Как подключить sql server к visual studio c
Перейти к содержимому

Как подключить sql server к visual studio c

  • автор:

Краткое руководство. Использование .NET и C# в Visual Studio для подключения и создания запросов к базе данных

В этом кратком руководстве показано, как использовать код .NET и C# в Visual Studio для запроса базы данных в Azure SQL или Synapse SQL с инструкциями Transact-SQL.

Предварительные требования

Для работы с этим кратким руководством вам понадобится:

  • Учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно .
  • Visual Studio 2022 Community, Professional или Enterprise Edition.
  • База данных, в которой можно выполнять запрос. Для создания и настройки базы данных можно использовать одно из этих кратких руководств.

Действие База данных SQL Управляемый экземпляр SQL SQL Server на виртуальной машине Azure Azure Synapse Analytics
Создание Портал Портал Портал Портал
CLI CLI
PowerShell PowerShell PowerShell PowerShell
Шаблон развертывания Шаблон развертывания Шаблон развертывания Шаблон развертывания
Configure Правило брандмауэра для IP-адресов на уровне сервера Подключение из виртуальной машины Параметры подключения
Подключение из локальной сети Подключение к экземпляру SQL Server
Получение сведений о подключении Azure SQL; Azure SQL; Виртуальная машина SQL Synapse SQL

Создание кода для запроса к базе данных в службе «База данных SQL Azure»

  1. В Visual Studio создайте проект .
  2. В диалоговом окне «Создать проект» выберите консольное приложение C#.
  3. Введите sqltest для имени проекта и нажмите кнопку «Далее«.
  4. Выберите параметр платформы (долгосрочная поддержка), например .NET 6.0, а затем нажмите кнопку «Создать«. Создается новый проект.
  5. Выберите Проект>Управление пакетами NuGet.
  6. В диспетчере пакетов NuGet выберите вкладку Обзор, а затем найдите и выберите Microsoft.Data.SqlClient.
  7. На странице Microsoft.Data.SqlClient щелкните Установить.
    • При выводе запроса нажмите кнопку ОК, чтобы продолжить установку.
    • Если откроется окно Прием условий лицензионного соглашения, выберите Я принимаю.
  8. После завершения установки вы можете закрыть диспетчер пакетов NuGet.
  9. В редакторе кода замените содержимое Program.cs следующим кодом. Замените значения , , и .
using System; using Microsoft.Data.SqlClient; using System.Text; namespace sqltest < class Program < static void Main(string[] args) < try < SqlConnectionStringBuilder builder = new SqlConnectionStringBuilder(); builder.DataSource = ".database.windows.net"; builder.UserID = ""; builder.Password = ""; builder.InitialCatalog = ""; using (SqlConnection connection = new SqlConnection(builder.ConnectionString)) < Console.WriteLine("\nQuery data example:"); Console.WriteLine("=========================================\n"); String sql = "SELECT name, collation_name FROM sys.databases"; using (SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection)) < connection.Open(); using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader()) < while (reader.Read()) < Console.WriteLine("", reader.GetString(0), reader.GetString(1)); > > > > > catch (SqlException e) < Console.WriteLine(e.ToString()); >Console.ReadLine(); > > > 

Выполнение кода

  1. Чтобы запустить приложение, выберите Отладка>Начать отладку или Запустить на панели инструментов либо нажмите клавишу F5.
  2. Убедитесь, что возвращены имена баз данных и их параметры сортировки, и закройте окно приложения.

Дальнейшие действия

  • Узнайте, как подключить и запросить базу данных в Базе данных SQL Azure с помощью .NET из командной строки в Windows/Linux/macOS.
  • Узнайте о начале работы с .NET в Windows/Linux/macOS с помощью VS Code.
  • Дополнительные сведения о разработке с помощью .NET и SQL.
  • Узнайте, как создать первую базу данных в Базе данных SQL Azure с помощью SSMS.
  • Дополнительные сведения о .NET см. в этой документации.
  • Пример логики повтора: отказоустойчивое подключение к SQL с помощью ADO.NET.

Подключение к базе данных SQL с помощью C и C++

Эта публикация предназначена для разработчиков C и C++, выполняющих подключение приложений к службе «База данных SQL Azure». Публикация содержит несколько разделов, что дает возможность переходить сразу к интересующей вас теме.

Предварительные требования для выполнения инструкций руководства по C/C++

Убедитесь, что у вас есть указанные ниже компоненты.

