Как установить python на линукс

Как установить Python

Чтобы запустить скрипт на Python, вам нужен интерпретатор Python. Pip понадобится, чтобы ставить библиотеки других разработчиков. Это 2 вещи, которые просто необходимы, чтобы начать программировать на своём компьютере.

Оказывается, первая установка этих программ бывает очень болезненной. Здесь собраны советы и ссылки, которые облегчат вам жизнь.

Мой компьютер думает, что у него уже есть Питон

На Linux или Mac может быть предустановлен Python 2. Это тоже Python, но он отличается от Python 3. Например, вместо print(«hello!») там используют print «hello!» . Короче, это не то, что нужно. Команды python и pip в таком случае будут запускать код и устанавливать пакеты для Python 2, используйте для Python 3 команды python3 и pip3 .

Как ставить Питон без терминала

Как ставить Питон в терминале

Если по какой-то причине способ со слайдов не подходит, вот гайды как ставить Python из терминала (на английском):

Как проверить, что получилось

Откройте терминал и напишите python —version , на экране появится версия установленного Python. Вам нужен третий Python, т.е. первой цифрой версии должна быть 3. Команда pip —version выведет версию pip . Используйте в командах python3 и pip3 вместо python и pip , если помимо третьего Питона у вас установлен ещё и второй.

Если вам кажется, что Python установился, но не запускается в терминале – он не добавился в параметр окружения PATH . Удалите Python и установите ещё раз, поставив галочку с этого слайда.

Попробуйте бесплатные уроки по Python

Получите крутое код-ревью от практикующих программистов с разбором ошибок и рекомендациями, на что обратить внимание — бесплатно.

Переходите на страницу учебных модулей «Девмана» и выбирайте тему.

Как установить Python на Windows, MacOS и Linux

В 2023 году Python остается на первом месте в индексе TIOBE и обгоняет Java и C#. На этом языке создают приложения, игры и нейросети, анализируют данные и автоматизируют процессы. Разбираемся, как установить Python на Windows, Linux и macOS.

Какую версию Python установить

Чтобы программировать было комфортно, а знания, полученные при обучении, пригодились, нужно выбирать актуальную и удобную для себя версию языка и среду. Сейчас расскажем, как это сделать, что для этого понадобится и на что обратить внимание. Версия языка. На 2023 год актуальная версия языка Python — 3.11. В конце года обещают выпустить версию 3.12, тогда актуальной будет она. Сейчас 3.12 доступна только в бета-версии. На официальном сайте проекта, где можно скачать интерпретатор языка, подробно рассказано, чем различаются версии. Обычно различия небольшие, но начинать лучше с более современных технологий — тогда после устройства на работу не понадобится переучиваться.

Профессия / 12 месяцев
Fullstack-разработчик на Python
Создавайте веб-проекты самостоятельно
4 116 ₽/мес 7 483 ₽/мес

• IDLE, которая поставляется вместе с языком. Она очень простая, но для тренировки подойдет;
• PyCharm — мощная и удобная IDE от компании JetBrains. Функциональная и понятная, но на слабых компьютерах может загружаться довольно медленно;
• Visual Studio — IDE, поддерживающая множество языков и средств разработки. Правда, существует она только для Windows — это продукт Microsoft;
• Spyder — бесплатная и опенсорсная IDE для Python, ориентированная на научные вычисления. Подойдет для дата-саентистов и инженеров.

Редактор кода подойдет любой: Atom, Sublime Text, Visual Studio Code и так далее. Но для многих из них понадобится устанавливать дополнения, чтобы получить возможность запускать код или проверять его на «чистоту».

Простые программы вроде Hello, world можно в принципе писать без IDE и редактора — просто в консоли операционной системы. И, наконец, если вы решите тренироваться в онлайн-сервисе, скачивать среду тоже не понадобится — но только на начальных этапах.

Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»

Fullstack-разработчик на Python

Fullstack-разработчики могут в одиночку сделать IT-проект от архитектуры до интерфейса. Их навыки востребованы у работодателей, особенно в стартапах. Научитесь программировать на Python и JavaScript и создавайте сервисы с нуля.

Что нужно установить?

Установка Python в целом простая. Вообще, исходный код могут обрабатывать разные программы: компиляторы и интерпретаторы. Они выполняют одну и ту же работу — преобразовывают язык программирования высокого уровня в машинный код.

Компиляторов и интерпретаторов для Python много, но эталоном считается CPython. Это изначальная версия языка, которую пользователи скачивают с официального сайта. Она лучше всего совмещается с пакетами и модулями Python.

Выберем стандартный интерпретатор CPython и посмотрим, как его установить.

