Чем отличается mysql от postgresql

Подробное сравнение PostgreSQL и MySQL

Такие большие, логически структурированные массивы, как базы данных, совершенно бессмысленны без систем управления реляционными данными (РСУБД). РСУБД – это программное решение, позволяющее взаимодействовать с базой данных (БД). Вы можете получать, добавлять или удалять данные, а также управлять доступом к хранимой информации.

На рынке существует множество программных вариантов, и большинство из них распространяется с открытым исходным кодом, то есть бесплатно. Самыми известными решениями для веб-серверов являются MySQL и PostgreSQL. Выбор одного из вариантов зависит от ваших требований к рабочей нагрузке и назначению БД.

В данной статье рассматриваются основные различия MySQL и PostgreSQL и приводится их подробное сравнение.

Краткий обзор MySQL и PostgreSQL

MySQL и PostgreSQL постоянно обновляются и улучшаются активным и изобретательным сообществом. Этот непрерывный процесс сокращает принципиальные отличия между двумя решениями.

Тем не менее, в них есть существенные различия, которые проявляются при развертывании с большой рабочей нагрузкой. Прежде, чем перейти к подробному анализу каждого решения, предлагаем ознакомиться с кратким сравнением систем.

MySQL	PostgreSQL
Предлагают как открытые, так и платные коммерческие версии.	Бесплатная, полностью с открытым кодом.
Очень быстрые и надежные.	Адаптивная и многофункциональная.
Делают акцент на скорости, а не следовании ключевым принципам SQL	Придерживается 160 из 179 обязательных пунктов ключевых принципов и стандартов SQL.
Идеальна для рабочих процессов в веб-решениях с интенсивным чтением данных.	Идеальна для сложных запросов и больших баз данных.
Темп разработки замедлился после того, как система стала частично проприетарным решением.	Активное и многочисленное сообщество постоянно разрабатывает новые функции.
MySQL возлагает функции безопасности на списки управления доступом (ACL).	В PostgreSQL есть встроенная поддержка SSL и возможность шифрования связи между клиентом и сервером.
Поддерживает управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC), но при условии, что оно поддерживается подсистемой хранения InnoDB	Встроенная реализация MVCC.
Стандартная репликация master-standby	Несколько вариантов репликации
Небольшая поддержка нереляционных функций	Поддержка нескольких нереляционных функций
Версия InnoDB совместима с ACID (атомарность, согласованность, изолированность, прочность)	Полная совместимость с ACID
Ограниченная поддержка расширяемости	Возможность добавления новых функций, типов, индексных типов и т.д.
По умолчанию добавлены геопространственные данные	Возможность реализации геопространственных данных через расширения
Ограниченная поддержка серверного программирования на нерасширяемом языке	PostgreSQL поддерживает самые популярные языки программирования
Поддерживает развертывание в контейнерах Docker	Поддерживает развертывание в контейнерах Docker

Сравнение производительности MySQL и PostgreSQL

Измерение производительности РСУБД во многом зависит от требований, предъявляемых к базе данных. В базовых примерах обе системы управления БД работают одинаково хорошо.

Производительность и скорость:

PostgreSQL создавался для выполнения сложных операций; он совместим с множеством платформ и языков

MQL не стремился следовать всем стандартам SQL, поэтому основной упор делается на скорость

Основной упор в PostgreSQL сделан на совместимости; система показала превосходные результаты при использовании в сложных запросах, анализе чтения/записи, а также управления большими базами данных. Важно помнить, что PostgreSQL может серьезно повлиять на производительность памяти, поскольку каждое новое клиентское подключение создает отдельные ветку процесса весом в 10 МБ.

MySQL ставил перед собой цель достичь максимальной скорости и простоты развертывания. Эта характеристика MySQL особенно полезна при простом обмене информации и рабочих процессах в веб-решениях с интенсивным чтением данных. Простота развертывания БД означает, что вы можете пользоваться MySQL для быстрого и горизонтального масштабирования данных.

Лицензия и поддержка сообщества

PostgreSQL – это бесплатное решение с полностью открытым исходным кодом. Лицензия Open Source означает, что исходный код находится в открытом доступе; кто угодно может его копировать, изменять и распространять.

Такая схема создала активное сообщество разработчиков, которое постоянно анализирует текущее состояние системы и разрабатывает новые, улучшенные решения.