  • Активная учетная запись Azure. Если у вас нет такой учетной записи, вы можете зарегистрироваться для использования бесплатной пробной версии Azure.
  • Visual Studio. Для разработки и запуска этого примера необходимо установить компоненты языка C++.
  • Инструменты разработки Visual Studio для Linux. Если вы разрабатываете приложение на платформе Linux, необходимо также установить расширение Linux для Visual Studio.

База данных SQL Azure и SQL Server на виртуальных машинах

База данных SQL Azure основана на Microsoft SQL Server и предназначена для обеспечения высокого уровня доступности, производительности и масштабируемости. Использование Azure SQL по сравнению с собственной локальной базой данных дает множество преимуществ. Благодаря Azure SQL вам не нужно устанавливать, настраивать, обслуживать базу данных или управлять ею. Вы работаете только с содержимым и структурой базы данных. В нее встроены такие возможности, как отказоустойчивость и избыточность, которые так важны при работе с базами данных.

В данный момент Azure предлагает два варианта для размещения рабочих нагрузок сервера SQL: База данных SQL Azure (база данных как услуга) и сервер SQL на виртуальных машинах. Мы не будем подробно рассматривать различия между этими двумя вариантами, но отметим, что База данных SQL Azure является лучшим решением для новых облачных приложений, так как она позволяет экономить средства и оптимизировать производительность облачных служб. Если вы рассматриваете возможность переноса или расширения своих локальных приложений в облако, сервер SQL на виртуальной машине Azure может быть хорошим выбором. Чтобы было проще следовать инструкциям в этой статье, создадим экземпляр Базы данных SQL Azure.

Технологии доступа к данным: ODBC и OLE DB

Подключение к Базе данных SQL Azure ничем не отличается от обычной процедуры. В настоящее время существует два способа подключения к базам данных: ODBC и OLE DB. В последние годы корпорация Майкрософт поддерживает ODBC для доступа к собственным реляционным данным. Технология ODBC относительно проста и работает гораздо быстрее, чем OLE DB. Единственное предостережение — ODBC использует старый API в стиле C.

Шаг 1. Создание базы данных SQL Azure

Чтобы узнать, как создать образец базы данных, перейдите на страницу Начало работы . Также это можно сделать с помощью портала Azure, просмотрев короткий 2-минутный видеоролик.

Шаг 2. Получение строки подключения

После подготовки Базы данных SQL Azure необходимо выполнить следующие действия, чтобы найти информацию о подключении и добавить IP-адрес клиента для доступа через брандмауэр.

На портале Azure перейдите к строке подключения ODBC Базы данных SQL Azure с помощью команды Показать строки подключения к базам данных в обзоре базы данных:

ODBCConnectionString

ODBCConnectionStringProps

Скопируйте содержимое строки ODBC (включает Node.js) [проверка подлинности SQL]. Оно будет использоваться позже для подключения из интерпретатора командной строки ODBC C++. Эта строка содержит такие сведения, как драйвер, сервер и другие параметры подключения к базе данных.

Шаг 3. Добавление IP-адреса в брандмауэр

Перейдите к разделу брандмауэра, где указан сервер, и добавьте IP-адрес клиента с помощью этих действий, чтобы установить подключение.

AddyourIPWindow

На этом этапе База данных SQL Azure настроена и готова к подключению из приложения C++.

Шаг 4. Подключение из приложения Windows C/C++

К Базе данных SQL Azure можно подключиться при помощи ODBC в Windows с использованием этого примера, созданного с использованием Visual Studio. В этом примере используется интерпретатор командной строки ODBC, с помощью которого можно подключиться к Базе данных SQL Azure. Данный пример принимает в качестве аргумента командной строки файл с именем базы данных-источника (DSN) или подробную строку подключения, скопированную на портале Azure ранее. Откройте страницу свойств для этого проекта и вставьте строку подключения в качестве аргумента команды, как показано ниже:

DSN Propsfile

Убедитесь, что в строке подключения к базе данных указаны правильные сведения для проверки подлинности.

Запустите приложение, чтобы создать его. Должно появиться следующее окно, подтверждающее успешность подключения. Чтобы проверить подключение базы данных, можно выполнить базовые команды SQL, например создать таблицу:

SQL Commands

Кроме того, файл DSN можно создать при помощи мастера, который запускается, если не указаны аргументы командной строки. Рекомендуется попробовать и этот вариант. Этот файл DSN можно использовать для автоматизации и защиты параметров проверки подлинности:

Create DSN File

Поздравляем! Вы успешно установили подключение к базе данных SQL Azure при помощи C++ и ODBC в Windows. Чтобы сделать то же самое для платформы Linux, см. сведения дальше в этой статье.

