Сколько существует операторов сравнения в языке python

Операторы сравнения Python

Что такое оператор и операнды? Это можно объяснить простым примером: 10 > 5 . В этом выражении 10 и 5 — левый и правый операнды. Знак > — оператор.

Пусть переменная a = 10 , а переменная b = 5

Оператор	Описание	Пример	Результат
==	Проверяет, равны ли значение операндов. Если равны, то условие является истиной	a == b	False
!=	Проверяет, равны ли значение операндов. Если НЕ равны, то условие является истиной	a != b	True
>	Проверяет значение левого операнда. Если оно больше, чем значение правого, то условие является истиной	a > b	True
	Проверяет значение левого операнда. Если оно меньше, чем значение правого, то условие является истиной	a < b	False
>=	Проверяет значение левого операнда. Если оно больше, либо равно значению правого, то условие является истиной	a >= b	True
	Проверяет значение левого операнда. Если оно меньше, либо равно значению правого, то условие является истиной	a	False

Python с нуля. Освойте с Виртуальным ИИ-помощником!

Теоретические уроки и практические задачи
Пишите и проверяйте код прямо в браузере
Виртуальный ИИ-помощник поможет в любое время дня и ночи
Сообщество учеников для взаимопомощи и обмена опытом
200 000+ зарегистрированных участников. Присоединяйтесь!
Попробовать бесплатно
©2023 Letpy

Мы используем файлы cookie

Наш сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта, сбора статистики и обеспечения доступа к обучающим материалам. Мы также передаем информацию об использовании вами нашего сайт партерам по социальным сетям, рекламе и аналитике. В свою очередь, наши партнеры могут объединять ее с другой предоставленной вами информацией, или с информацией, которую они собрали в результате использования вами их услуг.

Операции сравнения в Python, цепочки сравнений

В Python есть шесть операций сравнения. Все они имеют одинаковый приоритет, который выше, чем у логических операций.

Разрешенные операции сравнения:

• x < y - строго x меньше y ,
• x
• x > y — строго x больше y ,
• x >= y — x больше или равно y ,
• x == y — x равно y ,
• x != y — x не равно y .

Сравнения могут быть связаны произвольно и записаны в цепочки сравнений, в которых для соединения сравнений используются неявные логические операторы and .

x  y  z # эквивалентно x  y and y  z 

a  b  c  d # эквивалентно a  b and b  c and c  d 

В такой форме сравнения легче читаются, и каждое подвыражение вычисляется по крайней мере один раз.

Объекты разных типов, за исключением различных числовых типов, никогда не будут равными.

Оператор == всегда определен, но для некоторых типов объектов, например объектов класса, эквивалентен оператору идентичности is .

Операторы < , и >= применяются только там, где они имеют смысл, например они вызывают исключение TypeError , когда один из аргументов является комплексным числом.

Неидентичные экземпляры класса обычно при сравнении будут неравны, если только класс не определяет метод __eq__() .

Экземпляры класса не могут быть упорядочены относительно других экземпляров того же класса или других типов объектов, если класс не определяет достаточное количество методов __lt__() , __le__() , __gt__() и __ge__() . В общем случае определение методов __lt__() и __eq__() для этих целей бывает достаточно.

Важно! Числа типа float не являются десятичными дробями (decimal.Decimal) и используют двоичную арифметику, поэтому иногда выражения могут вычисляться с ничтожно малыми погрешностями. Из-за этих погрешностей операции сравнения работают не так как ожидается.

>>> 0.8 - 0.5 == 0.3 # False >>> 0.8 - 0.5 - 0.3 == 0 # False >>> 0.8 - 0.5 - 0.3 # 5.551115123125783e-17 >>> from decimal import Decimal >>> Decimal('0.8') - Decimal('0.5') - Decimal('0.3') == 0 # True >>> Decimal('0.8') - Decimal('0.5') - Decimal('0.3') # Decimal('0.0') 

Поведение встроенных типов в операциях сравнения:

