Как поменять язык в google analytics

Как быстро настроить дашборды в Google Analytics?

Google Analytics — это мощнейший инструмент для аналитики. Однако некоторые специалисты не используют и треть его возможностей. Кажется, что Google Analytics невероятно сложен, поэтому многие даже не пытаются разобраться во всех его возможностях. Сегодня поговорим о дашбордах в Google Analytics, которые лично я считаю крайне полезным инструментом. О том, что это такое, как настроить и как это работает.

Что такое дашборды в Google Analytics?

На дашборд можно вывести все значимые для вашего проекта данные, в любом удобном виде: графики, диаграммы, таблицы и тд. Вот так примерно это может выглядеть:

Поскольку Google Analytics имеет гибкую структуру, вы можете выводить разные данные из разных разделов на одну страницу. И вам будет достаточно одного взгляда, чтобы понять, что происходит с сайтом в ту или иную минуту. Не нужно бродить по разным вкладкам и тратить кучу времени на сопоставление разных данных.

Как создать дашборд в Google Analytics?

Есть два пути создания дашборда. Первый путь — делать все самостоятельно (пользовательская сводка). В этом видео краткая инструкция по созданию собственной сводки:

Вы можете поиграть с добавлением виджетов и созданием разных вариантов выведения данных. Придумайте тему, для которой вам требуются эти данные, и выведите столько показателей, сколько нужно для принятия правильных решений. Если вам не нравится получившийся результат, то его можно легко удалить. В последней части видео я показал как вы можете добавить на панель сегменты и сделать данные ещё более полезными.

Для создания сводки зайдите Google Analytics — Специальные отчеты — Сводки — Создать и выберите способ создания шаблона самостоятельный или импортом из галереи. Далее добавляйте виджеты по тем данным, которые вы хотите видеть на одной панель. Google позволяет создавать 12 виджетов (максимальное количество) для одного дашборда и 20 сводок для одного профиля

Шесть способов отображения данных

Существует шесть способов представления данных в панели управления в Google Analytics:

Вы можете вывести диаграмму, горизонтальную или вертикальную гистограмму. У каждого типа представления есть свои плюсы и минусы. Например, в типе представления “Хронология” нельзя увидеть общее количество посещений. “Гистограмма” отлично подходит для сравнения, но не будет показателей процента от общего количества.

Не нужно делать все самостоятельно!

Второй путь в построении сводок, это когда вы не изобретаете колесо, а пользуетесь сводками из общей галереи. Существует огромная галерея готовых сводок, любую из которых вы можете импортировать в свой аккаунт просто нажав кнопку “Создать”.

“Не пугайтесь, что в галерее все шаблоны на английском языке, просто после импортирования шаблона переименуйте показатели по-русски. Можно выбрать шаблон по различным категориям:

Если все-таки английский язык пугает, то вот несколько ссылок на полезные сводки на русском языке:

Мы создали два публичных дашборда с большим количеством информации о посетителях сайта, думаю, что каждый владелец сайта должен иметь хотя бы этот минимум данных у себя в панели.

Сводка по данным о посетителях от Yoast

Эта панель включает в себя все данные о ваших посетителях, которые я считаю наиболее важными. Сколько посетителей вы получаете, сколько из них новые, откуда пришли, какие устройства и браузер использовали и т.д.

Сводка электронной коммерции от Yoast

Эта панель включает в себя все данные о ваших продажах. С первого взгляда вы поймете сколько заработали за выбранный период, какой была конверсия и какие каналы и целевые страницы принесли больше всего денег. Здесь есть сортировка страниц по доходности, те страницы, которые принесли больше всего конверсий будут отображаться вверху списка.

Галерея решений Google Analytics

28 января 2013 года в официальном блоге Google Analytics появилась публикация, в которой команда Google Analytics анонсировала открытие для всех галереи Google Analytics.