Шаг 5. Подключение из приложения Linux C/C++

Возможно, вы еще не знаете об этом, но теперь в Visual Studio можно разрабатывать приложения C++ для Linux. Об этой новой возможности можно прочитать в записи блога Visual C++ for Linux Development (Разработка Visual C++ для Linux). Чтобы создавать приложения для Linux, необходим удаленный компьютер, на котором запущен дистрибутив Linux. Если у вас нет такого компьютера, его можно быстро настроить при помощи виртуальных машин Linux Azure.

Для выполнения инструкций этого руководства предположим, что у вас настроен дистрибутив Linux Ubuntu 16.04. Описанные здесь действия также должны работать для Ubuntu 15.10, Red Hat 6 и Red Hat 7.

С помощью следующих действий устанавливаются библиотеки, необходимые вашему дистрибутиву для SQL и ODBC:

 sudo su sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://apt-mo.trafficmanager.net/repos/mssql-ubuntu-test/ xenial main" > /etc/apt/sources.list.d/mssqlpreview.list' sudo apt-key adv --keyserver apt-mo.trafficmanager.net --recv-keys 417A0893 apt-get update apt-get install msodbcsql apt-get install unixodbc-dev-utf16 #this step is optional but recommended* 

Запустите Visual Studio. Последовательно выберите «Средства» -> «Параметры» -> «Кроссплатформенный» -> «Диспетчер соединений» и добавьте подключение к компьютеру под управлением Linux:

Tools Options

После того как установлено подключение по протоколу SSH, создайте шаблон пустого проекта (Linux):

New project template

Затем можно добавить новый исходный файл C и заменить его этим содержимым. Используя API ODBC SQLAllocHandle, SQLSetConnectAttr и SQLDriverConnect, можно инициализировать и установить подключение к базе данных. Как и для образца Windows ODBC, необходимо заменить вызов SQLDriverConnect сведениями из параметров строки подключения к базе данных, ранее скопированными на портале Azure.

 retcode = SQLDriverConnect( hdbc, NULL, "Driver=ODBC Driver 13 for SQL" "Server;Server=;Uid=;Pwd=;database=", SQL_NTS, outstr, sizeof(outstr), &outstrlen, SQL_DRIVER_NOPROMPT); 

Последнее что необходимо выполнить перед компиляцией — добавить odbc в качестве зависимости библиотеки:

Adding ODBC as an input library

Чтобы запустить приложение, откройте консоль Linux из меню Отладка:

Linux Console

Если подключение успешно, вы увидите имя текущей базы данных в консоли Linux:

Linux Console Window Output

Поздравляем! Вы успешно выполнили инструкции руководства и теперь можете подключиться к Базе данных SQL Azure из C++ на платформах Windows и Linux.

Получение полного решения C/C++ для этого руководства

Решение GetStarted, содержащее все примеры из этой статьи, можно найти в таких разделах GitHub:

  • образец ODBC C++ Windows — загрузите образец ODBC C++ Windows для подключения к Azure SQL;
  • образец ODBC C++ Linux — загрузите образец ODBC C++ Linux для подключения к Azure SQL.

Дальнейшие действия

  • Ознакомьтесь с разделом Общие сведения о разработке базы данных SQL
  • См. дополнительные сведения в справочнике по API ODBC

Дополнительные ресурсы

  • Шаблоны разработки для мультитенантных приложений SaaS с использованием Базы данных Azure SQL
  • Вы можете изучить все возможности Базы данных SQL

Создание базы данных и добавление таблиц в приложениях платформа .NET Framework с помощью Visual Studio

Наборы данных и связанные классы являются устаревшими технологиями платформа .NET Framework с начала 2000-х годов, которые позволяют приложениям работать с данными в памяти во время отключения приложений от базы данных. Они особенно полезны для приложений, которые позволяют пользователям изменять данные и сохранять изменения обратно в базу данных. Хотя наборы данных оказались очень успешными, мы рекомендуем новым приложениям .NET использовать Entity Framework Core. Entity Framework предоставляет более естественный способ работы с табличными данными в виде объектных моделей, и он имеет более простой интерфейс программирования.

Visual Studio можно использовать для создания и обновления локального файла базы данных в SQL Server Express LocalDB. Вы также можете создать базу данных, выполнив инструкции Transact-SQL в окне инструментов SQL Server обозреватель объектов в Visual Studio. В этом разделе описано, как создать .mdf файл и добавить таблицы и ключи с помощью конструктора таблиц.

Необходимые компоненты

Чтобы выполнить это пошаговое руководство, вам потребуется разработка классических приложений .NET и хранение и обработка рабочих нагрузок, установленных в Visual Studio. Чтобы установить их, откройте Visual Studio Installer и нажмите кнопку «Изменить» (или «Изменить >«) рядом с версией Visual Studio, которую вы хотите изменить. См. раздел Изменение Visual Studio.