Установка CPython

Все сборки Python для разных ОС доступны на сайте языка. Сейчас самая актуальная версия, вышедшая в октябре 2022 года — это Python 3.11.4.

Как установить Python на Windows

На официальном сайте нужно скачать Python для Windows и запустить файл. Если на компьютере уже была установлена более ранняя версия — Python 2, то удалите ее и скачайте последнюю — Python 3.

По умолчанию устанавливается:

• IDLE (интегрированная среда разработки Python-программ);
• документация;
• менеджер пакетов pip (он нужен для скачивания и установки других пакетов на Python);
• стандартный набор тестов;
• Python Launcher (нужен для запуска программ с расширением .py.).

Затем выберите путь установки и укажите «Установку для всех пользователей» (Install for all users). Самой простой способ проверить, что все работает — через командную строку.

• Запустите cmd.exe через диспетчер задач или поиск.
• Введите “python”.
• Командная строка выведет версию python, установленную в системе.

Станьте Fullstack-разработчик на Python и найдите стабильную работу
на удаленке

Как установить Python на Linux

Python входит в большинство сборок Linux. Проверить это можно так: откройте окно терминала и выполните команды:

python —version
python2 —version
python3 —version

Если по какой либо причине на вашей системе стоит старая версия, то вы можете самостоятельно скомпилировать последнюю версию CPython.

Как установить Python на macOS

Python также входит в комплект macOS, его можно запустить через терминал (найти терминал можно в поисковой строке). Если вы хотите установить самую последнюю версию, она доступна в разделе Выпуски Python для macOS.

Как начать кодить на Python

Один из самых удобных способов — скачать редактор кода или IDE. Есть редакторы, поддерживающие плагины Python, например Sublimetext, или специально разработанные для этого языка. Например, IDE PyCharm или Thonny.

А чтобы написать hello world на python, достаточно всего одной строки: print (“Hello world!”). Это можно сделать из консоли без всякого редактора: сначала запустить интерпретатор Python с помощью команды python или python3, а потом начать писать код прямо в терминале. Но для этого на компьютере должен быть установлен интерпретатор языка.

Читайте также С чего начать учить Python

Альтернативы CPython

У Python много реализаций. Например, Jython — реализация Python на языке Java. Как и в CPython, исходный код конвертируется в байт-код – набор инструкций для интерпретатора. Jython работает на виртуальной машине JVM. Эта реализация помогает сделать работу с Java-программами более удобной. Кроме того, у пользователей Python появляется доступ к большой экосистеме библиотек и фреймворков, имеющихся в Java.

Также существует IronPython — реализация для платформ Microsoft .NET, полностью написанная на C#. Она запускается на виртуальной машине .NET. С ее помощью пользователи получают доступ к функциям и классам C#, библиотекам и фреймворкам .NET прямо из IronPython.

Есть еще Руру — он наиболее совместим с CPython, что позволяет запускать веб-фреймворки: например, Django или Flask. PyPy использует JIT-компиляцию (Just-in-time), которая помогает компилировать исходный код прямо во время выполнения программы. Это делает РуРу быстрее CPython.

Реализации Python: таблица

Название	Особенности	Где скачать
CPython	Официальная и самая известная реализация	Официальный сайт языка Python
CLPython	Написана на языке Lisp, можно использовать функции из Lisp	GitHub
Cython	Расширение для языка, оптимизирующий компилятор, который переводит Python-код в C и ускоряет работу кода в десятки раз	Официальный сайт проекта
IronPython	Написана на C# и предназначена для платформы .NET и Mono	Официальный сайт реализации
Jython	Написана на Java, работает под контролем виртуальной машины Java	Официальный сайт реализации
Nuitka	Транспилятор для Python, который переводит программы в исполняемый код — их можно запускать без интерпретатора	Официальный сайт проекта
PL/Python	Реализация для СУБД PostgreSQL — на ней можно писать процедуры для баз данных	Поставляется с PostgreSQL
PyPy	Написана на Python, поэтому более быстрая и гибкая	Официальный сайт реализации
Stackless Python	Реализация с собственным механизмом многопоточности на уровне интерпретатора, позволяет облегчить создание многопоточных программ	GitHub

Некоторые проекты причисляют к реализациям Python, хотя фактически это надстройки или расширения языка — например, Nuitka или Cython. Указали их в таблице, но стоит помнить, что это не полноценные интерпретаторы Python, а программы с совсем другим механизмом работы.

Советы

• У языка Python есть собственная философия. Она называется дзен Python, а ее текст поставляется вместе с языком, его можно открыть в консоли. Лучше изучить эту философию перед началом работы и иногда перечитывать — так легче запомнить code style языка.
• Не стоит привязываться к какой-то реализации или среде. Да, начинать лучше с CPython, но выбрать IDE или редактор можно по своему вкусу. Если что-то не понравилось — вы всегда можете его сменить, это лучше, чем работать с неудобным для себя инструментом.
• Начинать лучше с простых вещей и понемногу переходить к более сложным. Это касается и разработки на Python как таковой, так и выбора вспомогательных технологий.
• Стоит следить за обновлениями языка, читать про его фишки и трюки — это поможет грамотнее реализовать что-нибудь в коде.
• Необязательно жестко выбирать заранее, в какой сфере вы хотите расти. Python универсален: на нем тестируют, пишут игры и серверный код, создают нейронные сети и занимаются дата-аналитикой. Можно сначала изучить основы — а потом пробовать разные варианты и искать сферу по душе.
• Не бойтесь ошибаться и пробовать заново. Любой разработчик учится на ошибках.

Частые вопросы

Как установить Python?

Python можно установить с официального сайта python.org. На странице загрузки нужно выбрать версию Python для своей операционной системы (Windows, Mac, Linux) и скачать установочный файл. После скачивания нужно запустить файл и следовать инструкциям установщика.

Как установить Python на Mac?

Python можно установить на Mac с помощью дистрибутива Anaconda или с официального сайта python.org. Для установки с официального сайта нужно выбрать версию Python для Mac и скачать установочный файл. После скачивания нужно запустить файл и следовать инструкциям установщика.

Как установить интерпретатор Python в PyCharm?

Для установки интерпретатора Python в PyCharm нужно открыть настройки проекта (File -> Settings) и выбрать раздел Project Interpreter. В этом разделе нужно нажать кнопку Add и выбрать версию Python, которую требуется установить. После выбора версии Python необходимо нажать кнопку Install Package и дождаться завершения установки. После этого интерпретатор Python будет доступен в PyCharm для работы с проектом.

Как настроить python в Linux под свой проект?

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Алексеев, я Data Scientist и являюсь участником профессионального сообщества NTA. Сегодня расскажу как использовать python и Linux «в связке», и как это поможет облегчить вам жизнь.

Операционная система Linux получила большую популярность среди админов и разработчиков благодаря ряду преимуществ таким, как бесплатное распространение, наличие открытого исходного кода, низкие требования к вычислительным ресурсам.

Python интерпретатор предустановлен в большинстве дистрибутивов Linux. Согласно рейтингу TIOBE на текущий момент самым упоминаемым в поисковых запросах языком программирования является python. Python обладает низким порогом входа, но имеет большой спектр возможностей для применения.

Использование python и Linux «в связке» может сильно облегчить вам жизнь. Я расскажу о том, как настроить python в Linux под нужды своего проекта.

Определение виртуальной среды

Виртуальная окружение (или виртуальная среда) — это изолированная среда для проекта. Это «песочница», в рамках которой запускается приложение со своими версиями библиотек, обновление и изменение которых не затронет другие приложения, использующие те же библиотеки. Тем самым использование виртуальных сред позволяет избежать конфликтов версий.

Виртуальное окружение со всеми необходимыми настройками можно «передавать» вместе с вашим приложением. Так другому разработчику будет проще работать с вашим проектом.

Также библиотеки, которые необходимы только в одном проекте, можно подгрузить в виртуальное окружение и тем самым не засорять глобальное окружение.

Проверка версии Python

Как уже говорилось ранее, python предустановлен в большинстве дистрибутивов Linux. Я использовал версию Ubuntu 20.04.

Проверить текущую версию python можно с помощью команды: python3 -V.

Обновление пакетов

Вначале рассмотрим работу с python библиотеками в Linux.

Advanced Package Tool (apt) – это пакетный менеджер, позволяющий производить различные манипуляции с пакетами: устанавливать, удалять, обновлять, искать, загружать без установки. При этом все зависимости будут разрешаться автоматически.

Пакет – это архив, в котором содержатся бинарные и конфигурационные файлы, информация о том, куда их разместить в файловой системе и список действий по установке. В Linux python библиотеки являются пакетами.

В Linux есть список репозиториев, из которых происходит установка пакетов. Список хранится в текстовом файле /etc/apt/sources.list, а также в директории /etc/apt/sources.list.d/. При выполнении команды apt update, apt обращается к списку репозиториев и из каждого репозитория в списке получает информацию о пакетах, находящихся в нем. Вся эта информация сохраняется в операционной системе.

Если выходит новая версия библиотеки, то apt не узнает об этом, пока не будет обновлена информация в репозиториях. Поэтому, если установить пакет, предварительно не выполнив обновление, то будет установлена та версия пакета, информация о которой хранится в системе в данный момент.

Для обновления пакетов необходимо выполнить следующие две команды.

Первая команда: sudo apt update.

Вторая команда: sudo apt -y upgrade.

Флаг -y в команде обозначает автоматическое подтверждение запросов на установку.

Установка пакетов venv

Для работы с виртуальным окружением в Linux нужно установить пакет venv с помощью следующей команды: sudo apt install python3-venv.

Создание виртуальной среды в Linux

Создать виртуальное окружение можно командой python3 -m venv my_venv.

My_venv – название виртуального окружения.

Приведенная выше команда создает каталог с именем «my_venv» (а также родительские каталоги, которые ещё не существуют), содержащий менеджер пакетов pip, интерпретатор, скрипты и библиотеки.

С помощью команды ls -la можно увидеть файлы в текущей директории.

Если вы хотите создать папку с окружением в конкретной директории, то вместо названия окружения нужно указать путь к папке. Например, python3 -m venv ~/my_venv.

Далее перейду в созданный каталог и посмотрю содержимое созданной папки.

Файл pyvenv.cfg содержит ключ, который будет указывать на ту версию Python, для которой запущена эта команда.

Каталог bin содержит копию/символическую ссылку двоичных файлов Python.

Каталог include включает в себя С-заголовки, компилирующие пакеты Python.

В каталог share входит python wheels. Python wheels — это формат готовых пакетов для Python, который помогает ускорить разработку программного обеспечения за счет сокращения количества операций компиляции.

Каталог lib в виртуальной среде имеет такую же структуру, как каталог lib в глобальном окружении. И содержит папку site-packages, в которую устанавливаются библиотеки.

Активация виртуальной среды

Виртуальное окружение создано. Для начала работы с окружением нужно его активировать.

Чтобы начать использовать эту виртуальную среду, вам необходимо активировать ее, запустив скрипт под названием activate:

После активации строка консоли будет иметь префикс с именем среды.

Можно проверить версию python.

А также посмотреть список установленных в окружении библиотек.

Установим библиотеку внутри виртуальной среды

Попробую установить библиотеку в окружение.

После активации все библиотеки будут устанавливаться в данное виртуальное окружение.

Чтобы проверить как установилась библиотека, можно попробовать импортировать её.

Если при импорте ошибок не было, значит установка библиотеки прошла успешно.

Совместное использование

Если вы хотите, чтобы другие могли на своих компьютерах запустить код вашего проекта, то помимо кода им необходимо иметь те же версии библиотек, что и у вас.

Для этого создадам файл, в котором будут прописаны все необходимые библиотеки и их версии.

Выполню следующую команду:

Файл requirements.txt содержит все библиотеки (с указанием их версий), которые установлены в данном окружении.

Установить все эти библиотеки можно выполнив одну команду в терминале: pip install -r requirements.txt.

После успешной установки библиотек другой человек сможет запустить ваш проект на своем компьютере.

Деактивация

Чтобы выйти из виртуального окружения, необходимо ввести команду deactivate.

Заключение

В публикации я рассмотрел тему виртуальных окружений в Linux. Материал позволит вам более осознанно подходить к процессу разработки и облегчит поддержку ваших проектов. Остались вопросы, буду рад ответить на них в комментариях.

• Python
• Разработка под Linux

Установка Python в ОС Linux¶

В оф. документации предлагают скачать ртутью с фирменного сайта:

$ hg clone https://hg.python.org/cpython $ hg update 3.5

git clone https://github.com/python/cpython.git

Выбираем ветку 3.5 ( cpython версии 3.5):

git checkout 3.5

Собираем¶

Укажем локальную директорию для сборки:

./configure --prefix=$HOME/Projects/bin/python3.5

make && make install

Теперь можно запускать:

$ $HOME/Projects/bin/python3.5/bin/python3 Python 3.5.0+ (default, Oct 10 2015, 13:35:25) [GCC 4.9.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

>>> *range(4), 4, *(5, 6, 7)> >>> import asyncio >>> async def foo(bar): await asyncio.sleep(42)

virtualenv¶

Укажем виртуальному окружению где находится интерпретатор cpython :

$ mkvirtualenv --python=$HOME/Projects/bin/python3.5/bin/python3 python35_env Running virtualenv with interpreter /home/uralbash/Projects/bin/python3.5/bin/python3 Using base prefix '/home/uralbash/Projects/bin/python3.5' New python executable in aiohttp/bin/python3 Also creating executable in aiohttp/bin/python Installing setuptools, pip, wheel. done.