Что представляет из себя этот сервис? Это библиотека, в которой каждый желающий сможет разместить в открытом доступе используемые им сводки, расширенные сегменты и персонализированные отчеты (для их обозначения используется термин — «решения»),а другие пользователи имеют возможность импортировать их в свои представления и использовать для своих нужд. Причем решения могут быть как только одним из трех обозначенных типов, так и их вариациями, например, в одном решении сводки и сегменты или персонализированные отчеты и сегменты.

Так выглядит окно галереи Google Analytics

Попасть в галерею можно двумя способами:

1. через панель управления Google Analytics;
2. через страницу сервиса, расположенную по этому адресу.

Давайте поговорим о каждом из них. Итак, первый вариант — через отчеты Google Analytics. Импорт расширенных сегментов. Просматривая отчеты, нажмите на элемент обозначенный ниже на изображении:

Один из способов доступа к галереи

Откроется форма для работы с расширенными сегментами, нажмите на кнопку Импортировать из галереи :

Кнопка импорта объектов

после этого, поверх отчетов, вы должны увидеть основное окно галереи (см. первый рисунок в этой публикации). Альтернативный способ доступа к галереи можно получить перейдя в режим администратора, выбрав нужное представление и кликнув по ссылке Сегменты в группе Пользовательские инструменты и объекты . Рядом с кнопкой создания нового сегмента вы увидите кнопку импорта сегментов из галереи.

Следующий способ я также отношу к первому варианту — импорт персонализированных отчетов. Находясь в режиме работы с отчетами нажмите на кнопку Настройка , далее кнопку Импортировать из галереи :

Импорт из галереи отчетов

Еще один способ из первого варианта — импорт сводок . Перейдите в режим Отчеты , затем в Мои материалы выберите группу Сводки и нажмите на + Добавить сводку :

Процесс импорта сводки

Второй вариант — через страницу сервиса. Она доступна по адресу https://www.google.com/analytics/gallery/ если вы предварительно прошли авторизацию на одном из сервисов Google, то должны увидеть примерно такую страницу:

Главная страница галереи Google Analytics

В случае, если вы заходите на нее без авторизации, то вам будет предложено пройти авторизацию или создать аккаунт на Google.

Не знаю как будет у вас, но у меня в галерее по умолчанию используется английский язык, даже если при работе с отчетами я выбираю русский (я предпочитаю работать на английской версии). Если вам необходимо изменить язык галереи Google Analytics, то перейдите к настройкам используя знак шестеренки в правом верхнем углу:

Изменение настроек галереи

после чего в настройках из выпадающего списка выберите нужный вам язык и нажмите на кнопку Сохранить или Save :

Изменение языковых настроек

Ваши настройки будут сохранены, для возврата в галерею нажмите на ссылку Галерея справа от логотипа галереи:

Ссылка для перехода в галерею

Дальнейшую работу с галереей я буду показывать используя первый способ доступа к ней.

Итак, перед нами главное окно галереи, давайте разберем его элементы:

Обзор элементов галереи Google Analytics

1. Строка поиска по названию — введите текст, нажмите клавишу Enter и получите результат где искомая фраза входит в название сегмента, сводки или персонализированного отчета;
2. Фильтр для удобства поиска, он предельно прост и в дополнительных пояснениях не нуждается.
3. Группа фильтров, которые применяются в настоящее время для отображения результатов поиска. Считаю необходимым в этом месте сделать небольшое замечание. Вернемся к первому варианту доступа к галерее, как помните в нем три возможности, так вот, при использовании любого из них у вас уже будет предустановлен параметр Тип решения, который может быть Сегменты , Сводки , Персонализированные отчеты . А если вы используете второй вариант доступа (через сайт галереи), то в фильтре (см. 2 на изображении выше) появится дополнительный пункт Фильтр по типу ;
4. Кнопка Импортировать , тут все ясно, нажимаем ее и нужные решения попадут к нам в аккаунт;
5. Группа из изображений показывает, к какому типу относится решение. Подведите курсор к изображению и всплывающая подсказка окажет вам помощь.

Нажав на название решения, вы получите полную информацию о нем в виде описания, скриншотов (если есть), оценки пользователей, комментариев и другой дополнительной информации.