Процедуры, описанные в этой статье, применяются только к платформа .NET Framework проектам Windows Forms, а не к проектам Windows Forms .NET Core.

Создание проекта и файла локальной базы данных

  1. Создайте проект приложения Windows Forms (платформа .NET Framework) и назовите его SampleDatabaseWalkthrough.
  2. В строке меню выберите «Добавить новый элемент проекта>«. Если появится небольшое диалоговое окно с полем для имени файла, выберите «Показать все шаблоны«.
  3. В списке шаблонов элементов прокрутите вниз и выберите базу данных на основе служб.

Add New item ></p>
<p>Service-based database» /></p><div class='code-block code-block-13' style='margin: 8px 0; clear: both;'>
<!-- 13mobimarket -->
<script src=

Add New item ></p>
<p>Service-based database» /></p>
<h4>Добавление источника данных</h4>
<ol>
<li><strong>Если окно «Источники</strong> данных» не открыто, откройте его, нажав <strong>клавиши SHIFT+</strong><strong>ALT</strong><strong>+D</strong> или выбрав <strong>«Просмотреть</strong><strong>>другие источники <strong>данных Windows</strong>></strong>» в строке меню.</li>
<li><strong>В окне «Источники данных»</strong> выберите <strong>«Добавить новый источник</strong> данных».</li>
</ol>
<p><img decoding=

Add new data source in Visual Studio

Просмотр свойств подключения к данным

Вы можете просмотреть строка подключения для файла SampleDatabase.mdf, открыв окно свойств подключения к данным:

  • Выберите «Просмотреть> SQL Server» обозреватель объектов, чтобы открыть окно обозреватель объектов SQL Server. Разверните (localdb)\MSSQLLocalDB>Database, а затем щелкните правой кнопкой мыши sampleDatabase.mdf (он может быть указан как полный путь) и выберите «Свойства».
  • Кроме того, можно выбрать Обозреватель представления>сервера, если это окно еще не открыто. Откройте окно свойств, разверните узел «Данные Подключение ions«, щелкните правой кнопкой мыши файл SampleDatabase.mdf и выберите «Свойства«.

Совет Если вы не можете развернуть узел «Данные Подключение ions», или подключение SampleDatabase.mdf не указано, нажмите кнопку Подключение в базу данных на панели инструментов сервера Обозреватель. В диалоговом окне «Добавить Подключение ion» убедитесь, что в источнике данных выбран файл базы данных Microsoft SQL Server, а затем перейдите к файлу SampleDatabase.mdf и выберите его. Завершите добавление подключения, нажав кнопку «ОК«.

Создание таблиц и ключей с помощью конструктора таблиц

В этом разделе вы создадите две таблицы, первичный ключ в каждой таблице и несколько строк примеров данных. Вы также создаете внешний ключ, чтобы указать, как записи в одной таблице соответствуют записям в другой таблице.

Создание таблицы Customers

  1. В обозревателе объектов Сервера Обозреватель или SQL Server разверните узел «Данные Подключение ions«, а затем развернитеузел SampleDatabase.mdf.
  2. Щелкните правой кнопкой мыши таблицы и выберите «Добавить новую таблицу«. Будет открыт Конструктор таблиц, отобразится сетка с одной строкой по умолчанию, которая представляет один столбец в создаваемой таблице. Добавляя строки в сетку, вы добавляете столбцы в таблицу.
  3. В сетке добавьте строку для каждой из следующих записей.
Имя столбца Тип данных Разрешить значения null
CustomerID nchar(5) False (не установлен)
CompanyName nvarchar(50) False (не установлен)
ContactName nvarchar (50) True (установлен)
Phone nvarchar (24) True (установлен)
CREATE TABLE [dbo].[Customers] 
CONSTRAINT [PK_Customers] PRIMARY KEY ([CustomerID]) 

Отобразятся примерно следующие сведения:

Table Designer with Customers table

Table Designer with Customers table

Создание таблицы «Заказы»

  1. Создайте еще одну таблицу, а затем добавьте строку для каждой записи следующей таблицы.
Имя столбца Тип данных Разрешить значения null
OrderID int False (не установлен)
CustomerID nchar(5) False (не установлен)
OrderDate datetime True (установлен)
OrderQuantity int True (установлен)
CREATE TABLE [dbo].[Orders] 
CONSTRAINT [PK_Orders] PRIMARY KEY ([OrderId]) 

Tables node expanded in Server Explorer

Tables node expanded in Server Explorer

Создание внешнего ключа

  1. В области контекста справа от сетки конструктора таблиц для таблицы «Заказы» щелкните правой кнопкой мыши внешние ключи и выберите «Добавить новый внешний ключ«.

Add a foreign key in Table Designer in Visual Studio

Add a foreign key in Table Designer in Visual Studio

CONSTRAINT [FK_Orders_Customers] FOREIGN KEY ([CustomerID]) REFERENCES [Customers]([CustomerID]) 

Заполнение таблиц данными

  1. В обозреватель объектов Server Обозреватель или SQL Server разверните узел для примера базы данных.
  2. Откройте контекстное меню узла «Таблицы», выберите «Обновить» и разверните узел «Таблицы«.
  3. Откройте контекстное меню таблицы «Клиенты», а затем выберите «Показать данные таблицы» или «Просмотреть данные«.
  4. Добавьте все нужные данные для некоторых клиентов. Можно указать любые пять символов как ИД клиентов, но хотя бы один нужно выбрать и запомнить для дальнейшего использования в этой процедуре.
  5. Откройте контекстное меню таблицы «Заказы», а затем выберите «Показать данные таблицы» или «Просмотреть данные«.
  6. Добавьте данные для некоторых заказов. При вводе каждой строки она сохраняется в базе данных.

Важно! Убедитесь, что все идентификаторы заказов и количества заказов — целые числа, и каждый идентификатор клиента соответствует значению, указанному в столбце CustomerID таблицы клиентов.

Поздравляем! Теперь вы знаете, как создавать таблицы, связывать их с внешним ключом и добавлять данные.

Связанный контент

Подключение к выделенному пулу SQL (ранее — хранилище данных SQL) в Azure Synapse Analytics с помощью Visual Studio и SSDT

Используйте Visual Studio для быстрого выполнения запросов к выделенному пулу SQL (ранее — хранилище данных SQL) в Azure Synapse. В этом методе используется расширение SQL Server Data Tools (SSDT) в Visual Studio 2019.

Необходимые компоненты

Для работы с этим руководством необходимы указанные ниже компоненты.

  • Существующий выделенный пул SQL (ранее — хранилище данных SQL). Сведения о его создании см. в статье Создание выделенного пула SQL (ранее — хранилище данных SQL).
  • Расширение SSDT для Visual Studio. Скорее всего, у вас уже есть SSDT, если на вашем компьютере установлено приложение Visual Studio. Инструкции по установке и доступные варианты установки приведены в статье Начало работы с Visual Studio 2019.
  • Полное имя сервера SQL Server. Найти эти сведения можно в разделе Подключение к выделенному пулу SQL (ранее — хранилище данных SQL).

1. Подключение к выделенному пулу SQL (ранее — хранилище данных SQL)

  1. Откройте Visual Studio 2019.
  2. Откройте обозреватель объектов SQL Server, выбрав Вид>Обозреватель объектов SQL Server. SQL Server Object Explorer
  3. Щелкните значок Добавить SQL Server . Add SQL Server
  4. Заполните поля в окне «Подключение к серверу». Connect to Server
    • Имя сервера. Введите найденное имя сервера .
    • Проверка подлинности. Выберите Проверка подлинности SQL Server или Встроенная проверка подлинности Active Directory.
    • Имя пользователя и Пароль. Если вы выбрали проверку подлинности SQL Server, введите имя пользователя и пароль.
    • Щелкните Подключить.
  5. Чтобы исследовать данные, разверните сервер Azure SQL Server. Вы можете просмотреть базы данных, связанные с сервером. Разверните AdventureWorksDW, чтобы просмотреть таблицы в образце базы данных. Explore AdventureWorksDW

2. Запуск примера запроса

Теперь, когда мы подключились к базе данных, давайте напишем запрос.

New query

  1. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных в обозревателе объектов SQL Server.
  2. Выберите Создать запрос. Откроется новое окно запроса.
  3. Скопируйте следующий запрос T-SQL в окно запроса.

SELECT COUNT(*) FROM dbo.FactInternetSales; 
  • Запустите запрос, щелкнув зеленую стрелку или нажав клавиши CTRL + SHIFT + E . Run query
  • Просмотрите результаты запроса. В этом примере таблица FactInternetSales содержит 60 398 строк. Query results
  • Следующие шаги

    Теперь, когда вы можете подключаться к базе данных и отправлять запросы, попробуйте визуализировать данные с помощью Power BI.

    Сведения о настройке среды для проверки подлинности Microsoft Entra см. в статье Аутентификация в выделенном пуле SQL (ранее — хранилище данных SQL).

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *