа (3+10j).
complex_number = (3+10j) abs_complex_number = abs(complex_number) print(f"Абсолютное значение это ") # Абсолютное значение (3+10j) это 10.44030650891055abs() vs fabs()
abs(x) вычисляет абсолютное значение аргумента x . По аналогии функция fabs(x) модуля math вычисляет то же значение. Разница лишь в том, что math.fabs(x) возвращает число с плавающей точкой, а abs(x) вернет целое число, если в качестве аргумента было целое число. Fabs расшифровывается как float absolute value.
x = 42 print(abs(x)) # 42 import math print(math.fabs(x)) # 42.0abs() vs. np.abs()
И abs() в Python, и np.abs() в NumPy вычисляют абсолютное значение числа, но есть два отличия. np.abs(x) всегда возвращает число с плавающей точкой. Также np.abs(x) принимает массив NumPy, вычисляя значение для каждого элемента коллекции.
x = 42 print(abs(x)) # 42 import numpy as np print(np.fabs(x)) # 42.0 a = np.array([-1, 2, -4]) print(np.abs(a)) # [1 2 4]abs и np.abs абсолютно идентичны. Нет разницы какой использовать. У первой преимущество лишь в том, что ее вызов короче.
Вывод
Функция abs() — это встроенная функция, возвращающая абсолютное значение числа. Она принимает целые, с плавающей точкой и комплексные числа на вход.
Если передать в abs() целое число или число с плавающей точкой, то функция вернет не-отрицательное значение n и сохранит тип. Для целого числа — целое число. Для числа с плавающей точкой — число с плавающей точкой.
>>> abs(20) 20 >>> abs(20.0) 20.0 >>> abs(-20.0) 20.0Комплексные числа состоят из двух частей и могут быть записаны в форме a + bj, где a и b — это или целые числа, или числа с плавающей точкой. Абсолютное значение a + bj вычисляется математически как math.sqrt(a**2 + b**2).
>>> abs(3 + 4j) 5.0 >>> math.sqrt(3**2 + 4**2) 5.0Таким образом, результат всегда положительный и всегда является числом с плавающей точкой.
Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.
Мои контакты: Почта
Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online
Python Q CEO Pythonru admin@pythonru.com https://secure.gravatar.com/avatar/b16f253879f7349f64830c64d1da4415?s=96&d=mm&r=g CEO Pythonru Python Александр Редактор https://t.me/cashncarryhttps://pythonru.com/https://yandex.ru/q/profile/cashnc/ PythonRu.com admin@pythonru.com Alex Zabrodin 2018-10-26 Online Python, Programming, HTML, CSS, JavaScript
Как написать свой Python-модуль
Если вы выделили повторяющийся функционал в отдельный набор функций и хотите стабилизировать код для быстрого подключения, статья для вас.
Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. Если вы кодите на Python на повседневной основе и — о чудо! — выделили повторяющийся функционал в отдельный набор функций, классов, методов и переменных, и хотите “стабилизировать” такой код для последующего быстрого подключения, то статья для вас.
Такое будет непросто повторить новичку, если нет живого примера адекватного объема под рукой, однако для вас это отличная возможность сделать сто шагов вперед в плане роста навыков.
Грубо говоря, Python-модуль представляет собой файл с расширением .py, который содержит определения функций, классов и переменных, доступных для использования в других программах. Давайте начнем с создания простого модуля под названием mymodule.
Шаг 1: Создание модуля
Создадим новый файл с именем mymodule.py и откроем его в любимом текстовом редакторе.
Кстати, если вы только начинаете писать код на Python и еще не знаете, в какой программе это делать, то вот моя подборка питонических IDE с хорошим UI / UX.
Здесь вы будете определять функции и классы для вашего модуля mymodule.py.
def greet(name): print("Hello, " + name + "!") class Person: def __init__(self, name): self.name = name def say_hello(self): print("Hello, my name is " + self.name)Так мы определяем:
- функцию greet(), которая принимает аргумент name и выводит приветствие;
- класс Person, который имеет конструктор __init__() для установки имени;
- метод say_hello(), который выводит приветствие с использованием имени объекта класса.
Шаг 2: Использование модуля
Теперь модуль можно использовать его в других программах. Создадим новый файл с именем main.py и импортируем mymodule следующим образом:
import mymodule mymodule.greet("Alice") person = mymodule.Person("Bob") person.say_hello() Здесь мы используем ключевое слово import и вызываем функцию greet().
API как следующая стадия развития модуля
Если ваш модуль разрастается, становится полноценным проектом и обретает, скажем, динамические данные, то самое время ему стать полноценным API (Application Programming Interface – программный интерфейс приложения). Выражаясь простыми словами, то это следующая стадия развития вашего модуля.
С разработкой полноценных API помогают сервисы вроде swagger.io, который ускоряет подгонку вашего модуля к стандартам RESTful, и создание документации. Но об этом – уже в следующей статье.
Когда в собственном модуле нет необходимости
Написание и поддержка собственного модуля отнимают немалое время, как оказалось. И да, здесь лучше не воевать в одиночку: вместе с затыками бороться всегда проще. Так и хочется посоветовать: избегайте офферов, где у вас не будет команды разработчиков, это существенно замедлит кодинг. Более того, если проект, где пригождается самописный модуль, не столь велик, возможно, в таком апгрейде нет необходимости. Иначе на отладку, вызванную несовместимостью используемых внешних библиотек, вы потратите трудовые ресурсы, которых на такое тратить пока не стоит.
Заключение
Надеюсь, статьей мне удалось показать вам, как пишется элементарный модуль. В моей практике такое пригождалось, когда необходимо обсчитать итоговую эффективность бота с помощью классов “(не)успешный диалог”. Так что веселья ради найти, куда бы прикрутить такую фишку, довольно просто. Потому написание элементарных импортируемых модулей часто входит в обучение основам Python.
Стало известно имя нового гендиректора Twitter, который заменит Маска
Напишите в комментариях, какие самописные модули вы используете в работе.