После того, как вы выбрали необходимые вам решения необходимо их импортировать. Обратите внимание, что в одном решении может быть несколько сводок, сегментов или персонализированных отчетов, при импорте вы можете выбрать только необходимые вам. Для начала процесса импорта нажмите кнопку Импортировать ниже решения, в открывшемся окне, с помощью переключателей, выберите какие сведения желаете импортировать (обратите внимание, справа от переключателя приводится тип объекта), укажите представление, в которое необходимо осуществить импорт и нажмите Create .

Пример окна выбора объектов для импорта из галереи

Выбранные вами позиции попадут к вам в указанное представление. Теперь сохраните их (актуально для сегментов) и можете применять для своих нужд.

Если у вас есть решения (сводки, сегменты или персонализированные отчеты), которыми вы хотите поделиться с пользователями Google Analytics по всему миру вы можете это легко сделать. Предварительно получите ссылку для каждого из сегментов, персонализированных отчетов или сводки, чтобы делиться ими. Думаю, что желающие поделиться своими наработками уже знают как открыть доступ к ним. Далее нужно перейти на сайт галереи, в левом верхнем углу нажать на кнопку Создать , в открывшемся окне заполнить все поля и сохранить ваше решение.

Первый вариант предусматривает размещение в одном решении одного из ваших сегментов, персонализированных отчетов или сводки. Если вы хотите в одном решении сохранить несколько ваших материалов, откройте к ним доступ, перейдите в режим администратора, выберите нужное представление и кликните по Открыть доступ к объектам . Выберите объекты, нажмите кнопку Открыть доступ , из предложенных вариантов укажите Опубликовать в галерее решений , заполните форму и сохраните изменения.

Теперь вашими наработками сможет пользоваться любой желающий из числа использующих галерею Google Analytics, а вы можете оценить мой материал своими лайками и твитами. Если есть вопросы или замечания давайте общаться в комментариях.

Как найти общий язык с Google Analytics — инструкция по работе с Analytics Intelligence

Когда не можете разобраться с какой-то функцией в Google Analytics или найти свои данные, обращайтесь к Google Analytics Intelligence. Это инструмент машинного обучения, искусственный интеллект (ИИ). Он быстро отвечает на вопросы, связанные с базовой статистикой, поведением пользователей, изменением целей. Подает идеи, исходя из контекста вопросов. Всё, что требуется от вас — базовые знания английского языка и немного терпения.

Из этой статьи вы узнаете, как работать с Google Analytics Intelligence, чтобы быстро находить нужную информацию.

Где задавать вопросы в Google Analytics Intelligence

Функция Intelligence доступна в обоих каналах аналитики:

• старом Universal Analytics, который по умолчанию используется только для сайтов;
• новом Google Аналитика 4 (GA4), который можно использовать для сайтов и/или приложений.

Рассмотрим, как она работает в каждом из них.

Ресурс Universal Analytics

В Universal Analytics общаться с ИИ можно только на английском. Поэтому первым делом меняем язык аккаунта. Для этого в Google Analytics:

1. Выбираем «Администратор» — «Пользователь»:

2. В разделе «Язык» переключаем язык интерфейса и отчетов и сохраняем изменения:

После настройки языка приступаем к формулировке вопроса о данных Google Analytics. Для этого нажимаем на ярлык «Insights» — вверху появится поле поиска Analytics Intelligence с подсказками:

При вводе вопроса ИИ будет предлагать подсказки:

• отчеты (Reports), где могут быть связанные с запросом данные;
• ссылку на подсказки (Insights);
• ссылку на релевантные запросу темы в справке Google Analytics (Search Help):

Выбираем ссылку в «Insights» — открывается панель Analytics Intelligence с предполагаемым ответом на наш вопрос.

С панели Intelligence можно сразу перейти к отчету, из которого получен ответ. Это даст более глубокое понимание ответа. А можно ознакомиться с ответами на похожие вопросы (Ask a follow-up question).

Также Analytics Intelligence генерирует новые вопросы, которые могут быть полезными. Они отображаются на ярлыке «Статистика» в русской версии аккаунта и «Insights» — в английской версии.

Их можно «Сохранить», «Отметить как прочитанные» или «Удалить»:

Сохраненные аналитические данные, найденные другими пользователями в учетной записи Google Analytics, сэкономят ваше время.

Если вы забыли сохранить аналитические данные, которые ранее просматривали, их можно найти на панели «Intelligence» в ленте «Прочитать» (Read).

Ресурс Google Аналитика 4

Здесь с ИИ можно общаться уже на русском. Алгоритм поиска ответов аналогичен Universal Analytics.

Варианты ответов на вопросы, ссылки на справочные материалы и на релевантные отчеты по аналитическим данным также находятся в окне «Поиска» в верхней части экрана.

Отличия от Universal Analytics

1. Добавлен «Поиск сведений о конфигурации аккаунта или ресурса»:

2. Сохраняется история поиска оповещений.

В GA4 не нужно сохранять вопросы вручную, как в Universal Analytics. Они автоматически сохраняются в окне поиска на панели:

Чтобы посмотреть эти данные в аккаунте, переходим во вкладку «Администратор» и в столбце «Ресурс» выбираем «История поиска оповещений аналитики»:

Пользователи с полномочиями редактора могут частично или полностью удалить историю поиска на ресурсе.

О чем спрашивать? Подсказки от Intelligence

Что делать, если ИИ не понял ваш вопрос?

Одна из причин «непонимания» — формулировка. В таком случае надо попробовать упростить или же обратиться к подсказкам.

Бывают также случаи, когда Google понимает вопрос, но не может на него ответить из-за нехватки исторических данных в Google Analytics. С этим придется смириться.

В других случаях ИИ объяснит, что именно надо исправить в запросе.

Подсказки в Universal Analytics

На панели «Intelligence» в разделе «Insights» есть возможность перейти в список рекомендуемых вопросов. Для этого выбираем опцию «What questions can I ask?» (Какой вопрос я могу задать?):

Вопросы сгруппированы по категориям. Чтобы получить ответ, кликаем на интересующий:

Доступны такие категории вопросов:

1. Базовая производительность.
2. Откуда вы получаете своих пользователей.
3. Понимание тенденций.
4. Анализ контента.
5. Понимание поведения пользователей.
6. Географический анализ.
7. Анализ эффективности продукта.
8. Измерение целей.
9. Эффективность технических показателей.

Подсказки в Google Аналитика 4

В GA4 примеры вопросов находятся во вкладке «Другие рекомендации»:

Выбор этой вкладки не открывает отдельную страницу — панель «Подсказки» с вопросами по категориям появляется на панели справа:

Как правильно задавать вопросы в Analytics Intelligence?

Рекомендуем посмотреть видео от Google Analytics о лучших практиках: когда и как задавать вопросы Intelligence. И ознакомиться с примерами вопросов от Google:

Эта информация поможет вам лучше понять алгоритм работы ИИ.

Ниже — несколько советов по составлению основных типов вопросов.

Топ-6 правильных вопросов в Analytics Intelligence

1. Используем тренды.

Если мы хотим, чтобы ИИ составлял график трендов, включаем в вопросы слова, которые на них указывают: «trend of» или «graph of».

Например : «Trend of traffic Ukraine vs Poland last month». Для русскоязычной версии: «Тенденция: Пользователи для Ukraine и Poland за месяц»):

Другой пример: «Trend of Page Views for the First User Source segment Facebook». Для русскоязычной версии: «Тенденция показателя «Просмотров страниц» для сегмента «Первый источник пользователя» категории «facebook»»:

2. Используем сравнения.

Чтобы ИИ сравнивал разные наборы данных, включаем в вопросы слова, обозначающие сравнение: «compare» или «vs».

Например: «Compare traffic in feb with jan». На русском языке вопрос не отрабатывает:

Другой пример: «Average time on page for mobile vs desktop in the last one month». На русском языке вопрос не отрабатывает:

3. Узнаем часть от общего числа.

