Как сделать телеграм бота для мониторинга сайтов

Telegram-bot для мониторинга доступности сайтов

Работая в IT-компании, появилась необходимость отслеживания доступности сайтов. Конечно, есть много разных бесплатных сервисов, но зачастую это сайты, на которых нужно регистрироваться и получать уведомления на почту. Поэтому мы решили сами создать свой telegram-бот на Golang (как никак IT-шники).

Какие команды есть в боте:

/help — помощь
/addsite — добавить сайт для мониторинга
/checksite — проверить сайт на доступность
/checkipaddresses — посмотреть IP-адрес сайта
/listall — просмотр статуса доступности всех сайтов
/deletewatchlist — удалить все сайты из списка
/deletesite — удалить сайт из списка

Как установить?

Запустить бота
Добавить сайты
Мониторить (Бот проверяет сайты на доступность каждую минуту)

Пока что MVP в таком виде, в дальнейшем планируем расширить функционал. Если будут идеи/предложения, welcome.

golang
телеграм-бот
мониторинг сайта
telegrambot

Как сделать телеграм бота для мониторинга сайтов

Получение уведомлений на услуге Мониторинг возможно на тарифном плане Pro или на услуге Дополнительный способ оповещения.

1. Зарегистрируйте нового бота в Telegram.
Для этого отправьте /newbot в @BotFather и следуйте инструкциям: укажите имя бота (name) и его имя пользователя (username).
Используйте уникальное название, например, использование номера подписки услуги Мониторинга или название организации.
На последнем шаге получите токен (token to access the HTTP API) — сохраните его.

2. Если вы хотите получать личные уведомления в Telegram, необходимо получить ID чата пользователя, которому бот должен отправлять сообщения.
Добавьте созданного бота к себе в контакты и запустите его — /start .
Отправьте /getid на @myidbot в Telegram.
Полученный ID сохраните.

3. Если вы хотите получать уведомления в группу Telegram, необходимо получить идентификатор группы, в которую бот будет отправлять сообщения.
Отправьте /start имя_бота (name).
Добавьте в группу созданного бота и @myidbot.
Отправьте сообщение /getgroupid @myidbot в группе — полученный ID сохраните.

4. Для завершения настройки, составьте заявку в службу технической поддержки, укажите ID подписки мониторинга и предоставьте токен (полученный на шаге 1) и ID чата пользователя или группы (шаг 2 и 3 соответственно).

Как создать Telegram-бота для мониторинга погоды на Python

В статье делимся пошаговой инструкцией, как написать Telegram-бота для получения данных о погоде и задеплоить его на виртуальный сервер.

Эта инструкция — часть курса «Как создавать Telegram-ботов».

Смотреть весь курс

Введение

Всем привет! Меня зовут Максим Плачковский, я автор канала PythonToday. Из этой статьи вы узнаете, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей планеты. Мы детально рассмотрим работу с API, парсинг JSON и напишем бота на асинхронной библиотеке aiogram. А после — загрузим его на виртуальный сервер и запустим.

Подготовка API и рабочего окружения

Перед написанием кода нужно получить API-токены для работы с сервисом OpenWeather и Telegram-ботом, а также подготовить рабочее окружение.

Получаем токен OpenWeather

Начнем с самого простого: зарегистрируемся на официальном сайте и в разделе My API keys создадим токен.

После того, как вы создали API-ключ, дайте ему немного «отлежаться» — обычно это занимает 10-15 минут. Спустя это время можно общаться с OpenWeather с помощью сгенерированного токена.

Генерируем токен для Telegram-бота

Ключ для Telegram-бота можно получить у @BotFather, введя /newbot — команду для создания и регистрации нового бота. Во время настройки придумайте боту логин и название — например, Weather Bot. Есть также опциональные настройки: текст приветствия, изображение. Используйте, если хотите получить более уникального бота!