• Числа встроенных числовых типов int , float , complex и стандартных библиотечных типов fractions.Fraction и decimal.Decimal можно сравнивать внутри и между их типами, с ограничением, что комплексные числа не поддерживают сравнение порядка. В пределах задействованных типов они сравнивают математически (алгоритмически) правильно без потери точности. Нечисловые значения float(‘NaN’) и decimal.Decimal(‘NaN’) являются особыми. Любое упорядоченное сравнение числа с нечисловым значением неверно. Нечисловые значения не равны самим себе. Например, если x = float(‘NaN’) , 3 < x , x < 3 и x == x все ложны, а x! = X истинно. Это поведение соответствует стандарту IEEE 754.
• None и NotImplemented являются одиночными. PEP 8 советует, что сравнения для одиночных экземпляров всегда должны выполняться с использованием или нет, а не с операторами равенства.
• Двоичные последовательности (экземпляры bytes или bytearray ) можно сравнивать внутри и между их типами. Они сравнивают лексикографически, используя числовые значения своих элементов.
• Строки (экземпляры str ) сравниваются лексикографически с использованием числовых кодовых точек Unicode (результат встроенной функции ord() ) их символов.

Строки и двоичные последовательности напрямую сравнивать нельзя.

• Чтобы две коллекции были равными, они должны быть одного типа, иметь одинаковую длину и каждая пара соответствующих элементов должна быть равной. Например [1,2] == (1,2) ложно, потому что типы последовательностей разные.
• Коллекции, поддерживающие сравнение порядка (сортировку), упорядочиваются также, как их первые неравные элементы, например [1,2, x]

Подводные камни (ловушки цепочек сравнения).

Несмотря на то, что цепочки сравнения выглядят очень разумно, есть пара подводных камней, на которые необходимо обратить внимание.

Нетранзитивные операторы.

Чтобы проверить, совпадают ли a , b и c , можно использовать цепочку сравнения a == b == c . А как проверить, ВСЕ ли они разные? Первое, что приходит в голову — это a != b != c , и попадаем в первую ловушку!

>>> a = c = 1 >>> b = 2 >>> a != b != c # True 

Но это не так. Они не все разные, ведь a == c . Проблема здесь в том, что a != b != c — это a != b and b != c , т.е. проверяет, что b отличается от a и от c , но ничего не говорит о том, как связаны a и c .

С математической точки зрения, != не является транзитивным, т. е. знание того, как a относится к b , и знание того, как b относится к c , не говорит о том, как a относится к c . Что касается транзитивного примера, можно взять оператор равенства == . Если a == b and b == c , то также верно, что a == c .

Непостоянное значение в выражении.

Если b содержит что-то непостоянное или выражение с побочными эффектами, то эти два выражения не эквивалентны.

Этот пример показывает разницу в количестве оценок значения в середине выражения:

def f(): print("run") return 3 >>> 1  f()  5 # run # True >>> 1  f() and f()  5 # run # run # True 

lst = [-2, 2] def f(): global lst lst = lst[::-1] return lst[0] >>> 1  f() and f()  0 # True >>> 1  f()  0 # False 

Синтаксис lst[::-1] — это срез, который переворачивает список.

Плохо читаемые цепочки сравнения.

Цепочки сравнения выглядят действительно естественно, но в некоторых конкретных случаях она не так хороша. Это довольно субъективный вопрос, но лучше избегать цепочки, в которых операторы не «выровнены«, например:

Можно утверждать, например, что a < b >c читается как «проверим, b больше, чем a и c ?«, но лучше эту цепочку записать так max(a, c) < b или b >max(a, c) .

Есть некоторые другие цепочки, которые просто сбивают с толку:

В Python операторы is , is not , in и not in являются операторами сравнения, следовательно их также можно связать с другими операторами. Это создает странные ситуации, такие как:

>>> a = 3 >>> lst = [3, 5] >>> a in lst == True # False 

Примеры использования цепочек сравнения.

>>> a = 1 >>> b = 2 >>> c = 3 >>> a  b  c # True 

Другой пример использования — когда необходимо убедиться, что все три значения одинаковы:

>>> a = b = 1 >>> c = 2 >>> if a == b == c: . print("все равны") . else: . print("некоторые отличаются") # некоторые отличаются >>> c = 1 >>> if a == b == c: . print("все равны") . else: . print("некоторые отличаются") # все равны 

На самом деле можно связать произвольное количество операторов сравнения в цепочку? Например, a == b == c == d == e проверяет, совпадают ли все пять переменных, в то время как a < b < c < d < e проверяет, есть ли строго возрастающая последовательность.

ОПЕРАТОРЫ СРАВНЕНИЯ В PYTHON

Операторы сравнения возвращают логические значения True или False, в зависимости от результата сравнения.

Равно

Проверяет равенство значений выражений, стоящих слева и справа от оператора. Если выражения равны, то результатом работы оператора будет True, иначе False.

Не равно

Проверяет неравенство значений выражений, стоящих слева и справа от оператора. Если выражения неравны, то результатом работы оператора будет True, если равны, то False.

Меньше

Проверяет, является ли значение выражения слева от оператора больше, чем стоящее справа. Возвращает True или False.

Больше или равно

Проверяет, является ли значение выражения слева от оператора больше или равно, стоящему справа. Возвращает True или False.

Приоритет операций сравнения

Все операции сравнения имеют более низкий приоритет, чем арифметические операции.

Операторы , >= имеют больший приоритет, чем операторы ==, !=, <>.

Операторы присваивания имеют более низкий приоритет, чем арифметические операторы и операторы сравнения.

a = 2 b = 3 c = a + 1 > b - 2 print(c) 

True

Последовательность выполнения операторов в третьей строке примера будет следующая. Сначала будут выполнены сложение и вычитания, затем — операция сравнения, результатом которой будет значение False. И в последнюю очередь будет выполнена операция присваивания переменной c значения False.

6. Python – Основные операторы языка

Python – это универсальный язык, который можно использовать для создания всевозможных приложений. Мы рассмотрим основные операторы в Python. Вы должны хорошо понимать, как использовать основные операторы в Python.

Давайте разберёмся, что такое операторы. Операторы – это конструкции, которые могут управлять значением операндов.

Рассмотрим выражение «4 + 5 = 9». Здесь «4» и «5» называются операндами, а «+» называется оператором.

Типы операторов

В Python есть множество операторов, которые можно использовать для выполнения операций над переменными и значениями. Наиболее распространенными операторами являются арифметические операторы, которые используются для выполнения математических операций, таких как сложение, вычитание, умножение и деление. Существуют также операторы сравнения, которые используются для сравнения двух значений, и логические операторы, которые используются для объединения нескольких условий.

Язык Python поддерживает следующие типы операторов:

• Арифметические операторы.
• Операторы сравнения (отношения).
• Операторы присваивания.
• Логические операторы.
• Побитовые операторы.
• Операторы членства.
• Операторы идентификации.

Давайте посмотрим все операторы Python один за другим.

Оглавление

• 1. Python – Самоучитель для начинающих
• 2. Python – Обзор
• 3. Python – Установка среды
• 4. Python – Базовый синтаксис
• 4.1. Python – Аргументы командной строки
• 5. Python – Типы переменных
• 6. Python – Основные операторы
• 6.1. Python – Арифметические операторы
• 6.2. Python – Операторы сравнения
• 6.3. Python – Операторы присваивания: примеры
• 6.4. Python – Побитовые операторы
• 6.5. Python – Логические операторы
• 6.6. Python – Операторы членства
• 6.7. Python – Операторы идентификации
• 6.8. Python – Приоритет операторов
• 7. Python – Условные операторы
• 7.1. Python – Условие if
• 7.2. Python – Условные операторы if. else и elif
• 7.3. Python – Вложенные операторы if
• 8. Python – Циклы
• 8.1. Python – Цикл while
• 8.2. Python – Цикл for
• 8.3. Python – Вложенные циклы
• 8.4. Python – Оператор break
• 8.5. Python – Оператор continue
• 8.6. Python – Оператор pass
• 9. Python – Числа
• 9.1. Python – Метод abs()
• 9.2. Python – Метод ceil()
• 9.3. Python – Метод cmp()
• 9.4. Python – Метод exp()
• 9.5. Python – Метод fabs()
• 9.6. Python – Метод floor()
• 9.7. Python – Метод log()
• 9.8. Python – Метод log10()
• 9.9. Python – Метод max()
• 9.10. Python – Метод min()
• 9.11. Python – Метод modf()
• 9.12. Python – Метод pow()
• 9.13. Python – Метод round()
• 9.14. Python – Метод sqrt()
• 9.15. Python – Метод choice()
• 9.16. Python – Метод randrange()
• 9.17. Python – Метод random()
• 9.18. Python – Метод seed()
• 9.19. Python – Метод shuffle()
• 9.20. Python – Метод uniform()
• 9.21. Python – Метод acos()
• 9.22. Python – Метод asin()
• 9.23. Python – Метод atan()
• 9.24. Python – Метод atan2()
• 9.25. Python – Метод cos()
• 9.26. Python – Метод hypot()
• 9.27. Python – Метод sin()
• 9.28. Python – Метод tan()
• 9.29. Python – Метод degrees()
• 9.30. Python – Метод radians()