MySQL доступна в бесплатном доступе с открытым кодом, а также в нескольких платных коммерческих версиях с проприетарной лицензией. Некоторые элементы и плагины доступны только в проприетарных версиях, что в итоге может приводить к дополнительным затратам.

Кроме того, люди жалуются, что процесс разработки слегка замедлился, поскольку после покупки компанией Oracle, MySQL перестал быть системой с полностью открытым кодом.

Соответствие SQL

Современные приложения и базы данных часто имеют распределенную архитектуру. Следование официальным стандартам и руководствам SQL упрощает обмен данными между различными БД и помогает им соответствовать строгим регуляторным требованиям (например, GDPR, PCI и ISO).

MySQL сосредоточена на увеличении скорости и надежности. В итоге MySQL не до конца соответствует стандартам ISO

PostgreSQL придерживается большей части основных принципов и стандартов SQL; это портативная система, с которой легко интегрируются различные инструменты

PostgreSQL и MySQL: синтаксические отличия

MySQL и PostgreSQL основаны на одних и тех же стандартах SQL и активно пытаются следовать максимально возможному количеству требований. Так что синтаксис и команды в двух РСУБД практически одинаковы. Давайте рассмотрим несколько основных отличий, которые могут сказаться на управлении данными.

Синтаксис PostgreSQL	Синтаксис MySQL
Данные из таблицы чувствительны к регистру. WHERE Company = ‘Merion’ это не то же самое, что WHERE Company = ‘merion’	Данные не чувствительны к регистру. WHERE Company = ‘Merion’ – это то же самое, что и WHERE Company = ‘merion’
PostgreSQL допускает использование только одиночных кавычек: Company = ‘merion’	Поддерживает одиночные и двойные кавычки: Company = ‘merion’ , равно как и Company = “merion”
Команды для даты и времени: CURDATE() , CURTIME() , EXTRACT()	Команды для даты и времени: CURRENT_DATE() , CURRENT_TIME() , EXTRACT()

Отличия в безопасности PostgreSQL и MySQL

Необходимость защиты баз данных в РСУБД от вредоносной активности привела к созданию множества инструментов, протоколов безопасности и процедур.

Главную функцию безопасности в MySQL выполняют списки управления доступом (ACL).

В PostgreSQL встроена поддержка SSL, а для настройки разрешений пользователей используется функция ROLE.

MySQL возлагает функцию безопасности на списки управления доступом (Access Control Lists — ACL), которые следят за всеми подключениями, запросами и другими операциями. Кроме того, предоставляется ограниченная поддержка подключений между MySQL-клиентами и серверами с SSL-шифрованием.

Например, в MySQL есть сценарий, который повышает безопасность вашей БД за счет настройки пароля для пользователя root. Этот же сценарий автоматически удаляет все стандартные тестовые базы данных из вашей системы. Кроме того, MySQL поддерживает управление пользователями и позволяет настраивать уровни доступа для каждого пользователя.

Для настройки разрешений пользователей PostgreSQL использует функцию ROLE. В ней есть встроенная поддержка SSL и шифрование обмена данными между клиентом и сервером. PostgreSQL также предлагает встроенное расширение под названием SE-PostgreSQL для настройки дополнительных элементов контроля доступа в соответствии с политикой безопасности SELinux.

Удобство для пользователей и универсальность интерфейса

Пользовательский интерфейс в PostgreSQL называется pgAdmin4. Он помогает начинающим пользователям выполнять сложные задачи и управлять базами данных. Основной акцент в PostgreSQL сделан на расширяемости, поэтому вы можете использовать pgAdmin4 для добавления новых типов данных, функций и типов индексов.

Графический пользовательский интерфейс в MySQL называется Workbench. Этот инструмент объединяет в себе разработку, управление, проектирование, создание и поддержание базы данных в единую интегрированную среду СУБД MySQL.

Языки программирования

Один из важнейших аспектов, которые необходимо учитывать при переходе на новую среду, заключается в том, как это повлияет на сотрудников из отдела разработки и эксплуатации. Чем больше языков программирования поддерживает сервер базы данных, тем легче разработчикам добавлять новые функции и улучшать уже существующие.

В этом плане PostgreSQL и MySQL поддерживает большое количество языков программирования.