Импортируем необходимые библиотеки

Для работы нам понадобятся модули requests и aiogram — установим их.

pip install requests aiogram

После импортируем модули и классы в файл нашего пет-проекта.

import os import datetime import requests from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor bot = Bot(token='your_bot_token') dp = Dispatcher(bot)

Создание бота

Первое сообщение

Для начала проверим, что aiogram увидел бота и мы можем с ним взаимодействовать. Создадим простую асинхронную функцию start_command для ответа на команду /start . И добавляем метод start_polling для запуска бота.

import os import datetime import requests from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor bot = Bot(token='your_bot_token') dp = Dispatcher(bot) @dp.message.handler(commands=["start"]) async def start_command(message: types.Message): await message.reply("Привет! Напиши мне название города и я пришлю сводку погоды") if __name__ == "__main__": # С помощью метода executor.start_polling опрашиваем # Dispatcher: ожидаем команду /start executor.start_polling(dp)

Запускаем скрипт, заходим в Telegram и пишем команду /start — все работает: бот возвращает нужное сообщение.

Обрабатываем входные данные

Теперь добавим функцию, которая будет реагировать на текстовые сообщения с названиями городов. Она должна проверять их на корректность и выводить ошибку, если валидация не была пройдена.

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): pass

OpenWeather должен принимать название города через API и возвращать данные о погоде. Исходя из документации, кроме названия города запрос должен содержать API-токен.

Усовершенствуем запрос: в параметр q будем передавать город, добавим параметр lang=ru , чтобы API работал с кириллицей. А также используем units=metric для установки метрической системы:

http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=наш_токен

Теперь добавим блок try-except для обработки пользовательских запросов и создадим переменную для записи результатов OpenWeather, которые возвращает сервис в JSON-формате.

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): try: response = requests.get( f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=your_token" ) data = response.json() except: await message.reply("Проверьте название города!")

Отправим запрос через браузер и посмотрим, какая температура, например, в Бангкоке.

В ответе получаем не только данные о температуре, но и облачность, давление, влажность, время заката, рассвета и другие величины.

Парсим JSON

Приступим к парсингу ответа OpenWeather в формате JSON: заберем данные о городе и температуре, влажности, давлении и скорости ветра.

city = data["name"] cur_temp = data["main"]["temp"] humidity = data["main"]["humidity"] pressure = data["main"]["pressure"] wind = data["wind"]["speed"]

OpenWeather возвращает время рассвета и заката в формате unix timestamp. Извлечем эти данные и преобразуем в секунды.

# получаем время рассвета и преобразуем его в читабельный формат sunrise_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) # то же самое проделаем со временем заката sunset_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"])

Зная время рассвета и заката, мы можем вернуть пользователю продолжительность дня. В результате получается следующее:

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): try: response = requests.get( f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=your_token" ) data = response.json() city = data["name"] cur_temp = data["main"]["temp"] humidity = data["main"]["humidity"] pressure = data["main"]["pressure"] wind = data["wind"]["speed"] sunrise_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) sunset_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]) # продолжительность дня length_of_the_day = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]) - datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) except: await message.reply("Проверьте название города!")

Декорируем сообщения

Разнообразим текст сообщений — будем выводить разные эмодзи в зависимости от погоды.

У словаря, который мы ранее спарсили, есть ключ main — он хранит описание погоды. На его основе мы можем создать свою коллекцию с эмодзи под разные ситуации.

code_to_smile =

Также напишем условие, чтобы в случае специфической погоды, для которой эмодзи не предусмотрен, программа не ломалась, а выводила специальное сообщение.

# получаем значение погоды weather_description = data["weather"][0]["main"] if weather_description in code_to_smile: wd = code_to_smile[weather_description] else: # если эмодзи для погоды нет, выводим другое сообщение wd = "Посмотри в окно, я не понимаю, что там за погода. "

Возвращаем данные пользователю

Данные собрали — время отдать их пользователю. Сформируем строки с датой и временем, погодой, влажностью и другими данными. Главное — учесть формат данных. Например, OpenWeather возвращает значение давления в гектопаскалях. Так, если вы хотите отдавать пользователю данные в миллиметрах ртутного столба, значение нужно разделить на 1.33 и округлить в большую сторону.

await message.reply(f""\n f"Погода в городе: \nТемпература: °C \n" f"Влажность: %\nДавление: мм.рт.ст\nВетер: м/с \n" f"Восход солнца: \nЗакат солнца: \nПродолжительность дня: \n" f"Хорошего дня!" )

Супер — бот работает и возвращает данные в удобочитаемом формате!

Деплой бота

Сейчас синоптик запущен на компьютере. Это неудобно, если вы хотите общаться с ним круглосуточно. Ведь тогда нужно поддерживать бесперебойную работу компьютера и постоянное соединение с интернетом.

Облачные серверы с гибкой производительностью ядра vCPU

Бота лучше перенести в облако. Поскольку затраты процессора на работу с простым Open Weather API минимальны, будет достаточно виртуального сервера с 1 vCPU и 1 ГБ оперативной памяти. С учетом выделенного IP-адреса такая конфигурация выйдет примерно в 30 ₽/день.

Для начала зарегистрируемся в панели управления и создадим новый сервер в разделе Облачная платформа. Затем настроим его.

Далее подключимся к серверу по SSH, создадим виртуальное окружение для бота и загрузим его удобным способом.

Последним шагом нужно создать .service-файл, который будет автоматически поднимать бота в случае перезагрузки сервера.

Запускаем командой: systemctl enable tg_bot.service

Проверяем статус: systemctl status tg_bot.service

И перезапускаем .service-файл: systemctl restart tg_bot.service

Все готово: бот стабильно работает на сервере и автоматически поднимается в случае перезагрузки.

Заключение

Следуя инструкции, каждый может создать бота для мониторинга погоды. А использование виртуальной машины из линейки Shared Line позволит избежать капитальных затрат. Платите только за потребленные ботом мощности по модели pay-as-you-go, а также экономьте на неполной загрузке ядра.

Автор: Максим Плачковский, создатель канала PythonToday

Как подключить платежную систему с Payments к Telegram

Как разработать веб-приложение (интернет-магазин) в Telegram

Зарегистрируйтесь в панели управления

И уже через пару минут сможете арендовать сервер, развернуть базы данных или обеспечить быструю доставку контента.

Telegram бот, который улучшит любую IT компанию

Всем привет, в этой статье я хотел бы рассказать о создании бота для мониторинга систем (сайтов) и внутренних сервисов – их доступность/недоступность.

Кому данный бот будет полезен 100%?
Абсолютно всем!

Вы можете мониторить как одну систему, так и хоть 100, получать уведомления в Telegram и оперативно принимать меры по устранению проблем.

Вкратце опишу принцип работы бота. Есть список URL, первый поток бегает по ним и проверяет на доступность, если находит недоступный ресурс – помещает его в список не работающих ресурсов и оповещает нас о недоступности ресурса, временно удаляя неработающий ресурс из списка рабочих. В свою очередь список неработающих систем также мониторится и в случае обнаружения рабочего ресурса – нас оповещают об этом и ресурс, который был в списке неработающих покидает этот список.

Первое что мы делаем – это создаем бота в @BotFather. Придумываем имя и получаем токен. Итак, перейдем непосредственно к коду.

Импортируем нужные библиотеки, telebot (pyTelegramBotAPI) хорошая и лёгкая библиотека для создания бота на Python. Библиотека threading импортируется для запуска в несколько потоков.

В этой части кода указываем тайм-ауты для запросов и долгих response, иногда ресурс может отдать ответ за 5 секунд иногда и 30 будет недостаточно. Прописываем интервал пересылки из бота в беседу (можно не делать пересылку в беседу, но тогда придется прописывать user ID, на который будет триггерить бот, иначе любой кто зайдет в бота сможет запустить проверку сначала). И указываем шаблон оповещения доступной системы.

Создаем функцию, которая будет обрабатывать загрузку файлов. Проходимся построчно по .ТХТ файлу, помещая все значения в список, прописываем кодировку (можно указать кодировку в .ТХТ, но лучше в коде, так как часто файлы меняются и этот момент забывается, либо некорректно воспроизводится другими пользователями). Указываем разделитель, по которому будет происходить отсечение значения, вносим сайт в список.