Как открыть ipython notebook на mac

How to open ipynb files on a Mac?

How to open an .ipynb file on a Mac and use it? Which apps is needed for that or what are your recommendations?

26.8k 29 29 gold badges 104 104 silver badges 144 144 bronze badges
asked May 9, 2020 at 10:12
Dr Mohamed Abdelwahab Dr Mohamed Abdelwahab
31 1 1 gold badge 1 1 silver badge 2 2 bronze badges

The .ipynb format is created by jupyterlab or jupyter notebook, so it can be used from a browser with Python+jupyter installed, regardless of windows or mac.

May 9, 2020 at 10:22
If you have jupyter installed then you can do jupyter notebook myFile.ipynb from the terminal.
May 9, 2020 at 10:25

3 Answers 3

you need to install jupyter you can do it using: pip install jupyter and run it in terminal with the command jupyter notebook this will open a browser window where you can view and run juputer notebooks

You can also open these notebooks in pyCharm and Visual Studio Code (after installing the python extension from microsoft)

answered May 9, 2020 at 10:30
Aakash Singh Aakash Singh
449 5 5 silver badges 13 13 bronze badges

You tagged this with visual-studio-code so I’m answering in the context of Visual Studio Code.

VS Code has support for creating, opening/viewing, and running Jupyter notebooks (.ipynb files). Check out their complete tutorial from the VS Code docs: Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code.

Create, open, and save Jupyter Notebooks
Work with Jupyter code cells
View, inspect, and filter variables using the Variable explorer and Data viewer
Connect to a remote Jupyter server
Debug a Jupyter notebook

If you just want to view/open a .ipynb file, just open it in VS Code like any other file.

enter image description here

If it doesn’t open like that and you get a «weird» JSON-like file, make sure the setting «Jupyter: Use Notebook Editor» is enabled.

"jupyter.useNotebookEditor": true

enter image description here

If you need to be running cells, you’ll need to setup your environment and install the Jupyter package.

You can let VS Code do all the initial setup steps for you. Open or create a .ipynb file, and try to run any cell. If your environment is not yet setup, it will show an error:

enter image description here

So click on that Install button to let VS Code install all the dependencies on the currently selected Python environment.

Or if you want to install it yourself, select and activate an environment, then:

$ pip install jupyter

Once the Jupyter package is now installed, you’ll see that the «Jupyter Server» indicator at the top right is now activate. Now, you can run cells.

enter image description here

So basically, all you need to do is:

Install VS Code
Setup a Python environment
- On mac OS, it already has Python 2 but I recommend not using that
- Instead, I recommend installing Python 3 via Homebrew
Install the Jupyter package
Select the Python environment (with the Jupyter package)
Open and edit .ipynb files

NeilAlishev / Instruction.md

Это очень частая проблема, которая появляется на некоторых ОС. Дело в том, что среда разработки запустилась, но браузер не открылся автоматически.

Как решить эту проблему?

В первую очередь, попробуйте запустить Anaconda Navigator с правами администратора (правой кнопкой мыши нажать на иконку Anaconda Navigator, во всплывающем меню выбрать «Запуск от имени администратора»). Теперь, запустите Jupyter Notebook.

Если все равно не открывается окно браузера, выполните инструкции описанные далее.

Запустите программу, которая называется CMD.exe Prompt (может также называться Anaconda Prompt), нажав на Launch. Эта программа находится тут же, в Anaconda Navigator, рядом с программой Jupyter Notebook. После нажатия на Launch, должна открыться командная строка. Если этой программы нет в Anaconda Navigator, можно найти программу «Anaconda Prompt» на компьютере с помощью обычного поиска по программам.
В этой командной строке мы должны выполнить команду jupyter notebook list (если команда не сработала, попробуйте сначала выполнить команду jupyter notebook list -V , а потом уже команду jupyter notebook list )
Вышеупомянутая команда показывает тот адрес, по которому мы сможем получить доступ к нашей среде разработки. Адрес имеет вид: http://localhost:8888/?token=СЛУЧАЙНАЯ_ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ_БУКВ_И_ЦИФР

Вам необходимо скопировать этот адрес, вставить его в адресную строку вашего браузера и перейти на эту страницу. После этого откроется среда разработки Jupyter Notebook. Можно работать.

Чтобы скопировать адрес из командной строки Windows, необходимо кликнуть правой кнопкой мыши в любом месте командной строки. В выпадающем меню надо выбрать пункт «пометить». После этого, можно будет выделить курсором интересующий нас адрес. После того, как адрес будет выделен, надо нажать на клавишу Enter на вашей клавиатуре. Готово — адрес скопирован в буфер обмена. Можно его вставлять в адресную строку браузера.

ОС Linux или Mac OS: Надо просто открыть терминал и там написать jupyter notebook Полученный адрес надо скопировать в адресную строку браузера.

P.S. Если Jupyter Notebook так и не запустился, можно использовать среду разработки PyCharm. Эта среда разработки ничуть не хуже, чем Jupyter Notebook, и тоже отлично нам подойдет.

Установка Jupyter и Pandas в MacOS

Это краткая инструкция по установке Jupyter Notebook в MacOS. Cразу будут установлены инструменты для аналитики данных.

Требования — у вас на Mac должен быть установлен Python + Virtualenv, если таковых нет в системе — в этой статье представлена подробная информация о том как установить Python на Mac.

В этой статье я просто напишу кратко команды для установки и настройки окружения.

1) Проверить есть ли python3 (если нет — инструкция выше)

python3 --version

2) Установка virtualenv. Для этого в терминале просто выполнить команду:

sudo pip3 install virtualenv

3) Инициализация виртуального окружения (перед выполнением команды нужно быть в дериктории вашего проекта, куда нужно установить Jupyter)

virtualenv venv -p python3 # инициализация source venv/bin/activate # активация

4) Далее последовательно выполнить команды:

pip install numpy pip install opencv-python pip install matplotlib pip install jupyterlab pip install pandas pip install pivottablejs

5) Запуск Jupyter, просто запустить в консоли команду: