С помощью Яндекс.Маркета теперь стало возможным сравнивать цены своих товаров с ценами потенциальных конкурентов
Популярный сервис Яндекс.Маркет закончил тестирование отчета, называемого ‘Цены конкурентов’, благодаря которому у его активных пользователей появилась возможность осуществления анализа цен других магазинов на аналогичный товар. Его можно найти в личном кабинете, войдя во вкладку ‘Ассортимент’. Во время проведения эксперимента специалистами Яндекс принимались предложения пользователей о способах сделать этот отчет более удобным, и многое из этого удалось реализовать.
Данный отчет теперь помогает:
- Сравнивать цены собственных товаров (продаваемых на Яндекс.Маркете) с их минимальными и средними значениями, указанными в их карточках. За счет этого можно стало легко узнать, на какие из ваших товаров установлена минимальная для выбранного в настройках региона цена, а на какие более высокая и превышающая их среднее значение.
- Проверить, какие из магазинов у пользователей занимают первые строчки на основе цен, указанных в карточках их товаров, при их различных способах сортировки, и провести анализ этих цен.
- Изучать эти цены в том регионе, в котором планируются продажи. При этом этот список регионов в настройках достаточно большой.
- Анализировать предлагаемые на товары скидки, если включить эту опцию в настройках отчета. Такая возможность позволяет при снижении цены на продаваемые товары получить бейдж с размером скидки, с помощью которого товары станут заметнее и будут пользоваться лучшим спросом.
Сформированный сервисом отчет можно скачивать в XLS-формате. В него попадают по 10 самых популярных и дешевых предложений Яндекс.Маркета в заданном настройками сервиса региона. Этот перечень формируется в соответствии с задаваемыми фильтрами по брендам и товарным категориям. В том случае, когда цена на Ваш товар попадает в его топ, то она выделяется жирным шрифтом, если она будет минимальной, то она окрасится в зеленый цвет, а если будет превышать среднюю цену, то будет выделяться красным цветом.
В отчет поступают данные по тем карточкам товаров, на которые распространяется не только ваше предложение, но и действующие предложения конкурентов по задаваемому региону. В случае, когда у товара нет заполненной карточки, то он в отчет попадать не будет.
Дополнительной возможностью для пользователей является обратная связь с разработчиками сервиса. Им можно всегда написать, что хотелось бы улучшить. Это можно сделать, нажав на вкладку ‘Новое’ на странице сформированного отчета.
Яндекс.Маркет запустил инструмент, позволяющий сравнивать свои цены с ценами конкурентов в выбранном регионе
Яндекс.Маркет выпустил полную версию сервиса «Цены конкурентов», позволяющего анализировать расценки на определенные товары во всех интернет-магазинах, подключенных к площадке. Новый инструмент находится во вкладке «Ассортимент» личного кабинета. Отчет можно как просматривать в браузере, так и скачать в формате XLS. В файл попадают 10 самых дешёвых и 10 самых популярных предложений товара в выбранном регионе. Список можно фильтровать по категории или бренду. Зеленым цветом выделяется наилучшее предложение, красный цвет значит, что цена выше средней стоимости на «Маркете». Если ваша цена попадёт в топ, в файле она будет выделена жирным шрифтом. Сервис «Цены конкурентов» также позволяет:
- проверять, какие магазины занимают первые места в карточке товара, во вкладке «Цены», при сортировке по цене или популярности, а также, какие цены они предлагают;
- проанализировать расценки в регионе, где магазин собирается продавать свои товары – эта опция пока доступна не для всех регионов;
- включить автоматический показ скидок.
В отчете оказываются данные по карточкам товаров, таких же, какие предлагает магазин, а также хотя бы одно предложение от конкурентов в выбранном регионе. Если у товара нет карточки, он не будет отображаться в документе.
В службе Яндекс.Маркета предупредили, что сервис еще дорабатывается, а потому сотрудники ресурса открыты для предложений и просят отправлять отзывы и вопросы через онлайн-форму. Для этого на странице отчета нужно нажать плашку «Новое».
Как сравнивать товары на yandex.market?
Как сравнивать товары на yandex.market, а то на приведенной ниже ссылке у каждого товара есть кнопка «добавить с сравнению», а как это сравнение посмотреть не вижу?. .
http://market.yandex.ru/guru.xml?hid=91020&CMD=-RR=0,0,0,0-PF=9174262+GT+sel+4-PF=9174258+EQ+sel +10949413- PF=9174256+TR+sel+select-PF=9174158+GT+sel+4-PF=9174154+EQ+sel +9223009- PF=9174141+GT+sel+3-PF=9174119+EQ+sel +9284424- PF=9174118+GT+sel+2-PF=9173861+EQ+sel +9219952- PF=1801946+EQ+sel +9158060- PF=1801946+EQ+sel +10949340- PF=1801946+EQ+sel +5476466- PF=1801946+EQ+sel +1870655- VIS=5E2-CAT_ID=754893-BPOS=10-EXF=1-EXC=1-PG=10&greed_mode=false» target=»_blank»>http://market.yandex.ru/guru.xml?hid=91020&CMD=-RR=0,0,0,0-PF=9174262+GT+sel+4-PF=9174258+EQ+sel +10949413- PF=9174256+TR+sel+select-PF=9174158+GT+sel+4-PF=9174154+EQ+sel +9223009- PF=9174141+GT+sel+3-PF=9174119+EQ+sel +9284424- PF=9174118+GT+sel+2-PF=9173861+EQ+sel +9219952- PF=1801946+EQ+sel +9158060- PF=1801946+EQ+sel +10949340- PF=1801946+EQ+sel +5476466- PF=1801946+EQ+sel +1870655- VIS=5E2-CAT_ID=754893-BPOS=10-EXF=1-EXC=1-PG=10&greed_mode=false
Лучший ответ
1. Выбираете первую понравившуюся модель.
2. В описании модели находите справа ссылку «Добавить к cравнению» и нажимаете ее.
3. Выбираете следующую модель
4. Выполняете п. 2 до тех пор, пока в списке справа («Сравниваемые модели») не будут перечислены все модели, которые Вы хотите сравнить.
5. Жмете ссылку справа «Сравнить» и получаете список для сравнения
Прим. :
Чтобы сравнение работало, нужно включить cookies.
Вам что-нибудь подсказать? Лучшие практики выбора товаров в маркетплейсах
Процесс выбора определяет ожидания клиентов от покупки — ошибки на этом этапе обнаруживаются уже после доставки и приводят к негативным эмоциям и возвратам. В обычном магазине с выбором помогает продавец-консультант, а в интернет-магазинах эту роль на себя берет интерфейс: помогает разобраться в специфике товара и сформировать правильные ожидания.
Читайте нас в Telegram
Рассказываем об инсайтах для развития цифровых сервисов и приглашаем на мероприятия Markswebb
В этой статье мы собрали несколько лучших UX-практик, которые облегчают процесс поиска и выбора в онлайн-магазине. Все решения реально работают в мобильных приложениях OZON, Яндекс.Маркета, Lamoda и Wildberries — крупных маркетплейсах, где из-за гигантского ассортимента проблема поиска стоит наиболее остро.
Все практики мы сгруппировали по инсайтам и дополнительно попросили их прокомментировать коллег из 65apps — разработчиков мобильных решений для e-commerce сегмента.
Как интерфейс интернет-магазина помогает сделать выбор:
- Рейтинг лучше формирует доверие, если сопровождается отзывами >>>
- Сравнение на одном экране делает удобным выбор из нескольких вариантов >>>
- Фотографии, сделанные покупателями, формируют правильные ожидания >>>
- Дополненная реальность вовлекает и снимает барьеры покупателя >>>
- Распознавание по фото ускоряет поиск незнакомых брендов >>>
- Механики онбординга помогают инициировать покупку и заранее облегчить выбор >>>
Рейтинг лучше формирует доверие, если сопровождается отзывами
Задача пользователя: найти рейтинговый товар, о котором покупатели чаще отзываются положительно.
Большинство людей при поиске больше доверяют вариантам с высокой оценкой и достаточным числом отзывов. Так покупатель понимает, что товаром пользуются настоящие люди, готовые делиться мнением, значит, и рейтингу можно доверять. Как следствие, интерфейс должен дать возможность сгруппировать результаты поиска по этим двум признакам.
OZON добавляет в выдачу фильтр «Высокий рейтинг». По этому фильтру можно отобрать товары с показателем не ниже 4-5 звезд, а затем выбрать сортировку по популярности. Так можно получить в выдаче рейтинговые товары одновременно с большим числом комментариев — и просматривать в порядке убывания оценок. Это решает задачу покупателя.
Фильтр «Высокий рейтинг» и сортировка по популярности в приложении OZON
Яндекс.Маркет показывает процент рекомендаций рядом с названием товара. Эта отметка показывает, что у конкретной позиции много активных покупателей, оставляющих отзывы. Это не позволяет сгруппировать выдачу по оценке и числу отзывов, но помогает визуально определить, о какой позиции чаще положительно отзываются покупатели — этого бывает достаточно для выбора.
Процент рекомендаций в Яндекс.Маркете
Сортировка отзывов у Wildberries. Здесь нельзя группировать товары одновременно по рейтингу и отзывам, но можно сортировать отзывы по различным признакам — новизне, позитивному и негативному тону, степени полезности. Это удобно, когда их очень много и нужно быстро найти наиболее релевантный.
Сортировка отзывов по оценке пользователей в Wildberries
Сравнение на одном экране делает удобным выбор из нескольких вариантов
Задача пользователя: быстро сравнить одинаковые товары по схожим параметрам.
Сравнение — распространенный сценарий, когда нужно выбрать из нескольких вариантов в одной категории. Как правило, достаточно сравнить по ряду ключевых параметров: цене, внешнему виду, комплектации и другим свойствам. Эту задачу решает только один участник исследования — Яндекс.Маркет.
Сравнение в одном списке на Яндекс.Маркете. Покупатель заносит товар в список, где можно сравнивать их в одном окне, свайпая влево-вправо. Недостаток реализации только в том, что в списке неудобно сравнивать товары с диапазоном цен: например, при сравнении ноутбуков покупатель увидит только начальную стоимость, а чтобы получить окончательную цену — придется открывать карточку каждого варианта в списке.
Сравнение товаров в Яндекс.Маркете
Фотографии, сделанные покупателями, формируют правильные ожидания
Задача пользователя: быстро получить представление о реальном внешнем виде товара.
Производители всегда стараются делать красивые изображения своих товаров, но они зачастую формируют ошибочные ожидания — особенно если это одежда, аксессуары или предметы интерьера. Для покупателей этих категорий наибольшую ценность представляют «живые» фотографии, сделанные настоящими пользователями.
Загрузить фотографии в отзывы позволяют все маркетплейсы, но не везде можно искать и сортировать их, чтобы быстро найти реальное изображение товара. Но на момент исследования ни один маркетплейс не предлагал полноценного поиска по пользовательским фотографиям.
Группировка отзывов с фото на Wildberries. Отзывы можно группировать по наличию пользовательских изображений: комментарии с картинками окажутся вверху. Это частично решает задачу пользователя и помогает быстрее получить объективное представление о товаре.
Фильтр отзывов с фотографиями в приложении Wildberries
Полноценный поиск по фотографиям реальных пользователей — мощная точка роста для интерфейсов. Многие респонденты отмечали, что хотели бы иметь возможность искать фотографии моделей нужного цвета, размера и материала. У маркетплейсов есть шанс первыми реализовать эту функцию на рынке и позиционировать это в коммуникации как преимущество.
Сложно ли внедрить в приложение поиск по отзывам?
Гибкий поиск по отзывам можно реализовать в любых средах разработки. От идеи до запуска в продуктив нужно 2-3 месяца.
Важнее то, как эта функция встроится в UX. Например, самое сложное в реализации отзывов — это выстроить правильную механику мотивации покупателей их оставлять. Мы знаем, что клиент чаще готов оставить негативный отзыв, нежели положительный.
Для сохранения баланса и объективной картины, необходимо продумать механики сбора отзывов от тех, кто остался доволен. Например, мотивировать поделиться мнением при следующем входе, давать бонусы, показывать, что для площадки ценно каждое мнение о товаре. Главное — создать привычку делиться мнением и дать простую механику для этого. Дальше будет само работать.
Сергей Солдатов, 65apps
Дополненная реальность вовлекает и снимает барьеры
Задача пользователя: узнать, подходит ли одежда по стилю или впишется ли предмет в интерьер.
При покупке одежды онлайн сложно представить, как будет смотреться вещь «в жизни». Это же касается предметов интерьера, в описании которых может приводиться размер в сантиметрах, но оценить реальные пропорции очень трудно, тем более на мобильном экране. Задача маркетплейса — дать такое представление о товаре, которое не уступит представлению в офлайне.
Частично решить эту задачу могут, например, фотографии товара в интерьере, которые встречаются в описании на маркетплейсах. Но лучший опыт дает примерка в дополненной реальности — так сейчас делает только Lamoda.
AR-примерка обуви в Lamoda. Маркетплейс использует эту технологию для создания нового опыта выбора: можно выбрать понравившуюся модель обуви и сразу посмотреть, как она будет выглядеть с брюками или джинсами. Такая механика привносит элемент игры, а значит пользоваться приложением будет интереснее. Покупатели могут скачать его из любопытства или для развлечения, а в итоге остаться и приобрести товар.
AR-примерочная в Lamoda
Распознавание по фото ускоряет поиск незнакомых брендов
Задача пользователя: быстро найти одежду или аксессуар по изображению.
Часто выбор и поиск инициируется импульсивно: покупатель где-то видит яркую вещь и сразу же хочет узнать, сколько она стоит и можно ли ее купить. Но он не знает бренд или модель: в моменте может только сфотографировать или сделать скриншот. В таких случаях маркетплейс может помочь найти похожие товары по загруженному изображению.
Поиск по загруженному фото в Lamoda и Wildberries. Такой поиск существенно сокращает время подбора одежды: не нужно идти в каталог, настраивать фильтры, он сразу получает подходящие результаты.
Поиск товаров по фотографии в Lamoda
Сложность внедрения дополненной реальности
Типовых AR-решений на рынке нет: нужно в реальном времени выстраивать трекинг ноги, правильно накладывать 3D-модель обуви. При этом желательно высокое качество рендера — ведь пользователь должен получить реалистичную картинку и по ней принять решение о покупке.
Сейчас уже доступны хорошие алгоритмы, с помощью которых можно создавать наложенное изображение так, что одежду не отличишь от реальной. Если эти технологии доработать до рендеринга в реальном времени, можно дать опыт, схожий с примеркой одежды в настоящем магазине. Конечно, все равно останутся детали — например, нестандартные фигуры, которые предстоит научиться учитывать. Но это вопрос времени — алгоритмы начнут справляться и с ними.
Пока AR-решения в приложениях онлайн-магазинов выглядят сравнительно дорого с точки зрения реализации и возврата инвестиций. Это привлекательная фича с wow-эффектом, которая дает дополнительную ценность клиенту, но вряд ли окупает инвестиции в краткосрочной перспективе. Появление таких решений в приложениях — признак лидерства. Первый, кто начнет серьезно развивать AR, потратит больше денег и сил, но сформирует поведенческие паттерны и ожидания пользователей.
Сергей Солдатов, 65apps
Механики онбординга помогают инициировать покупку и заранее облегчить выбор
Задача пользователя: получить идеи для подарков и пополнения гардероба.
Часто выбор покупателя инициируется внешним фактором — например, надо выбрать подарок или пополнить гардероб к сезону. В этих ситуациях нет конкретных запросов, а только общее представление о покупке — нужны стартовые идеи для выбора. Решить такую задачу могут тематические подборки на основании контекста покупателя, предыдущих покупок или приближающихся праздников.
Маркетплейсы умеют выводить на первые экраны приложений сезонные подборки и истории, но большинство компаний ограничивается информацией о сезонных скидках и акциях. Только Lamoda предлагает креативные идеи для покупателей на основании их предыдущих покупок.
Контекстные предложения в Lamoda. Маркетплейс использует истории и персональные подборки на главном экране, как канал онбординга: дает новые идеи для покупок подарков и одежды, вдохновляет на разные стилистические решения. Для формирования подборок используется контекст предыдущих покупок. А в историях с последнего слайда можно перейти на список товаров и сразу что-то приобрести.
Одна респондентка отметила, что Lamoda для нее становится практически инстаграмом, где всегда можно найти что-то новое для себя.
Тематические подборки и истории в Lamoda
В целом маркетплейсы закрывают все общие сценарии выбора, но начинают терять в качестве при специфических задачах. Не всегда умеют распознавать контекст потребностей клиента и давать максимально полное представление о внешнем виде и физических свойствах товара, которые люди привыкли считывать при прямом контакте с предметом.
Решив эту проблему, маркетплейс сможет снизить процент возвратов и избавиться от важного психологического барьера среди массовых покупателей, которые все еще боятся сделать ошибку при покупке онлайн.
Как мы искали лучшие практики
- Провели 8 мини-интервью с активными покупателями, регулярно приобретающими в онлайн-магазинах непродовольственные товары.
- По материалам интервью описали ключевые пользовательские задачи, возникающие в процессе выбора.
- Выбрали четыре ведущие торговые площадки России и провели кабинетное исследование их мобильных приложений, чтобы узнать, как они решают задачи пользователей.
- Самые интересные находки описали в статье, которую вы только что прочитали до конца.
Александра Зиновьева,
UX-исследователь Markswebb