PostgreSQL	MySQL
C++, .NET, Java, Delphi, Perl, Lua, Node.js, Python, PHP, R, D, Erlang, Go, Lisp	C, C++, Java, Perl, Delphi, Lua, Go, R, .NET, Node.js, Python, PHP, Erlang, Lisp, D

Параллельная обработка данных

Хорошо реализованный параллелизм позволяет многим людям из разных мест одновременно обращаться к БД и работать с ней без ограничений и угрозы противоречивости данных.

Когда базе данных с управлением параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC — multi-versioning concurrency control) необходимо обновить данные, она не перезаписывает оригинальную информацию. Вместо этого она создает более свежую версию файла и сохраняет ее предыдущую копию.

Это принципиально важный момент, если к вашим наборам данных одновременно должны обращаться многие подписчики. Если в системе отсутствует контроль параллельной обработки данных, то чтение из БД, пока другой процесс записывает в нее данные, приводит к несогласованности данных.

Встроенная реализация MVCC позволяет достичь высочайшего уровня параллелизма в PostgreSQ

MySQL тоже предлагает поддержку MVCC, но только если она поддерживается подсистемой хранилища InnoDB.

Репликация базы данных

Копирование данных из одного сервера БД в другую базу на другом сервере называется репликацией. При таком распределении информации группа пользователей сможет обращаться к новым данным, и это никак помешает работе других пользователей.

Одной из самых сложных задач в репликации БД является поддержание согласованности данных внутри распределенной системы. MySQL и PostgreSQL предлагают различные возможности для репликации БД.

PostgreSQL и MySQL поддерживают репликацию в виде master – standby (основной источник – резервная БД) и нескольких standby, а также предлагают ряд возможностей:

• логическая репликация;
• потоковая репликация;
• двунаправленная репликация.

• репликация master – master;
• master – standby, перенаправленная на один или несколько резервных серверов;
• круговая репликация.

Заключение

PostgreSQL – это многофункциональная БД для обработки сложных запросов и больших баз данных. MySQL – это быстрое, надежное и популярное решение. MySQL относительно прост в установке и обслуживании. Функциональные возможности PostgreSQL и MySQL во многом схожи.

PostgreSQL отличается от MySQL по определенным рабочим нагрузкам. Данная статья поможет вам принять осмысленное решение с учетом всех достоинств той или иной РСУБД.

PostgreSQL или MySQL: чем отличаются СУБД

12 декабря 2022 Системы управления базами данных (Databases Management System) или СУБД необходимы для эффективного взаимодействия с цифровой информацией, относящейся к одному проекту (сайту, приложению и др.) и структурировано хранящейся в БД. Когда такая база имеет вид таблицы, она называется реляционной (relational database). Существует множество РСУБД, все они работают с языком стандартизированных запросов (SQL): SQLite, MariaDB, SQL Server и пр. В статье мы сравним две самые популярные РСУБД: различия MySQL и PostgreSQL интересуют веб-мастеров чаще всего, поэтому мы разберем, в чем между ними разница, и подскажем, когда каждую из них использовать лучше.

Что такое PostgreSQL

PostgreSQL или Postgres (но не «PostgresSQL») считается самой гибкой и функционально продвинутой системой для управления реляционными базами данных. В отличие от MySQL, она поддерживает некоторые технологии объектно-ориентированного подхода, и потому относится к объектно-реляционному типу СУБД (ОРСУБД). Модель отношений в Postgres строится на представлении каждой таблицы как объекта, который относится к определенному классу и может наследоваться.

Это полностью бесплатная система. Она ориентирована в первую очередь на соответствие SQL-стандартам ANSI/ISO и масштабируемость.

Преимущества и недостатки PostgreSQL

К плюсам можно отнести:

• открытый исходный код;
• полную совместимость с SQL;
• развитое профессиональное сообщество;
• частые обновления (улучшение текущих функций и добавление новых);
• поддержку концепции ACID;
• расширяемость системы за счет хранимых процедур;
• адаптируемость (можно создавать плагины, персонализировать настройки);
• встроенную функцию MVCC для управления параллельным доступом;
• объектно-ориентированность.

Postgres обладает множеством достоинств и главным образом популярна благодаря своей многофункциональности. Но из нее же следуют и минусы. Система отличается сложностью освоения, низкой скоростью работы и меньшей, чем у аналогов, производительностью. Сравнение PostgreSQL и MySQL обычно основывается именно на этих характеристиках.

Что такое MySQL

Будучи наиболее известной из всех крупных серверных СУБД, MySQL работает по реляционной модели отношений, т. е. хранит данные в таблицах и определяет между ними связи. Тип этих данных не принципиален, MySQL поддерживает текстовые, фото, видео, аудиофайлы, задачи, заметки и пр. По сравнению с Postgres, она более ограничена в функциональных возможностях, поскольку здесь упор делается на скорость и простоту использования.

Изначально система создавалась как open-source проект и распространялась свободно, но с недавних пор она стала принадлежать компании Oracle. И хотя MySQL остается бесплатной, многие функции открываются пользователю только после покупки коммерческой версии.

Преимущества и недостатки MySQL

У системы выделяют следующие положительные стороны:

• открытый исходный код;
• высокая скорость за счет пренебрежения некоторыми SQL-стандартами;
• простота (легкая установка, понятный интерфейс, наличие сторонних инструментов для упрощения работы);
• мощность и широкий функционал;
• хорошая защита благодаря встроенным функциям безопасности;
• отзывчивое сообщество;
• поддержка функции MVCC.

MySQL долгие годы признается стабильной и надежной системой, которая соответствует пусть и не всем, но большинству стандартов языка SQL. Тем не менее различие в функциональности между ней и Postgres довольно существенно. Из-за перехода к частичной проприетарности темп ее развития сильно замедлился, и потому обновления выходят нечасто.

Разница между PostgreSQL и MySQL

Отличие MySQL от PostgreSQL заключается в том, что первая система рассчитана на проекты с интенсивным чтением данных, для которых важна скорость и легкость управления, а вторая подходит для сложных запросов и работы с большими объемами информации (Big Data). У них разные подходы к хранению данных и их обработке, они отличаются производительностью и количеством поддерживаемых типов данных (в Postgre их больше).

При сравнительном анализе (comparison) двух СУБД нельзя не отметить разницу в их следовании SQL-стандартам: полное соответствие PostgreSQL в ущерб скорости VS отказ от части функционала в MySQL ради сохранения простоты.

PostgreSQL vs MySQL: что лучше

На этот вопрос нельзя дать прямой ответ, поскольку эффективность обеих систем будет зависеть от того, насколько хорошо они отвечают требованиям конкретного проекта. Делать выбор стоит только после изучения различий, хотя бы основных.

Если вам важнее целостность данных, если в БД проводятся сложные процедуры, если вы планируете перенести базу на другое решение в будущем — выбирайте PostgreSQL. Она лучше подойдет для работы с большими массивами информации.

Когда в приоритете скорость и безопасность, нужен простой и надежный инструмент для управления сайтом или приложением, MySQL будет подходящим решением.

Заключение

Мы провели небольшое сравнение MySQL vs PostgreSQL и выяснили, что каждая система хорошо применима в соответствующих ее возможностям обстоятельствах. Мы разобрали главные особенности самых популярных реляционных СУБД и надеемся, что у вас не возникнет сложностей с определением подходящего инструмента.

Похожие статьи

301 редирект: как его настроить 05 декабря 2022

Работая с сайтами, веб-мастера часто сталкиваются с ситуациями, когда необходимо удалить, перенести или изменить URL-адреса определенных страниц или ресурса в целом.

Установка Fastpanel на сервер 20 декабря 2022

Fastpanel — бесплатная панель управления выделенным сервером или VPS/VDS. Панель отвечает важным для серверного программного обеспечения требованиям: функциональности, логичности и простоте интерфейса.

Перенос сайта WordPress на другой домен 26 декабря 2022

ВордПресс — одна из самых популярных систем управления контентом в мире. Миллионы разработчиков используют эту CMS для разработки веб-проектов, поэтому перенос сайта на другой домен WordPress — востребованная услуга, к которой часто прибегают веб-мастера.

PostgreSQL vs MySQL: какая система подходит вашему бизнесу

Полноценное использование баз данных (БД) невозможно без систем управления базами данных (СУБД). Таких систем десятки, при этом одни из самых популярных и функциональных в наше время — PostgreSQL и MySQL. В чем их особенности, преимущества и отличия; когда применять ту или иную СУБД — об этом читайте в материале.

Что такое PostgreSQL

PostgreSQL — объектно-реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом, предусматривающая возможность легкого масштабирования и соответствующая стандартам ANSI/ISO.

В PostgreSQL все таблицы представляются в виде объектов, которые могут наследоваться, а все операции с ними выполняются с помощью объектно-ориентированных функций. При этом структура хранимых файлов (и даже записей в них) может сильно отличаться.