Если мы хотим, чтобы ИИ показал часть определенного набора данных, включаем в вопросы слова, обозначающие состав: «share of», «percent of», «percentage of».

Например: «Share of traffic by device in the last one month». На русском языке вопрос не отрабатывает:

4. Находим 10 лучших из.

Можем использовать Intelligence, чтобы узнавать топ-10, топ-20 или самые важные запросы.

Например: «Top 10 most visited landing pages in the last one week». На русском языке пока доступен только вариант с заголовками: «Заголовок страницы: лучшие 10 по показателю “Сеансы”»:

5. Указываем даты или диапазоны времени.

По умолчанию Analytics Intelligence предполагает два диапазона времени: 7 или 30 последних дней (в зависимости от вопроса).

Но мы можем установить и другие временные рамки. Для этого включаем в вопрос слова, указывающие дату или диапазон. Например: «today» («sales today»), «yesterday» («sales yesterday»), «two days ago» («website traffic two days ago»), «three days ago», «last week», «last month», «last quarter», «last year», «Feb 2-30» и так далее.

6. Сравниваем данные по периодам времени.

Для того, чтобы сравнить данные за определенные периоды, включаем их в вопрос через «vs».

Например: «How many users visited my site in February vs January?». На русском языке сравнение по датам еще не доступно:

Обнаружение аномалий в данных Google Analytics

Это одна из самых полезных функций Analytics Intelligence. Система регулярно сканирует данные на предмет аномалий.

Analytics Intelligence использует статистический метод и выявляет «выбросы» в определенный период для заданного значения параметра или показателя.

«Обнаружение аномалий» (Anomaly Detection) предоставляет аналитические данные в удобной графической форме. Например:

Эти данные помогают исправить отчеты в интерфейсе. Больше по этой теме — в справке от Google Analytics:

• для Universal Analytics;
• для Google Аналитика 4.

Специальная статистика в Google Аналитика 4

В карточке «Статистика» Analytics Intelligence генерирует данные самостоятельно. ИИ обнаруживает необычные изменения или новые тренды в аккаунте и формирует автоматическую статистику:

Пользователь может создавать и собственные условия для изменений в данных — до 50 экземпляров специальной статистики для каждого ресурса. При активации этого условия в карточке «Статистика» появятся соответствующие уведомления.

Как создать специальную статистику

Для того, чтобы создать собственные наборы правил, в карточке «Статистика» выбираем опцию «Смотреть всю статистику»:

В правом верхнем углу открывшегося меню есть две кнопки: «Управление» и «Создать»:

Для создания рекомендуемой специальной статистики нажимаем на кнопку «Управление»

Чтобы получать уведомления, подключаем для него «Уведомления по электронной почте»:

Для создания собственной статистики нажимаем кнопку «Создать».

Затем настраиваем работу фильтров.

1. Задаем условия для создания карточки с данными:

• периодичность оценки. Как часто ИИ будет проверять выполнение заданного условия: каждый час (доступен только для веб-данных), ежедневно, еженедельно или ежемесячно;
• сегмент. По умолчанию установлен — «Все пользователи». Чтобы выбрать другие параметры и их значение, нажимаем «Изменить». Также можем «Включить» или исключить сегмент.

• показатель. Выбираем показатель, условие и значение, при которых будет создаваться карточка со статистикой. Существует 40 показателей:

Например: «Активные пользователи», «Снижение в % больше чем» и «20%».

Если выбрать условие «С отклонением», тогда аномальные изменения в значениях показателя будут определяться автоматически, без ввода дополнительных значений.

2. Вводим название карточки со статистикой:

3. Задаем условия для оповещений. По умолчанию все пользователи, имеющие доступ к ресурсу, видят специальную статистику на панели управления. Для отправки уведомлений им на имейлы, вводим адреса в специальном поле:

4. Нажимаем «Создать» в правом верхнем углу экрана.

Плюсы и минусы Google Analytics Intelligence

Плюсы:

1. Analytics Intelligence упрощает поиск информации в Google Analytics.
2. Автоматически сгенерированная статистика полезна для всех пользователей. Она показывает в одном разделе: основные изменения, аномалии, возможности.
3. ИИ обучается. Со временем новые идеи в ленте ранжируются в соответствии с интересами пользователей. Таким образом интересующие их вопросы и направления показываются в первую очередь.
4. Доступна персонализация. Разные люди, использующие одно и то же представление отчетов, видят разные аналитические данные в ленте.

Минусы:

1. Качество данных влияет на качество ответа. Например, если плохо отслеживать цели, ответ на вопрос о коэффициенте конверсии будет не точным.
2. ИИ «не любит» вопросов с «почему?» Функция Intelligence отлично подходит для быстрого анализа, но она не дает контекста и понимания, почему возникают определенные тенденции в данных сайта.
3. ИИ не дает советов. Он не отвечает на вопросы типа: «Какую маркетинговую кампанию мне следует использовать?» Лишь дает ссылку на Справочный центр Google.
4. ИИ не делает прогнозов. Его ответы основаны исключительно на исторических данных.
5. По умолчанию Intelligence считает, что все пользователи знают Google Analytics на базовом уровне. Поэтому он не разъясняет значение некоторых терминов в ответах.

Кстати, напомним, научиться азам Google Analytics и получить более продвинутые знания по этому инструменту можно в Академии Netpeak Journal.

Запомнить

1. Google Analytics Intelligence — алгоритм машинного обучения. Поэтому чем больше его использовать, тем полезнее он становится. Со временем вы будете быстро получать ответы на нужные вопросы для новых идей и продвижения проектов.
2. Данные для обучения Analytics Intelligence:

• типы вопросов, которые ему задают;
• способы формулировки вопросов;
• направления, интересующие пользователей;
• ответы, которые они выбирают;
• отзывы, которые оставляют пользователи.

1. Для эффективного общения с ИИ используйте подсказки и правила.
2. Analytics Intelligence доступен и в Universal Analytics, и в Google Аналитика 4. Но в GA4 у него больше возможностей. Например, можно создавать собственную статистику, а не пользоваться только набором автоматической.

Как поменять язык в google analytics

Эта функциональность предусмотрена только в определенных модулях расширения. Информация / авторское право

Диалоговое окно Настройки: Языки

Параметры > Настройки > Пользователь > Отображение > Языки

В данном диалоговом окне укажите настройки для языков интерфейса пользователя и справочной системы.

Обзор основных элементов диалогового окна:

Язык диалогового окна:

В этом раскрывающемся списке предлагаются разные языки для интерфейса пользователя на выбор.

Замечания:

• Помните, что в списке Язык диалогового окна дополнительные языки можно выбрать, только если они тоже установлены во время инсталляции.
• После выбора другого языка диалогового окна требуется перезапустить EPLAN, прежде чем новый язык появится в интерфейсе пользователя.

С помощью этого раскрывающегося списка EPLAN предлагает разные языки в качестве альтернативы. Альтернативный язык можно использовать, когда язык проекта не доступен в качестве языка словаря.

Групповое поле Справочная система

Окно онлайн-справки откроется через интернет-соединение. С помощью кнопки [Проверить] можно определить доступность справочных систем. Возможные сообщения о состоянии:

• Не определено : Кнопка [Проверить] не была нажата.
• Справка доступна : Проведена проверка интернет-соединения. Обнаружена справочная система как минимум на одном языке.
• Справка недоступна : Проведена проверка интернет-соединения. Справочная система не обнаружена.

При первом вызове справки после запуска программы проверка выполняется автоматически.

С помощью этого раскрывающегося списка EPLAN предлагает разные языки для справочной системы. Отображаются все доступные языки справки. Выберите требуемый язык.

Если предварительно выбранный язык справки недоступен, содержимое справки отображается на английском языке (en_US).

С вашей помощью мы можем улучшить работу системы. Мы документируем ваши действия в Google Analytics, чтобы постоянно совершенствовать справочную систему (Дополнительная информация и возможности подачи возражений).