Примечание

В качестве сервиса для управления реляционными базами данных PostgreSQL можно использовать RDS for PostgreSQL, имеющий поддержку множества плагинов и типов данных для оперативной обработки информации, высокую надежность и систему комплексного мониторинга.

RDS for MySQL

Профессиональная платформа управления базами данных MySQL

Характеристики и преимущества PostgreSQL

PostgreSQL — одна из самых функциональных реляционных СУБД, направленная, прежде всего, на соответствие стандартам ANSI/ISO и расширяемость.

Главное отличие PostgreSQL от других СУБД — наличие объектно-ориентированных функциональных возможностей, среди которых поддержка концепции ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability — атомарность, согласованность, изолированность, долговечность).

PostgreSQL способна справляться с одновременной обработкой нескольких задач, поддерживает большое количество типов данных и вспомогательных инструментов для работы.

1. Полная SQL-совместимость.
2. Открытый исходный код.
3. Расширенные настройки с возможностью создания собственных плагинов и персонализацией параметров.
4. Возможность индексирования геометрических (в том числе географических) объектов.
5. Наличие расширения PostGIS.
6. Функция MVCC для управления параллельным доступом посредством многоверсионности.
7. Расширяемость, позволяющая масштабировать PostgreSQL с помощью хранимых процедур.
8. Возможность поддерживать некоторые объектно-ориентированные функции.
9. Частые обновления.

Примечание

Эта СУБД используется в Apple, Skype, Spotify, Facebook, IMDB и других компаниях.

Что такое MySQL

MySQL — система управления реляционными базами данных (СУРБД), работающая по модели «клиент-сервер» и имеющая открытый исходный код. MySQL предназначена для хранения данных в таблицах, их обработки, структурирования и предоставления незамедлительного доступа к релевантной информации.

Технически MySQL представляет собой механизм для работы со связанными между собой таблицами с данными (например, о товаре или клиентах). При этом работа в MySQL сводится к созданию таблиц с данными и определению связей между ними.MySQL может работать с любыми данными, между которыми можно настроить связи: фото, заметки, задачи, аудио- и текстовые файлы.

Характеристики и преимущества MySQL

MySQL — самая популярная СУБД в 2020 году, по мнению 53,5% опрошенных профессиональных разработчиков. Популярность обусловлена простотой СУРБД, богатыми функциональными возможностями, встроенными системами безопасности, расширенными возможностями настройки и полной поддержкой SQL-языка. СУРБД не перегружена функциями, поэтому работает быстрее и надежнее многих аналогов.

В MySQL реализована функция разграничения доступа. Например, можно сделать так, чтобы менеджер мог только вносить данные, топ-менеджер — изменять их, а владелец — отслеживать изменения, вносить правки и удалять ненужные сведения.

Примечание

Управление РБД можно осуществлять с помощью сервиса RDS for MySQL. Сервис прост в использовании, но имеет повышенную производительность и надежность, что позволяет применять его в разных сценариях.

1. Полная поддержка SQL.
2. Открытый исходный код.
3. Простота, обеспеченная легкой установкой, понятным интерфейсом и большим количеством сторонних инструментов, упрощающих работу с СУБД.
4. Функциональные возможности, включающие большой набор инструментов для разработки проектов разной сложности.
5. Безопасность, предопределенная встроенными защитными системами.
6. Масштабируемость, позволяющая применять СУРБД для работы с любым объемом данных.
7. Повышенная скорость работы.
8. Частые обновления.

Примечание

MySQL используется в Google, GitHub, NASA, Tesla, Twitter и других компаниях.

Сравнение функций: в чем разница?

По данным DB-Engines (январь 2022 года), СУБД MySQL занимает второе место в рейтинге популярности СУБД, а PostgreSQL — четвертое.

Несмотря на общее назначение и принцип работы, СУБД имеют отличия.

Особенность	MySQL	PostgreSQL
Open Source	Открытый исходный код, но принадлежащий Oracle	Открытый источник
Соответствие требованиям ACID	Частичное соответствие	Полное соответствие
Поддержка NoSQL/JSON	Поддержка некоторых функций	Только данных JSON
Декларативное секционирование	Поддерживаются	Поддерживаются
Логическая репликация	Поддерживаются	Поддерживаются
Оконные функции	Поддерживаются	Поддерживаются
Вложенные селекты	Да	Да
Транзакции	Да	Да
Триггеры	Да	Да
Возможность хранения только в памяти	Да	Нет

Когда разработчики выбирают PostgreSQL

PostgreSQL больше подходит для ситуаций, когда:

• нужна поддержка внешних ключей, триггеров и представлений, позволяющих скрывать сложности БД от приложения для отказа от сложных команд SQL;
• важна возможность создания селектов (вложенных подзапросов);
• нужна возможность создания сложных команд SQL (за счет соответствия SQL-стандартам ANSI);
• важна целостность данных;
• требуется поддержка MVCC для предоставления одновременного доступа к базе данных большому количеству пользователей на чтение и запись;
• нужна поддержка NoSQL и разных типов данных;
• предполагается выполнение сложных процедур и расширение БД;
• планируется последующее перемещение БД на другое решение.

Когда разработчики выбирают MySQL

Есть несколько ситуаций, когда MySQL становится приоритетным вариантом для разработчиков. СУРБД выбирают, если:

• важна скорость работы с данными;
• нужно больше функций и возможностей;
• важна безопасность выполняемых операций и надежная защита доступа к данным;
• предполагается работа с сайтами и приложениями;
• нужна гибкость настройки и простота использования.

Что в итоге

PostgreSQL и MySQL — современные системы управления базами данных, которые считаются лидерами по популярности среди разработчиков. Каждая из них имеет сбалансированный набор функций, возможностей и преимуществ. При этом ввиду различий между СУБД их лучше применять для разных целей: PostgreSQL — для обработки сложных запросов и поддержки массивных баз данных, а MySQL — если нужна быстродействующая, понятная и легкая в управлении СУБД.

PostgreSQL и MySQL как самые популярные системы управления базами данных уже несколько лет назад обзавелись своими облачными версиями. При использовании облачной СУБД разработчик получает массу возможностей: большую надежность и отказоустойчивость системы, автоматическое резервное копирование, геораспределенное хранение и дополнительные инструменты безопасности, например, сервис для аудита и защиты баз данных Database Security Service. Сергей Кулаков Cтарший технический писатель SberCloud

Запросите бесплатную консультацию по вашему проекту

В чем разница между MySQL и PostgreSQL?

MySQL – это система управления реляционными базами данных, с помощью которой можно хранить данные в виде таблиц со строками и столбцами. Это популярная система, на которой работают многие веб-приложения, динамические веб-сайты и встроенные системы. PostgreSQL – это система управления объектно-реляционными базами данных, которая предлагает больше возможностей, чем MySQL. Эта система дает вам большую гибкость касательно типов данных, масштабируемости, параллельного доступа и целостности данных.

В чем сходство между PostgreSQL и MySQL?

И PostgreSQL, и MySQL являются системами управления реляционными базами данных. Они хранят данные в таблицах, которые связаны между собой общими значениями столбцов. Вот пример.

1. Компания хранит данные клиентов в таблице Клиенты с такими столбцами: customer_id, customer_name и customer_address.
2. Она также хранит данные о продуктах в таблицеПродукты с такими столбцами: product_id, product_name и product_price.
3. Для записи товаров, приобретаемых каждым клиентом, компания имеет таблицуCustomer_Orders со столбцами customer_id и product_id.

Ниже приведены другие сходства между PostgreSQL и MySQL.

• Обе системы используют язык SQL в качестве интерфейса для чтения и редактирования данных.
• Обе имеют открытый исходный код и пользуются сильной поддержкой сообщества разработчиков.
• Обе имеют встроенные функции резервного копирования, репликации и контроля доступа.

Ключевые различия: PostgreSQL и MySQL

Несмотря на то что PostgreSQL и MySQL являются концептуально похожими, перед их внедрением необходимо учитывать многие их различия.

Соответствие требованиям ACID

Атомарность, согласованность, изолированность и долговечность (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability, ACID) – это свойства базы данных, предназначенные для гарантии достоверности ее состояния даже после возникновения непредвиденных ошибок. Например, если вы обновляете большое количество строк и система выходит из строя на полпути, вам не придется вносить изменения ни в одну строку.

Система MySQL обеспечивает соответствие требованиям ACID только при использовании ее с механизмами хранения InnoDB и NDB Cluster или программными модулями. PostgreSQL полностью соответствует требованиям ACID во всех конфигурациях.

Управление параллельным доступом

Управление параллельным доступом с помощью многоверсионности (Multiversion concurrency control, MVCC) – это усовершенствованная функция базы данных, которая создает дубликаты записей для безопасного одновременного чтения и обновления одних и тех же данных. Таким образом несколько пользователей могут одновременно читать и изменять одни и те же данные без ущерба для их целостности.

В отличие от PostgreSQL, базы данных MySQL не поддерживают MVCC.

Индексы

Базы данных используют индексы для более быстрого извлечения данных. Вы можете индексировать часто используемые данные, настроив систему управления базами данных таким образом, чтобы она сортировала и сохраняла их другим способом, отличным от остальных данных.

MySQL поддерживает индексацию B- и R-дерева, которая сохраняет данные, индексированные в иерархическом порядке. Типы индексов PostgreSQL включают деревья, индексы выражений, частичные индексы и хэш-индексы. Существуют и другие способы удовлетворения требований к производительности баз данных по мере масштабирования.

Типы данных

MySQL – реляционная база данных, а PostgreSQL – объектно-реляционная. Это означает, что в PostgreSQL можно хранить данные в качестве объектов со свойствами. Объекты являются распространенным типом данных во многих языках программирования, таких как Java и .NET. Объекты поддерживают такие парадигмы, как взаимосвязи типа «предок‑потомок» и наследование.

Системы PostgreSQL являются более интуитивно понятными для разработчиков баз данных. PostgreSQL также поддерживает такие типы данных, как массивы и XML.

Представления

Представление – это подмножество данных, которое создает система баз данных путем извлечения из нескольких таблиц необходимых данных.

В то время как MySQL поддерживает представления, PostgreSQL предлагает для них расширенные возможности. К примеру, вы можете заранее вычислить некоторые значения (например, общую стоимость всех заказов за определенный период) для создания материализованных представлений. Материализованные представления повышают производительность баз данных при выполнении сложных запросов.

Хранимые процедуры

Хранимые процедуры – это операторы кода или запросы на языке структурированных запросов (SQL), которые можно писать и сохранять заблаговременно. Один и тот же код можно использовать несколько раз, что позволяет повысить эффективность задач по управлению базами данных.

Несмотря на то что и MySQL, и PostgreSQL поддерживают хранимые процедуры, PostgreSQL позволяет вызывать хранимые процедуры, написанные на языках, отличных от SQL.

Триггеры

Триггер – это хранимая процедура, которая запускается автоматически при возникновении соответствующего события в системе управления базами данных.

В базах данных MySQL можно использовать только триггеры AFTER и BEFORE для таких операторов SQL, как INSERT, UPDATE и DELETE. Это означает, что процедура будет выполняться автоматически до или после изменения данных пользователем. Напротив, PostgreSQL поддерживает триггер INSTEAD OF, благодаря чему можно выполнять сложные операторы SQL с использованием функций.

Как выбрать между PostgreSQL и MySQL

Обе реляционные базы данных подходят для большинства примеров использования. Однако перед принятием окончательного решения вы можете рассмотреть нижеприведенные факторы.

Область применения

PostgreSQL лучше подходит для корпоративных приложений с частыми операциями записи и сложными запросами.

Однако вы можете начать проект MySQL, если хотите создать прототип, внутренние приложения с меньшим количеством пользователей или механизм хранения информации с большим количеством операций чтения и редким обновлением данных.

Опыт разработки баз данных

Системы MySQL больше подходят для начинающих разработчиков, которым будет проще их освоить. Создание в них нового проекта базы данных с нуля занимает меньше времени. MySQL легко настроить как отдельный продукт или объединить его с другими технологиями веб-разработки, такими как стек LAMP.

С другой стороны, PostgreSQL может быть намного сложнее для новичков. Для работы с этими системами обычно требуется сложная настройка инфраструктуры и опыт устранения неполадок.

Требования к производительности

PostgreSQL является лучшим вариантом, если ваше приложение требует частого обновления данных. Однако если вам требуется частое чтение данных, лучше отдать предпочтение MySQL.

Производительность операций записи

Системы MySQL используют блокировки операций записи для достижения реального параллельного доступа. Например, если один пользователь редактирует таблицу, другому пользователю, возможно, придется дождаться завершения этой операции, прежде чем вносить в нее изменения.

С другой стороны, PostgreSQL имеет встроенную поддержку MVCC без блокировок операций чтения и записи. Таким образом базы данных PostgreSQL лучше работают при выполнении частых и параллельных операций записи.

Производительность операций чтения

PostgreSQL создает новый системный процесс, выделяя для каждого пользователя, подключенного к базе данных, значительный объем памяти (около 10 МБ). Масштабирование для нескольких пользователей требует интенсивных ресурсов памяти.

С другой стороны, в системах MySQL используется один процесс для нескольких пользователей. В результате базы данных MySQL превосходят базы PostgreSQL для приложений, которые в основном считывают данные и отображают их пользователям.

Краткое описание различий: PostgreSQL и MySQL

Технология баз данных

MySQL – это система управления реляционными базами данных,

а PostgreSQL – объектно-реляционными.

MySQL имеет ограниченную поддержку функций баз данных, таких как представления, триггеры и процедуры.

PostgreSQL поддерживает самые передовые функции баз данных, в частности материализованные представления, триггеры INSTEAD OF и хранимые процедуры на нескольких языках.

MySQL поддерживает такие типы данных: числовые, символьные, пространственные, даты и времени и JSON.

PostgreSQL поддерживает все типы данных MySQL, включая геометрические, перечисляемые и композитные, а также сетевые адреса, массивы, диапазоны, XML и hstore.

Соответствие требованиям ACID

MySQL совместим с ACID только при использовании механизмов хранения InnoDB и NDB Cluster.

PostgreSQL всегда совместим с ACID.

MySQL поддерживает индексы B- и R-дерева.

PostgreSQL поддерживает несколько типов индексов, например индексы выражений, частичные индексы и хэш-индексы, а также деревья.

В MySQL улучшена производительность высокочастотных операций чтения,

а в PostgreSQL – операций записи.

С системами MySQL легче начать работу. Они имеют более широкий набор инструментов для неопытных пользователей.

Начать работу с системами PostgreSQL сложнее, поскольку они предлагают ограниченный набор инструментов для неопытных пользователей.

Как AWS может удовлетворить ваши требования к PostgreSQL и MySQL?

Amazon Web Services (AWS) предлагает несколько сервисов для удовлетворения ваших требований к PostgreSQL и MySQL.

Amazon RDS

Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) – это набор управляемых сервисов, который упрощает настройку, использование и масштабирование реляционных баз данных в облаке. С помощью Службы реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) для MySQL можно всего за несколько минут выполнить экономичное развертывание масштабируемых серверов MySQL с возможностью настройки объема аппаратных ресурсов.

Аналогичным образом Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) для PostgreSQL позволяет с легкостью настраивать, использовать и масштабировать развертывания PostgreSQL в облаке. Она также берет на себя сложные и трудоемкие задачи по администрированию, такие как обновление ПО PostgreSQL, управление хранилищем и резервное копирование для аварийного восстановления.

Ниже перечислены другие преимущества использования Amazon RDS.

• Масштабируемое и недорогое развертывание MySQL и PostgreSQL с возможностью настройки объема аппаратных ресурсов за считанные минуты.
• Повторное использование кода, приложений и инструментов, связанных с существующими базами данных.
• Просмотр важнейших операционных показателей, в частности об использовании вычислительных ресурсов, памяти и емкости хранилища.

Amazon Aurora

Amazon Aurora – это система управления реляционными базами данных (СУРБД), разработанная для облака и совместимая с MySQL и PostgreSQL. Aurora совмещает в себе скорость и доступность высокопроизводительных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом.

Ядро Aurora полностью совместимо с MySQL и PostgreSQL, поэтому для работы с существующими приложениями и инструментами не потребуется вносить изменения. Благодаря переходу на Amazon Aurora вы сможете повысить пропускную способность в три раза по сравнению со своей текущей настройкой.

Amazon EC2

Эластичное вычислительное облако Amazon (Amazon EC2) предлагает самую масштабную и разноплановую вычислительную платформу. Оно насчитывает более 500 инстансов и позволяет выбрать новейший процессор, систему хранения данных, сетевую систему, операционную систему и модель покупки, которые помогут вам наилучшим образом удовлетворить потребности вашей рабочей нагрузки.

Amazon EC2 можно использовать для запуска в облаке баз данных MySQL и PostgreSQL. При таком подходе необходимо выполнять такие задачи по управлению базами данных, как выделение инфраструктуры и настройка, исправление, резервное копирование и масштабирование баз данных.

Начните работу с PostgreSQL и MySQL в AWS, создав бесплатный аккаунт уже сегодня.